交通流分配6.ppt

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1、交通流分配交通流分配将预测得出的交通小区将预测得出的交通小区i和交通小区和交通小区j之间的分布交通量之间的分布交通量tij，根据已知的道路网描述，按照一定的规则符合实际根据已知的道路网描述，按照一定的规则符合实际地分配到路网中的各条道路上去，进而求出路网中各地分配到路网中的各条道路上去，进而求出路网中各路段路段a的交通流量的交通流量xa交通规划中交通分配的作用交通规划中交通分配的作用现状现状ODOD量分配到现状交通网络上，将分配结果与相应路段的交通量观量分配到现状交通网络上，将分配结果与相应路段的交通量观测值相互比较，以检验模型的精度测值相互比较，以检验模型的精度将现状将现状ODOD量分配到现

2、状交通网络上，以分析目前交通网络的运行状况量分配到现状交通网络上，以分析目前交通网络的运行状况将预测的规划将预测的规划年年ODOD量预测值分配到现状交通网络上，以发现对规划年量预测值分配到现状交通网络上，以发现对规划年的交通需求而言，交通供给存在的问题，为交通供给设计提供依据的交通需求而言，交通供给存在的问题，为交通供给设计提供依据将预测的规划年将预测的规划年ODOD量分配到规划交通网络上，以评价交通网络规划方量分配到规划交通网络上，以评价交通网络规划方案的合理性案的合理性交通分配所需要的基本资料交通分配所需要的基本资料ODOD量，在城市道路网中通常采用高峰小时量，在城市道路网中通常采用高峰小

3、时ODOD量，区域量，区域公路网通常采用年平均日交通量的公路网通常采用年平均日交通量的ODOD量量交通网络的描述交通网络的描述阻抗函数阻抗函数交通分配的方法交通分配的方法ODOD量量城市道路交通网络城市道路交通网络对城市交通而言，如果需要研究的是城市道路网络的对城市交通而言，如果需要研究的是城市道路网络的交通量，交通分配最终的结果是道路上的交通量，交通分配最终的结果是道路上的机动车流量机动车流量。通常是以标准小汽车（通常是以标准小汽车（PCU）为单位为单位我们在进行需求的对象是我们在进行需求的对象是人流和货流。人流和货流。以人流而言，以人流而言，方式划分之后得到的是分方式的方式划分之后得到的是

4、分方式的OD量，那么如何转换量，那么如何转换到机动车？到机动车？ODOD量量公交线网和轨道交通网络公交线网和轨道交通网络对于公交线网和轨道交通网络关心的是在站点对于公交线网和轨道交通网络关心的是在站点上、下客量和断面客流量，所以其分析的对象上、下客量和断面客流量，所以其分析的对象是人流。是人流。在处理交通网络时，首先必须把交通网络抽在处理交通网络时，首先必须把交通网络抽在处理交通网络时，首先必须把交通网络抽在处理交通网络时，首先必须把交通网络抽象化，即把交通网络抽象为点（交叉口）与边象化，即把交通网络抽象为点（交叉口）与边象化，即把交通网络抽象为点（交叉口）与边象化，即把交通网络抽象为点（交叉

5、口）与边（路段）的集合体（路段）的集合体（路段）的集合体（路段）的集合体。1 12 23 34 45 56 67 78 89 9抽象的网络图抽象的网络图交通网络表示方法交通网络表示方法一、邻接矩阵一、邻接矩阵邻接矩阵表示点与点之间的一般邻接关系，它邻接矩阵表示点与点之间的一般邻接关系，它邻接矩阵表示点与点之间的一般邻接关系，它邻接矩阵表示点与点之间的一般邻接关系，它的元素的元素的元素的元素l(i,j)l(i,j)1 12 23 34 45 56 67 78 89 9抽象的网络图抽象的网络图抽象的网络图抽象的网络图jI123456789123456789010100000101010000010

