直线回归法的公式推导课件.ppt
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1、关于直关于直线回回归法的公法的公式推式推导现在学习的是第1页,共16页主要内容主要内容 回回归直直线法的原理法的原理 回回归直直线的公式推的公式推导一一二二现在学习的是第2页,共16页0 x 业务量(件)y 成本(元)y=a+bx一、直线回归法的原理一、直线回归法的原理直线回归发的原理直线回归发的原理微积分极值原理微积分极值原理现在学习的是第3页,共16页 从散布图法可以看出,我们总能设法找到从散布图法可以看出,我们总能设法找到一条尽可能通过所有坐标点,也就是所有误差一条尽可能通过所有坐标点,也就是所有误差最小的惟一直线最小的惟一直线y=a+bx。设设ei为当业务量为为当业务量为xi时,实际值
2、(又称观时,实际值(又称观测值)测值)yi与计算值(与计算值(a+bxi)的误差,即)的误差,即 ei=yi (a+bxi)二、直线回归法公式推导二、直线回归法公式推导现在学习的是第4页,共16页 怎样判断一条直线方程就是我们所要找怎样判断一条直线方程就是我们所要找的所有误差最小的那条直线的所有误差最小的那条直线y=a+bx 呢?可呢?可以考虑的办法有三:以考虑的办法有三:第一,判断所有误差的代数和是否最小。第一,判断所有误差的代数和是否最小。即:即:ei=0 但由于误差有正有负,可能相互抵消,会存但由于误差有正有负,可能相互抵消,会存在无数满足上述条件的直线,因而无法据此作出在无数满足上述条
3、件的直线,因而无法据此作出最终判断。最终判断。二、直线回归法公式推导二、直线回归法公式推导现在学习的是第5页,共16页所有误差的代数和是否最小示意图?所有误差的代数和是否最小示意图?0 x 业务量(件)y 成本(元)满足满足ei=0的条件的条件满足满足ei=0的条件的条件二、直线回归法公式推导二、直线回归法公式推导现在学习的是第6页,共16页 第二,判断所有误差绝对值的合计是否第二,判断所有误差绝对值的合计是否最小。即:最小。即:ei =0 但上式展开后,涉及到绝对数运算,非常但上式展开后,涉及到绝对数运算,非常麻烦:麻烦:ei =e1e2 e3 en-1 en 因而也无法据此作出判断。因而也
4、无法据此作出判断。二、直线回归法公式推导二、直线回归法公式推导现在学习的是第7页,共16页 第三,判断所有误差平方和是否最小。第三,判断所有误差平方和是否最小。即:即:ei2=0 这种方法既排除了正负误差的符号问题,这种方法既排除了正负误差的符号问题,又避免了绝对值运算的麻烦。又避免了绝对值运算的麻烦。因此,可以根据误差的平方和是否达到最小,因此,可以根据误差的平方和是否达到最小,来判断直线方程来判断直线方程y=a+bx的总误差是否达到最小。的总误差是否达到最小。此法又称最小二乘法或最小平方法。此法又称最小二乘法或最小平方法。二、直线回归法公式推导二、直线回归法公式推导现在学习的是第8页,共1
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