《SPSS数据处理》PPT课件.ppt

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1、第三章第三章 为分析作好准备为分析作好准备本章主要内容本章主要内容n数据编辑器的功能数据编辑器的功能n数据文件的整理数据文件的整理n数据文件的加权数据文件的加权n重编码重编码n数据的变换和计算数据的变换和计算n缺失值的处理缺失值的处理数据编辑器数据编辑器图标菜单栏菜单栏标题栏输入输入数据数据栏栏数据显示区数据显示区:变量名变量名观察序号观察序号数据编辑器的构成数据编辑器的构成一、一、数据编辑器的功能数据编辑器的功能数据编辑器的功能主要是通过主菜单的数据编辑器的功能主要是通过主菜单的“Edit”和和“Data”两个菜单项来实现的。两个菜单项来实现的。其主要功能有：其主要功能有：1）变量和观测量的

2、编辑功能）变量和观测量的编辑功能2）数据编辑功能）数据编辑功能数据编辑器的功能数据编辑器的功能数据编辑功能表（数据编辑功能表（Edit菜单）菜单）命令命令功能功能Undo删除刚输入的数据或者恢复刚修改的数据Redo恢复刚撤消的操作Cut将选定数据剪切到剪贴板Copy将选定数据拷贝到剪贴板Paste将剪贴板的数据粘贴到指定位置Clear清除选定的变量和观测值Find查找数据命令命令功能功能对变量操作的命令对变量操作的命令Define Variables定义与编辑变量属性定义与编辑变量属性Define Dates定义与编辑日期变量或日期定义与编辑日期变量或日期时间变量时间变量Templates定义

3、与修改一个变量模板定义与修改一个变量模板Insert Variables插入变量插入变量对观测量操作的命令对观测量操作的命令Insert Case插入观测量插入观测量Go to Case定位到指定的观测量定位到指定的观测量Data菜单的各项命令菜单的各项命令对文件操作的命令对文件操作的命令Sort Cases按选定的变量对观测量排序按选定的变量对观测量排序Transpose对数据文件的转置对数据文件的转置Merge Files合并数据文件合并数据文件Aggregate对数据进行分类与不分类的对数据进行分类与不分类的汇总汇总进行分析前的处理命令进行分析前的处理命令Split File折分数据文件

4、折分数据文件Select Cases选择观测量选择观测量Weight Cases加权处理观测量加权处理观测量Data菜单的各项命令菜单的各项命令二、数据文件的整理二、数据文件的整理n主要内容：主要内容：n观测量数据的排序观测量数据的排序n变量值排秩变量值排秩n拆分数据文件拆分数据文件n合并数据文件合并数据文件观测量数据的排序观测量数据的排序n首先在数据窗中建立或读入一个数据文件。n按Data Sort Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Sort Cases观测量排序对话框。n依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。观测量数据的排序观测量数据的排序在左边的源变量框源变量框中选择排序变量进入Sor

5、t by框。如果选择2个以上的变量，观测量的排序结果与排序变量在Sort by框中的顺序有关。列于首位的为第一排序变量。在Sort Order 栏栏内选择排序方式升序与降序变量值排秩变量值排秩n运用Transform 命令实现。求得的秩在数据窗中建立一个新变量来保存。n具体操作方法：n按Transform Rank Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Rank Cases对话框。n依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母“R”的形式出现在数据文件中。变量值排秩变量值排秩变量值排秩的选项说明变量值排秩的选项说明n在Assign rank 1 to 栏中可选择

6、秩的排列方式。n如选择一个或多个分组变量进入By栏，系统将按By变量分组排秩。n当所选择的变量具有相同值时称为Tie(结），其秩次的决定原则可以在Rank Cases:Ties对话框中指定。n在Rank Type中可以选择获得秩次的其他方法。nDisplay summary Tables 复选项为默认选择，表示要在输出结果窗中显示新变量的名称、标签、秩类型等总结性信息。拆分数据文件拆分数据文件n在进行数据处理时经常要对数据文件中的观测量进行分组分析，如分性别的平均分数。进行分析之前必须对 数据文件进行拆分。n拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件，而是在同一个数据文件中按某个

