[精选]6Sigma绿带训练-分析ggm.pptx

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1、Page 16Sigma綠帶訓練綠帶訓練分析分析(Analyze)6 Sigma for Customer Value6 Sigma for Customer ValuePage 2DMAIC專案步驟和工具專案步驟和工具階段階段步驟步驟工作細分與工具工作細分與工具定義定義專案選擇專案選擇確認企業的機會確認企業的機會專案計劃專案計劃Yf(X)、團隊建立、團隊建立、KANOmodel問題陳述、問題陳述、VOC、CTQ、定義缺點、衡量尺度、定義缺點、衡量尺度專案目標與範圍、專案目標與範圍、ProcessMap、專案綱領、專案綱領量測量測資料收集計劃資料收集計劃評估量測系統評估量測系統確認確認Sigm

2、a水準水準計數、計量型資料、抽樣方法、計數、計量型資料、抽樣方法、C&Ematrix、FMEA操作性定義、巡視流程、操作性定義、巡視流程、GageR&RDPMO、製程能力與績效分析、製程能力與績效分析分析分析建立改善目標建立改善目標驗證潛在要因驗證潛在要因標竿學習、標竿學習、Entitlement、差距分析、差距分析圖形分析、假設檢定、相關性分析、迴歸分析圖形分析、假設檢定、相關性分析、迴歸分析改善改善確認關鍵少數確認關鍵少數建構最佳模式建構最佳模式評估最佳模式評估最佳模式實驗設計（實驗設計（DOE）先導測試先導測試(PilotTest)、更新、更新ProcessMap、更新、更新FMEA成本

3、成本/效效益分析益分析控制控制確認管制策略確認管制策略建立管制計劃建立管制計劃結合品管系統結合品管系統防呆、目視化顯示與目視化管制防呆、目視化顯示與目視化管制管制計劃、長期管制計劃、長期MSA計劃計劃品管系統、專案移交、專案稽核品管系統、專案移交、專案稽核Page 3分析階段課程大綱分析階段課程大綱A0.分析階段概述分析階段概述A1.建立改善目標建立改善目標 A 1.1 建立績效指標 A 1.2 企業標竿 A 1.3 Entitlement A 1.4 差距分析A2.驗證潛在要因驗證潛在要因 A 2.1 圖形分析 A2.2 數據驗證 假設檢定 變異數分析 相關性分析 迴歸分析 步驟摘要A3.分

4、析階段回顧分析階段回顧Page 4A0.分析階段概述確認目前的確認目前的流程能力流程能力A1.建立改善建立改善的目標的目標資料分析工具箱資料分析工具箱圖形分析圖形分析數據驗證數據驗證A2.驗證潛在要因驗證潛在要因(Vitalfew)改善改善階段階段量測階段量測階段分析階段分析階段Page 5在在A1，我們將利用分析工具建立改善的目標我們將利用分析工具建立改善的目標主要的目的是在設定目標主要的目的是在設定目標，以整合客戶滿意度與可用資以整合客戶滿意度與可用資源之間的平衡源之間的平衡步驟主題：建立績效目標 分析內部或外部標竿，並與目前之最佳績效水準比較 在可衡量的利益中，評估長期和短期Sigma

5、Level 依據目標與現階段流程水準間的差距分析，決定改善的方向 A1.建立改善目標 A1建立改善目標建立改善目標Page 6衡量目前流程的基準值衡量目前流程的基準值績效目標績效目標 流程變更流程變更(突破突破)建立績效目標 流程改善流程改善（最佳水準）最佳水準）確認目前流程的基準與績效目標間的差距確認目前流程的基準與績效目標間的差距兩種改善流程的方式兩種改善流程的方式:-改善目前的流程改善目前的流程 -建立新的或重新設計現有的流程建立新的或重新設計現有的流程差距差距A1建立改善目標建立改善目標Page 7即一種不斷尋找最佳作業模式、實務及流程的過程並企圖藉由最佳化的追求及導入，而使其成為業界