6、010000100010100010101010001010001000100010000010101000001010邻接矩阵邻接矩阵邻接矩阵邻接矩阵二、权矩阵二、权矩阵点与点点与点点与点点与点之间的数量关系通过权矩阵（之间的数量关系通过权矩阵（之间的数量关系通过权矩阵（之间的数量关系通过权矩阵（D D）来反来反来反来反应。权矩阵的元素应。权矩阵的元素应。权矩阵的元素应。权矩阵的元素d d（i i，j j）的就确定：的就确定：的就确定：的就确定：1 12 23 34 45 56 67 78 89 9抽象的网络图抽象的网络图抽象的网络图抽象的网络图ji123456789123456789022

7、202220220122101221022012202220距离权矩阵距离权矩阵距离权矩阵距离权矩阵三、邻接目录法三、邻接目录法该方法采用两组数组表示网络的邻接关系，一组为一该方法采用两组数组表示网络的邻接关系，一组为一该方法采用两组数组表示网络的邻接关系，一组为一该方法采用两组数组表示网络的邻接关系，一组为一维数组维数组维数组维数组R(i)R(i)，表示与表示与表示与表示与i i节点相连接节点相连接节点相连接节点相连接 的边的条数，另一组的边的条数，另一组的边的条数，另一组的边的条数，另一组为二维数组为二维数组为二维数组为二维数组V(i,j)V(i,j)，表示与表示与表示与表示与i i节点相

8、邻接的第节点相邻接的第节点相邻接的第节点相邻接的第j j个节点的个节点的个节点的个节点的节点号。节点号。节点号。节点号。1 12 23 34 45 56 67 78 89 9抽象的网络图抽象的网络图抽象的网络图抽象的网络图节点iR（i）V（i，j）1234567892323432322，41，3，52，61，5，72，4，6，83，5，94，85，7，96，8邻接目录表邻接目录表邻接目录表邻接目录表交通阻抗交通阻抗交通阻抗直接影响到交通流径路的选择和流量的分配；交通阻抗直接影响到交通流径路的选择和流量的分配；交通阻抗中在交通流分配时通常考虑的是时间；交通阻抗中在交通流分配时通常考虑的是时间；在

9、进行交通分配时，路段行驶时间与交叉口延误共同组成出在进行交通分配时，路段行驶时间与交叉口延误共同组成出行交通阻抗；行交通阻抗；路阻函数是指路段行驶时间与路段交通负荷，交叉口延误与路阻函数是指路段行驶时间与路段交通负荷，交叉口延误与交叉口负荷之间的关系交叉口负荷之间的关系路段阻抗函数路段阻抗函数1 1、美国联邦公路局路阻函数模型、美国联邦公路局路阻函数模型、美国联邦公路局路阻函数模型、美国联邦公路局路阻函数模型 该模型只考虑机动车交通负荷的影响，该模型只考虑机动车交通负荷的影响，该模型只考虑机动车交通负荷的影响，该模型只考虑机动车交通负荷的影响，常用于公路网规划。常用于公路网规划。常用于公路网规

10、划。常用于公路网规划。2 2、回归路阻模型、回归路阻模型、回归路阻模型、回归路阻模型 针对我国的交通实际情况，建立以下回归关系针对我国的交通实际情况，建立以下回归关系针对我国的交通实际情况，建立以下回归关系针对我国的交通实际情况，建立以下回归关系模型作为城市道路的路阻函数。模型作为城市道路的路阻函数。模型作为城市道路的路阻函数。模型作为城市道路的路阻函数。V1V1、V2V2分别为机动车、非机动车路段交通量。分别为机动车、非机动车路段交通量。分别为机动车、非机动车路段交通量。分别为机动车、非机动车路段交通量。C1C1、C2C2分别为机动车、非机动车路段实用通分别为机动车、非机动车路段实用通分别为

