审讯过程的数学模型幻灯片.ppt
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1、审讯过程的数学模型第1页,共29页,编辑于2022年,星期五审讯过程的数学模型审讯过程的数学模型引言基本模型讯问策略一讯问策略二讯问策略三综合讯问策略结论第2页,共29页,编辑于2022年,星期五引言引言审讯过程是侦察刑事犯罪案件中的一个重要环节,它对侦破案件、确认犯罪事实具有重要作用。实际的审讯过程涉及的因素多,非常复杂,我们如何建立一个实用的数学模型呢?首先我们应该把各种可能的因素都罗列出来,分析一下那些是主要的因素,然后抓住主要因素来建立一个简化的基本模型。对基本模型要用实践检验,再加以修正或完善。下面我们就来建立审讯过程的数学模型。第3页,共29页,编辑于2022年,星期五基本模型基本
2、模型审讯过程可以看成讯问人(公安检察人员)和被讯问人(犯罪嫌疑人)的对策过程。为了简单起见,这里我们把研究的范围限制在被讯问人单独作案的情况,这时被讯问人组成一个局中人。按刑事诉讼法的要求,在审讯中讯问者至少应为两人;但这几个人是采用同一共同策略的,因此从对策论的观点来看,讯问者也只能算作一个局中人。第4页,共29页,编辑于2022年,星期五基本模型基本模型按上面的分析,单独作案的审讯过程可以归结为有二个局中人的二人对策问题。一般情况下,被讯问人往往企图想方设法来减轻自己的刑事责任;而讯问人的目的是通过审讯尽可能地掌握案情事实,并非只是为了给被讯问人多判几年。因此两者的关系并不是完全对立的。由
3、于两个局中人不象在博弈过程中那样完全对立,因此它不同于常见的二人常和对策问题,不能套用已知的矩阵对策的方法和结果,必须另辟蹊径,建立新的数学模型来分析处理。第5页,共29页,编辑于2022年,星期五基本模型基本模型假定被讯问人的实际犯罪量为A,它可用法定的刑期或罚金来定量化。为简单起见,我们把被讯问人的策略集概括为不交代,交代;而对被讯问人的犯罪事实,讯问人有掌握和不掌握二种情况。由此我们可以得到被讯问人的基本支付表(支付矩阵)如右表:支付表一支付值不掌握掌 握不交代0A交 代AA第6页,共29页,编辑于2022年,星期五基本模型基本模型考虑到通常讯问人仅掌握部分犯罪事实,而被讯问人也可能采取
4、部分交代的策略,我们必须用统计的办法来描述。假设讯问人对被讯问人的犯罪事实的掌握程度为 p:当完全不掌握时 p=0,完全掌握时 p=1,一般情况下 0 p 1。支付表一支付值不掌握1-p掌 握p不交代1-q0A交 代qAA第7页,共29页,编辑于2022年,星期五基本模型基本模型同时假设被讯问人对问题的交代程度为 q:当完全不交代时 q=0,完全交代时 q=1,一般情况下 0 q 0 (2)故当 q=0 时基本支付的期待值为最小,即被讯问人有隐瞒罪行的自然倾向,这与我们的经验是一致的。第9页,共29页,编辑于2022年,星期五基本模型基本模型另一方面,讯问人的目标是使被讯问人的交待程度 q 为
5、最大,即设法使被讯问人采用 q 值较大的策略。显然,这是一种特殊的二人对策问题。由于在此问题中二个局中人的利益不象二人零和对策中那样完全对立,因此讯问人可以采用适当措施来调整被讯问人的支付表,改变支付期待值的最小值点,从而达到让被讯问人交代的目标。第10页,共29页,编辑于2022年,星期五讯问策略一讯问策略一经认真观察,我们不难注意到掌握不掌握被讯问人的犯罪事实是由客观因素决定的,并不是讯问人主观上可以自由选取的策略。因此基本支付表中并没有反映出讯问人策略选取的影响。考虑到我国的基本刑事政策是“惩办与宽大相结合”,讯问人首先可以采取的一个策略是“坦白从宽、抗拒从严”。这个策略怎样用数学的方法
6、来表述呢?第11页,共29页,编辑于2022年,星期五讯问策略一讯问策略一为了便于数学处理,我们引入宽严系数a:一个犯罪量为 A 的被讯问人如主动交代,则其支付值可以从宽到(1a)A;如抗拒交代,则其支付值可以从严到(1a)A。此策略后,被讯问人的支付表为表二容易看出支付表一为表二中取 a=0 的特例。支付表二支付值不掌握1-p掌 握p不交代1 q0(1+a)A交 代q(1-a)A(1-a)A第12页,共29页,编辑于2022年,星期五讯问策略一讯问策略一在讯问人采用宽严策略后,被讯问人的支付期待值为f=q(1-a)A+(1-q)p(1+a)A(3)平均支付值f 随被讯问人的策略 q 变化的规
7、律为fq=(1-a)A-p(1+a)A(4)支付表二支付值不掌握1-p掌 握p不交代1 q0(1+a)A交 代q(1-a)A(1-a)A第13页,共29页,编辑于2022年,星期五讯问策略一讯问策略一 fq=(1-a)A-p(1+a)A (4)定义满足条件 fq=0 的掌握程度为 pc,由(4)式可得 pc =(1 a)/(1+a)(5)当 p pc 时 f(q)为减函数,在 q=1 处取最小值;反之当 p pc 时 f(q)为增函数,在 q=0 处取最小值。第14页,共29页,编辑于2022年,星期五讯问策略一讯问策略一上面的分析说明 pc 是被讯问人由不交代转变为交代的临界值,它完全由讯问
8、人所采取的策略即宽严系数 a 所决定,随着 a 的增加而变小。对于给定的掌握程度 p,临界值 pc 变小有助于使被讯问人交代。例如当 a=0.1 时,pc=9/11,因此只有掌握程度 p 大于 9/11 时被讯问人才会主动交代;而当 a=0.2 时,pc=2/3,只要掌握程度 p 大于 2/3 即可出现主动交代。第15页,共29页,编辑于2022年,星期五讯问策略一讯问策略一刚才的讨论充分显示了宽严策略对审讯结果的作用,这在相当程度上与事实相符。然而实际应用中 a 的大小受到严格限制,有一个上限。坦白从宽不是宽大无边,我们总不能因为一个杀人犯主动坦白而将他无罪释放。如果当宽严系数 a 取上限时
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