数学建模第三章优化模型.ppt
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1、第三章 优化模型讲授内容:n0 优化模型的一般意义n1 存储模型n2 森林救火n3 最优价格(一)优化模型的数学描述(一)优化模型的数学描述下的最大值或最小值,其中下的最大值或最小值,其中设计变量(决策变量)设计变量(决策变量)目标函数目标函数将一个优化问题用数学式子来描述,即求函数将一个优化问题用数学式子来描述,即求函数在约束条件在约束条件和和可行域可行域0 0 优化模型的一般意义优化模型的一般意义“受约束于”之意(二)优化模型的分类(二)优化模型的分类1.1.根据是否存在约束条件根据是否存在约束条件 有约束问题和无约束问题。有约束问题和无约束问题。2.2.根据设计变量的性质根据设计变量的性
2、质 静态问题和动态问题。静态问题和动态问题。3.3.根据目标函数和约束条件表达式的性质根据目标函数和约束条件表达式的性质 线性规划,非线性规划,二次规划,多目标规划等。线性规划,非线性规划,二次规划,多目标规划等。(1)非线性规划)非线性规划(NP)目标函数和约束条件中,至少有一个非线性函数。目标函数和约束条件中,至少有一个非线性函数。(2)线性规划()线性规划(LP)目标函数和所有的约束条件都是设计变量目标函数和所有的约束条件都是设计变量的线性函数。的线性函数。(3)二次规划问题)二次规划问题目标函数为二次函数,约束条件为线性约束目标函数为二次函数,约束条件为线性约束5.根据变量具有确定值还
3、是随机值根据变量具有确定值还是随机值 确定规划和随机规划。确定规划和随机规划。4.4.根据设计变量的允许值根据设计变量的允许值整数规划(整数规划(0-1规划)和实数规划。规划)和实数规划。(三)建立优化模型的一般步骤(三)建立优化模型的一般步骤1.确定设计变量和目标变量;确定设计变量和目标变量;2.确定目标函数的表达式;确定目标函数的表达式;3.寻找约束条件。寻找约束条件。n1 存储模型 确定性需求:不允许缺货 允许缺货 不确定性需求:随机需求问题问题1 不允许缺货的存贮模型不允许缺货的存贮模型 问题:配件厂为装配线生产若干种部件,轮换生产不同的部件时因更换设备要付生产准备费(与生产数量无关)
4、,同一部件的产量大于需求时因积压资金、占用仓库要付存贮费。今已知某一部件的日需求量100件,生产准备费5000元,存贮费每日每件1元。如果生产能力远大于需求,并且不允许出现缺货,试安排该产品的生产计划,即多少天生产一次(称为生产周期),每次产量多少,可使总费用最小。问题分析问题分析若每天生产一次,每次100件,无存贮费,生产准备费5000元,每天费用5000元;若10天生产一次,每次1000件,存贮费900+800+100=4500元,生产准备费5000元,总计9500元,平均每天费用950元;若50天生产一次,每次5000件,存贮费4900+4800+100=122500元,生产准备费500
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