数字信号处理10网络结构.ppt
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1、第第5章章 滤波器基础滤波器基础第第5章章 滤波器基础滤波器基础 在对信号进行分析与处理时,信号中经常伴有噪声,根据有用信号和噪声的不同特征,消除或削弱干扰噪声,提取有用信号的过程称为滤波,实现滤波功能的系统称为滤波器。在对信号进行传输、检测及估计等过程中,都要广泛地使用滤波器。当信号和噪声的频带不同时,可用具有选频特性的经典滤波器。从本质上说,滤波就是改变信号中各频率分量的相对幅度和相位。根据滤波器所处理的信号性质,可将其划分为模拟滤波器和数字滤波器。模拟滤波器处理的是模拟信号(连续时间信号),数字滤波器处理的是离散时间信号。第第5章章 滤波器基础滤波器基础数字滤波器基本概念及网络结构数字滤
2、波器基本概念及网络结构 所谓数字滤波器,是指输入输出均为数字信号,通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的相对比例或者滤除某些频率成分的器件。数字滤波器具有比模拟滤波器精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活、不要求阻抗匹配,以及实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能等优点。并且如果要处理的是模拟信号,可通过ADC和DAC,在信号形式上进行匹配转换,同样可以使用数字滤波器对模拟信号进行滤波。第第5章章 滤波器基础滤波器基础 数字滤波器可以分成两大类。一类称为经典滤波器,即一般的滤波器,特点是输入信号中有用的频率成分和希望滤除的频率成分各占有不同的频带,通过一个合适的选频滤波器达到滤波的目的。例如,输
3、入信号中含有干扰,如果信号相干扰的频带互不重叠,可滤除干扰得到纯信号。但对于一般滤波器如果信号和干扰的频带互相重叠,则不能完成对干扰的有效滤除,这时需要采用现代滤波器,例如维纳滤波、卡尔曼滤波器、自适应滤波器等最佳滤波器。这些滤波器可按照随机信号内部的一些统计分布规律,从干扰中最佳地提取信号。本课程仅介绍经典滤波器。第第5章章 滤波器基础滤波器基础 数字滤波器从实现的网络结构或者从单位脉冲响应分类,可以分成即为无限长脉冲响应(IIR:Infinite Impu1se Response)滤波器和有限长脉冲响应(FIR:Finite Impu1se Response)滤波器。其单位脉冲响应h(n)
4、如下,显然是有限长的,其它n FIR滤波器单位脉冲响应h(n)只包含有限个非0值,持续时间有限,网络中一般不存在输出对输入的反馈支路,因此差分方程用下式描述:第第5章章 滤波器基础滤波器基础 另一类IIR滤波器单位脉冲响应h(n)包含无限个非0值,即持续时间无限长,网络结构存在输出对输入的反馈支路,也就是说,信号流图中存在环路。例如一个简单的一阶IIR网络差分方程为 y(n)=ay(n-1)+x(n)其单位脉冲响应h(n)=anu(n)。这两类不同的网络结构各有不同的特点,下面分类叙述。对于一个输入、输出关系已给定的系统(即已知系统的系统函数或差分方程),可以用不同结构的数字网络来实现该系统。
5、数字滤波器的网络结构是数字滤波器设计的一个非常重要内容,因为一个数字滤波器的稳定性、运算速度以及系统的成本和体积等许多重要性能都取决于其网络结构。第第5章章 滤波器基础滤波器基础 比如,给定一个差分方程,可以有很多种不同的算法,例如:三种滤波器结果相同,但算法不同,所对应的网络结构不同,运算速度及系统成本也不一样,因此合理设计网络结构很重要。第第5章章 滤波器基础滤波器基础 一般时域离散系统或网络可以用差分方程、单位脉冲响应以及系统函数进行描述。如果系统输入输出服从N阶差分方程 其系统函数H(z)为 5.2.1 数字滤波器的信号流图表示(5-29)(5-30)第第5章章 滤波器基础滤波器基础
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