2.3.2离散型随机变量的方差(一).ppt
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1、2.3.2离散型随机变离散型随机变量的方差(一)量的方差(一)高二数学高二数学 选修选修2-3一、复习回顾一、复习回顾1、离散型随机变量的数学期望、离散型随机变量的数学期望2、数学期望的性质、数学期望的性质数学期望是反映离散型随机变量的平均水平数学期望是反映离散型随机变量的平均水平三、如果随机变量三、如果随机变量X X服从两点分布为服从两点分布为X10Pp1p则则四、如果随机变量四、如果随机变量X服从二项分布,即服从二项分布,即X B(n,p),),则则某人射击某人射击10次,所得环数分别是:次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的;则所得的平均环数平均环数是多少?
2、是多少?二、互动探索二、互动探索X1234P某人射击某人射击10次,所得环数分别是:次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则这组数据的;则这组数据的方差方差是多是多少?少?加权平均加权平均反映这组数据相对于平均值的集中程度的量反映这组数据相对于平均值的集中程度的量离散型随机变量取值的方差离散型随机变量取值的方差一般地,若离散型随机变量一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:的概率分布为:则称则称为随机变量为随机变量X的的方差方差。称称为随机变量为随机变量X的的标准差标准差。它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量,它们的值
3、越小,则随机变量偏离均程度的量,它们的值越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,即越集中于均值。于均值的平均程度越小,即越集中于均值。三、基础训练三、基础训练1、已知随机变量、已知随机变量X的分布列的分布列X01234P0.10.20.40.20.1求求DX和和X。解:解:2、若随机变量、若随机变量X满足满足P(Xc)1,其中其中c为为常数,求常数,求EX和和DX。解:解:XcP1离散型随机变量离散型随机变量X X的分布列为:的分布列为:EXc1cDX(cc)210四、方差的应用四、方差的应用例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数X1,X2分
4、布列如下:分布列如下:用用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.4解:解:表明甲、乙射击的平均水平没有差别,在多次射击中表明甲、乙射击的平均水平没有差别,在多次射击中平均得分差别不会很大,但甲通常发挥比较稳定,多平均得分差别不会很大,但甲通常发挥比较稳定,多数得分在数得分在9环,而乙得分比较分散,近似平均分布在环,而乙得分比较分散,近似平均分布在810环。环。问题问题1:如果你是教练,你会派谁参加比赛呢?:如果你是教练,你会派谁参加比赛呢?问题问题2:如果其他对手的射击成绩都
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- 2.3 离散 随机变量 方差
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