随机区组设计和析因设计资料的方差分析.pptx

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1、1随机区组设计randomized block design 又称为配伍组设计，是配对设计的扩展。具体做法是：先按影响试验结果的非处理因素（如性别、体重、年龄、职业、病情、病程、动物窝别等）将受试对象配成区组(block)(block)，再分别将各区组内的受试对象随机分配到各处理或对照组。第1页/共29页2第2页/共29页3(1)(1)总变异：所有观察值之间的变异(2)(2)处理间变异：处理因素随机误差(3)(3)区组间变异：区组因素随机误差(4)(4)误差变异：随机误差变异分解第3页/共29页4H0：，即即三三种种不不同同营营养养素素的的小小鼠鼠所所增体重的总体均数相等增体重的总体均数相等

2、H1：三种不同营养素的小鼠所增体重的总体均数：三种不同营养素的小鼠所增体重的总体均数不全相等不全相等第4页/共29页5方差分析表方差分析表 (a-1)(n-1)第5页/共29页6查界值表，得查界值表，得 F0.05(2，14)=3.74，今今F2.882.88 0.05。结结论论：按按 水水准准，不不拒拒绝绝H0，尚尚不不能能认认为为三三种种不不同同营营养养素素对对小小鼠鼠所所增增体体重重的的总总体均数不等。体均数不等。当当a=2时时，随随机机区区组组设设计计资资料料的的方方差差分分析析与与配对设计资料的配对设计资料的t 检验等价，有检验等价，有 。第6页/共29页7第四节第四节第四节第四节

3、析因设计资料的方差分析析因设计资料的方差分析析因设计资料的方差分析析因设计资料的方差分析前面内容前面内容 回顾回顾1.完全随机设计的ANOVA2.随机区组设计的ANOVA所关心的问题：一个处理因素不同处理水平间的均数有无差异？以上第2个设计中，设立单位组（区组）的目的是控制混杂因素。使混杂因素在各处理水平间达到均衡，提高检验效率。第7页/共29页8析因设计（factorial design）ANOVA所关心的问题1.两个或以上两个或以上处理因素因素 的各处理水水平平间的均数有无差异？即主效应主效应有无统计学意义？2.两个或以上两个或以上处理因素因素之间有无交交互作用互作用？第8页/共29页9

4、四种不同处理情况下吸光度的值 煤焦油(3g/ml)a1 煤焦油(75g/ml)a2 时间(6小时)b1 时间(8小时)b2 时间(6小时)b1 时间(8小时)b2 合计 0.163 0.127 0.124 0.101 0.199 0.168 0.151 0.192 0.184 0.152 0.127 0.079 0.198 0.150 0.101 0.086 n 4 4 4 4 (N)16 0.186 0.149 0.126 0.115 0.144 0.0003 0.0003 0.0004 0.0028 0.0015第9页/共29页10 A因素B因素 3g/ml(a1)75g/ml(a2)平均

5、 a1-a26小时(b1)0.186 0.126 0.156 0.0608小时(b2)0.149 0.115 0.132 0.034平均 0.168 0.120 0.144 0.047b1-b2 0.037 0.011 0.024单独效应是指其他因素水平固定时，同一因素不同水平的效应单独效应是指其他因素水平固定时，同一因素不同水平的效应之差之差主效应是指某一因素单独效应的平均值。主效应是指某一因素单独效应的平均值。交互作用是指两个或多个因素间的效应互不独立的情形。如果交互作用是指两个或多个因素间的效应互不独立的情形。如果A A因因素的水平变化时，素的水平变化时，B B因素的单独效应也发生变化，

6、则认为因素的单独效应也发生变化，则认为ABAB两个两个因因素存在交互作用。素存在交互作用。第10页/共29页11 实例实例实例实例1 1 1 1：甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固：甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固：甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固：甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固醇降低值醇降低值醇降低值醇降低值mgmgmgmg），问），问），问），问甲乙两药是否有降低胆固甲乙两药是否有降低胆固甲乙两药是否有降低胆固甲乙两药是否有降低胆固醇的作用（醇的作用（醇的作用（醇的作用（主效应主效应主效应主效应）？）？）？）？两种药间有无两种药间有无两种药间有无两种药间有无交互作用交互作用

