测量系统培训教材优秀课件.ppt

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1、测量系统培训教测量系统培训教材材2023/2/71第1页，本讲稿共85页概概 要要n计量型测量系统的分析方法计量型测量系统的分析方法 1）偏倚 2）稳定性 3）线性 4）重复性和再现性（R&R）计数型测量系统的分析方法计数型测量系统的分析方法 1）小样法 2）大样法n测量系统分析的意义和目的；测量系统分析的意义和目的；n测量系统分析的定义：测量系统分析的定义：测量系统、量具、测量、测量过程；n测量系统分析的基础知识：测量系统分析的基础知识：1）、测量系统的统计特性：偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性、分辨力 2）、理想的测量系统 3）、测量系统的共同特性 4）、测量系统的评定步骤和准备2023

2、/2/72第2页，本讲稿共85页测量测量的重要性的重要性测量的重要性:n如果测量出现问题，那么合格的产品可能被判为不合格，不合格的产品可能被判为合格，此时便不能得到真正的产品或过程特性。n因此，要保证测量结果的准确性和可信度。PROCESS原料人机 法环测量测量测量测量结果合格不合格测量测量2023/2/73第3页，本讲稿共85页Y=x+n測量值=真值(TrueValue)+測量誤差戴明說沒有真值的存在一致测量误差测量误差2023/2/74第4页，本讲稿共85页测量系统分析的目的测量系统分析的目的n运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变差（测量误差），了解变差的来源。从而确定一个测量系统的

3、质量，并且为测量系统的改进提供信息。n保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。2023/2/75第5页，本讲稿共85页测量的概念测量的概念基本术语基本术语n测量：赋值赋值(或数或数)给具体的事物给具体的事物,以表示它们之间在某一特性上的关系以表示它们之间在某一特性上的关系.n量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格不合格的装置。n测量系统：用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合。2023/2/76第6页，本讲稿共85页测量系统的概念测量系统的概念所有对正确反映所测量的对象特性有影响的因素都属所有对正确反映所测量的对象特性有影响

4、的因素都属于测量系统一部分于测量系统一部分方法方法/程序程序人人量具量具夹具夹具软件软件环境环境时间时间2023/2/77第7页，本讲稿共85页测测量系量系统统的的组组成成 测量系统人机料法环操作人员量具/测量设备/工装被测的材料/样品/特性操作方法、操作程序工作的环境2023/2/78第8页，本讲稿共85页测测 量量 系系 统统 分分 析析2023/2/79第9页，本讲稿共85页一个典型的过程一个典型的过程过程过程输入输入输出输出输入输入测量过程测量过程Process输出输出 测量值测量值零件零件数据变差的来源数据变差的来源过程实际的变差测量到的过程变差测量的变差过程长期的变差过程短期的变差

5、样本间的变差量具的变差测量人自身的变差测量人之间的变差人与零件交互作用变差重复性重复性稳定性稳定性线性线性校准校准2023/2/710第10页，本讲稿共85页称菜的过程称菜的过程数据变差的来源数据变差的来源没有两个土豆的重量是一样的月复一月，土豆在发生着变异即使一个藤上的土豆的重量也是不一样的同一个人用同一个秤对同一个土豆称重的差异称对公称的差异随着岁月流逝，秤还称得准吗？称一斤准，称五斤准吗？不同的人用同一个秤对同一个土豆称重的差异为什么卖家和买家秤的结果会不同？过程实际的变差测量到的过程变差测量的变差过程长期的变差过程短期的变差样本间的变差量具的变差测量人自身的变差测量人之间的变差人与零件

6、交互作用变差重复性重复性稳定性稳定性线性线性校准校准2023/2/711第11页，本讲稿共85页计计 量量 型型 数数 据据 测测 量量 系系 统统 的的 分分 析析2023/2/712第12页，本讲稿共85页理想的理想的测测量系量系统统 n理想的测量系统在每次使用时：应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。2023/2/713第13页，本讲稿共85页测测量系量系统统的的统计统计特性特性 通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系统的质量：通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系

