单元五T检验优秀PPT.ppt

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1、学习是一种熬炼心智的活动。学习是一个国家、民族、家庭的文化积累与传承。第五单元 T检验1.T1.T检验的原理是小概率原理，应用了数学中的反证法。检验的原理是小概率原理，应用了数学中的反证法。2.T2.T检验有四种：检验有四种：一个样本的一个样本的T T检验检验二个样本的二个样本的T T检验（样本容量相同和不同）检验（样本容量相同和不同）配对数据的配对数据的T T检验检验百分率资料的百分率资料的T T检验检验一、小概率原理一、小概率原理 小概率事务在一次试验中不行能发生（指小概率事务在一次试验中不行能发生（指0.050.05与与0.010.01的概率）的概率）统计推断是依据样本和假定模型对总体作

2、出的统计推断是依据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断，它主要包括假设检验和参数以概率形式表述的推断，它主要包括假设检验和参数估计二个内容。估计二个内容。假设检验又叫显著性检验。显著性检验的方法很多假设检验又叫显著性检验。显著性检验的方法很多 ，常用的有，常用的有t t检验、检验、F F检验和检验和 2 2检验等。尽管这些检验方检验等。尽管这些检验方法的用途及运用条件不同，但其检验的基本原理是相同法的用途及运用条件不同，但其检验的基本原理是相同的。的。A A 第一例：第一例：一个样本的一个样本的T T检验检验留意问题留意问题t t的构成的构成=差值差值/误差误差结论中，只能表述无差异

3、、差异显著、差异极显著结论中，只能表述无差异、差异显著、差异极显著T T分布曲线分布曲线或许率区或许率区小概率区小概率区B:B:其次例：两个样本的其次例：两个样本的T T检验检验 由于由于 依据两样本数据计算所得的依据两样本数据计算所得的 t t 值值 为为2.4262.426，介于，介于两个临界两个临界t t值之间，即：值之间，即：t0.052.426t0.01 t0.052.426t0.01 所以，所以，|t|2.426|t|2.426的概率的概率P P介于介于0.010.01和和0.050.05之间，即：之间，即：0.01 0.01 P 0.05P 0.05。C:C:第三例第三例 配对数

4、据资料的配对数据资料的T T检验检验相对应数据来自同一个体，且一相对应数据来自同一个体，且一 一配对一配对1.随机抽测了10只兔的直肠温度，其数据为：38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4（），已知该品种兔直肠温度的总体平均数=39.5（），试检验该样本平均温度与是否存在显著差异？2.某猪场从10窝大白猪的仔猪中，每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头，将每窝两头仔猪随机地安排到两个饲料组，进行饲料对比试验，试验时间30天，增重结果见下表。试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著？1.为什么在分析试验结果时须要进行显著性检验？检验的

5、目的是什么？2.什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？3.显著性检验的基本步骤是什么？什么是显著水平？依据什么确定显著水平？4.什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低两类错误？5.什么是双侧检验、单侧检验？各在什么条件下应用？二者有何关系？6.进行显著性检验应留意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？7.什么是配对试验设计、非配对试验设计？两种设计有何区分？8.什么是总体平均数、总体百分数P的点估计与区间估计？与P的95%、99%的置信区间为何？一、名词说明 假设检验（显著性检验）无效假设 备择假设 显著水

6、平 型错误 型错误 双侧检验（双尾检验）单侧检验（单尾检验）非配对设计（成组设计）均数差异标准误 配对设计 差异标准误 u检验 样本百分数标准误 参数估计 点估计 区间估计 置信区间 置信度（置信概率）二、简答题1.为什么在分析试验结果时须要进行显著性检验？检验的目的是什么？2.什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？3.显著性检验的基本步骤是什么？依据什么确定显著水平？4.什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低两类错误？D D第四例：百分率资料显著性检验第四例：百分率资料显著性检验1.某鸡场种蛋常年孵化率为85%，现有100枚种蛋进行孵化，得小鸡89只，问该批种蛋的孵化结果与常年孵化率有无显著差异？2.探讨甲、乙两药对某病的治疗效果，甲药治疗病畜70例，治愈53例；乙药治疗75例，治愈62例，问两药的治愈率是否有显著差异？