11、机动车、非机动车路段实用通分别为机动车、非机动车路段实用通行能力。行能力。行能力。行能力。交叉口延误分析交叉口延误分析在在城市交通网络中的实际出行时间，除路段行驶时间外，交叉口城市交通网络中的实际出行时间，除路段行驶时间外，交叉口延误占有较大的比重延误占有较大的比重节点阻抗可分为两类：节点阻抗可分为两类：不分流向类，在某个节点各流向的阻抗基本相同，用一个统一不分流向类，在某个节点各流向的阻抗基本相同，用一个统一的值的值Di表示车辆在节点表示车辆在节点i的延误的延误分分流向类，不同流向的阻抗不同。交叉口即网络中的节点流向类，不同流向的阻抗不同。交叉口即网络中的节点i的每的每进口道的平均延误要分别

12、计算。进口道的平均延误要分别计算。交叉口延误分析方法交叉口延误分析方法Webster延误公式延误公式HCM85版延误公式版延误公式HCM2000版延误公式版延误公式最佳信号周期计算的例子最佳信号周期计算的例子一个两相位信号控制的交叉口，各进口道的交通量和一个两相位信号控制的交叉口，各进口道的交通量和饱和流量列于表饱和流量列于表9-2，绿灯间隔时间为，绿灯间隔时间为7s，黄灯时间为黄灯时间为3s，起动损失时间为起动损失时间为3s，试计算信号配时。试计算信号配时。项目项目北北进口进口南南进口进口东东进口进口西西进口进口交通量交通量q（pcu/h）620720390440饱和流量饱和流量（s）240

13、0240010001000最佳信号周期计算的例子最佳信号周期计算的例子项目项目北北进口进口南南进口进口东东进口进口西西进口进口流量比流量比y（pcu/h）0.260.30.390.44Maxy1,y20.30.44WebsterWebster延误公式延误公式d（i，j）在在i交叉口与交叉口与j交叉口相邻进口道上的车辆交叉口相邻进口道上的车辆平均延误；平均延误；T信号周期长度；信号周期长度；Q进口道的交通流量；进口道的交通流量；进口道有效绿灯时间进口道有效绿灯时间/周期长度，即绿信比周期长度，即绿信比；x饱和度，饱和度，xQ/(S)，若，若S中已考虑绿信比，则取中已考虑绿信比，则取xQ/S.We

14、bsterWebster延误公式延误公式第1项表示均匀车辆到达率所产生的延误；第2项表示车辆到达随机性所产生的延误；第3项由模拟法求出的补偿项，其参数由英国道路实验室研究模型出来（TRRL）WebsterWebster延误公式延误公式1.当进口饱和度较小时，当进口饱和度较小时，Webster公式计算结果比较合理；公式计算结果比较合理；2.当进口饱和度较大时，如当饱和度趋向于当进口饱和度较大时，如当饱和度趋向于1时，求得的延误趋向于时，求得的延误趋向于无穷大，因此，饱和度越接近于无穷大，因此，饱和度越接近于1，求得的延误越不正确，更无法，求得的延误越不正确，更无法计算过饱和情况下的延误；计算过饱

15、和情况下的延误；3.当当0X0.67，Webster公式计算的结果才是合适的；当饱和度超过公式计算的结果才是合适的；当饱和度超过这个范围时，公式则不使用这个范围时，公式则不使用.4.在接近饱和和超饱和的时，需要使用在接近饱和和超饱和的时，需要使用HCM延误公式；延误公式；5.没有考虑非机动车的影响没有考虑非机动车的影响出行路权的分析出行路权的分析城市道路网规划城市道路网规划城市道路网规划城市道路网规划 出行路权为所有路段的行驶时间及所有交叉口的延出行路权为所有路段的行驶时间及所有交叉口的延出行路权为所有路段的行驶时间及所有交叉口的延出行路权为所有路段的行驶时间及所有交叉口的延误之和。误之和。误