7、统的质量：nDiscrimination 分辨力(ability to tell things apart);nBias 偏倚;nRepeatability 重复性;nReproducibility再现性;nLinearity 线性;nStability 稳定性。2023/2/714第14页，本讲稿共85页分辨力（率）分辨力（率）n定义：指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。n传统是公差范围的十分之一。建议的要求是总过程6(标准偏差)的十分之一。T10302023/2/715第15页，本讲稿共85页稳稳定性定性(Stability)Stability)：稳定性时间1时间2稳定性：是

8、测量系统在某持持续时间续时间内测量同一同一基准或零件的相同相同特性时获得的测量值的总变差。2023/2/716第16页，本讲稿共85页偏倚(Bias)：基准值观测平均值偏倚偏倚偏倚：是测量结果的观测观测平均值平均值与基准值基准值的差值。基准值的取得可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。2023/2/717第17页，本讲稿共85页线线性性(Linearity)Linearity)：量程量程基准值观测平均值基准值线线性是在量具性是在量具预预期的工作范期的工作范围围内，偏倚内，偏倚值值的差的差值值 2023/2/718第18页，本讲稿共85页线线性性(Linearity)Li

9、nearity)：观测的平均值基准值无偏倚有偏倚2023/2/719第19页，本讲稿共85页重重复复性（性（Repeatability)Repeatability)重复性重复性是由重复性是由一个一个评价评价人，采用人，采用一种一种测量测量仪器，多次测量仪器，多次测量同一同一零件的零件的同一同一特性特性时获得的测量时获得的测量值变值变差。差。2023/2/720第20页，本讲稿共85页再再现现(Reproducibility)Reproducibility)：再现性是由再现性是由不同不同的评价人，采的评价人，采用用相同相同的测量仪器，测量的测量仪器，测量同一同一零件的零件的同一同一特性时测量平均

10、值特性时测量平均值的的变变差。差。再現性操作者操作者B B操作者操作者C C操作者操作者A2023/2/721第21页，本讲稿共85页n测量正确的特性测量正确的特性n准确性准确性n精确性精确性一个好的测量系统的特性一个好的测量系统的特性2023/2/722第22页，本讲稿共85页如何保证准确性如何保证准确性n准确性：准确性：偏倚偏倚u 稳定性稳定性u 线性线性 2023/2/723第23页，本讲稿共85页如何保证精确性如何保证精确性n精确性：精确性：重复性重复性u 再现性再现性 2023/2/724第24页，本讲稿共85页测测量系量系统统的分析的分析 测测量系量系统统特性可用下列方式来描述特性

11、可用下列方式来描述：n位置：位置：稳稳定性、偏倚、定性、偏倚、线线性。性。n宽宽度或范度或范围围：重复性、再：重复性、再现现性。性。2023/2/725第25页，本讲稿共85页位置和位置和宽宽度度 位置寬度位置寬度标准值2023/2/726第26页，本讲稿共85页测测量系量系统统所所应应具有具有的特性：的特性：n测测量系量系统统必必须处须处于于统计统计控制中控制中，这这意味着意味着测测量系量系统统中的中的变变差差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这这可称可称为统为统计稳计稳定性定性；n测测量系量系统统的的变变异必异必须须比制造比制造过过程的

12、程的变变异小异小；n变变异异应应小于公差小于公差带带；n测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一；量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一；n测量系统统计特性可能随被被测项目的改变而测量系统统计特性可能随被被测项目的改变而变化。若真的变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者带两者中的较小者。中的较小者。2023/2/727第27页，本讲稿共85页测测量系量系统统的的评评定定 第一第一

13、阶阶段段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。主要有二个目的：1）确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。2）发现那种环境因素对测量系统显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用的环境要求。第二第二阶段阶段：目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。n 常见的量具R&R分析是其中的一种试验型式。2023/2/728第28页，本讲稿共85页 计量型测量系统研究计量型测量系统研究 -指南指南2023/2/729第29页，本讲稿共85页稳定性稳定性 Stability稳定性稳定性 Stability：对同一零件的测量值在不：对同一零件的

