可以化为线性的多元非线性回归模型.pptx
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1、 在实际经济活动中,经济变量的关系是复杂的,直接表现为线性关系的情况并不多见。如著名的恩格尔曲线恩格尔曲线(Engle curves)表现为幂幂函数曲线函数曲线形式、宏观经济学中的菲利普斯曲线菲利普斯曲线(Pillips cuves)表现为双曲线双曲线形式等。但是,大部分非线性关系又可以通过一些简单的数学处理,使之化为数学上的线性关系,从而可以运用线性回归的方法进行计量经济学方面的处理。第1页/共11页 一、模型的类型与变换 1、倒数模型、多项式模型与变量的直接置换法、倒数模型、多项式模型与变量的直接置换法 例如,描述税收与税率关系的拉弗曲线:抛物线 s=a+b r+c r2 c0 s:税收;
2、r:税率设X1=r,X2=r2,则原方程变换为 s=a+b X1+c X2 c0 第2页/共11页2、幂函数模型、指数函数模型与对数变换法、幂函数模型、指数函数模型与对数变换法 例如,Cobb-Dauglas生产函数:幂函数 Q=AKLQ:产出量,K:投入的资本;L:投入的劳动 方程两边取对数:ln Q=ln A+ln K+ln L第3页/共11页3、复杂函数模型与级数展开法、复杂函数模型与级数展开法 方程两边取对数后,得到:(1+2=1)Q:产出量,K:资本投入,L:劳动投入 :替代参数,1、2:分配参数例如,常替代弹性CES生产函数 将式中ln(1K-+2L-)在=0处展开台劳级数,取关于
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- 可以 化为 线性 多元 非线性 回归 模型
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