回归分析的基本思想及初步应用.pptx
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1、1回归分析(1)函数关系是一种_关系,而相关关系是一种_关系,即自变量取值一定时,因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做_线性回归模型导入新知确定性非确定性相关关系第1页/共46页(2)由数学3的知识可知,回归分析是对具有线性相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,回归分析的基本步骤是_,_,并用_进行预报2线性回归模型(1)线性回归模型y_,其中_和 _是模型的未知参数,_称为随机误差自变量x称为_,因变量y称为_画出两个变量的散点图求回归直线方程回归直线方程bxaeabe解释变量预报变量第2页/共46页中心第3页/共46页化解疑难第4页/共46页线性回归分析导入新知yi
2、bxia第5页/共46页(2)残差图作图时,纵坐标为_,横坐标可以选为样本编号,或xi数据,或yi数据,这样作出的图形称为残差图(3)残差分析残差分析即通过残差发现原始数据中的可疑数据,判断所建立模型的拟合效果,其步骤为:计算残差画残差图在残差图中分析残差特性残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度_,回归方程的预报精度_残差越高越高第6页/共46页第7页/共46页越好越差0,11第8页/共46页残差分析的注意点在残差图中,可疑数据的特征表现为:(1)个别样本点的残差过大,即大多数的残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,而个别残差
3、点偏离该区域过于明显,需要确认在采集这些样本点的过程中是否有人为的错误如果采集数据有错误,那么需要纠正,然后重新利用线性回归模型拟合数据;如果数据采集没有错误,那么需要寻找其他原因(2)残差图有异常,即残差呈现不随机的规律性,此时需要考虑所采用的线性回归模型是否合适化解疑难第9页/共46页例1某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据:(1)请画出上表数据的散点图(要求:点要描粗);线性回归分析x681012y2356第10页/共46页第11页/共46页第12页/共46页第13页/共46页第14页/共46页第15页/共46页类题通法第16页/共46页某种产品的广告费支出x
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