14、测量值在不同时间上的漂移。同时间上的漂移。基准值偏倚偏倚偏倚偏倚时间时间2023/2/730第30页，本讲稿共85页确定稳定性的指南n进行研究进行研究u1）取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果该样品不可获得，选择一个落在产品测量中程数据生产零件，指定其为稳定性分析的标准样本。对于追踪测量系统稳定性，不需要一个已知基准值。u具备预期测量的最低值，最高值和中程数的标准样本是较理想的。建议对每个标准样本分别做测量与控制图。u2）定期(天,周)测量标准样本35次，样本容量和频率应该基于对测量系统的了解。因素可以包括重新校准的频次、要求的修理，测量系统的使用频率，作业条件的好坏。应在不同的时间

15、读数以代表测量系统的实际使用情况，以便说明在一天中预热、周围环境和其他因素发生的变化。u3）将数据按时间顺序画在Xbar&R或Xbar&S控制图上。2023/2/731第31页，本讲稿共85页n结果分析结果分析作图法作图法u4）建立控制限并用标准控制图分析评价失控或不稳定状态。n结果分析结果分析数据法数据法u除了正态控制图分析法，对稳定性没有特别的数据分析或指数。u如果测量过程是稳定的，数据可以用于确定测量系统的偏倚。u同样，测量的标准偏差可以用作测量系统重复性的近似值。这可以与（生产）过程的标准偏差进行比较以决定测量系统的重复性是否适于应用。u可能需要实验设计或其他分析解决问题的技术以确定测

16、量系统稳定性不足的主要原因。稳定性稳定性2023/2/732第32页，本讲稿共85页稳定性稳定性 Stability4分析均值分析均值-极差控制图，并可由此制定校准周期极差控制图，并可由此制定校准周期。评估稳定性，必需考。评估稳定性，必需考虑磨损、腐蚀、温度波动等因素的影响。虑磨损、腐蚀、温度波动等因素的影响。4评估稳定性非常重要，因为大多数测量系统都是长期使用的评估稳定性非常重要，因为大多数测量系统都是长期使用的4如果意识不到稳定性的存在，会导致以为过程发生了浮动，从而对过程如果意识不到稳定性的存在，会导致以为过程发生了浮动，从而对过程进行错误的调整。进行错误的调整。2023/2/733第3

17、3页，本讲稿共85页偏倚偏倚 Bias偏倚偏倚 是测量值与真值之间的差异。是测量值与真值之间的差异。真值真值偏倚偏倚测量值测量值测量值测量值偏倚偏倚 Bias2023/2/734第34页，本讲稿共85页确定偏倚指南独立样本法n进行研究进行研究u1）获取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果得不到，选择一个落在生产测量的中程数的生产零件，指定其为偏倚分析的标准样本。在工具室测量这个零件n10次，并计算这n个读数的均值。把均值作为“基准值”。u可能需要具备预期测量值的最低值、最高值及中程数的标准样本是理想的。完成此步后，用线性研究分析数据。基准值测量系统的平均值偏偏倚倚2023/2/735第

18、35页，本讲稿共85页u2）让一个评价人，以通常方法测量样本10次以上。n结果分析结果分析作图法作图法u3）相对于基准值将数据画出直方图。评审直方图，用专业知识确定是否存在特殊原因或出现异常。如果没有，继续分析，对于n30时的解释或分析，应当特别谨慎。n结果分析结果分析数据法数据法u4）计算n个读数的均值。X=(X1+X2+Xn)/n2023/2/736第36页，本讲稿共85页u5）计算可重复性标准偏差（参考量具研究，极差法，如下）：重复性（标准偏差）=（最大值-最小值）/d2 这里d2*可以从附录C中查到，g=1,m=nu如果GRR研究可用（且有效），重复性标准偏差计算应该以研究结果为基础。

