物流信息系统物流信息系统的总体构成.ppt
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1、物流信息系统物流信物流信息系统物流信息系统的总体构成息系统的总体构成 物流信息系统的总体构成4本章首先从物流的数据处理和企业决策的相关关系入手,分析物流信息系统的基本构成、总体结构和功能,以及体系中各系统的信息关联与区别,分析物流决策支持层次以及可能性,介绍物流专家系统。4本章的目的就是为企业根据自身特点和需求选择最佳的物流信息系统建设方案,以及企业的信息建设应该如何实施和发展提供清晰的思路。第一节物流数据处理与物流决策4在物流管理活动中,数据处理的结果起着十分重要的作用。4进行物流管理时,需要大量准确的信息,如市场供应数量、供应价格、需求数量,需求价格以及库存数量、品种、质量、规格等等。任何
2、信息的遗漏和错误都将直接影响到相应决策的制定和执行,从而最终影响到物流管理的效果和企业的经济效益。4 因此物流界有句格言:“物流管理,信息先行。”一、物流中的数据处理和要求4 (一)物流中的数据处理数据处理是指按照应用的需要,采用一定的方法与手段对数据进行搜集、存储、加工、传输和输出这样一个过程的总称。应用的需要是进行数据处理的依据,输出是数据处理的归宿,数据处理采用的方法和手段不同,其输出效率和效果是不同的。4 1数据搜集4 搜集数据是数据处理的第一步,它的正确性直接影响到数据处理,决定着数据处理结果的质量,是我们做好后期一切工作的基础和依据。正如人们所说的“进去的是垃圾,出来的也是垃圾”,
3、因而数据搜集的工作异常重要。4 数据的搜集通常包括数据的识别、整理、表达和录入。42数据存储4 数据的存储就是将录入的数据存储在系统中,以供长期使用,它需要确定数据存储的介质(硬盘、软盘等)、存储方式(数据文件方式、数据库方式)、存储时间、存储内容、存储地方等。实际工作中应特别注意数据存储的安全性和可靠性。43数据加工4 数据加工是根据信息需求者的工作特点和需要,为获得信息而对存储数据进行选择、计算、排序等相关操作的过程,这需要利用经济学、管理科学、运筹学、统计学等不同学科中相关的模型与方法,是一项综合性很强的工作。44数据传输4 数据传输就是指采用一定的方法和手段,将数据从一处传输到另一处,
4、从而实行信息共享和交换。在数据传输过程中,确保传输数据的正确、安全、速度是关键。4 5数据输出4 数据输出是指按照需要,将信息提供给用户。在计算机应用中,表格、文字、图形、声音等形式的数据可以采用显示、打印、播放等多种方式进行输出。随着多媒体技术的发展,数据输出的形式将更加丰富和直观。(二)物流信息处理的要求4在物流信息系统中,人们对数据处理的要求主要表现在:41可得性4 数据的迅速可得性和随时随地的可得性,可能减少业务和计划上的不确定。42精确性4 数据处理的结果必须精确反映当前状况和定期活动,以衡量客户订货和存货水平,以减少不确定性,并减少存货需要量。4 3及时性4 数据处理的及时性要求在
5、要求的时间内,完成数据的录入、加工、存储、传输或输出,这关系到信息是否能在有效的时间内得到充分的利用以及被利用的程度。44准确性4 不同的用户对数据处理的准确度要求不同,若数据处理的准确性不能满足用户的要求,那么利用再先进的技术都是浪费。例如在企业中,会计的账目处理要求分毫不差,但企业项目则允许以万元为单位来衡量。45适用性与灵活性4 由于信息与数据的相对性,数据的输出内容要根据用户的需求来定,用户要求获得的是信息,而不是数据。信息是观念上的,这导致用户所需要的信息,从种类、格式、计算方法等不同的方面来看有着不同的内容,所以完成数据处理的系统应具有较强的信息加工处理和提供信息的能力。46预警性
6、4 由于物流企业需要与大量的上游、下游协调工作,因此物流中的数据处理必须以异常情况为基础,突出问题,发现机会,使企业的决策者、管理者能把他们的精力集中在最需要引起的情况或者能提供的最佳机会时改善服务、或降低服务成本。4 7安全性4 数据处理的安全性是指在数据处理的过程中,数据或信息不会被丢失、篡改、破坏、窃取。数据处理的不安全将给信息掌握者带来难以估算的损失。比如企业内部重要销售信息的失密,将导致企业失去部分市场,甚至全部的竞争优势。因为尽管信息具有非零和共享的特点,但企业掌握市场需求的信息不对称,关键信息的泄露将削弱企业的核心竞争力,使之处于极为不利的地位。还应包括备份和易恢复,即可靠性。4
7、 8经济性4 数据处理需要付出一定的代价,在数据的搜集、存储、加工、传输到输出的每一个环节,都需要一定的人财物(如相关人员、计算机设备、网络、资金等)进行全面支撑。现在随着科技的迅猛发展,需要处理的数据将越来越多,涉及面也更为广泛。因此,数据处理应该是在满足前面七项要求的前提下,尽量减少各种投资和费用,以提高数据处理的效率和经济效益。应用程序应用程序业务量业务量数据处理数据处理组织组织数据处理数据处理规划控制规划控制数据处理数据处理费用曲线费用曲线用户态度用户态度初始阶段初始阶段推广阶段推广阶段控制阶段控制阶段集成阶段集成阶段数据管理数据管理阶段阶段成熟阶段成熟阶段降低成本的应用扩张升级文档运
8、用DB升级现有应用程序共享数据用户部门数据处理专业化松散更松散采用更正式规划与控制不干涉正式MIS组织采用数据管理功能数据资源管理规划数据处理与用户共同负责用户开始负责规划与控制的引入二、物流中的决策及其信息特征4(一)决策的分类4 物流企业的决策可以有多种分类方法,例如根据各个管理职能,物流企业的决策可以有市场决策、技术发展战略、人才开发决策、投资决策等,根据时间跨度的长短,又可分为短期决策和长期决策,根据对企业的影响度,企业决策又可以分为战略决策、战术决策和业务层决策。不同的决策其问题不同、期望不同、复杂度不同、可控性不同、可形式化程度不4不同的决策其问题不同、期望不同、复杂度不同、可控性
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