《测量平差基础》PPT课件.ppt
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1、误差理论与测量平差SurveyingAdjustment误差理论与测量平差第六章附有参数的条件平差第二章精度指标与误差传播第三章平差最小二乘模型与最小二乘原理第四章条件平差第五章间接平差第一章绪论第七章附有限制条件的间接平差第八章概括平差函数模型退出第九章误差椭圆测绘工程专业主干课:专业基础主要课程:测量学(5)、测量平差基础(5)、控制测量学(5)、摄影测量学(4)、测绘数据计算机处理(3)专业课:GPS(4)、GIS(3)、工程测量(4)、数字制图(3)、近代平差(2)等测绘科学与技术v大地测量与测量工程v摄影测量与遥感v地图制图与地理信息系统工程数学政治英语测量平差课程安排l前修课程:高
2、数、几何与代数、概率与数理统计l课程分两个学期进行:第二学年上学期:3学分第三学年下学期:2学分l后续课程:测绘数据的计算机处理、控制测量、近代平差教学方式与内容l讲授为主,例题、习题相结合。l内容:本学期主要讲前五章的内容。l参考书目:测量平差原理,於宗俦等,测绘出版社误差理论与测量数据处理,测量平差教研室,测绘出版社。第一章 绪论第一节观测误差第二节补充知识停止返回第一章 绪论第一节:概述1、测量平差的研究对象误差任何量测不可避免地含有误差v闭合、附合水准路线v闭合、附合导线v距离测量v角度测量.停止返回误差:测量值与真值之差l由于误差的存在,使测量数据之间产生矛盾,测量平差的任务就是消除
3、这种矛盾,或者说是将误差分配掉,因此称为平差。停止返回产生误差的原因产生误差的原因l测量仪器:i角误差、2c误差l观测者:人的分辨力限制l外界条件:温度、气压、大气折光等三者综合起来为观测条件停止返回误差的分类l系统误差:在相同的观测条件下进行的一系列观测,如果误差在大小、符号上表现出系统性,或者按一定的规律变化,这种误差称为系统误差。停止返回系统误差的存在必然影响观测结果。削弱方法:采用一定的观测程序、改正、附加参数误差的分类l偶然误差/随机误差:在相同的观测条件下进行的一系列观测,如果误差在大小、符号上都表现出偶然性,从单个误差上看没有任何规律,但从大量误差上看有一定的统计规律,这种误差称
4、为偶然误差。不可避免,测量平差研究的内容l粗差:错误停止返回停止返回测量平差的任务:对一系列带有观测误差的观测值,运用概率统计的方法来消除它们之间的不符值,求未知量的最可靠值。评定测量成果的质量停止返回测量平差产生的历史最小二乘法产生的背景18世纪末,如何从多于未知参数的观测值集合求出未知数的最佳估值?最小二乘的产生1794年,C.F.GUASS,从概率统计角度,提出了最小二乘1806年,A.M.Legendre,从代数角度,提出了最小二乘。决定彗星轨道的新方法1809年,C.F.GUASS,天体运动的理论停止返回测量平差产生的历史最小二乘法原理的两次证明形成测量平差的最基本模型1912年,A
5、.A.Markov,对最小二乘原理进行证明,形成数学模型:最小二乘解:测量平差理论的扩展补充知识一、矩阵的定义及其某些特殊矩阵(1)由个数有次序地排列成m行n列的表叫矩阵通常用一个大写字母表示,如:停止返回(2)若m=n,即行数与列数相同,称A为方阵。元素a11、a22ann称为对角元素。(3)若一个矩阵的元素全为0,称零矩阵,一般用O表示。(4)对于的方阵,除对角元素外,其它元素全为零,称为对角矩阵。如:(5)对于对角阵,若a11=a22=ann=1,称为单位阵,一般用E、I表示。停止返回(6)若aij=aji,则称A为对称矩阵。停止返回矩阵的基本运算:(1)若具有相同行列数的两矩阵各对应元