19、n确定偏倚的t统计量：u偏倚=观测测量平均值-基准值nb=r/n t=偏倚/b2023/2/737第37页，本讲稿共85页u7）如果0落在围绕偏倚值1-置信区间以内，偏倚在水平是可接受的。偏倚-d2 b/d2*(tr,1-a/2 0偏倚-d2 b/d2*(tr,1-a/2 这里d2，d2*和v可以在可以从附录C中查到，g=1,m=n，在标准t中可查到。u所取的 水平依赖于敏感度水平，而敏感度水平被用来评价/控制该（生产）过程的并且与产品/（生产）过程的损失函数（敏感度曲线）有关。如果 水平不是用默认值.05（95置信度）则必须得到顾客的同意。2023/2/738第38页，本讲稿共85页n举例-

20、偏倚n一个制造工程师在评价一个用来监控生产过程的新的测量系统。测量装置分析表明没有线性问题，所以工程师只评价了测量系统偏倚。在已记录过程变差基础上从测量系统操作范围内选择一个零件。这个零件经全尺寸检验测量以确定其基准值。而后这个零件由领班测量15次。2023/2/739第39页，本讲稿共85页偏倚偏倚 Bias偏倚偏倚 Bias确定偏倚确定偏倚确定偏倚确定偏倚-作图法作图法作图法作图法432105.65.75.85.96.0 6.16.26.36.4频次频次测量值测量值偏倚研究直方图偏倚研究直方图2023/2/740第40页，本讲稿共85页表3：偏倚研究偏倚研究分析n(m)均值 X标准偏差r均

21、值的标准偏差b测量值156.0067.22514.05813基准值=6.00,=.05,g=1,d2*=3.35t统计量df显著t值(2尾)偏倚95偏倚置信区间低值高值测量值.115310.82.206.0067-0.1185.13192023/2/741第41页，本讲稿共85页u因为0落在偏倚置信区间（-0.1185，0.1319)内,工程师可以假设测量偏倚是可以接受的,同时假定实际使用不会导致附加变差源。n偏倚研究的分析偏倚研究的分析：u如果偏倚从统计上非0，寻找以下可能的原因：标准或基准值误差；仪器磨损。这在稳定性分析可以表现出，建议按计划维护或修整 仪器制造尺寸有误；仪器测量了错误的特

22、性；仪器未得到完善的校准，评审校准程序；评价人设备操作不当，评审测量说明书等；2023/2/742第42页，本讲稿共85页n用你的测量系统对一个零件的一个特性测量用你的测量系统对一个零件的一个特性测量10次，计次，计算平均值算平均值A1。n用更高层的量具对其再测用更高层的量具对其再测10次，计算平均值次，计算平均值A2。n偏倚偏倚 B=A1-A2n判断准则：判断准则：|B|T/10 (T是所要测量特性的公差）是所要测量特性的公差）第二版：偏倚第二版：偏倚 Bias2023/2/743第43页，本讲稿共85页量具的低值区量具的高值区较小的偏倚较大的偏倚线性线性 Linearityn线性：量具在适

23、用范围内偏倚的差异。线性：量具在适用范围内偏倚的差异。2023/2/744第44页，本讲稿共85页确定线性指南n进行研究进行研究u线性按以下指南评价：1）选择g5 个零件，由于过程变差，这些零件测量值覆盖量具的操作范围。2）用全尺寸检验测量每个零件以确定其基准值并确认了包括量具的操作范围。3）通常用这个仪器的操作者中的一人测量每个零件m10次。随机的选择零件以使评价人对测量偏倚的“记忆”最小化。2023/2/745第45页，本讲稿共85页n结果分析作图法结果分析作图法 4 计算每次测量的零件偏移及零件偏移均值计算每次测量的零件偏移及零件偏移均值 5 在线性图上划出相对于参考值的每个偏移和偏移在

