品管应用手法优秀课件.ppt
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1、品管应用手法第1页,本讲稿共35页内容:一、层别法 二、柏拉图法 三、直方图 四、特性要因图 五、散布图法 六、查核表 七、推移图法 八、管制图 九、分布图法 十、实验计划第2页,本讲稿共35页层别法层别法是所有应用手法中最基本的概念,即将多种不同的资料,因应用的需要分类成不同的类别使之方便以后的分析。一般的工厂所作的层别通常为“空间别”,如:1作业员:不同班组别2机器:不同机器别3原料零件:不同供给厂家4作业条件:不同温度、压力作业场所5不同批别:不同时间生产的产品层别法:将所要进行的项目利用统计进行区别,这是利用统计方法作为管理的最基础工具。例一:某公司七月份原物料供应商月评分如下宏森:9
2、5分铭朝:92分强盛:90分鼎正:85分豪进:78分以上数据加以分类后可知哪一个最高,哪一个最低,易于采取相应措施。第3页,本讲稿共35页例二:某公司注塑灌胶机系三轮班,前三周所生产的产品均为同一产品结果为:以班别来加以统计可得知各班的产量及不良率状况,以便于有依据地采取措施。层别法的应用扩要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何反这些资料加以有系统、有目的的加以分门别类的归纳及统计。第4页,本讲稿共35页柏拉图法在工厂里要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但实际上大部分的问题只要能找出几个影响较大的原因并加以处置及控制,就可以控制80%以上。柏拉图是根据归纳的数
3、据,以不良原因、不良状况及发生的现象,有系统地加以(层别)分类、计算出各项目所生产的数据(如不良率损失的金额)及所占比率,再以大小顺序排列,再加上累计值的图形,即柏拉图。柏拉图分析的步骤:1将要处置的事以状况(现象)或原因加以层别。2纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。3决定搜集数据的时间自何时起止,作为柏拉图资料的依据,期间尽可能定期。4各项目依照合计之大小顺位从左至右排列在横轴上。5绘上柱状图。6连接累积曲线。第5页,本讲稿共35页 例一:加工班将上个月生产的产品作出统计总不良数414个,其中不良项目依次为:由以上图可以看出,该部门上个月产品不良最大来自破损占47.1%,前三项加
4、起来超过了80%以上,进行处理的应以前三项为重点。第6页,本讲稿共35页例二:沿上题鉴于主要不良项目为破损为当月份生产许多产品契约损的总和,再将产品别用柏拉图分析如下:破损不良数:195件产品别依次为:在上一个月的产品中,光是“A”产品在破损这一项就占了整个部门的47.1%*66.7%=31.4%,在进行消灭不良时,即将此项为第一优先对象。A产品+B产品两项合计超过80%故A、B产品为重点处理产品。第7页,本讲稿共35页例三:某纸业公司在年底将年度品质损失进行统计分析如下:第8页,本讲稿共35页直方图直方图又称柱状图可将杂乱无章之资料解析出其规则性。直方图对于资料的分布状况及中心值可一目了然。
5、直方图的制作步骤1收集数据并加以记录,统计表上的资料很远销则几十多则几时百都要加以一一记录,其总数以N表示。2定组数总资料与组数的关系大约如下表所示:3找出最大值及最小值计算全距R=L-S4定组距R组数=组距,通常是2.5或10的倍数。5定组界最小一组的下组界=S-测量值的最小位数*0.5最小一组的上上组界=最小一组的下组界+组距最小二组的下组界=最小一组的的上组界依此类推第9页,本讲稿共35页6决定组的中心点(上组界+下组界)2=组的中心点(即标准值)7制作次数分布表依照数值大小记入各组的组界内,然后计算各组出现的次数。8填上次数、规格、平均值、数据来源、日期a)柱状图形呈钟形曲线可以说:制
6、程显得正常且稳定变异大致源自机遇原因然若呈现的是一种双峰或多峰形的分布且显得不正常或制程有两个标准。b)制程中心值直方图的平均值与规格中心值是否接近,作为调整制程的依据。c)制程是否有能力符合工程规格依直方图散布状况来衡量是否具有达到工程能力的水准。直方图的作用1评估或查验制程2指出采取行动的必要3量测矫正行动的效应4比较机械机效5比较物料6比较供应商第10页,本讲稿共35页例一测量50瓶银浆的重量L=320S=302将其分成一组全距=R=L-S=320-302=18组距C=RT=187=2.57取C=3第一组下界值=S-(S个位数*0.5)=302-1=301第一组上界值=301+C=304
7、第二组依次类推划次数分配表,如下表:第11页,本讲稿共35页分布表第12页,本讲稿共35页作直方图直方图之作用在于了解制程全貌可自图上看出分配之中心倾向(准确度)及分配之形状散布状况(精密度)与规格关系。第13页,本讲稿共35页上表中可以看出一组的准确度可以,但精密度差;二组刚好;相反,三组准确度、精密度都差;四组两者都可以。第14页,本讲稿共35页图形与规格比较图A:成常态分配且均落于规格界线内(准确度、精密度均可)图B:平均值值偏低部分比例超下限(准确度差)图C:平均值偏高部分比例超上限(准确度差)图D:产品变异大,品质不均匀,精密度差,应改善变异或放宽尺寸图E:产品变异太小,可能品质过称
8、第15页,本讲稿共35页特性要因图所谓特性要因图,就是将造成某项结果的众多原因的以系统的方式图解之。亦即以图来表达结果(特性)与原因、要因之间的关系。因其形状象鱼骨又称鱼骨图某项结果之形成必定有其原因,应设法利用图解法来找出原因。尺寸变异环境方法机械材料硬度强性材质组织群体人调整给油间隔量日数检查方法电压照明照明空气温度切削条件速度压力深度冷却液种类刀具形状回 转数振曲油深度 粘性各部回转轴总动部第16页,本讲稿共35页如上图,当分析造成尺寸变异(不良)的时候通常找出影响主要原因的大骨,而影响这些主要原因的一些小骨又附在几个主要原因的大骨上,所以要因分析图能做得完整的话,容易找出问题之结症,而
9、采取相应的对策。1特性要因图的使用步骤:集合有关人员,召集与此问题有关的人员,有经验人数最好4-10人。挂一张大白纸,准备2-3支笔。由集合人员就影响问题的主要原因发言,发言内容记录于图纸上,中途不可批评责问。时间大约1H搜集20-30个原因则可结束。就所收集的要因,何者影响最大再轮流发言,经大家磋商后,认为影响最大的圈上红色圈。与步骤“”一样,针对已圈上一个红圈的认为最重要发可以现圈上二、三圈。重新画上一张要在图,未上圈的支除,圈数愈多的列为最优先处理。2特性要因图与柏拉图之使用:建立柏拉图须先以层别建立要求目的的之统计表建立柏拉图之目的在于掌握影响全局较大的(重要少数项目)再利用特性要因图
10、针对这些项目的形成逐以探讨第17页,本讲稿共35页第18页,本讲稿共35页散布图法1散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性,这种成对的数据或许是特性要因特性特性要因要因的关系。在我们生活中有许多现象和原因,有些呈规则性的关连,有些呈不规则性的关连。例如:物价的高低与消费支出水平有关连;油的粘度与温度有关连;汽车的运转与出力有关连。5种散布图(分类)1)正相关(回转数与出力)2)负相关(油的粘度与温度)3)不相关(气压与气温)4)弱正相关(身高与体重)5)弱负相关(温度与步伐)2散布图的绘制程序1)收集资料(到少30种以上)2)找出数据中最大值与最小值3)准备坐标纸,划出纵轴、横轴的刻度
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