交通工程学道路交通流理论.pptx
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1、主要内容主要内容交通流特性概率统计模型排队论模型跟驰模型流体模拟理论第1页/共86页概述概述交通流是交通需求的实现结果,是交通需求在有限的时间与空间上的聚集现象;交通流理论是研究在一定环境下交通流随时间和空间变化规律的模型和方法体系;由于涉及人、车、路、环境之间的相互关系,交通流的形成过程非常复杂。第2页/共86页概述概述物理学家Kerner、Helbing、Nakayama、Bando等;交通科学家、数学家和经济学家。如,Herman(美国科学院院士)、Allsop(英国皇家工程院院士)、Newell(美国科学院院士)、Vickrey(诺贝尔经济学奖获得者)、Arnott(美国著名经济学家)
2、等;Who在研究交通流?第3页/共86页概述概述微观方法处理车辆相互作用下的个体行为,包括跟驰模型和元胞自动机模型(Cellular Automata,CA)等宏观方法视交通流为大量车辆构成的可压缩连续流体介质,研究许多车辆的集体平均行为,比如LWR模型(Lighthill-Whitham-Richards)介于中间的基于概率描述的气动理论模型(gas-kinetic-based model)交通模型第4页/共86页概述概述概率统计模型排队论模型跟驰模型流体模拟理论教材中的主要模型第5页/共86页8.1 交通流特性第6页/共86页交通设施 p 交通设施的种类 交通设施从广义上被分为连续流设施与
3、间断流设施两大类。连续流主要存在于设置了连续流设施的高速公路及一些限制出入口的路段。间断流设施是指那些由于外部设备而导致了交通流周期性中断的设置。如交通信号灯。第7页/共86页连续流特征 p 总体特征 交通量Q、行车速度 、车流密度K是表征交通流特性的三个基本参数 此三参数之间的基本关系为:式中:Q平均流量(辆/h);空间平均车速(km/h);K平均车流密度(辆/km)。第8页/共86页连续流特征 第9页/共86页连续流特征第10页/共86页连续流特征p 特征变量(1)极大流量Qm,就是QV曲线上的峰值。(2)临界速度Vm,即流量达到极大时的速度。(3)最佳密度Km,即流量达到极大时的密量。(
4、4)阻塞密度Kj,车流密集到车辆无法移动(V=0)时的密度。(5)畅行速度Vf,车流密度趋于零,车辆可以畅行无阻时的平均速度。第11页/共86页连续流特征p 数学描述(1)速度与密度关系 格林希尔茨(Greenshields)提出了速度-密度线性关系模型:当交通密度很大时,可以采用格林柏(Grenberg)提出的对数模型:式中:Vm最大交通量时的速度。第12页/共86页连续流特征p 数学描述 格林希尔茨(Greenshields)提出了速度-密度线性关系模型:(K1,V1)(K2,V2)第13页/共86页连续流特征p 数学描述(1)速度与密度关系 当交通密度很小时,可采用安德五德(Underw
5、ood)提出的指数模型:式中:Km最大交通量时的密度。第14页/共86页连续流特征p 数学描述(2)流量与密度关系第15页/共86页连续流特征p 数学描述(3)流量与速度关系第16页/共86页连续流特征p 数学描述 综上所述,按格林希尔茨的速度密度模型、流量密度模型、速度流量模型可以看出:Qm、Vm和Km是划分交通是否拥挤的重要特征值。当QQm、KKm、VVm时,则交通属于拥挤;当QQm、KKm、VVm时,则交通属于不拥挤。第17页/共86页连续流特征p 例题1、已知某公路的畅行车速Vf为80km/h,阻塞密度Kj为100辆/km,速度密度关系为线性关系,试求:(1)此路段上期望得到的最大流量
6、为多少?(2)此时对应的车速为多少?解:(1)因为速度密度关系为线性关系,所以:(3)此时对应的车速即为Vm:第18页/共86页连续流特征p 例题2、设车流的速度密度的关系为V=88-1.6K,如限制车流的实际流量不大于最大流量的0.8倍,求速度的最低值和密度的最高值。(假定车流的密度K最佳车流密度Km)第19页/共86页连续流特征p 例题(1)由题意可知:当K=0时,V=Vf=88km/h,当V=0时,K=Kj=55辆/km。则:Vm=44Km/h,Km=27.5辆/km,Qm=VmKm=1210辆/h。(2)由Q=VK和V=88-1.6K,有Q=88K-1.6K2。当Q=0.8Qm时,解得