24、线性图上划出相对于参考值的每个偏移和偏移平均值平均值应用以下公式，计算并画出最适合的线及该线应用以下公式，计算并画出最适合的线及该线 的置信度区间；该线公式是的置信度区间；该线公式是 这里，是基准值，这里，是基准值，是偏移均值是偏移均值,并且并且2023/2/746第46页，本讲稿共85页公式:2023/2/747第47页，本讲稿共85页n确定线性确定线性-作图法作图法线性线性 Linearity2023/2/748第48页，本讲稿共85页确定线性确定线性-作图法作图法线性线性 Linearity2023/2/749第49页，本讲稿共85页n确定线性确定线性-作图法作图法分析分析:特殊原因影响

25、测量系统特殊原因影响测量系统基准值基准值=4=4处数据显示双峰处数据显示双峰线性线性 Linearity2023/2/750第50页，本讲稿共85页 7 划出划出“偏移偏移=0”线，评审该图指出特殊原因和线性的可接受线，评审该图指出特殊原因和线性的可接受性。性。为使测量系统线性可被接受，为使测量系统线性可被接受，“偏移偏移=0”线必须完全在拟合线线必须完全在拟合线置信带以内。置信带以内。2023/2/751第51页，本讲稿共85页n结果分析结果分析-数据数据 8、如果作图分析显示测量系统线性可接受，则下面的假设如果作图分析显示测量系统线性可接受，则下面的假设就成立：就成立：H0：a=0 斜率（

26、斜率（Slope）=0 不推翻原假设，如果（不推翻原假设，如果（do not reject if）-2023/2/752第52页，本讲稿共85页确定重复性和再确定重复性和再现现性的指南性的指南n分析方法有：n 极差法；极差法；n 均值均值-极差法；极差法；n 方差分析方差分析ANOVAANOVA。2023/2/753第53页，本讲稿共85页极差法n迅速提供测量变异性的近似值迅速提供测量变异性的近似值n只提供测量系统的总体情况，不将变异性分解成重复性及再现只提供测量系统的总体情况，不将变异性分解成重复性及再现性性n样品数量为样品数量为5 5时，时，80%80%机会探测到不可接受的测量系统；机会探

27、测到不可接受的测量系统；样品数量为样品数量为1010时，有时，有90%90%的机会。的机会。2023/2/754第54页，本讲稿共85页n通常有通常有2个测评人测量个测评人测量5个样品各一次个样品各一次样件样件 测评人测评人A 测评人测评人B 差差 值值 （AB）10.850.800.0520.750.700.053 1.000.950.0540.450.550.1050.500.600.102023/2/755第55页，本讲稿共85页n平均值极差平均值极差(R)=(R1+R5)/5=0.35/5=0.07nGRR=R/d2=R/1.19=0.07/1.19=0.0588n过程标准方差过程标准

28、方差=0.0777 能接受的（事先确定的）能接受的（事先确定的）n%GRR=100*GRR/过程标准方差过程标准方差=75.7%n结论结论:测量系统需要改进测量系统需要改进2023/2/756第56页，本讲稿共85页均值-极差法；n均值极差法(Xbar&R)是一种可提供测量系统重复性和再现性两个特性作估计评价的方法。与极差法不同，这种方法可以将测量系统的变差分成两个部分重复性和再现性，而不是他们的交互作用。2023/2/757第57页，本讲稿共85页均值-极差法；进行研究进行研究n尽管评价人数量、试验次数和零件数是可变的，但我们下面的讨论反映了研究中条件的优化。参考表12GRR数据表。详细的程

29、序是：n1、获得一个样本零件数n大于5，应代表实际的或期望的过程变差范围；(图例图例24，P99例如例如,n=10)n2、选择评价人为A，B，C等。零件的号码从1到n，评价人不能看到零件编号。（盲测）2023/2/758第58页，本讲稿共85页3、如果是正常测量系统的一部分，应校准量具。让评价人A以随机的顺序测量n个零件，将测量结果输入第一行（如使用MINITAB应输入“数据”栏）。4、让评价人B和C测量同样的n个零件，而且他们之间不能看到彼此的结果，输入数据到第6行和11行。5、用不同的随机测量顺序重复该循环。输入数据到第2，7，12行，在适当的列记录数据，如果需要试验3次，重复循环并输入数

