第04讲-基带传输 清华大学《无线通信》讲义.ppt
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1、清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程无线通信工程无线通信工程姚彦教授清华大学微波与数字通信国家重点实验室2003年9-11月清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程第第0404讲:讲:基带传输基带传输清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程引言数字信息表示法基带传输过程功率谱密度奈奎斯特准则最佳检测准则比特差错率清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程引引 言言清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程什么叫基带传输?什么叫基带传输?数字信号的电脉冲不对载波进行调
2、制,直接送往信道进行传输的方法,叫基带传输。清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程无线通信为什么要讨论基带传输?无线通信为什么要讨论基带传输?1、一个载波传输系统,在调制前与解调后所进行的信号变换过程,如:编码、译码、滤波、判决、抽样、再生,和基带传输过程十分相似。基带传输的方法完全可以用于载波传输。2、载波传输系统在一定条件下完全可以用等效基带传输系统来代替。有关基带传输系统的一些分析结果,如:功率谱密度、比特差错率可以推广到载波传输系统。清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程数字信息的表示法数字信息的表示法清华大学微波与数字通信技术国
3、家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程数字信息可以用抽象代码或传输代码数字信息可以用抽象代码或传输代码来表示来表示抽象代码抽象代码l一组数字或文字符号;l记为 ,是一组随机序列;lIk 表示码元,k表示序号,Ik所能取得的各个符号值为符号集:l在满足马尔可夫过程时,其统计特性完全可以由状态概率pi(i=1,2,.,M)及转移概率pi,j(n)(i,j=1,2,M)来描述。l二进制抽象代码举例:0,1 1,1 S0,S1清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程传输代码传输代码l一组电脉冲波形;l记为 u(t)=,是一个随机过程;luk(t)表示在kTSt(k+1)TS时
4、隙中的码元,k表示序号;uk(t)所能取得的各个波形组成为波形集:l传输代码和抽象代码的映射关系l二进制传输代码举例:非归零码、归零码清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程多进制多进制 在数字通信系统中,为了提高传输效率,往往采用多进制。最常用的多进制为2l进制,即二进制、四进制、八进制,等等。一个多进制抽象代码可以表示成多进制数,也可以表示成二进制数组。如:0 1 2 300 01 10 11信息量信息量 在不考虑传输误差情况下,一个随机等概分布的M进制码元所包含的信息量:I log2(M)比特码元速率码元速率(符号速率、键控速率、数码率):?波特(Baud)信息
5、速率信息速率(比特率):?比特/秒(bits/s)清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程基带传输过程基带传输过程清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程基带传输基带传输过程:发端滤波器、基带信道、噪声与干扰、收端滤波器、再生器传输过程的畸变:干扰与噪声、波形失真再生器的作用清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程什么叫眼图?什么叫眼图?如何观察眼图?眼图质量的几个重要参数:眼图开启度眼皮厚度交叉点发散度清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程比特差错率(比特差错率(BERBER)各种叫法:
6、误码率、误字率、码元差错率、比特差错率、符号差错率发生差错的原因差错的计算及测量BER和Eb/N0的关系曲线 清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程功率谱密度功率谱密度清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程定义定义平稳随机过程的功率谱密度可以定义为自相关函数的傅里叶变换。数字信息的抽象代码是平稳的随机序列,但映射成传输代码,却不是平稳的随机过程。传输代码的自相关函数在一个码元内和时间起点有关,即:R(t1+kTs,t2+KTs)R(t1,t2)并呈现周期性,称为广义周期平广义周期平稳随机过程稳随机过程。求出平均自相关函数:其中:t=t1,
7、=t2-t1。对此进行傅里叶变换,得到平均的功率谱密度:清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程计算方法之一计算方法之一u(t)的自相关函数:Ru(t,t+)=E(u*(t)u(t+)在一个周期中求平均:进行傅里叶变换:其中Gi(f)为gi(t)的傅里叶变换,Rik(l)为aim和ai(m+l)的互相关。自相关函数法自相关函数法 多进制数字信号可以写成:其中(a1n,a2n,aMn)是抽象代码In对应的随机变量组,gi(t),i=1,2,M是相应的波形集。设In是一个马尔可夫过程,其状态概率为pi,i=1,2,M,转移概率为pi,k(l),i或k=1,2,M 清华大学
8、微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程计算方法之一(续)计算方法之一(续)得到:存在线谱和连续谱线谱不存在的充分必要条件:功率谱密度的一般表达式特例:纯随机数字信号转移概率退化为状态概率pik(l)=pk 清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程计算方法之二计算方法之二l样本函数uT(t)的功率密度l对此随机过程进行统计平均l可以证明,样本统计法样本统计法先证明可行性。从随机过程u(t)中截取一段取uT(t)的傅里叶变换计算uT(t)的平均功率 清华大学微波与数字通信技术国家重点实验室第4讲基带传输无线通信工程计算方法之二计算方法之二(续)续)特例
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