2.3离散型随机变量的均值和方差.ppt
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1、思考:思考:例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数X1,X2 的分布列如下:的分布列如下:X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.4谁的水平高些?谁的水平高些?复习引入复习引入 对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,如,要了解某班同学在一次数学测验中的
2、总体水平,很重要的是看很重要的是看平均分平均分;要了解某班同学数学成绩是否;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化两极分化”则需要考察这个班数学成绩的则需要考察这个班数学成绩的方差方差。我们还常常希望我们还常常希望直接通过数字直接通过数字来反映随机变量的某来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有个方面的特征,最常用的有期望与方差期望与方差.2.3离散型随机变量离散型随机变量的均值和方差的均值和方差高二数学高二数学 选修选修2-31、某人射击、某人射击10次,所得环数分别是:次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数;则所得的平均环数是多少?是多少?把环数看成随
3、机变量的概率分布列:把环数看成随机变量的概率分布列:X1234P权数权数加加权权平平均均二、具体问题二、具体问题2、某商场要将单价分别为、某商场要将单价分别为18元元/kg,24元元/kg,36元元/kg的的3种糖果按种糖果按3:2:1的比例混合销售,的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?如何对混合糖果定价才合理?X182436P把把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:一、离散型随机变量取值的平均值一、离散型随机变量取值的平均值数学期望数学期望一般地,若离散型随机变量一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:的概率分布为:则称则称为随机变量为随机变量
4、X的均值或数学期望。的均值或数学期望。它反映了离它反映了离散型随机变量取值的平均水平。是一个常数。散型随机变量取值的平均水平。是一个常数。设设YaXb,其中,其中a,b为常数,则为常数,则Y也是也是随机变量随机变量(1)Y的分布列是什么?的分布列是什么?(2)EY=?思考:思考:一、离散型随机变量取值的平均值一、离散型随机变量取值的平均值数学期望数学期望二、数学期望的性质二、数学期望的性质三、基础训练三、基础训练1 1、随机变量、随机变量的分布列是的分布列是135P0.50.30.2(1)则则E=.2、随机变量、随机变量的分布列是的分布列是2.4(2)若若=2+1,则,则E=.5.847910
5、P0.3ab0.2E=7.5,则则a=b=.0.40.1例例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,分,罚不中得罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球,则他罚球1次的得分次的得分X的均值是多少?的均值是多少?一般地,如果随机变量一般地,如果随机变量X X服从两点分布,服从两点分布,X10Pp1p则则四、例题讲解四、例题讲解小结:小结:例例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,分,罚不中得罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球,他
6、连续罚球3次;次;(1)求他得到的分数)求他得到的分数X的分布列;的分布列;(2)求)求X的期望。的期望。X0123P解解:(1)XB(3,0.7)(2)一般地,如果随机变量一般地,如果随机变量X服从二项分布,服从二项分布,即即XB(n,p),则),则小结:小结:基础训练基础训练:一个袋子里装有大小相同的一个袋子里装有大小相同的3 个红球和个红球和2个黄球,从中有放回地取个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次,则取到红球次数的数学期望是次数的数学期望是 .3离散型随机变量取值的方差离散型随机变量取值的方差一般地,若离散型随机变量一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:的概率分布为:则称则称为
7、随机变量为随机变量X的的方差方差。称称为随机变量为随机变量X的的标准差标准差。它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量,它们的值越小,则随机变量偏离均程度的量,它们的值越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,即越集中于均值。于均值的平均程度越小,即越集中于均值。三、基础训练三、基础训练1、已知随机变量、已知随机变量X的分布列的分布列X01234P0.10.20.40.20.1求求DX和和X。解:解:2、若随机变量、若随机变量X满足满足P(Xc)1,其中,其中c为为常数,求常数,求EX和和DX。解:解:XcP1离散型随机变量离散型随机变量X X
8、的分布列为:的分布列为:EXc1cDX(cc)210四、方差的应用四、方差的应用例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数X1,X2分布列如下:分布列如下:用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.4解:解:表明甲、乙射击的平均水平没有差别,在多次射击中表明甲、乙射击的平均水平没有差别,在多次射击中平均得分差别不会很大,但甲通常发挥比较稳定,多平均得分差别不会很大,但甲通常发挥比较稳定,多数得分在数得分在9环,而乙得分比较分散,近
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- 关 键 词:
- 2.3 离散 随机变量 均值 方差
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