30、据到3，8，13行。6、当零件数量很大或同时多个零件不可同时获得时，测量步骤4，5可能改变如下是需要的：让评价人A测量第一个零件并在第1行记录读数。让评价人B测量第一个零件并在第6行记录读数。让评价人C测量第一个零件并在第11行记录读数。2023/2/759第59页，本讲稿共85页 让评价人A重复测量第一个零件并记录读数于第2行，让评价人B重复测量第一个零件并记录读数于第7行，让评价人C重复测量第一个零件并记录读数于第12行，如果试验需要进行3次，重复这个循环将数据记录在 第3，8，13行。n7、如果评价人属于不同的班次，可以使用一个替代方法，让评价人A测量所有的10个零件输入数据于第1行，然

31、后评价人A以不同的顺序读数，记录结果于第2，3行，让评价人B，C同样做。n依公式计算并作成控制图或直接用表计算即可。2023/2/760第60页，本讲稿共85页测评人测评人系列系列#样件样件(零件零件)平均值平均值1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010A1 10.29-0.561.340.47-0.80.020.59-0.312.26-1.36 0。1942 20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.21.99-1.25 0。1663 30.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.31 0。211平均平

32、均值值0。4470。6071。2600。537-0。853-0。1000。667-0。2272。087-1。307 0。190极差极差0。350。120。170。170。120。230。160。140。270。11 0。184B1 10。08-0。471。190。01-0。56-0。200。47-0。631。80-1。68 0。0012 20。25-1。220。941。03-1。200。220。550。082。12-1。62 0。1153 30。07-0。681。340。20-1。280。060。83-0。342。19-1。50 0。089平均平均值值0。133-0。7901。1570。413

33、-1。0130。0270。617-0。2972。037-1。600 0。068极差极差0。180。750。401。020。720。420。360。710。390。18 0。513数字计算数字计算2023/2/761第61页，本讲稿共85页C1 10。04-1。380。880。14-1。46-0。290。02-0，461。77-1。49 （0。223）2 2-0。11-1。131。090。20-1。07-0。670。01-0。561。45-1。77 （0。256）3 3-0。15-0。960。670。11-1。45-0。490。21-0。491。87-2。16 （0。284）平均值平均值（0。0

34、73）（1。157）0。8800。150（1。327）（0。483）0。080（0。503）1。697（1。807）-0。254极差极差0。190。420。420。090。390。380。200。100。420。67 0。328样件样件(零件零件)平均值平均值0。169-0。8511。0990。367-1。064-0。1860。454-0。3421。940-1。571 0。001 3。511 0。342 0.4446 0.8816数字计算数字计算(续续)XRp2023/2/762第62页，本讲稿共85页重复性重复性设备偏差设备偏差(E.V.)E.V.)%EV=100(EV/TV)=17.61%

35、EV=100(EV/TV)=17.61%E.V.=E.V.=Rp*K1Rp*K1系列系列k1k1 =0.20190.20192 20.88620.88623 30.59080.5908再现性再现性测评人偏差测评人偏差(A.V.)A.V.)%A.V.=100(AV/TV)=20.%A.V.=100(AV/TV)=20.%A.V.=A.V.=SQRTSQRT(Xdiff*K2)2-(E.V.2/nr)(Xdiff*K2)2-(E.V.2/nr)=0.22970.2297人人k2k22 20.70710.7071n=n=样件样件 r=r=测量次数测量次数3 30.52310.5231*SQRTSQR

36、T表示可开平方，表示可开平方，2 2表示平方，表示平方，K1/2/3K1/2/3为可查表的系数为可查表的系数2023/2/763第63页，本讲稿共85页R&R(GRR)R&R(GRR)%GRR=100(GRR/TV)GRR=100(GRR/TV)=26.68%=26.68%GRR=GRR=SQRTSQRTE.V.2+A.V.2E.V.2+A.V.2 =0.30580.3058样件样件k3k35 50.4030.403样样 件件 偏偏 差差(P.V.)P.V.)6 60.37420.3742%PV=100(PV/TV)=96.38%PV=100(PV/TV)=96.38%P.V.=Rp*k3=1