6、之佼佼者標竿學習標竿學習什麼是企業標竿什麼是企業標竿?A1建立改善目標建立改善目標Page 8為什麼要進行企業標竿的研究？為什麼要進行企業標竿的研究？時間時間績效績效創新創新創新創新持續改善持續改善持續改善持續改善突破性的進展突破性的進展發展和執行策略目標發展和執行策略目標 建立可行的目標建立可行的目標緊迫感緊迫感 突破性的思維突破性的思維 更深入的了解自身的產業更深入的了解自身的產業A1建立改善目標建立改善目標標竿學習標竿學習(續續)Page 9企業標竿的類型內部內部標竿標竿最佳標竿最佳標竿競爭標竿競爭標竿內部標竿是在分析組織內現行的實務內部標竿是在分析組織內現行的實務.以尋以尋找最佳績效並

7、確定活動基準和領導者找最佳績效並確定活動基準和領導者競爭標竿是從外部確定直接競爭對手的績效競爭標竿是從外部確定直接競爭對手的績效表現表現.競爭者的標竿一般以整體產業或市場競爭者的標竿一般以整體產業或市場所關心的議題為主所關心的議題為主最佳標竿在檢視所有產業最佳標竿在檢視所有產業,以尋找最新的及以尋找最新的及最具創新性的實務最具創新性的實務,這種最佳實務及期望績這種最佳實務及期望績效的廣泛概念為追求企業標竿的終極目標效的廣泛概念為追求企業標竿的終極目標A1建立改善目標建立改善目標Page 10標竿學習的流程步驟標竿學習的流程步驟8.發展行動計劃發展行動計劃9.執行特定的行動方案並監控流程的進展執

8、行特定的行動方案並監控流程的進展10.核對標竿指標之可行與合理性核對標竿指標之可行與合理性計劃計劃 分析分析 整合整合 行動行動 1.確定什麼可以成為標竿確定什麼可以成為標竿2.確定可比較的公司或流程確定可比較的公司或流程3.決定資料搜集的方法並搜集資料決定資料搜集的方法並搜集資料4.確認現階段的績效差距確認現階段的績效差距5.未來專案的績效水準未來專案的績效水準6.整理所收集的資料並訂出可接受的目標整理所收集的資料並訂出可接受的目標7.建立目標建立目標A1建立改善目標建立改善目標Page 11訪談標竿學習的執行計劃透過關鍵人聯繫組織及管道收集對方資料並深入研究備妥詳細的調查問卷以獲取所需的資

9、訊建立各項預備計劃以及寄送初步文件給對方參考準備訪談準備訪談對面談前預先準備工作,並充滿信心 培養良好氣氛以獲得最好的結果感謝對方的善意,並確認後續必要工作的持續進行 組織訪談組織訪談審查訪談小組觀察的結果並撰寫訪談報告 條列出符合改善需求的最佳實務建構應行動的要項並確認負責人後,進行改善階段.擬定行動擬定行動計劃計劃 將訪談報告轉呈Six Sigma專案領導人將訪談的結論及欲採取的改善事項呈報高階主管維持與溝通維持與溝通A1建立改善目標建立改善目標Page 12標竿學習的本質標竿學習的本質一個持續的改善行動一個持續的改善行動 取得具有價值資訊的調取得具有價值資訊的調查過程查過程 向他人學習的

10、過程，計向他人學習的過程，計劃性的尋找概念劃性的尋找概念一個費時、費力且講求一個費時、費力且講求紀律的流程紀律的流程 一個提供有效資訊的可一個提供有效資訊的可行工具以協助企業改善流行工具以協助企業改善流程程 標竿學習應該是標竿學習應該是.一次性的活動一次性的活動提供簡單答案的調提供簡單答案的調查過程查過程 複製，模仿複製，模仿 快速而且容易快速而且容易 光說不練，一時的光說不練，一時的流行流行標竿學習不應該是標竿學習不應該是.A1建立改善目標建立改善目標Page 13最佳水準(Entitlement)Entitlement是原本應該擁有的能力水準是原本應該擁有的能力水準,此能力應為製造出此能力

