层次分析法pptPPT讲稿.ppt
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1、层次分析法ppt第1页,共41页,编辑于2022年,星期六产生 层次分析法(The Analytic Hierarchy Process)是美国运筹学家匹茨堡大学教授托马斯萨提(Thomas Saaty)于本世纪70年代初。注:层次分析法是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法,为分析相互关联,相互制约的复杂问题提供了一种简单实用的分析方法.第2页,共41页,编辑于2022年,星期六主要思想 通过分析复杂系统的有关要素及其相互关系,简化为有序的递阶层次结构,使这些要素归并为不同的层次,形成一个多层次的分析结构模型.最终把系统分析归结为最低层(供决策的方案,措施等)相对于最高层(总目标)的相对
2、重要性权值的确定问题.第3页,共41页,编辑于2022年,星期六五个步骤:(1)建立层次结构模型 对实际问题进行分析,将问题中所包含的因 素划分为不同层次(目标层,准则层,方案层,措施层等),用框式图说明层次的递阶结构.如:第4页,共41页,编辑于2022年,星期六用户行为性能特性可靠特性安全特性准则层目保层流量传输延迟连接建立延迟数据的完整性包含病毒代码特性非法访问措施层第5页,共41页,编辑于2022年,星期六 (2)构造判断矩阵:判断矩阵元素的值表示人们对各因素关于 目标的相对重要性的认识。在相邻的两 个层次中,高层次为目标,低层次为因 素。第6页,共41页,编辑于2022年,星期六标度
3、 含 义 135792 46 8倒数 表示两个因素相比,具有同样的重要性表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍重要表示两个因素相比,一个因素比另一个因素重要表示两个因素相比,一个因素比另一个因素重要的多表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极为重要上述两判断的中间值(1和3;3和5)上述两判断的中间值(5和7;7和9)相应两因素交换次序比较的重要性 第7页,共41页,编辑于2022年,星期六 (3)层次单排序及一致性检验 判断矩阵的特征向量W经过归一化后即为各 因素关于目标的相对重要性的排序权值。利 用判断矩阵的最大特征值,可求CI和CR值(CI,CR是和一致性检验相关的数),当 CR0.1
4、时,认为层次单排序的结果有满意的 一致性;否则,需要调整判断矩阵各元素的 取值。第8页,共41页,编辑于2022年,星期六(4)层次总排序 计算某一层次各因素相对上一层次所有因素 的相对重要性的排序权值称为层次总排序。层次总排序过程是从最高层到最低层逐层进 行的,而最高层是总目标,所以,层次总排 序也是计算某一层次各因素相对最高层(总目 标)的相对重要性的排序权值。第9页,共41页,编辑于2022年,星期六设上一层次A包含m个因素A1,A2,.Am,其层次总排序的权值分别为a1,a2,.am,下一层次B包含n个因素B1,B2,Bn,它们对于因素Aj(j=1,2,.m)的层次单排序权值分别为b1
5、j,b2j,bnj,(当Bk与Aj无联系时,bkj0),则B层次总排序权值可按表计算。第10页,共41页,编辑于2022年,星期六层次B A1 Am B层次总排序权值 a1 am B1B2Bn b11bn1 b1mbnm 第11页,共41页,编辑于2022年,星期六(5)层次总排序的一致性检验这一步是从高到低逐层进行的。如果B层次若干因素对于上一层次某一因素Aj的单排序一致性检验指标为CI,相应的随机一致性指标为RI,则B层次总排序随机一致性比率为CR=第12页,共41页,编辑于2022年,星期六 类似的,当CR0.1时,认为层次总排序结 果具有满意的一致性;否则,需要重新调整 判断矩阵的元素
6、值。第13页,共41页,编辑于2022年,星期六 注:注:近似计算方法:近似计算方法:有近似算法可以简便地计有近似算法可以简便地计 算权重系数。两种常用方法:算权重系数。两种常用方法:和积法和积法方根法方根法第14页,共41页,编辑于2022年,星期六和积法和积法这种方法的步骤是:这种方法的步骤是:1)对)对A按列规范按列规范第15页,共41页,编辑于2022年,星期六2)再按行相加得和再按行相加得和3)再规范化,得权重系数:)再规范化,得权重系数:第16页,共41页,编辑于2022年,星期六方根法方根法这种方法的步骤是:这种方法的步骤是:1)按行元素求积,再求按行元素求积,再求1/n次幂,得
7、次幂,得 2)规范化,即得权重系数)规范化,即得权重系数第17页,共41页,编辑于2022年,星期六一致性检验一致性检验完全一致时,应该存在如下关系:完全一致时,应该存在如下关系:第18页,共41页,编辑于2022年,星期六定义一致性指标:定义一致性指标:当完全一致时有:当完全一致时有:当不一致时:当不一致时:n越大,一致性越差,引入修正值:越大,一致性越差,引入修正值:CR第19页,共41页,编辑于2022年,星期六n34567891011RI0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51只要满足只要满足就认为所得比较矩阵的判断可以接受。就认为所得比较
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