37、.1046P.V.=Rp*k3=1.10467 70.35340.35348 80.33750.33759 90.32490.3249总总 偏偏 差差(T.V.)T.V.)10100.31460.3146T.V.=SQRTT.V.=SQRT1.14611.1461样件样件k3k35 0.4035 0.4036 0.37426 0.37427 0.35347 0.35348 0.33758 0.33759 0.32499 0.324910 0.314610 0.31462023/2/764第64页，本讲稿共85页变差被分解成变差被分解成4类类零件零件/测评人测评人/零件及测评人之间交互作用零件及

38、测评人之间交互作用/重复性重复性优点：优点：可处理各种试验情况可处理各种试验情况更准确地评估各种变差更准确地评估各种变差从试验数据中得到更多信息从试验数据中得到更多信息缺点：缺点：更复杂的计算更复杂的计算要求懂得统计知识以解释分析结果要求懂得统计知识以解释分析结果2023/2/765第65页，本讲稿共85页2023/2/766第66页，本讲稿共85页2023/2/767第67页，本讲稿共85页%R&RR&R接受准接受准则则：a.%R&R10%a.%R&R30%c.%R&R30%不能接受，必不能接受，必须须改改进进。此外，此外，ndcndc取整数，且取整数，且应该应该大于等于大于等于5 5。20

39、23/2/768第68页，本讲稿共85页结果结果分析分析:n当当重复重复性性(EV)EV)大大于于再再现现性性(AV)AV)时时，原因可能是：，原因可能是：u仪器需要仪器需要保养保养；u量具量具应重新应重新设计设计来提高刚度来提高刚度增增强强；u量具的量具的夹紧夹紧或零件定位的方式或零件定位的方式需要改进；需要改进；u存在过大的零件变差。存在过大的零件变差。n当再当再现现性性(AV)AV)大于大于重复重复性性(EV)EV)时时：u评价人员需要更好的培训如何使用评价人员需要更好的培训如何使用量具及数据量具及数据读读取方式取方式；u量具量具刻度盘上的刻度不清楚；刻度盘上的刻度不清楚；u需要某些需要

40、某些夹夹具具协协助助评价人员来提高使用评价人员来提高使用量具量具的的一致性一致性。2023/2/769第69页，本讲稿共85页Xbar Chart by Inspector474645444342411S aer mp le Me a nMean=43.85UCL=44.20LCL=43.49再现性再现性两个操作者的平均值控制图外形一致，两个操作者的平均值控制图外形一致，具有良好的具有良好的 再现性再现性。2023/2/770第70页，本讲稿共85页方差分析法 ANOVA：n方差分析法中，变差分为4类：零件、评价人、量具、零件与评价人的交互作用；n优点（与均值-极差法相比）：u1、适用于任何试

41、验调试；u2、更精确地估计方差；u3、可以从试验数据中分离出更多的信息；n缺点：计算复杂，需借助计算软件；对分析人员要求高；2023/2/771第71页，本讲稿共85页计计 数数 型型 数数 据据 的的 测测 量量 系系 统统2023/2/772第72页，本讲稿共85页假设试验分析v案例背景案例背景:某生产制程某生产制程PPk=0.5,将使用计数型量具（如通将使用计数型量具（如通/止量具）以剔除不止量具）以剔除不合格品，需对量具进行测量系统分析。合格品，需对量具进行测量系统分析。v研究准备研究准备v代表整个生产范围的代表整个生产范围的50个零件个零件v3个测评人个测评人v3次试验次试验五五 计

42、数型计数型GRRGRR通用指南通用指南2023/2/773第73页，本讲稿共85页第一步：将收集的数据填入计数型数据收集表第一步：将收集的数据填入计数型数据收集表样件A-1A-2A-3B-1 B-2 B-3C-1C-2C-3基准基准值代码111111111110.476901211111111110.509015300000000000.576459400000000000.566152500000000000.57036611011001110.544951711111110010.465454811111111110.502295900000000000.43781710111111111

