转型期人力资源管理变革研究 (2).docx
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1、转型期人力资源管理变革研究摘要信息是这个时代最主要的标志,全面基于信息和网络将人类社会带入了第三次工业革命时代。如今随着信息化的浪潮,企业中各项工作越来越数据化,用数据说话也越来越重要。然后,在人力资源管理工作中,还需要学习使用基于统计和数据分析的数据。因此,有必要将传统的人力资源管理纳入大时代的背景,重新思考自身的问题和弊端。了解传统人力资源管理在数据使用,激励,机构设置,员工招聘和计划方面可能存在的问题,然后指出更明确的变革方向。一、大数据环境下的人力资源管理实践(一)基于大数据的人力资源规划企业人力资源规划在满足企业整体发展战略,促进人力资源管理活动发展,协调人力资源管理计划,调整组织和
2、个人发展目标等方面发挥着重要作用。大数据的到来很好地解决了这个问题。企业可以通过内部网络上的各种数据掌握每个员工的动态。人力资源部门可以跟踪将来需要新员工的职位。通过人力资源规划的内部培训以及人力资源的需求和供应之间的平衡,可以满足哪些职位需求是一个问题。在获得日常培训数据后,人力资源部门可以确定哪些员工可以晋升到哪个岗位,并根据每个员工的具体培训以及讲座,参与,培训绩效等状况在企业中建立人力资源。数据。信息库记录了每个进入企业的员工的基本信息,行为表现,工作态度,绩效结果和管理能力,然后使用大数据思想系统地分析和预测这些数据。(二)基于大数据的招聘与甄选目前,大多数企业的人才评价主要采用专家
3、评价和综合评价,具有较强的主观性。为此,如果人力资源部门能够通过建立庞大的组织和员工数据来准确计算优秀员工的胜任力特征,就可以彻底改变传统模式,利用大数据技术来衡量人才绩效评估等人才。研究问题,改进评估方法,为人才选拔提供新的方法和方法。人力资源招聘和配置解决方案是将合适的人员放在正确的位置。首先,我们需要收集员工的各种相关信息和数据,然后使用这些数据来分析他们的工作能力,行为特征,能力等,以预测他们可能适合的职位。其次,要服务于招聘职位,服务需要分析相关数据;最后,前两个分析的结果相匹配,以实现人员和职位的匹配。它不仅可以促进世界顶尖人才的流动,而且可以防止一些拥有人才的人为了个人利益而获取
4、权力。充分利用大数据人力资源管理,有利于人力资源的合理配置和就业体系的信息化和科学化。(三)基于大数据的员工培训及考核大数据的到来使得企业人力资源部门难以完成复杂繁重的任务,如员工培训的需求预测,计划和效果评估。对员工工作过程中的相关数据进行分析,了解员工与岗位要求存在的差距;分析这些差距并确定明确的培训计划。在此过程中,需要详细分析和分析员工工作流程中的数据。同时,应记录和评估培训管理部门在培训过程中的数据,有利于培训部门的培训能力。这些信息可用于通过大数据技术预测员工的未来发展,并预测员工的未来发展。结合专业的人力资源管理工具,每位员工都可以制定个人发展计划并指导他们完成计划。二、大数据背
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