7、条件分组。这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。拆分数据文件的具体操作拆分数据文件的具体操作n读取一个数据文件。n按Data Split Files顺序逐一单击鼠标，打开Split Files对话框。n根据对数据的具体需要选择相应的选项。n按Ok完成。拆分数据文件拆分数据文件合并数据文件合并数据文件n合并数据文件是指将外部数据中的观测量或变量合并到当前的数据文件中去。n合并数据文件包括两种方式：n从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中。纵向合并或称追加观测量。n从外部数据文件增加变量到当前数据文件中。横向合并。纵纵 向向 合合 并并n首先打开一个数据文件。n按Data Mer

8、ge Files Add Cases顺序逐一单击鼠标，打开：Read File对话框，依据需要选择文件，然后进入Add Cases From对话框，选择相应的选项或做适当的修改即可。纵纵 向向 合合 并并纵纵 向向 合合 并并横横 向向 合合 并并n横向合并有两种方式：n从一个指定的外部数据文件中取得一个或几个变量的数据（包括变量名称）增加到 当前工作数据文件中，实际上相当于两个数据文件的横向合并。n按关键变量合并，即要求两个数据文件必须有一个共同的关键变量，而且这两个文件中的关键变量还存在一定数量的相同值的观测量。横向合并的具体操作横向合并的具体操作n首先打开一个数据文件。n按Data Me

9、rge Files Add Variables顺序逐一单击鼠标，打开Add Variables：Read File对话框，依据需要选择相应的选项或做适当的修改即可。横向合并横向合并三、三、对观测量加权处理对观测量加权处理n在计算的过程中需要利用变量对数据进行加权处理时采用。n加权处理的具体方法：n按DataWeight Cases，打开Weight Cases对话框，依据需要进行适当的选择即可。对观测量加权处理对观测量加权处理对观测量加权处理对观测量加权处理n在选择加权变量时应注意：n加权变量中含有零、负数或缺省值的观测量将被排除在分析之外。n分数值有效。n一旦对数据进行了加权处理，那么在以后

10、的分析中加权处理一直有效，直到关闭加权处理过程或选择其他的加权变量进行加权处理。四、重编码四、重编码重编码的步骤及两种方式重编码的步骤及两种方式:(1)Into Same Variables；（2）Into Different Variables.重编码的应用重编码的应用n高一层次的变量，转化为低一层次的高一层次的变量，转化为低一层次的变量时，常常需要重编码。变量时，常常需要重编码。n当采用量表来进行测量，而量表中变当采用量表来进行测量，而量表中变量取值有正反两种方向的设置，需要量取值有正反两种方向的设置，需要转化为同一方向时，常常需要重编码。转化为同一方向时，常常需要重编码。第一种方式重编码

11、第一种方式重编码If Case If Case 对话框对话框n用于设置变量重编码的条件Old and New Values对话框对话框n设置旧变量转变为新变量的对应方式第二种方式重编码第二种方式重编码n第二种重编码方式需要在Output Values中定义新变量的变量名与变量标签。n第二种重编码方式中 If 和 Old and New Values按钮展开的对话框形式与结构、内容是一样的。五、对数据进行变换和计算五、对数据进行变换和计算n利用菜单“Transform”下的“Compute”命令实现数据的变换和计算n利用菜单“Transform”下的“Compute”命令，可以完成以下工作：n1

12、、计算数值或字符型变量的值n2、创建新的变量或取代已存在的变量，对于新的变量，依然可以定义n3、可以利用已建立的函数进行变量的计算和转换创建新的变量对话框创建新的变量对话框创建新的变量创建新的变量六、缺失值的处理六、缺失值的处理nSPSS中缺失值默认为圆点“.”nDATA中设置了3种设置缺失值的方式nTRANSFORM下设置了5中不同的替代缺失值的方法。n缺失值的处理方法缺失值定义方法缺失值定义方法缺失值替代方法缺失值替代方法缺失值处理方法缺失值处理方法nExclude cases pariwise 成对删除含缺失值的个案nExclude cases listwise 删除所有含有缺失值的个案nReplace with mean 用均值代替缺失值nExclude cases analysis by analysis 统计检验时，删除含有缺失值的个案nReport values 报值上机作业上机作业n要求在建立一个数据文件的基要求在建立一个数据文件的基础上，能对数据进行各种处理。础上，能对数据进行各种处理。n1、熟练掌握数据的排序；、熟练掌握数据的排序；n2、熟练进行数据文件的拆分与、熟练进行数据文件的拆分与合并；合并；n3、熟练掌握数据的重编码与计、熟练掌握数据的重编码与计算变换。算变换。n4、熟练掌握数据缺失的处理。、熟练掌握数据缺失的处理。