43、10.5155731111111111110.4889051200000001000.5599181311111111110.5427041411011110010.4545181511111111110.5173771611111111110.5319391711111111110.5196941811111111110.4841671911111111110.5204962011111111110.4772362111010101010.452312200101011000.5456042311111111110.5290652411111111110.514192250000000000

44、0.5995811=判定为可接受判定为可接受 0=判定为不可接受判定为不可接受2023/2/774第74页，本讲稿共85页样件A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3基准基准值代码2601000000100.5472042711111111110.502436+2811111111110.521642+2911111111110.5237543000000100000.5614573111111111110.5030913211111111110.505853311111111110.4876133400100101100.4496963511111111110.49869836

45、11011110110.5430773700000000000.4092383811111111110.4881843900000000000.4276874011111111110.5011324111111111110.5137794200000000000.5665754310111111010.462414411111111110.4708324500000000000.4124534611111111110.49344147111111111110.4863794800000000000.5878934911111111110.483803计数型数据收集表计数型数据收集表1=判定为可

46、接受判定为可接受 0=判定为不可接受判定为不可接受5000000000000.4466972023/2/775第75页，本讲稿共85页A*B A*B 交互交互B B总计总计0 01 1A A0 0数数44446 65050期望值期望值15.715.734.334.350501 1数数3 39797100100期望值期望值31.331.368.768.7100100总计总计数数4747103103150150期望值期望值4747103103150150第二步：测评人相互之间的比较（交叉表法）第二步：测评人相互之间的比较（交叉表法）15.7=47*50/15068.7=103*100/150*表中

47、表中“期望值期望值”是计算得出的，计算方法见黄色说明是计算得出的，计算方法见黄色说明2023/2/776第76页，本讲稿共85页A*CA*C交互交互C C总计总计0 01 1A A0 0数数43437 75050期望值期望值1717333350501 1数数8 89292100100期望值期望值34346666100100总计总计数数51519999150150期望值期望值51519999150150B*CB*C交互交互C C总计总计0 01 1B B0 0数数42425 54747期望值期望值1616313147471 1数数9 99494103103期望值期望值35356868103103

48、总计总计数数51519999150150期望值期望值515199991501502023/2/777第77页，本讲稿共85页Kappa-测评人之间的一致性程度指标Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)Po=对角单元观测比例之和Pe=对角单元预期比例之和Kappa 0.75显示良好的一致性Kappa0.4显示一致性程度较差第三步：计算和分析测评人之间的第三步：计算和分析测评人之间的Kappa2023/2/778第78页，本讲稿共85页例如例如,计算计算Kappa(A*B)Po=(44+97)/150=0.94Pe=(15.7+68.7)/150=0.563Kappa(A*B)=(Po-Pe）/

49、（1-Pe）(0.940-0.563)/(1-0.563)=0.86KappaKappaA AB BC CA A0.860.860.780.78B B0.860.860.790.79C C0.780.780.790.79A*B A*B 交互交互B B总计总计0 01 1A A0 0数数44446 65050期望值期望值15.715.734.334.350501 1数数3 39797100100期望值期望值31.331.368.368.3100100总计总计数数4747103103150150期望值期望值4747103103150150此此Kappa并没有告知测量系统分辨合格并没有告知测量系统分

50、辨合格/不合格能力不合格能力 因此，经常需再计算和分析测评人与基准的因此，经常需再计算和分析测评人与基准的Kappa*计算出的各测评人之间的计算出的各测评人之间的Kappa如下表如下表2023/2/779第79页，本讲稿共85页A*Ref A*Ref 交互交互Ref总计总计0 01 1A A0 0数数45550期望值期望值16.034.0501 1数数397100期望值期望值32.068.0100总计总计数数48102150期望值期望值4810215016.0=48*50/15068.0=102*100/150比较测评人与基准的一致性（交叉表法）比较测评人与基准的一致性（交叉表法）*表中表中“