7、交互作用交互作用完全随机的两因素完全随机的两因素2222析因设计析因设计析因设计的4个实例第11页/共29页12 实例实例实例实例2 2 2 2：白血病患儿的淋巴细胞转化率（），问：白血病患儿的淋巴细胞转化率（），问：白血病患儿的淋巴细胞转化率（），问：白血病患儿的淋巴细胞转化率（），问不同不同不同不同缓解程度缓解程度缓解程度缓解程度、不同化疗、不同化疗、不同化疗、不同化疗时期时期时期时期淋转率是否相同？淋转率是否相同？淋转率是否相同？淋转率是否相同？两者间有无两者间有无两者间有无两者间有无交互作用交互作用交互作用交互作用？完全随机的两因素完全随机的两因素2222析因设计析因设计第12页/共2

8、9页13 实例实例实例实例3 3 3 3：小鼠种别：小鼠种别：小鼠种别：小鼠种别A A A A、体重、体重、体重、体重B B B B和性别和性别和性别和性别C C C C对皮内移植对皮内移植对皮内移植对皮内移植SRSSRSSRSSRS瘤瘤瘤瘤细胞生长特征影响的结果（肿瘤体积细胞生长特征影响的结果（肿瘤体积细胞生长特征影响的结果（肿瘤体积细胞生长特征影响的结果（肿瘤体积cmcmcmcm3 3 3 3）问）问）问）问A A A A、B B B B、C C C C各自的各自的各自的各自的主效应主效应主效应主效应如何？如何？如何？如何？三者间有无三者间有无三者间有无三者间有无交互作用交互作用交互作用交

9、互作用？完全随机的三因素完全随机的三因素222222析因设计析因设计第13页/共29页14 实例实例实例实例4 4 4 4：研究小鼠在不同注射剂量和不同注射频次下：研究小鼠在不同注射剂量和不同注射频次下：研究小鼠在不同注射剂量和不同注射频次下：研究小鼠在不同注射剂量和不同注射频次下药剂药剂药剂药剂ACTHACTHACTHACTH对尿总酸度的影响。问对尿总酸度的影响。问对尿总酸度的影响。问对尿总酸度的影响。问A A A A、B B B B各自的各自的各自的各自的主效主效主效主效应应应应如何？如何？如何？如何？二者间有无二者间有无二者间有无二者间有无交互作用交互作用交互作用交互作用？随机区组的两因

10、素随机区组的两因素3232析因设计析因设计第14页/共29页15析因设计的特点析因设计的特点2个或以上（处理）因素（factor）(分类变量)（本节只考虑两个因素）每个因素有2个或以上水平（level）每一组合涉及全部因素，每一因素只有一个水平参与几个因素的组合中至少有 2个或以上的观察值观测值为定量数据（需满足随机、独立、正态、等方差的ANOVA条件）第15页/共29页16一、两因素析因设计的一、两因素析因设计的一、两因素析因设计的一、两因素析因设计的ANOVAANOVAANOVAANOVA两个处理因素：A、BA、B因素各有a、b个水平，共有ab种组合 每一组合下有n个受试对象 全部实验受试

11、对象总数为abni (i=1,2,)表示因素A的水平号，j (j=1,2,b)表示因素B B的水平号，k (k=1,2,n)表示在每一组合下的受试对象号符号第16页/共29页17例：两因素：疾病种类（A）与护士年龄（B）a=4（心脏病、肿瘤、脑血管意外、结核病）b=3（20、30、40）;n=5；Yijk为访视时间问：(1)护士年龄的主效应？(2)疾病病种的主效应？(3)护士年龄与疾病病种间是否存在交互作用？第17页/共29页18(1)(1)总变异：(2)(2)处理因素A A的变异：(3)(3)处理因素B B的变异：(4)A(4)A与B B交互作用的变异：(5)(5)误差变异：变异分解第18页

12、/共29页19第19页/共29页20两因素析因分析的方差分析步骤第20页/共29页21第21页/共29页22第22页/共29页23第23页/共29页24三、交互作用第24页/共29页25三、交互作用图如果两条直线相互平行,表示两因素无交互作用 第25页/共29页26第三节 两因素析因设计方差分析中的多重比较 当双向方差分析拒绝无效假设时，需要进一步确定哪些水平间的效应差异存在统计学意义。当交互作用无统计学意义时，可直接对处理因素各水平的平均值进行比较。当交互作用有统计学意义时，必须用两因素各水平组合下的平均值进行比较。下面仍以例9-2资料为例介绍采用Tukey 法进行多重比较的方法第26页/共29页27第27页/共29页28第28页/共29页29感谢您的观看！第29页/共29页