图像处理基础知识.pptx
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1、2.1 图像数字化图像数字化2.1.1 图像传感器与数字成像2.1.2 数字化原理第1页/共42页2.1.1 图像传感器与数字成像图像传感器与数字成像1.CCD传感器 电荷耦合器件(Charged Coupled Device),感应可见光的光强 扫描仪的图像数字化过程原理图 第2页/共42页2.1.1 图像传感器与数字成像图像传感器与数字成像2.CMOS传感器 互补性金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)第3页/共42页2.1.2 数字化原理数字化原理1数学模型第4页/共42页2采样和量化 采样:空间上的离散化量化:灰度上的离散化T
2、连续信号(抽样、量化)数字信号2.1.2 数字化原理数字化原理第5页/共42页 采样点阵:正方形、正三角2.1.2 数字化原理数字化原理图像矩阵的特点:a)b)数字化抽样:正方形点阵、三角形点阵、正六角形点阵等第6页/共42页2.1.2 数字化原理数字化原理3.采样定理一维采样定理:惠特克卡切尼柯夫香农第7页/共42页2.1.2 数字化原理数字化原理二维采样定理:采样频率大于图像信号最高频率的2倍第8页/共42页2.1.2 数字化原理第9页/共42页2.1.2 数字化原理数字化原理4.采样误差混叠噪声 孔径效应:实际采样脉冲不是理想冲击函数,有一定的宽度,会产生失真插入噪声:由采样图像信号恢复
3、到原图像,无理想滤波器(在 内频率特性平坦,相位特性成直线)抖动噪声:采样周期为 ,但发射与接受端 存在相位差异,称相位抖动。第10页/共42页5.量化均匀量化非均匀量化:a)基于视觉特性:对亮度值急剧变化部分无需过细分层,进行粗量化,对亮度值平缓变化部分需过细分层,进行细量化 b)先计算所有可能的亮度值出现的概率分布,对概率分布大的进行细量化,对概率分布小的进行粗量化,非均匀量化可以减少量化误差,又能用较少的比特数实现量化2.1.2 数字化原理数字化原理第11页/共42页T量化和采样是两个不同的概念,量化是在每个采样 点上进行的,所以必须先采样后量化。T量化和采样是图像数字化的不可或缺的两个
4、操作,二者紧密相关,同时完成。2.1.2 数字化原理6.采样和量化的关系第12页/共42页2.1.2 数字化原理数字化原理第13页/共42页2.1.2 数字化原理数字化原理第14页/共42页2.1.2 数字化原理数字化原理第15页/共42页T非均匀采样和量化细节部分,分配较多的采样灰度突变部分,可用较少的灰度级数2.1.2 数字化原理数字化原理第16页/共42页 表示灰度级、bright,彩色 ,连续图像 .如X光图像反映人体组织吸收特性,红外图像 反映温度辐射特性,CCD反映可见光的特性T在图像建模中涉及到保真度(fidelity):衡量处理方法好坏,清晰否?采样、量化正交序列展开,Four
5、ier变换统计模型:把图像看成一个集合的成员如均值、方差。2.1.2 数字化原理数字化原理第17页/共42页2.2 图像数据结构图像数据结构2.2.1 图像模式2.2.2 彩色空间2.2.3 图像存储的数据结构第18页/共42页2.2.1 图像模式图像模式1灰度图像 可由黑白照片数字化得到,或从彩色图像进行去色处理得到(256灰度级)第19页/共42页2二值图像 灰度图像经过二值化处理后的结果,两个灰度级,只需用1bit表示。2.2.1 图像模式第20页/共42页3彩色图像彩色图像的数据不仅包含亮度信息,还要包含颜色信息。彩色的表示方法是多样化的。三基色模型:RGB(Red/Green/Blu
6、e,红绿蓝)RGB三基色可以混合成任意颜色。2.2.1 图像模式第21页/共42页2.2.2 彩色空间彩色空间1)RGB彩色空间:面向硬件设备的彩色模型三基色原理三基色指可以用来 调配出其它颜色的红、绿、蓝 三种颜色。彩色图像可由红、绿、蓝 三基色图像叠加而成。第22页/共42页2.2.2 彩色空间彩色空间在RGB彩色空间中,任意彩色光 的配色方程式为:第23页/共42页2)CMY彩色空间 自然界物体颜色光的形成方式将物体划分为两类发光物体和不发光物体,发光物体称为有源物体,不发光物体称为无源物体。无源物体是不发出光波的物体,其颜色由该物体吸收或反射哪些光波来决定,因此采用CMY三基色相减模型
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