11、應為製造出良品的能力良品的能力,同時同時,其亦為附加價值、時間、金錢其亦為附加價值、時間、金錢.的同義詞的同義詞.Entitlement=CpA1建立改善目標建立改善目標Page 14差距分析(Gap Analysis)差距=目標-現狀水準 達成目標的方法可以與企業標竿的方法及目前的產品/流程的改善結合.目標也許可以或不必將企業標竿與目前最佳水準納入.目前水準與目標間的差異構成了差距改進的關鍵方法就是逐步縮小差距A1建立改善目標建立改善目標Page 15改善的目標:縮小缺口345671,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma尺度尺度DPMO最佳實務最佳實務

12、4.7 4.7 基準線基準線 2.95 缺口缺口最佳水準最佳水準 5.2 5.2 目標目標:6s sA1建立改善目標建立改善目標Page 16A2.驗證潛在要因 A1.建立改善建立改善的目標的目標資料分析工具箱資料分析工具箱A2.1圖形分析圖形分析A2.2數據驗證數據驗證A2.驗證潛在要因驗證潛在要因(Vitalfew)A2驗證潛在要因驗證潛在要因Page 17整體概念整體概念接下來的部分,我們要對所有鑑別出之潛在要因(xs),針對其重要性，建立必須改善的優先順序 目的目的從潛在變數中列出重要的因素（關鍵少數Vital Few）“Xs”及普通的多數(trivialmany）,藉此,能透過運用統

13、計技術的效果來改變/改善“Y”y=f(x1,x2,x3)(x4,x5,x6.xn)VitalFewTrivialMany驗證潛在要因的目的驗證潛在要因的目的A2驗證潛在要因驗證潛在要因Page 18A2.1 圖形分析直方圖直方圖(Histogram)盒鬚圖盒鬚圖(BoxPlot)推移圖推移圖(RunChart)散佈圖散佈圖(ScatterPlot)A2.1圖形分析圖形分析Page 19圖形分析的重要觀念思考你想要看的是什麼，哪一種圖形最好。運用不同的圖形分析工具，可以獲得不同的觀點。單一的工具不可能提供所有答案。問題的資料型態適合運用哪些圖形加以分析。A2.1圖形分析圖形分析Page 20直方

14、圖(Histogram)直方圖可以提供的資訊資料分組後各組的次數分布情形.整體資料是否呈現常態性的分布分布型態為對稱或為偏峰資料可能存在不同的模式(單峰或雙峰).觀察資料的變異性A2.1圖形分析圖形分析Page 21運用 Minitab 產生直方圖1.Graph Histogram2.選擇選擇Simple OK3.選擇資料變數（選擇資料變數（SFT）4.OK123A2.1圖形分析圖形分析Page 22Minitab輸出結果：直方圖A2.1圖形分析圖形分析Page 23盒鬚圖(Box Plot)盒鬚圖可以提供的資訊資料的中位數、1/4及3/4位數、異常值.哪些變數對問題的影響較大比較不同變數間的

15、變異程度(組間變異)將資料50%的變異以盒形加以圖示(組內變異)A2.1圖形分析圖形分析Page 24運用Minitab產生盒鬚圖1.Graph Box Plot2.選擇選擇 One Y/With Groups3.選擇變數選擇變數(Y)”SFT”4.選擇分類變數選擇分類變數(X)”lot no2”1234A2.1圖形分析圖形分析Page 25上界上界(UL)3/4 位數位數(Q3)(中位數中位數)1/4 位數位數(Q1)下界下界(LL)異常值異常值UL(上界上界)=Q3+1.5(Q3-Q1)LL(下界下界)=Q1-1.5(Q3-Q1)OT(異常值異常值)=超過超過 UL&LL 的值的值運用Mi

16、nitab產生盒鬚圖A2.1圖形分析圖形分析Page 26推移圖(Run Chart)推移圖可以提供的資訊流程資料是否隨時間呈某一趨勢.平均數或中位數資料中是否存在某些特徵加入管制界線即為管制圖至少需要20筆以上的資料A2.1圖形分析圖形分析Page 27運用 Minitab產生推移圖1.Stat Quality Tools Run Chart2.選擇變數及樣組大小選擇變數及樣組大小12A2.1圖形分析圖形分析Page 28Minitab輸出結果：推移圖A2.1圖形分析圖形分析Page 29散佈圖(Scatter Plot)散佈圖可以提供的資訊觀察變數間可能的關係.正向或負向直線或曲線變數間關