6、素相同,则:(2)具有相同行列数的两矩阵A、B相加减,其行列数与A、B相同,其元素等于A、B对应元素之和、差。且具有可交换性与可结合性。(3)设A为m*s的矩阵,B为s*n的矩阵,则A、B相乘才有意义,C=AB,C的阶数为m*n。OA=AO=O,IA=AI=A,A(B+C)=AB+AC,ABC=A(BC)停止返回二、矩阵的转置l对于任意矩阵Cmn:将其行列互换,得到一个nm阶矩阵,称为C的转置。用:停止返回矩阵转置的性质:(6)若则A为对称矩阵。停止返回三、矩阵的逆l给定一个n阶方阵 A,若存在一个同阶方阵B,使AB=BA=I(E),称B为A的逆矩阵。记为:lA矩阵存在逆矩阵的充分必要条件是A
7、的行列式不等于0,称A为非奇异矩阵,否则为奇异矩阵停止返回矩阵的逆的性质停止返回矩阵求逆方法:(1)伴随矩阵法:设Aij为A的第i行j列元素aij的代数余子式,则由n*n个代数余子式构成的矩阵为A的伴随矩阵的转置矩阵A*称为A的伴随矩阵。停止返回矩阵求逆方法则:(2)初等变换法:经初等变换:停止返回概率与数理统计内容l随机变量l误差分布曲线l概率密度曲线l数学期望l方差停止返回第一节概述第二节偶然误差的规律性第三节衡量精度的指标第四节协方差传播律停止返回第五节协方差传播律在测量上的应用第六节协方差传播律第七节权与定权的常用方法第八节协因数与协因数传播律第二节偶然误差的规律性观测值:对该量观测所
8、得的值,一般用观测值:对该量观测所得的值,一般用Li表示表示。真值:观测量客观上存在的一个能代表其真正大真值:观测量客观上存在的一个能代表其真正大小的数值,一般用小的数值,一般用表示。表示。一、几个概念一、几个概念真误差:观测值与真值之差,真误差:观测值与真值之差,一般用一般用 i=-Li表表示。示。第一节概述停止返回观测向量:若进行n次观测,观测值:L1、L2Ln可表示为:停止返回 二、偶然误差的特性l例1:在相同的条件下独立观测了358个三角形的全部内角,每个三角形内角之和应等于180度,但由于误差的影响往往不等于180度,计算各内角和的真误差,并按误差区间的间隔秒进行统计。误差区间+个数
9、K频率K/n(K/n)/d个数K频率K/n(K/n)/d0.000.20450.1260.630460.1280.6400.200.40400.1120.560410.1150.5750.400.60330.0920.460330.0920.4600.600.80230.0640.320210.0590.2950.801.00170.0470.235160.0450.2251.001.20130.0360.180130.0360.1801.201.4060.0170.08550.0140.0701.401.6040.0110.05520.0060.0301.60000000和1810.5051
10、770.495停止返回l例2:在相同的条件下独立观测了421个三角形的全部内角,每个三角形内角之和应等于180度,但由于误差的影响往往不等于180度,计算各内角和的真误差,并按误差区间的间隔0.2秒进行统计。误差区间+个数K频率K/n(K/n)/d个数K频率K/n(K/n)/d0.000.20400.0950.475460.0880.4400.200.40340.0810.405410.0850.4250.400.60310.0740.370330.0690.3450.600.80250.0590.295210.0640.3200.801.00200.0480.240160.0430.2151
11、.001.20160.0380.190130.0400.200.2.402.6010.0020.01020.0050.00252.60000000和2100.4992110.501停止返回(K/n)/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差概率密度函数曲线用直方图表示:停止返回面积=(K/n)/d*d=K/n所有面积之和=k1/n+k2/n+.=1频数/d00.40.6 0.8-0.8-0.6-0.4闭合差0.630频数/d00.40.6 0.8-0.8-0.6-0.4闭合差频数/d00.40.6 0.8-0.8-0.6-0.4闭合差00.40.6 0.8-0.8-0.6-0.4闭