16、之和。误之和。公路网规划公路网规划公路网规划公路网规划 可不考虑交叉口延误的影响，出行路权为路段行驶可不考虑交叉口延误的影响，出行路权为路段行驶可不考虑交叉口延误的影响，出行路权为路段行驶可不考虑交叉口延误的影响，出行路权为路段行驶时间时间时间时间。交通分配方法发展历史交通分配方法发展历史1.最早的交通分配方法是全无全有最短路径的分配方法；这是一种非常理想化的交通分配方法，即假设网络上没有交通拥挤，交通阻抗是固定不变的，OD对间的流量都分配道最短路径上该方法在拥挤的城市道路交通网络中，分配的结果于实际有很大的出入；交通分配方法发展历史交通分配方法发展历史2.平衡分配方法1952年，Wardro

17、p提出了交通网络平衡分配的第一、第二定理；开始采用系统分析方法和平衡分析方法研究交通拥挤时的交通流分配；交通分配方法发展历史交通分配方法发展历史3.3.随机分配方法随机分配方法出行者对交通阻抗的掌握只能时估计值，不可能是精确值，出行出行者对交通阻抗的掌握只能时估计值，不可能是精确值，出行者不同，对于同一路段不同出行者的估计值不会完全相同者不同，对于同一路段不同出行者的估计值不会完全相同与确定性分配方法相对；与确定性分配方法相对；19771977年，美国加州大学伯克利分校和麻年，美国加州大学伯克利分校和麻省理工的教授提出了随机性的分配理论；省理工的教授提出了随机性的分配理论；核心思想：从起讫点到

18、终点所有可行路径都会分配到交通流量，核心思想：从起讫点到终点所有可行路径都会分配到交通流量，按照随机性理论来分配，最常用的是按照随机性理论来分配，最常用的是logitlogit分配模型；分配模型；交通分配方法发展历史交通分配方法发展历史3.3.动态分配方法动态分配方法交通需求是实时变化的，要根据路网中实时交通量状交通需求是实时变化的，要根据路网中实时交通量状况选择路径，从而进行交通分配；况选择路径，从而进行交通分配；路网上交通流的拥挤性；路网上交通流的拥挤性；确定性交通分配确定性交通分配路径选择的随机性；路径选择的随机性；随机性交通分配随机性交通分配交通需求的时变性；交通需求的时变性；动态交通

19、分配动态交通分配交通分配方法交通分配方法交通分配方法交通分配方法平衡分配法平衡分配法平衡分配法平衡分配法 如果分配模型满足如果分配模型满足如果分配模型满足如果分配模型满足WARDROPWARDROP第一、第一、第一、第一、第二原理，则该方法为平衡分配法。第二原理，则该方法为平衡分配法。第二原理，则该方法为平衡分配法。第二原理，则该方法为平衡分配法。非平衡分配法非平衡分配法非平衡分配法非平衡分配法 如果采用模拟方法进行分配称之为非如果采用模拟方法进行分配称之为非如果采用模拟方法进行分配称之为非如果采用模拟方法进行分配称之为非平衡分配法。平衡分配法。平衡分配法。平衡分配法。非平衡模型非平衡模型最短

20、路（全有全无）分配最短路（全有全无）分配容量限制分配容量限制分配多路径分配多路径分配容量限制容量限制多路径分配多路径分配非平衡模型分类非平衡模型分类 分配手段分配手段形态形态无无迭代分配迭代分配迭代分配迭代分配单单路径型路径型最短路（全无最短路（全无全有）分配全有）分配容量限制分配容量限制分配多多路径型路径型多路径分配多路径分配容量限制多容量限制多路径分配路径分配最短路交通分配最短路交通分配 在分配中，取路权（两交叉口间的在分配中，取路权（两交叉口间的在分配中，取路权（两交叉口间的在分配中，取路权（两交叉口间的出行时间）为常数，即假设车辆的路段出行时间）为常数，即假设车辆的路段出行时间）为常数