17、係的強度A2.1圖形分析圖形分析Page 30 運用 Minitab產生散佈圖1.Graph Scatterplot2.選擇選擇Simple3.選擇選擇X及及Y變數變數123A2.1圖形分析圖形分析Page 31Minitab輸出結果：散佈圖A2.1圖形分析圖形分析Page 32主要分析工具:假設檢定 ANOVA 相關性分析 迴歸分析A2.2數據驗證數據驗證A2.2數據驗證數據驗證Page 33假設檢定（Hypothesis Tests）幫助我們決定觀察值的差異是否：具統計 上的顯著性或只是偶然發現(正常變異)1.三人言而成虎2.香腸與養樂多一起吃會致癌3.本公司男性同仁的身高都很高4.時程縮

18、減專案(目標:小於3分鐘),追蹤五個月數 據 2.7,2.2,3.35,2.9,2.8 請問專案成功了嗎?A2.2數據驗證數據驗證Page 34法官判案判決有罪無罪事實好人冤獄當庭開釋壞人罪有應得縱放品管單位判決退回接受出貨事實良品生產者風險alfa良品不良品不良品消費者風險Beta法官心中的一把尺A2.2數據驗證數據驗證Page 35在統計假設中,通常依據一般、傳統、既有的觀點建立之假設稱之為虛無假設(Null Hypothesis).以H0 表示之而不同於上述虛無假設的主張或觀點稱為對立假設(Alternative Hypothesis).以H1 表示之假設檢定假設檢定如何檢定我們的假設如

19、何檢定我們的假設?充分運用充分運用Minitab!A2.2數據驗證數據驗證Page 36看看P-值值(P-Value)!接受或拒絕假設接受或拒絕假設?Z如果P 0.05()表示我們可以合理拒絕虛無假設.反之，若p-值 0.05()，則必須接受虛無假設P-值值P-值:觀測的顯著水準A2.2數據驗證數據驗證Page 37陰影區域陰影區域代表機率代表機率我們的樣本平均可我們的樣本平均可能在這些極值間的能在這些極值間的某一處某一處鐘型範圍的機率值鐘型範圍的機率值=160Xp-值法在統計上的顯著性及偶然的機會間，我們如何決定在哪而畫線？我們可使用以往所學的機率概念來“增加證據”並做決策觀察我們樣本平均的

20、可能區間為？可從假設的平均(H0)獲得機率代表在分配曲線下的區域 6060X=57.5X=?X=66A2.2數據驗證數據驗證Page 38什麼是什麼是“p-值值”?“p-值“是觀察到樣本抽樣變異間差異之發生機率.同時,它也代表你決策錯誤的風險!說明：如果P-值很小，可推論虛無假設(H0)是錯誤的，樣本並非來自所假設的分配另一個選擇，可考慮P值代表我們犯錯的風險當我們宣稱所得到的結論為拒絕虛無假設而真實的情況卻為接受時那麼P-值則表示我們下錯這個結論的機率值A2.2數據驗證數據驗證Page 39善用分析善用分析P值值?一般標準：P-值0.05,可推論我們發現了差異 舉例說明，當我們的結論為偏離目

21、標時，P-值0.05所表示的意義為我們推論錯誤的機會仍有5%為什麼要設定為 5%?因為一旦確定後，再做改變所花費的成本將是非常昂貴的，因此，在付出時間與成本之前，我們需要確定所走的方向是正確的P值 0.05無發現統計上的差異!P值 0.05找到統計上的差異Z/2顯示顯示 P P 值值q 我們以在目標值上來開始假設：Ho:=60q 我們尋找樣本證據支持對立假設：Ha:60Z/2斜線區域代表斜線區域代表P值值A2.2數據驗證數據驗證Page 41看看P-值值(P-Value)!接受或拒絕假設接受或拒絕假設?Z如果如果P=,=,=)對立假設對立假設 Ha (,)Ha (,)選擇檢定方式選擇檢定方式