7、:K15.2,39.8。又由题意可知,所求密度小于Km,故为KA。(3)故当密度为KA=15.2辆/km,其速度为:VA=88-1.6KA=88-1.615.2=63.68km/h 即 KA=15.2辆/km,VA=63.68km/h为所求密度最高值与速度最低值。第20页/共86页连续流特征p 例题第21页/共86页连续流特征p 连续交通流的拥挤分析 交通拥挤的类型 周期性的拥挤 非周期性的拥挤 瓶颈处的交通流第22页/共86页连续流特征p 连续交通流的拥挤分析第23页/共86页连续流特征p 连续交通流的拥挤分析 交通密度分析第24页/共86页8.2 概率统计模型第25页/共86页概述【概率统
8、计】:研究自然界中随机现象统计规律的数学方法,叫做概率统计,又称数理统计方法。概率统计手段提供了用有限的数据预测交通流的某些具体特性的有效手段。第26页/共86页概述两种描述方法离散性分布连续性分布泊松分布二项分布负二项分布负指数分布移位负指数分布韦布尔分布爱尔朗分布第27页/共86页离散型分布 在一定的时间间隔内到达的车辆数,或一定距离内分布的车辆数是随机变数,所得数列可以用离散型分布描述。常用的分布有:泊松分布 二项分布 负二项分布第28页/共86页离散型分布p 泊松分布 基本公式式中:P(k)在计数间隔t内到达k辆车或k个人的概率;单位时间间隔的平均到达率(辆/s或人/s);t每个计数间
9、隔持续的时间(s)或距离(m);e自然对数的底,取值为2.71828。第29页/共86页离散型分布p 泊松分布 计算内容若令 m=t为计算间隔t内平均到达的车辆(人)数,则:第30页/共86页离散型分布p 泊松分布 计算内容到达数小于k辆车(人)的概率:到达数小于等于k的概率:到达数大于k的概率:到达数大于等于k的概率:第31页/共86页离散型分布p 泊松分布 计算内容到达数至少是x但不超过y的概率:参数m的计算第32页/共86页离散型分布p 泊松分布 递推公式第33页/共86页离散型分布p 泊松分布 适用范围泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。在实际事例中,当一个随机事件,以固定
10、的平均频率m(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。车流密度不大,车辆间相互影响微弱,其他外界干扰因素基本不存在。第34页/共86页离散型分布p 泊松分布 例题:设60辆汽车随机分布在4km长的道路上,服从泊松分布,求任意400m路段上有4辆及4辆以上汽车的概率。解:依题意,t=400m,=60/4000辆/m,则:不足4辆车的概率:4辆及4辆以上的概率:第35页/共86页离散型分布p 练习 例题:设80辆汽车随机分布在8km长的道路上,服从泊松分布,求任意1km路段上有5辆及5辆以上汽车的概率。第36页/共86页离散型分布p
11、 二项分布 基本公式式中:P(k)在计数间隔t内到达k辆车或k个人的概率;单位时间间隔的平均到达率(辆/s或人/s);t每个计数间隔持续的时间(s)或距离(m);n正整数。第37页/共86页离散型分布p 二项分布 计算内容若令 P=t/n,则二项分布为:式中:0p1,n、p称为分布参数。第38页/共86页离散型分布p 二项分布 计算内容到达数小于k辆车(人)的概率:到达数大于k的概率:第39页/共86页离散型分布p 二项分布 递推公式第40页/共86页离散型分布p 二项分布 运用条件 车流比较拥挤、自由行驶机会不多的车流用二项分布拟合较好。应用举例 例题4-4第41页/共86页离散型分布p 负
12、二项分布 基本公式式中:(1)p、为负二项布参数。(2)0p1,为正整数。第42页/共86页离散型分布p 负二项分布 计算内容到达数大于K的概率:第43页/共86页离散型分布p 负二项分布 递推公式第44页/共86页离散型分布p 负二项分布 运用条件 当到达的车流波动性很大或以一定的计算间隔观测到达的车辆数(人数)其间隔长度一直延续到高峰期间与非高峰期间两个时段时,所得数据可能具有较大的方差。第45页/共86页连续型分布 描述事件之间时间间隔的分布称为连续型分布。连续型分布常用来描述车头时距、穿越空档、速度等交通流特性参数的分布特征。常用的分布有:负指数分布 移位负指数分布 韦布尔分布 爱尔朗
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