21、，即假设车辆的路段出行时间）为常数，即假设车辆的路段行驶车速、交叉口延误不受路段、交叉行驶车速、交叉口延误不受路段、交叉行驶车速、交叉口延误不受路段、交叉行驶车速、交叉口延误不受路段、交叉口交通负荷的影响。每一口交通负荷的影响。每一口交通负荷的影响。每一口交通负荷的影响。每一ODOD点对应的点对应的点对应的点对应的ODOD量被全部分配在连接该量被全部分配在连接该量被全部分配在连接该量被全部分配在连接该ODOD点对的最点对的最点对的最点对的最短线路上，其他道路上分配不到交通量。短线路上，其他道路上分配不到交通量。短线路上，其他道路上分配不到交通量。短线路上，其他道路上分配不到交通量。最短路交通分

22、配最短路交通分配 AB100100100出行量出行量 T(A-B)=100辆辆（三）搜寻方法（三）搜寻方法顶点标号法顶点标号法（1 1）T T标号概念与方法：标号概念与方法：临时性（临时性（Temporary)Temporary)标号；标号；（2 2）P P标号概念与方法：标号概念与方法：永久性（永久性（PermenentPermenent)标号；标号；三、算法三、算法（1 1）给）给v vs s以以P P标号，标号，P P（v vs s）0 0，其余各点均给其余各点均给T T标号，标号，T T（v vi i）+；（2 2）若）若v vi i点为刚得到点为刚得到P P标号的点，考虑这样的点标号

23、的点，考虑这样的点v vj j (v vi i,v vj j)属于属于E E，且，且v vj j为为T T标号，对标号，对v vj j的的T T标号标号 进行如下的更改：进行如下的更改：（3 3）比较所有具有）比较所有具有T T标号的点，把最小者改为标号的点，把最小者改为P P标号，标号，即：即：当存在两个以上最小者时，可同时改为当存在两个以上最小者时，可同时改为P P标号。标号。若全部点均为若全部点均为P P标号则停止。否则用标号则停止。否则用 代代vivi转转 回（回（2 2）。）。最短路交通分配例子最短路交通分配例子ABCDA0200200500B2000500100C200500025

24、0D5001002500最短路径最短路径OD点对点对最短路线节点号最短路线节点号OD量量A-B1-2-3200A-C1-4-7200A-D1-4-5-6-9500B-C3-6-5-4-7500B-D3-6-9100C-D7-8-9250B-A3-2-1200C-A7-4-1200C-B7-4-5-6-3500D-A9-6-5-4-1500D-B9-6-3100D-C9-8-7250三、容量限制分配方法三、容量限制分配方法容量限制分配是一种动态的交通分配方容量限制分配是一种动态的交通分配方法，它考虑了路权与交通负荷之间的关法，它考虑了路权与交通负荷之间的关系，即考虑了交叉口、路段的通行能力系，即

25、考虑了交叉口、路段的通行能力限制，比较符合实际情况。限制，比较符合实际情况。容量限制容量限制增量加载分配增量加载分配1 1、容量限制、容量限制、容量限制、容量限制增量加载分配增量加载分配增量加载分配增量加载分配 先将先将先将先将ODOD表中的每一个表中的每一个表中的每一个表中的每一个ODOD量分解成量分解成量分解成量分解成K K部分，即将原部分，即将原部分，即将原部分，即将原ODOD表分解成表分解成表分解成表分解成K K个个个个ODOD表，表，表，表，然后分然后分然后分然后分K K次用最短路分配模型分配次用最短路分配模型分配次用最短路分配模型分配次用最短路分配模型分配ODOD量，量，量，量，每

26、次分配一个每次分配一个每次分配一个每次分配一个ODOD分表，并且每分配一次，分表，并且每分配一次，分表，并且每分配一次，分表，并且每分配一次，路权修正一次，路权采用路阻函数修正，路权修正一次，路权采用路阻函数修正，路权修正一次，路权采用路阻函数修正，路权修正一次，路权采用路阻函数修正，直到把直到把直到把直到把K K个个个个ODOD分表全部分配到网络上。分表全部分配到网络上。分表全部分配到网络上。分表全部分配到网络上。容量限制交通分配容量限制交通分配AB40+202030+1010401020+4030+1030出行量出行量T(A-B)=40+30+20+10123456789101234510