22、(t(t檢定檢定,Z,Z檢定檢定,卡方檢定卡方檢定,F,F檢定檢定.).)MinitabMinitab分析分析,讀取讀取p p值值判讀判讀p p值值 p p (0.05):(0.05):(在在95%95%信心水準下信心水準下)對立假設不成立對立假設不成立,只能接受虛無假設只能接受虛無假設P=P=(0.05):(0.05):(在在95%95%信心水準下信心水準下)對立假設成立對立假設成立,推翻接受虛無假設推翻接受虛無假設A2.2數據驗證數據驗證Page 44P 必須是多低？必須是多低？（視情況而定）（視情況而定）我們希望推論錯誤的機會少於10%(=.10)5%是較通用的預設質(=.05)1%是相

23、當嚴謹的設定(=.01)但是，它的設定取決於專案需求 對大多數情況來說我們將使用對大多數情況來說我們將使用對大多數情況來說我們將使用對大多數情況來說我們將使用 0.05 0.05 0.05 0.05 什麼時候你什麼時候你什麼時候你什麼時候你將將將將使用使用使用使用=.05?.05?.05?.05?什麼時候你什麼時候你什麼時候你什麼時候你將將將將使用使用使用使用=.10?=.10?=.10?5.51.開啟開啟 Excel 資料檔資料檔 Example Data(GB).xls2.將將 t test 工作表中的資料剪貼至工作表中的資料剪貼至Minitab資料視窗中資料視窗中某專案希望將溫度差值某專

24、案希望將溫度差值提升至提升至5.5C以上以上,以下是改善之後的以下是改善之後的8組組量測數據量測數據,請問專案請問專案成功了嗎成功了嗎?(以以95%水準水準)以直觀來看平均以直觀來看平均=5.65如何如何?A2.2數據驗證數據驗證Page 491.StatBasic Statistics1-Sample t2.將變數將變數temp選入對話框中選入對話框中3.需檢定平均數之比較值需檢定平均數之比較值 範例練習範例練習:1 sample t-:1 sample t-檢定檢定123A2.2數據驗證數據驗證Page 50範例練習範例練習:1samplet-檢定檢定信心水準信心水準(1-)4.進入進入O

25、ption次對話框次對話框5.選擇對立假設選擇對立假設Ha45A2.2數據驗證數據驗證Page 51範例練習範例練習:1samplet-檢定檢定6.進入進入Graphs 次對話框次對話框7.點選欲檢視的圖形點選欲檢視的圖形67A2.2數據驗證數據驗證Page 52Minitab Minitab 輸出結果輸出結果看看P-值值!Minitab的輸出結果中的輸出結果中P-值值=0.308大於大於0.05,所以所以不拒絕虛無假設不拒絕虛無假設(H0),代表平均加工精度不足以証明是大於代表平均加工精度不足以証明是大於 5.5(專案仍需努力專案仍需努力!)A2.2數據驗證數據驗證Page 53範例練習：範

26、例練習：1samplet檢定檢定1)以下是運動員100公尺測試9次的記錄（單位：秒）11.111.1 11.3 11.3 10.810.810.610.611.411.411.211.211.011.010.510.511.511.5 從以上資料，你能得知此運動員的平均紀錄為11秒嗎？檢定,當alpha risk=5 虛無假設=?對立假設=?ExampleDataGB2006.xlsA2.2數據驗證數據驗證Page 54什麼是什麼是ANOVA?-ANOVA?-變異數分析變異數分析(ANANalysis alysis O Of f VAVAariance)ariance)確定變異數來源的統計工具

27、確定變異數來源的統計工具固定效果單因子固定效果單因子 ANOVAANOVA是一種使用在檢定單因子多水準其平均數是一種使用在檢定單因子多水準其平均數是否相同的方法是否相同的方法 實驗性雜音變異實驗性雜音變異 因子水平變異因子水平變異 變異變異 組間組間 組內組內 來源來源 =+流程流程 技術技術 變異數分析變異數分析(ANOVA)A2.2數據驗證數據驗證Page 55ANOVAANOVA可一次檢定多組資料可一次檢定多組資料.兩個母體平均數的比較兩個母體平均數的比較 多個母體平均數的比較多個母體平均數的比較 目前目前 (1)(1)改進改進 ()()VSVSt t 檢定檢定 Ho:1=2 Ho:1=

