spss实验报告六.doc

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1、实验报告六实验项目：因子分析和主成分分析实验的目的：利用SPSS进行因子分析和主成分分析。实验内容：1因子分析2主成分分析一、因子分析1、因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。2、数据集1 C:Documents and Settingsuser桌面案例数据资料因子分析（基本建设投资分析）.sav相关矩阵国家预算内资金（1995年、亿元）国内贷款利用外资自筹资金其他投资相关国家预算内资金（1995年、亿元）1.000.458.229.331.211国内贷款.4581.000.746.744.686利用外资.229.7461.000.864.776自筹资金.331.744.8641.

2、000.928其他投资.211.686.776.9281.000由上表可以看出，变量其他投资和自筹资金相关性比较强，其次变量自筹资金和利用外资也具有很强的相关性。KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.706Bartlett 的球形度检验近似卡方119.614df10Sig.000通过KMD和 Bartlett 的检验，显著性检验值为0，小于0.05，因此拒绝原假设，可以进行因子分析。公因子方差初始提取国家预算内资金（1995年、亿元）1.000.975国内贷款1.000.795利用外资1.000.860自筹资金1.000.937其他投资

3、1.000.882提取方法：主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %13.52670.51870.5183.52670.51870.5183.24464.88964.8892.92318.45288.970.92318.45288.9701.20424.08188.9703.3066.11295.0824.2003.99399.0755.046.925100.000提取方法：主成份分析。从解释的总方差的表格中可以看出，成份1和成份2 的方差贡献率的和为88.970%，大于85%，因此仅提取成份1 和成份

4、2 就可以。成份1和成份2的命名分别为经济因素和文化技术因素。成份矩阵a成份12国家预算内资金（1995年、亿元）.443.882国内贷款.877.160利用外资.906-.199自筹资金.959-.132其他投资.906-.247提取方法 :主成份。a. 已提取了 2 个成份。通过旋转成份矩阵，可以写出成份1和成份2的方程，用x1、x2、x3、x4、x5、x6分别代表上述六个变量：F1=0.443X1+0.877X2+0.906X3+0.959X4+0.906X5F2=0.882X1+0.160X2-0.199X3-0.132X4-0.247X5因此，F的方程为：F=0.944F1+0.05

5、6F2旋转成份矩阵a成份12国家预算内资金（1995年、亿元）.128.979国内贷款.775.440利用外资.921.110自筹资金.949.190其他投资.937.064提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a. 旋转在 3 次迭代后收敛。成份转换矩阵成份121.944.3292-.329.944提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 成份得分系数矩阵成份12国家预算内资金（1995年、亿元）-.196.944国内贷款.178.246利用外资.314-.119自筹资金.304-.046其他投资.331-.169提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。成份得分协方差矩阵成份1211.000.0002.0001.000提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 根据变量F得到的基本建设投资综合排名如下：