27、1006050403020403030252020202015101510101055555分配次序K分配次数分配次数K K与每次的与每次的ODOD量分配率（）量分配率（）路段路段起点起点路段路段终点终点自行自行车交车交通量通量路长路长km自行车自行车影响系影响系数数车道宽车道宽影响系影响系数数交叉口交叉口影响系影响系数数设计设计车速车速零流零流车车速速路段行驶时路段行驶时间间s12200020.81.1113026.72269.4614200020.81.1113026.72269.4621200020.81.1113026.72269.423200020.81.1113026.72269.

28、46253000211.315065110.77第一步第一步第一步第一步 计算零流量车速和行驶时间计算零流量车速和行驶时间计算零流量车速和行驶时间计算零流量车速和行驶时间第二步第一次分配30%OD量ABCDA06060150B60015030C60150075D15030750最短路径最短路径OD点对点对最短路线节点号最短路线节点号OD量量A-B1-2-360A-C1-4-760A-D1-4-5-6-9150B-C3-6-5-4-7150B-D3-6-930C-D7-8-975B-A3-2-160C-A7-4-160C-B7-4-5-6-3150D-A9-6-5-4-1150D-B9-6-33

29、0D-C9-8-775第三步第三步,修正路权包括路段行驶时间和交叉修正路权包括路段行驶时间和交叉口延误口延误路段路段起点起点路段路段终点终点机动机动车交车交通量通量路长路长km阻塞密阻塞密度度零流量零流量时路段时路段行驶时行驶时间间s第一次第一次分配厚分配厚路段行路段行驶时间驶时间12602127269.46274.39142102127269.46288.5521602127269.4274.3923602127269.46274.392502186110.77110.77第三步第三步,修正路权包括路段行驶时间和交叉修正路权包括路段行驶时间和交叉口延误口延误路段路段起点起点路段路段终点终点周

30、期周期s饱和饱和度度进口流进口流量量绿信比绿信比进口道进口道通行能通行能力力延误延误d1延误延误d2总延误总延误d交叉口交叉口类型类型12400.28600.18120110.820.0410.86114400.282100.6212012.630.042.66121400.12600.412016.9106.91223400.12600.412016.9106.91225400.120017520002第四步第二次分配25%OD量ABCDA05050125B50012525C50125062.5D1252562.50最短路和容量限制分配的小结最短路和容量限制分配的小结1.共同点共同点最短路（

31、全无全有分配）和容量限制分配都是建立在最短路径的最短路（全无全有分配）和容量限制分配都是建立在最短路径的基础上。基础上。说明出行者有网络中所有路径的出行时间的正确信息；并且能基说明出行者有网络中所有路径的出行时间的正确信息；并且能基于信息做出正确路径选择决定，即属于确定性的路径选择行为于信息做出正确路径选择决定，即属于确定性的路径选择行为2.区别区别最短路径选择其路权是常数，即没有考虑通行能力限制和交通拥最短路径选择其路权是常数，即没有考虑通行能力限制和交通拥挤的影响，是一种理想化的交通分配方法，尤其不适用于拥挤状挤的影响，是一种理想化的交通分配方法，尤其不适用于拥挤状态下的交通网络的分配态下

32、的交通网络的分配容量限制交通分配方法其路权是网络中交通量和通行能力的函数，容量限制交通分配方法其路权是网络中交通量和通行能力的函数，即考虑了通行能力和交通拥挤的影响即考虑了通行能力和交通拥挤的影响练习练习练习练习交通网络如图交通网络如图交通网络如图交通网络如图5-75-7a a所示，所示，所示，所示，ODOD矩阵如表矩阵如表矩阵如表矩阵如表5-75-7a a所示，表所示，表所示，表所示，表5-75-7b b提供提供提供提供零流量时出行时间和交通网络中对应路段的通行能力，用以下方零流量时出行时间和交通网络中对应路段的通行能力，用以下方零流量时出行时间和交通网络中对应路段的通行能力，用以下方零流量