28、2 Ha:1=2 Ha:1=2t=t=t(n-1,)t(n-1,)-S/nS/n樣本母體的改進可使用樣本母體的改進可使用t t檢定來決定檢定來決定當前當前 Imp.1Imp.1 Imp.2Imp.2 Imp.3Imp.3 Imp.4Imp.4 t t檢定檢定1010次次 Ho:Ho:當前當前 =1=4=1=4Ha:Ha:至少存在一個不相等母體平均數至少存在一個不相等母體平均數 .F=F=F(nF(n1 1-1,n-1,n2 2-1,)-1,)variance of groups variance of groups residual residualANOVAANOVA是一個在相同時間是一個在

29、相同時間比較多個母體的檢定方法比較多個母體的檢定方法 5C25C2ANOVA適用時機適用時機A2.2數據驗證數據驗證Page 56ANOVA係使用F檢定來驗證所設定的假設，其檢定的資料是從多個群體中取出相同的獨立樣本(Ho=?Ha=?)兩組比較兩組比較 多組比較多組比較 P P值值改進組改進組 當前組當前組 -S/nS/n當前當前 Imp1Imp1 Imp2Imp2 Imp3Imp3 Imp4Imp4 處理水準處理水準 一組一組 不同組不同組 ANOVA的意義的意義A2.2數據驗證數據驗證Page 57如果你的群組可分為三個小群體如果你的群組可分為三個小群體,如果他們是如果他們是.+A2.2數

30、據驗證數據驗證Page 58OR OR 如果如果他們是如果如果他們是.+A2.2數據驗證數據驗證Page 59總變異 X X X XGroup 1Group 1Group 1Group 1Group 2Group 2Group 2Group 2Group 3Group 3Group 3Group 3Response,XResponse,XResponse,XResponse,XA2.2數據驗證數據驗證Page 60水準的變異水準的變異(組間差距組間差距)X X X X3 3 X X2 2 X X1 1Group1Group1Group2Group2Group3Group3Response,XR

31、esponse,XA2.2數據驗證數據驗證Page 61 隨機誤差的變異隨機誤差的變異(組內變異組內變異)X X2 2 X X1 1 X X3 3Group1Group1Group2Group2Group3Group3Response,XResponse,XA2.2數據驗證數據驗證Page 62單因子單因子ANOVASourceofSourceofVariationVariationDegreesDegreesofofFreedomFreedomSumofSumofSquaresSquaresMeanMeanSquareSquare(Variance)(Variance)F FTreatmen

32、tTreatmentp-1p-1SSTSSTMST=MST=SST/(p-1)SST/(p-1)MSTMSTMSEMSEErrorErrorn-pn-pSSESSEMSE=MSE=SSE/(n-p)SSE/(n-p)TotalTotaln-1n-1SS(Total)=SS(Total)=SST+SSESST+SSEA2.2數據驗證數據驗證Page 63實例：使用實例：使用One-way ANOVAA、B、C、D櫃檯的作業時間抽樣比較櫃檯的作業時間抽樣比較A14.915.715.215.815.116.314.415.9B15.716.616.516.015.716.416.716.816.31

33、6.5C17.317.217.417.217.017.617.417.316.516.7D15.214.814.314.915.414.914.615.115.014.7繪製繪製Dotplot你的初步結論會是什麼？你的初步結論會是什麼？是否觀察出個別平均數之間及其是否觀察出個別平均數之間及其與總體平均數間的差異性與總體平均數間的差異性?A2.2數據驗證數據驗證Page 64範例練習：範例練習：ANOVA檢定各個群組檢定各個群組A、B、C、D的平均重量是否相同的平均重量是否相同 1.開啟開啟 Excel 資料檔資料檔 Example Data(GB).xls2.將將 ANOVA 工作表中的資料剪

