最新实验12：多元线性回归模型PPT课件.ppt
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1、实验12：多元线性回归模型实验目的1熟练应用 EViews5进行多元线性回归模型研究2实例研究：分析影响中国税收收入增长的主要原因，预测中国税收未来的增长趋势2.估计参数方法一:QuickEstimate Equation方法二：在命令框中输入“ls Y C X2 X3 X4”3.回归结果 (940.2163)(0.005577)(0.033236)t=（2.7459）（3.956614）（21.12465）(23.98532)(2.744851)解释变量折线图由折线图可知，变量Y的变动形态在1985年发生较大变动，所以在1985年处进行CHOW检验。4.Chow检验检验19781984198
2、52002原假设：“1985”将时间序列分为19781984年和19852002年两个区间此时，F值为15.25,P值为0.000018F(3,14)=3.74X2、X3、X4对Y有显著影响模型检验 t检验H0：j0（j1，2，3，4）0.05 t=0.047652，4.046572，37.42461，0.6449.3 t/2(n-k)=2.145拒绝H2，H3，X2、X3对Y有显著影响 1 0，4 0GDP每增长1亿元财政支出每增长1亿元税收收入增长0.013743亿元税收收入增长0.713785亿元在假定其他变量不变的情况下2.经济意义检验与理论分析和经验判断相一致3.残差检验（1）残差的正态性检验view/Residual Tests/HistogramNormality Tests.通过正态性检验结果可知，JB=0.692检验的p值为0.7075，所以通过正态性检验。实验报告实例1.实验目的：通过多元回归分析估计影响雇员工资（美元/小时）各因素的参数，并进行参数及模型检验。2.实验报告数据参见EXCEL1.2中的实验报告数据
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