33、时出行时间和交通网络中对应路段的通行能力，用以下方法计算网络流量：法计算网络流量：法计算网络流量：法计算网络流量：全无全有最短路径交通分配方法全无全有最短路径交通分配方法全无全有最短路径交通分配方法全无全有最短路径交通分配方法容量限制增量加载分配法（容量限制增量加载分配法（容量限制增量加载分配法（容量限制增量加载分配法（2 2次），路阻函数如下式：次），路阻函数如下式：次），路阻函数如下式：次），路阻函数如下式：tt路段出行时间，路段出行时间，路段出行时间，路段出行时间，t t0 0零流量出行时间零流量出行时间零流量出行时间零流量出行时间VV路段流量，路段流量，路段流量，路段流量，CC路段通行

34、能力路段通行能力路段通行能力路段通行能力图图5-7a 交通网络图交通网络图123412345表表5-7a OD矩阵矩阵1234101001001002005050300010040000表表5-7b 路段零流量出行时间和通行能力路段零流量出行时间和通行能力路段12345t01015354C300500150200200问题问题出行者能否完全掌握网络中所有路径的出行时间的正出行者能否完全掌握网络中所有路径的出行时间的正确信息？能否根据信息做出正确的路径选择决定？确信息？能否根据信息做出正确的路径选择决定？1.1.出行者渴望选择出行时间最短的路径；出行者渴望选择出行时间最短的路径；最短路因素最短路

35、因素2.2.出行者不可能掌握网络中所有路径出行时间的正确信息；出行者不可能掌握网络中所有路径出行时间的正确信息；3.3.出行者社会经济属性的不同，做出的决定也会有一定的差出行者社会经济属性的不同，做出的决定也会有一定的差别；别；随机性的因素随机性的因素由此引出了另一种非平衡算法由此引出了另一种非平衡算法多路径交通分配方法多路径交通分配方法多路径交通分配方法多路径交通分配方法1 1 1 1、分配模型、分配模型、分配模型、分配模型 出行者在选择出行线路时带有随机性，因此，各出行出行者在选择出行线路时带有随机性，因此，各出行出行者在选择出行线路时带有随机性，因此，各出行出行者在选择出行线路时带有随机

36、性，因此，各出行线路被选用的概率可用线路被选用的概率可用线路被选用的概率可用线路被选用的概率可用LogitLogitLogitLogit路径选择模型计算。路径选择模型计算。路径选择模型计算。路径选择模型计算。P(r,s,k)P(r,s,k)P(r,s,k)P(r,s,k)ODODODOD量量量量T(r,s)T(r,s)T(r,s)T(r,s)在第在第在第在第k k k k条出行路径上的分配率；条出行路径上的分配率；条出行路径上的分配率；条出行路径上的分配率；t(k)t(k)t(k)t(k)第第第第k k k k条出行线路的路权；条出行线路的路权；条出行线路的路权；条出行线路的路权；各出行路线的

37、平均路权，各出行路线的平均路权，各出行路线的平均路权，各出行路线的平均路权，分配参数；分配参数；分配参数；分配参数；m m m m有效出行线路条数。有效出行线路条数。有效出行线路条数。有效出行线路条数。多路径概率交通分配多路径概率交通分配AB30P=0.3P=0.5 20P=0.250T=100 多路径交通分配多路径交通分配考虑最短路考虑最短路、随机两因素、随机两因素 mA1kB思路思路1.1.如果采用这样的计算思路：首先找出每一个如果采用这样的计算思路：首先找出每一个ODOD对所有可行路径，对所有可行路径，然后然后用用LogitLogit模型计算其分配的概率。模型计算其分配的概率。2.2.但