34、貼至工作表中的資料剪貼至Minitab資料視窗中資料視窗中A2.2數據驗證數據驗證Page 651.Stat ANOVA One-way(Unstacked)1.Stat ANOVA One-way(Unstacked)2.2.將變數選入變數欄中將變數選入變數欄中1 12 2使用使用Minitab進行進行ANOVA分析分析A2.2數據驗證數據驗證Page 663.3.進入進入GraphsGraphs對話框對話框4.4.選擇你所要看的圖形選擇你所要看的圖形3 34 4使用使用Minitab進行進行ANOVA分析分析A2.2數據驗證數據驗證Page 67Minitab 輸出結果：輸出結果：Indi

35、vidual Value Plot從以上從以上Individual Value plot你能做個你能做個直覺判斷嗎直覺判斷嗎?標出所有的資料以展標出所有的資料以展開分析開分析.藍點表示各小組平均值藍點表示各小組平均值 A2.2數據驗證數據驗證Page 68P-Value爲爲0.000 Basic Statistics Correlationb.選擇變數後點擊選擇變數後點擊 2.求取相關係數A2.2數據驗證數據驗證Page 76P-Value=0.000 Scatterplot1.繪製散佈圖 A2.2數據驗證數據驗證Page 79Minitab輸出結果輸出結果r=-0.969P-Value=0.

36、000 ScatterplotA2.2數據驗證數據驗證Page 891.Stat Regression Regression2.選擇因變數選擇因變數(Y)3.選擇自變數選擇自變數(X)123使用Minitab分析迴歸模型A2.2數據驗證數據驗證Page 904.進入進入Graphs對話框對話框5.Minitab 提供四種殘差分析圖提供四種殘差分析圖!45使用Minitab產生殘差圖A2.2數據驗證數據驗證Page 91總變異中可被總變異中可被迴歸模型解釋迴歸模型解釋的比例的比例迴歸模型迴歸模型迴歸模式的迴歸模式的P-Value小於小於0.05,代表此迴歸模型具有很好的代表此迴歸模型具有很好的適

37、合度適合度,即模型能充分解釋此資料即模型能充分解釋此資料範例練習範例練習:輸送帶輸送帶 Minitab輸出結果輸出結果:A2.2數據驗證數據驗證Page 92殘差的圖形分析 殘差是否呈現殘差是否呈現常態分布常態分布?“0”值值(實線實線)附近的殘差值附近的殘差值是否呈隨機分是否呈隨機分布布A2.2數據驗證數據驗證Page 93找出潛在的根本原因找出潛在的根本原因:對問題可能的解釋透過以下幾項步驟，否定或確認根本原因（假設）透過以下幾項步驟，否定或確認根本原因（假設）:數據 流程分析經驗找出並驗證最重要的根本原因找出並驗證最重要的根本原因:重要的少數Xs步驟摘要步驟摘要A2.2數據驗證數據驗證P

38、age 94分析階段的目的是，希望專案團隊利用量測階段所收集分析階段的目的是，希望專案團隊利用量測階段所收集的資料，做更進一步的解析以找出關鍵的改善機會的資料，做更進一步的解析以找出關鍵的改善機會原則上，當專案團隊利用量測階段進行流程能力分析的原則上，當專案團隊利用量測階段進行流程能力分析的資料，試圖找出關鍵少數時，分析階段就已開始，而一資料，試圖找出關鍵少數時，分析階段就已開始，而一旦在改善階段對流程進行改善時，分析階段即便結束旦在改善階段對流程進行改善時，分析階段即便結束當專案團隊確認目前之流程能力或基準值後當專案團隊確認目前之流程能力或基準值後，團隊應該團隊應該利用這些資料並選擇適合的分

