《大学生网络依赖》PPT课件.ppt
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1、 大学生网络依赖大学生网络依赖1、摘要2、问卷编制3、被试选取4、问卷回收5、信度分析6、效度分析7、因子分析8、因素命名9、T检验10、评价不足1、摘要摘要:根据以往研究中对过度使用网络这一现象的界定,本研究认为在“网络成瘾”的早期,上网用户还未达到“成瘾”的严重程度,应当把其定义为“网络依赖”,是指一种心理上对互联网的依赖,表现在用户对互联网使用的认知、情绪和行为三个方面.本研究把网络依赖对大学生的影响作为研究的出发点,通过问卷调查方法,调查分析大学生使用网络的基本情况以及网络依赖状况,并提出具有针对性的预防建议。2、问卷编制本小组用问卷的形式,问卷题目有研究团队们自己编写,总共有30个题
2、目,并采用四点量表,分别是完全符合、较符合、较不符合、完全不符合,都是以正向记分法来记分。3、被试选取本小组共复印100份问卷,选取云南师范大学呈贡校区各学院各专业的学生作为被试。下面是所抽取样本的频次分析。FrequencyPercent性别男4646.5女5353.5年级大一2121.2大二5656.6大三1919.2大四33.0居住地城镇1717.2农村8282.84、问卷回收我们发放100份有效问卷,其中一份丢失,回收到的有99份。回收有效率为99%。回收好问卷后,做了的简单数据筛选,我们将偏离平均数三分之一个标准差的题目删除,v27、v29、v36题删除。如下图:Mean正常偏离范围
3、Mean正常偏离范围V72.532.182.82V222.562.262.74V82.472.182.82V232.452.202.80V92.422.212.79V241.742.292.71V102.572.172.83V252.092.232.77V112.462.202.80V262.742.202.80V122.252.212.79V273.522.292.72V132.342.252.75V282.782.232.77V142.942.212.79V293.572.282.72V152.892.172.83V302.272.242.76V162.942.222.79V312.492
4、.212.79V173.192.232.77V322.752.212.80V182.552.212.79V333.052.192.81V193.312.212.79V342.392.282.72V202.222.192.81V352.332.222.78V213.092.192.81V363.352.232.775、信度分析收回数据后我们用SPSS软件对数据进行整理,并利用内部一致性系数和分半信度两种对信度解释。具体值如下图:Cronbachs Alpha0.879分半信度0.8426、效度分析效度分析内容效度(通俗度、区分度)结构效度(公共因子的累积方差)6.1内容效度通俗度和区分度对效度分
5、析,区分度用皮尔逊极差相关算出。结果如下表:V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20.027-.294*.600*.619*.670*.643*.024.656*.681*.613*.619*.677*.533*.516*V21V22V23V24V25V26V28V30V31V32V33V34V35.457*.253*.494*.312*.631*.603*.587*.554*.537*.617*.618*.492*.545*p0.05:*p0.01通俗度看上表格我们可以看出,v7、v13题与总分相关不显著,删除后现在总的题目为25题。对这25题做通俗度,
6、平均数/4。结果如下图:V80.62V210.77V90.61V220.64V100.64V230.61V110.62V240.44V120.56V250.52V140.74V260.69V150.72V280.70V160.74V300.57V170.80V310.62V180.64V320.69V190.83V330.76V200.56V340.60V350.58输出结果从上至下依次是KMO值、Bartlett球形的卡方值、自由度和p值。,表明该数据合适做主成分因子分析。7.1第一次主成分因子分析调查变量的共同度,其反应的是观测变量对公共因子的贡献。如下图:调查变量的共同度,其反应的是观测
7、变量对公共因子的贡献。如下图:根据主成分因子分析的意义,需要根据三原则对不合适的题目进行删减,其中原则三规定:删除在公共因子上的最大载荷小于,共同度小于的题目。根据上面的共同度分析删去v21。以上这两个图依次是总方差解释图和碎石图,总方差解释图,特征值大于一的这六个观测变量的贡献率为62.380%,结构效度还可以。后面的碎石图纵坐标对应的是各因子的特征值。旋转后的因子载荷矩阵分析根据三原则:1、删除在两个或者两个以上的公共因子上具有接近因子载荷的题目。2、某个公因子下只有一个题目,这样的题目要删除。按照以上的原则,结合下图,我们将v24、v28、v35删除。删除后进行第二次因子分析。7.2第二
8、次因子分析删除题目后,报告的内容和上面的一样,KMO值、Bartlett球形的卡方值、自由度和p值。特征值,累积方差,碎石图,旋转后的因子载荷矩阵。图示依次如下共同度总方差解释图Total Variance ExplainedComponent_TotalInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsaTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total17.48835.65935.6597.48835.65935.65
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