12、合差停止返回提示:观测值定了其分布也就确定了,因此一组观测值对应相同的分布。不同的观测序列,分布不同。但其极限分布均是正态分布。1、在一定条件下的有限观测值中,其误差的绝对值不会超过一定的界限;2、绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的次数多;3、绝对值相等的正负误差出现的次数大致相等;4、当观测次数无限增多时,其算术平均值趋近于零,即Limni=1nni=Limnn=0偶然误差的特性:停止返回第三节衡量精度的指标精度:所谓精度是指精度:所谓精度是指偶然误差偶然误差分布的密集离散程度。分布的密集离散程度。一组观测值对应一种分布,也就代表这组观测值一组观测值对应一种分布,也就代表这组观测值精度
13、相同。不同组观测值,分布不同,精度也就精度相同。不同组观测值,分布不同,精度也就不同。不同。提示:提示:一组观测值具有相同的分布,但偶然一组观测值具有相同的分布,但偶然误差各不相同。误差各不相同。频数/d00.40.6 0.8-0.8-0.6-0.4闭合差频数/d00.40.6 0.8-0.8-0.6-0.4闭合差频数/d00.40.6 0.8-0.8-0.6-0.4闭合差00.40.6 0.8-0.8-0.6-0.4闭合差停止返回可见:左图误差分布曲线较高可见:左图误差分布曲线较高且陡峭,精度高且陡峭,精度高右图误差分布曲线较低右图误差分布曲线较低且平缓,精度低且平缓,精度低一、方差一、方差
14、/中误差中误差f()00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差面积为1第三节第三节衡量精度的指标衡量精度的指标停止返回方差:方差:中误差:提示:提示:越小,误差曲越小,误差曲线越陡峭,误差分布线越陡峭,误差分布越密集,精度越高。越密集,精度越高。相反,精度越低。相反,精度越低。方差的估值:二、平均误差二、平均误差停止返回在一定的观测条件下,一组独立的偶然误差绝对值的数在一定的观测条件下,一组独立的偶然误差绝对值的数学期望。学期望。与中误差的关系:与中误差的关系:三、或然误差三、或然误差f()0闭合差50%停止返回四、极限误差四、极限误差四、相对误差四、相对误差中误差与观测值之比,一般用
15、中误差与观测值之比,一般用1/M表示。表示。第四节 协方差传播律一、协方差对于变量对于变量X,Y,其协方差为:,其协方差为:停止返回表示表示X、Y间互不相关,对于正态分布间互不相关,对于正态分布而言,相互独立。而言,相互独立。表示表示X、Y间相关间相关对于向量对于向量X=X1,X2,XnT,将其元素间的方,将其元素间的方差、协方差阵表示为:差、协方差阵表示为:停止返回矩阵表示为:矩阵表示为:方差协方差阵方差协方差阵特点特点:I对称对称II正定正定III各观测量互不相关时,为对角矩阵。当各观测量互不相关时,为对角矩阵。当对角元对角元相等时,为等精度观测。相等时,为等精度观测。若:若若DXY=0,
16、则,则X、Y表示为相互独立的观测量。表示为相互独立的观测量。二、观测值线性函数的方差已知:那么:停止返回证明:证明:设:设:那么:那么:停止返回例1:设 ,已知 ,求 的方差 。mm,欲使平差后线路中点高程中误差不大于10mm,问该路线长度最多可达几公里?停止返回二、多个观测值线性函数的协方差阵已知:停止返回停止返回例3:在一个三角形中,同精度独立观测得到三个内角L1、L2、L3,其中误差为,将闭合差平均分配后各角的协方差阵。例4:设有函数,已知求四、非线性函数的情况设有观测值设有观测值X的非线性函数:的非线性函数:已知:停止返回将Z按台劳级数在X0处展开:例例4、根据极坐标法测设、根据极坐标