39、析工具加以分析利用這些資料並選擇適合的分析工具加以分析一旦關鍵少數確認後一旦關鍵少數確認後，專案小組將在改善階段以這些關專案小組將在改善階段以這些關鍵少數的變異源為基礎鍵少數的變異源為基礎，執行改善的措施執行改善的措施A3.分析階段回顧分析階段回顧Page 95案例介紹ANALYZE 階段Page 96差距分析（差距分析（Gap Analysis)Gap Analysis)現階段不良率較高，與目標有較大差距。Page 97建立改善目標建立改善目標Page 98改善方案改善方案結果結果：由以上之驗證效果判定直徑設變為3.4-3.5mm有明顯效果。Page 99分析驗證分析驗證(o-ringo-r

40、ing直徑設變直徑設變3.4-3.53.4-3.5）根據M階段的關鍵要因分析結果，利用散佈圖來進行分析驗證從左圖可以看出，不從左圖可以看出，不良率有明顯降低良率有明顯降低。數據來源：數據來源：ROES產線產線Page 100對直徑設變後之不良率進行對直徑設變後之不良率進行2 2Sample t-TestSample t-Test結果結果：我們可以從盒鬚圖清楚的看出二組間有明顯 之差異。直徑設變後，不良率顯著降低。H0=H0=不良率無顯著變化不良率無顯著變化Page 101對直徑設變後之不良率進行對直徑設變後之不良率進行2 2Sample t-TestSample t-Test結果結果：P-Va

41、lue=0.0000.05,所以合理拒絕H0,有顯著差異。Page 102相關性分析相關性分析結果結果：P-Value=0.0040.05,代表直徑(x)輿不良率(y)的相關性顯著！相關係數r=-0.977，x,y具有強負線性相關9、静夜四无邻，荒居旧业贫。3月-233月-23Monday,March 13,202310、雨中黄叶树，灯下白头人。21:38:2221:38:2221:383/13/2023 9:38:22 PM11、以我独沈久，愧君相见频。3月-2321:38:2221:38Mar-2313-Mar-2312、故人江海别，几度隔山川。21:38:2221:38:2221:38M

42、onday,March 13,202313、乍见翻疑梦，相悲各问年。3月-233月-2321:38:2221:38:22March 13,202314、他乡生白发，旧国见青山。13 三月 20239:38:22 下午21:38:223月-2315、比不了得就不比，得不到的就不要。三月 239:38 下午3月-2321:38March 13,202316、行动出成果，工作出财富。2023/3/13 21:38:2221:38:2213 March 202317、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。9:38:22 下午9:38 下午21:38:223月-239、没有失

43、败，只有暂时停止成功！。3月-233月-23Monday,March 13,202310、很多事情努力了未必有结果，但是不努力却什么改变也没有。21:38:2221:38:2221:383/13/2023 9:38:22 PM11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。3月-2321:38:2221:38Mar-2313-Mar-2312、世间成事，不求其绝对圆满，留一份不足，可得无限完美。21:38:2321:38:2321:38Monday,March 13,202313、不知香积寺，数里入云峰。3月-233月-2321:38:2321:38:23March 13,202314、意志坚强

44、的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。13 三月 20239:38:23 下午21:38:233月-2315、楚塞三湘接，荆门九派通。三月 239:38 下午3月-2321:38March 13,202316、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。2023/3/13 21:38:2321:38:2313 March 202317、空山新雨后，天气晚来秋。9:38:23 下午9:38 下午21:38:233月-239、杨柳散和风，青山澹吾虑。3月-233月-23Monday,March 13,202310、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。21:38:2321:38:2321:383/13/20

45、23 9:38:23 PM11、越是没有本领的就越加自命不凡。3月-2321:38:2321:38Mar-2313-Mar-2312、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。21:38:2321:38:2321:38Monday,March 13,202313、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。3月-233月-2321:38:2321:38:23March 13,202314、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。13 三月 20239:38:23 下午21:38:233月-2315、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。三月 239:38 下午3月-2321:38March 13,2

46、02316、业余生活要有意义，不要越轨。2023/3/13 21:38:2321:38:2313 March 202317、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。9:38:23 下午9:38 下午21:38:233月-23MOMODAPOWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Fusce id urna blandit,eleifend nulla ac,fringilla purus.Nulla iaculis tempor felis ut cursus.感感 谢谢 您您 的的 下下 载载 观观 看看专家告诉