38、是每一但是每一ODOD点对之间具有很多不同的出行路线，尤其是城市道点对之间具有很多不同的出行路线，尤其是城市道路交通网络，很复杂。路交通网络，很复杂。3.3.重新寻找求解的思路：重新寻找求解的思路：对于每个节点相连的路段，判断是否为有效路段，然后确定用对于每个节点相连的路段，判断是否为有效路段，然后确定用logitlogit模型确定分担率；模型确定分担率；首先必须确定每一首先必须确定每一ODOD点对（点对（r,sr,s）的有效路段和有效出行路线的有效路段和有效出行路线有效路段判别条件有效路段判别条件1.1.对于路段对于路段i,ji,j，若若即表示路段终点即表示路段终点j j比路段起点比路段起点

39、i i更靠近出行终点更靠近出行终点s s的路段，的路段，沿该路段前进能更接近出行终点沿该路段前进能更接近出行终点s s2.2.有效出行路线必须由有效路段组成，有效出行路线必须由有效路段组成，每一每一ODOD点对的点对的出行量只在它相应的出行路线上进行分配出行量只在它相应的出行路线上进行分配如果路段如果路段i,ji,j为有效路段，表示从为有效路段，表示从i iS S是经过是经过j j，即，即i ij jS S，称为有效出行路线，其路权可以表示为：称为有效出行路线，其路权可以表示为：运用本模型时，首先必须确定每一运用本模型时，首先必须确定每一运用本模型时，首先必须确定每一运用本模型时，首先必须确定

40、每一ODOD点点点点对对对对(r,s)(r,s)的有效路段及有效出行线路。的有效路段及有效出行线路。的有效路段及有效出行线路。的有效路段及有效出行线路。有效路段有效路段有效路段有效路段i,ji,j为路段终点为路段终点为路段终点为路段终点j j比路段起点比路段起点比路段起点比路段起点i i更靠近出行终点更靠近出行终点更靠近出行终点更靠近出行终点s s。有效出行线路有效出行线路有效出行线路有效出行线路由有效路段组成线路。由有效路段组成线路。由有效路段组成线路。由有效路段组成线路。每一每一每一每一ODOD点对的点对的点对的点对的出行量只在它相应的有效出行量只在它相应的有效出行量只在它相应的有效出行量

41、只在它相应的有效出行路线上进行分配。出行路线上进行分配。出行路线上进行分配。出行路线上进行分配。本模型能较好地反映路径选择过程中的最本模型能较好地反映路径选择过程中的最本模型能较好地反映路径选择过程中的最本模型能较好地反映路径选择过程中的最短路因素及随机因素。短路因素及随机因素。短路因素及随机因素。短路因素及随机因素。练习练习已知从节点1至节点9的出行量T（1，9）500veh/d，分配网络如图2所示。网络中数据为行驶时间，用多路径分配方法分配从1到9的交通量1234567894.204.204.201.963.934.201.964.204.203.934.204.20五、容量限制五、容量限

42、制多路径分配多路径分配该该该该方法考虑了路权与交通负荷之间的关方法考虑了路权与交通负荷之间的关方法考虑了路权与交通负荷之间的关方法考虑了路权与交通负荷之间的关系及交叉口、路段通行能力的限制，使系及交叉口、路段通行能力的限制，使系及交叉口、路段通行能力的限制，使系及交叉口、路段通行能力的限制，使分配结果更加合理。分配结果更加合理。分配结果更加合理。分配结果更加合理。即考虑了拥挤性，同时又考虑了分配的即考虑了拥挤性，同时又考虑了分配的即考虑了拥挤性，同时又考虑了分配的即考虑了拥挤性，同时又考虑了分配的随机性随机性随机性随机性包括：多路径包括：多路径包括：多路径包括：多路径增量加载分配、多路增量加载分配、多路增量加载分配、多路增量加载分配、多路径径径径迭代平衡分配迭代平衡分配迭代平衡分配迭代平衡分配容量限制容量限制-多路径交通分配多路径交通分配ABT=100=60+30+10小结小结非非平衡分配方法平衡分配方法 4种分配方法算法种分配方法算法 4种分配方法的优缺点和适用性种分配方法的优缺点和适用性