双因素方差分析(1).ppt
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1、 设在某试验中,有二个因素设在某试验中,有二个因素A、B在变动。在变动。因素因素A取取r个不同水平个不同水平 A1,A2,Ar,因素因素B取取s个不同水平个不同水平 B1,B2,Bs,在在(Ai,Bj)水平组合下的试验结果独立地服从水平组合下的试验结果独立地服从N(ij,2)分布。分布。双因素无重复试验的方差分析双因素无重复试验的方差分析 例例3 将土质基本相同的一块耕地分成均等的五个地块,每块将土质基本相同的一块耕地分成均等的五个地块,每块又分成均等的四个小区。有四个品种的小麦,在每一地块内随又分成均等的四个小区。有四个品种的小麦,在每一地块内随机分种在四个区上,每小区的播种量相同,测得收获
2、量如下表机分种在四个区上,每小区的播种量相同,测得收获量如下表(单位:公斤),试以显著性水平(单位:公斤),试以显著性水平 1=0.05,2=0.01考察品种和考察品种和地块对收获量的影响是否显著。地块对收获量的影响是否显著。这是一个双因素无重复试验的方差分析问题。这是一个双因素无重复试验的方差分析问题。若若 ij=+i+j,我我们们称称该该方方差差分分析析模模型型为为无无交交互互作作用用的的方方差差分分析析模模型型。此此时时,我我们们只只需需对对(Ai,Bj)的的每每个个组组合合各各做做一一次次试试验验,记记其其结结果果为为xij,则则 xij=+i+j+ij。因因此此,无无交交互互作用的方
3、差分析模型为作用的方差分析模型为H01:1=2=ar=0,H11:1,2,ar不全为零不全为零 H02:1=2=s=0,H12:1,2,s不全为零不全为零 若检验结果拒绝若检验结果拒绝H01(H02),则认为因子,则认为因子A(B)的不同水平对结的不同水平对结果有显著影响,若二者均不拒绝,那就说明因子果有显著影响,若二者均不拒绝,那就说明因子A与与B的不同水的不同水平组合对结果无显著影响。平组合对结果无显著影响。因素A的偏差平方和反映因素A的水平间的差异引起的波动。因子B的偏差平方和反映了因素B的水平间的差异引起的波动。误差平方和反映了随机误差引起的波动。总的偏差平方和反映了数据xij总的波动
4、大小。在在H01,H02为真时为真时对给定的显著性水平对给定的显著性水平,当,当 FAF(r-1,(s-1)(r-1)时拒绝时拒绝H01,FBF(s-1,(s-1)(r-1)时拒绝时拒绝H02.对给定的显著性水平对给定的显著性水平,当,当 FAF(r-1,(s-1)(r-1)时拒绝时拒绝H01,FBF(s-1,(s-1)(r-1)时拒绝时拒绝H02.例例3 将土质基本相同的一块耕地分成均等的五个地块,每块又将土质基本相同的一块耕地分成均等的五个地块,每块又分成均等的四个小区。有四个品种的小麦,在每一地块内随机分分成均等的四个小区。有四个品种的小麦,在每一地块内随机分种在四个区上,每小区的播种量
5、相同,测得收获量如下表(单位:种在四个区上,每小区的播种量相同,测得收获量如下表(单位:公斤),试以显著性水平公斤),试以显著性水平1=0.05,2=0.01考察品种和地块对收获考察品种和地块对收获量的影响是否显著。量的影响是否显著。查表得临界值查表得临界值F0.05(4,12)=3.26,F0.01(3,12)=5.95。由于由于FBF0.05(4,12),故认为地块不同对收获量无显著影响。故认为地块不同对收获量无显著影响。由于由于FAF0.01(3,12),故认为品种不同对收获量影响极显著。故认为品种不同对收获量影响极显著。为研究三种不同作物对污泥中镉吸收能力的差别,为研究三种不同作物对污
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- 关 键 词:
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