17、法测设P点的坐标,设已知点的坐标,设已知点无误差,测角中误差为点无误差,测角中误差为m,边长中误差,边长中误差ms,试推导,试推导P点的点位中误差。点的点位中误差。ABPmssmump停止返回协方差传播应用步骤:l根据实际情况确定观测值与函数,写出具体表达式l写出观测量的协方差阵l对函数进行线性化l协方差传播停止返回a1b1a2b2abaNbN1(s)2(s)N(s)ABTP1TP2TPN-1协方差传播在测量中的应用一、水准测量的精度停止返回作业1、在高级水准点A、(高程为真值)间布设水准路线,如下图,路线长分别为,设每公里观测高差的中误差为,试求:(1)将闭合差按距离分配之后的p1、p2点间
18、高差的中误差;(2)分配闭合差后P1点的高程中误差。AP1P2B作业2、在相同条件下,观测两个角度A=150000,B=750000,设对A观测4个测回的测角精度(中误差)为3,问观测9个测回的精度为多少?停止返回第七节权与定权的常用方法一、权的定义称为观测值Li的权。权与方差成反比。(三)权是衡量精度的相对指标,为了使权起到比较精度的作用,一个问题只选一个0。(四)只要事先给定一定的条件,就可以定权。二、单位权中误差三、常用的定权方法三、常用的定权方法1、水准测量的权、水准测量的权或2、边角定权、边角定权停止返回第八节协因数与协因数传播律一、协因数与协因数阵不难得出:QXX为协因数阵特点特点
19、:I对称,对角元素为权倒数对称,对角元素为权倒数II正定正定III各观测量互不相关时,为对角矩阵。当各观测量互不相关时,为对角矩阵。当为等精度观测,单位阵。为等精度观测,单位阵。二、权阵二、权阵第一节测量平差概述第二节测量平差的数学模型第三节参数估计与最小二乘原理停止返回一、必要观测、多余观测确定平面三角形的形状观测三个内角的任意两个即可,称其必要元素个数为2,必要元素有种选择确定平面三角形的形状与大小s1s3s26个元素中必须有选择地观测三个内角与三条边的三个元素,因此,其必要元素个数为3。任意2个角度+1个边、2个边+1个角度、三个边。停止返回必须有选择地观测6个高差中的3个,其必要元素个
20、数为3。h1、h5、h6或h1、h2、h3或h1、h2、h4等确定如图四点的相对高度关系ADCBh1h6h5h2h4h3必要观测:能够唯一确定一个几何模型所必要的观测一般用t表示。停止返回特点:给定几何模型,必要观测及类型即定,与观测无关。必要观测之间没有任何函数关系,即相互独立。确定几何模型最大独立观测个数多余观测:观测值的个数n与必要观测个数t之差一般用r表示,r=n-t。确定几何模型最大独立观测个数为t,那么再多进行一个观测就相关了,即形成函数关系,也称为观测多余了。观测值:为了确定几何模型中各元素的大小进行的实际观测,称为观测值,观测值的个数一般用n表示。nt,,可以确定模型,还可以发
21、现粗差。二、测量平差必要观测可以唯一确定模型,其相互独立。可见若有多余观测必然可用这t个元素表示,即形成r个条件。ADCBh1h6h5h2h4h3停止返回实际上:第二节测量平差的数学模型一、条件平差法条件平差法以条件方程为函数模型的平差方法,称为条件平差法。即为条件平差的函数模型。条件平差的自由度即为多余观测数r,即条件方程个数。二、间接平差法间接平差法选择几何模型中t个独立变量为平差参数,每一个观测量表达成所选参数的函数,即列出n个这种函数关系式,以此为平差的函数模型,成为间接平差法。停止返回三、三、附有参数的条件平差法附有参数的条件平差法设在平差问题中,观测值个数为n,t为必要观测数,则可
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