《高级生物统计》PPT课件.ppt
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1、Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Design第三节第三节 降维分析法降维分析法把一个多变量的问题转化为一系列较少把一个多变量的问题转化为一系列较少变量的问题的方法,称为降维法。变量的问题的方法,称为降维法。常将多元问题转化为一元或二元问题,常将多元问题转化为一元或二元问题,以分析单因素及双因素与指标的关系,且可以分析单因素及双因素与指标的关系,且可用图形直观表示。用图形直观表示。Copyright2006S
2、ichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Design一、单因素效应一、单因素效应 对于多元二次回归模型对于多元二次回归模型固定固定m-1个因素,可导出单变量的回归子模型个因素,可导出单变量的回归子模型 Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental DesignCopyr
3、ight2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Design在灌水在灌水10吨吨/亩、施氮肥亩、施氮肥1kg/亩、施磷肥亩、施磷肥亩、施钾肥亩条件下,密度亩、施钾肥亩条件下,密度与产量的回归方程。与产量的回归方程。(抛物线抛物线)Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Exper
4、imental Design若令若令x2=x3=x4=x5=1,则则得得 在灌水在灌水30吨吨/亩亩、施氮肥、施氮肥3kg/亩亩、施磷、施磷肥肥亩亩、施、施钾钾肥肥亩亩条件下,密度与条件下,密度与产产量的回量的回归归方程。方程。(抛物抛物线线)(曲线曲线3)Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental DesignCopyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsRes
5、erved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Design 若令若令x1=x3=x4=x5=-1;0;1,得得 曲线曲线1:222 曲线曲线2:222 曲线曲线3:222 表明:产量随灌水量的增加而提高。表明:产量随灌水量的增加而提高。y y y 灌水量灌水量2x12344.22579.1516-5图Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Desi
6、gn 若令若令x1=x2=x4=x5=-1;0;1,得,得 曲线曲线1:332 曲线曲线2:332 曲线曲线3:332 总的来看氮肥对产量影响不大。总的来看氮肥对产量影响不大。同样可对同样可对x4、x5进行讨论。进行讨论。y y y 3213x氮肥氮肥83.21991.1767-5 图图Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental DesignCopyright2006SichuanAgriculturalUnivers
7、ityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Design山脊鞍部山顶凹地山谷Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental DesignCopyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics a
8、nd Experimental DesignCopyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental DesignCopyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Design表表5-12 等值点计算表等值点计算表 x5 x1-1-0.5-0.2501222018
9、1614y Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Design x5-x1等值线图见图等值线图见图5-12。外加水份外加水份(%)生石灰生石灰(%)图图5-121x98765012345675x14161820221416202218Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatisti
10、cs and Experimental DesignCopyright2006SichuanAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Design 2、考虑考虑x2、x3对对y的影响的影响,令,令 x1=x4=x5=0 取取 ,19,20,22,其等值线图见图,其等值线图见图 5-13。图图 5-13y 2x10987605.110.115.120.15.18195.19205.21223x燃料燃料(%)碱度碱度(%)Copyright2006Sichua
11、nAgriculturalUniversityAllRightsReserved 高级生物统计与试验设计Advanced Biostatistics and Experimental Design 3、考虑考虑x1、x2对对y的影响的影响,令,令 x3=x4=x5=0 取取 =18 ,19,20,22,24,其等值线图见图其等值线图见图5-14。图图5-14y 1x55.995.885.775.625.75.785.875.82422206.192022241918182x外加水份外加水份(%)燃料燃料(%)Copyright2006SichuanAgriculturalUniversityA
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