第九章欧氏空间统计专业用优秀课件.ppt

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1、第九章欧氏空间统计专业用第1页，本讲稿共33页一、一、欧氏空间的定义欧氏空间的定义8.1 定义与基本性质定义与基本性质二、欧氏空间中向量的长度二、欧氏空间中向量的长度三、欧氏空间中向量的夹角三、欧氏空间中向量的夹角四、四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示维欧氏空间中内积的矩阵表示五、欧氏子空间五、欧氏子空间第2页，本讲稿共33页问题的引入：问题的引入：性质性质(如长度、夹角如长度、夹角)等在一般线性空间中没有涉及等在一般线性空间中没有涉及.其具体模型为几何空间 、1、线性空间中，向量之间的基本运算为线性运算，、线性空间中，向量之间的基本运算为线性运算，但几何空间的度量但几何空间的度量长度：都可以通

2、过内积反映出来：都可以通过内积反映出来：夹角 ：2、在解析几何中，向量的长度，夹角等度量性质、在解析几何中，向量的长度，夹角等度量性质3、几何空间中向量的内积具有比较明显的代数性质、几何空间中向量的内积具有比较明显的代数性质.第3页，本讲稿共33页满足性质：当且仅当 时一、一、欧氏空间的定义欧氏空间的定义1.定义定义设设V是实数域是实数域 R上的线性空间，对上的线性空间，对V中任意两个向量中任意两个向量、定义一个二元实函数，记作 ，若（对称性）（对称性）（数乘）（数乘）（可加性）（可加性）（正定性）（正定性）.第4页，本讲稿共33页 V为实数域为实数域 R上的线性空间上的线性空间;V除向量的线

3、性运算外，还有除向量的线性运算外，还有“内积内积”运算运算;欧氏空间欧氏空间 V是特殊的线性空间是特殊的线性空间则称 为 和 的内积，并称这种定义了内积的实数域实数域 R上的线性空间上的线性空间V为为欧氏空间欧氏空间.注注：.第5页，本讲稿共33页例1在 中，对于向量 当 时，1）即为几何空间 中内积在直角坐标系下的表达式.即这样 对于内积就成为一个欧氏空间.易证 满足定义中的性质.1）定义（1）所以,为内积.第6页，本讲稿共33页2）定义）定义 从而 对于内积也构成一个欧氏空间.由于对 未必有注意：注意：所以所以1），），2）是两种不同的内积）是两种不同的内积.从而 对于这两种内积就构成了不

4、同的欧氏空间.易证 满足定义中的性质.所以 也为内积.第7页，本讲稿共33页例2 为闭区间 上的所有实连续函数所成线性空间，对于函数 ，定义（2）则 对于（2）作成一个欧氏空间.证：.第8页，本讲稿共33页且若则故 因此，为内积，为欧氏空间.第9页，本讲稿共33页推广：2.内积的简单性质内积的简单性质V为欧氏空间，.第10页，本讲稿共33页2)欧氏空间V中，使得 有意义.二、二、欧氏空间中向量的长度欧氏空间中向量的长度1.1.引入长度概念的可能性引入长度概念的可能性1）在 中向量的长度（模）2.2.向量长度的定义向量长度的定义称为向量 的长度.特别地，当 时，称 为单位向量.第11页，本讲稿共

5、33页3.向量长度的简单性质向量长度的简单性质3）非零向量 的单位化：（3）.第12页，本讲稿共33页1）在 中向量 与 的夹角 2）在一般欧氏空间中推广（）在一般欧氏空间中推广（4 4）的形式，首先）的形式，首先三、三、欧氏空间中向量的夹角欧氏空间中向量的夹角1.1.引入夹角概念的可能性引入夹角概念的可能性应证明不等式：应证明不等式：此即此即,（4）.第13页，本讲稿共33页对欧氏空间V中任意两个向量 ，有（5）2.2.柯西布涅柯夫斯基不等式柯西布涅柯夫斯基不等式当且仅当 线性相关时等号成立.第14页，本讲稿共33页设V为欧氏空间，为V中任意两非零向量，的夹角定义为 4.4.欧氏空间中两非零

6、向量的夹角欧氏空间中两非零向量的夹角定义定义1：.第15页，本讲稿共33页 零向量与任意向量正交零向量与任意向量正交.注：注：即即 .设 为欧氏空间中两个向量，若内积 则称 与 正交或互相垂直，记作 定义定义2：.第16页，本讲稿共33页5.5.勾股定理勾股定理设V为欧氏空间，证：证：.第17页，本讲稿共33页例3、已知 在通常的内积定义下，求解：解：又 通常称为与的距离，记作通常称为与的距离，记作.第18页，本讲稿共33页欧氏空间欧氏空间V的子空间在的子空间在V中定义的内积之下也是中定义的内积之下也是一个欧氏空间，称之为一个欧氏空间，称之为V的的欧氏子空间欧氏子空间.五、五、欧氏空间的子空间

7、欧氏空间的子空间.第19页，本讲稿共33页一、一、正交向量组正交向量组8.2 标准正交基标准正交基二、标准正交基二、标准正交基三、正交矩阵三、正交矩阵第20页，本讲稿共33页设为欧氏空间，非零向量 若若 则则 是正交向量组是正交向量组.正交向量组必是线性无关向量组正交向量组必是线性无关向量组.一、一、正交向量组正交向量组定义：定义：如果它们两两正交，则称之为如果它们两两正交，则称之为正交向量组正交向量组.注：注：.第21页，本讲稿共33页维欧氏空间中，由 个向量构成的正交向量组称为称为正交基正交基；1.1.标准正交基的定义标准正交基的定义由单位向量构成的正交基称为由单位向量构成的正交基称为标准

8、正交基标准正交基.注：注：由正交基的每个向量单位化，可得到一组标准由正交基的每个向量单位化，可得到一组标准正交基正交基.二、标准二、标准正交基正交基.第22页，本讲稿共33页 维欧氏空间维欧氏空间V中的一组基中的一组基 为标准正交基为标准正交基 维欧氏空间维欧氏空间V中的一组基中的一组基 为标准正交基为标准正交基当且仅当其度量矩阵(1)维欧氏空间维欧氏空间V中标准正交基的作用中标准正交基的作用:设 为V的一组标准正交基，则.第23页，本讲稿共33页(i)设由(1)，(ii)(3)这里(iii)有(2).第24页，本讲稿共33页(定理1)维欧氏空间中任一个正交向量组都能扩充成一组正交基扩充成一组

9、正交基.2.2.标准正交基的构造标准正交基的构造 施密特施密特(Schmidt)正交化过程正交化过程 1）.第25页，本讲稿共33页2）都可找到一组标准正交基 使(定理2)对于 维欧氏空间中任一组基第26页，本讲稿共33页 Schmidt正交化过程正交化过程:化成正交向量组先把线性无关的向量组再单位化得标准正交向量组.第27页，本讲稿共33页例1.把 变成单位正交的向量组变成单位正交的向量组.解：令解：令正交化.第28页，本讲稿共33页再单位化再单位化即为所求.第29页，本讲稿共33页设 与 是 维欧氏空间V中的两组标准正交基，它们之间过渡矩阵是 即 4.4.标准正交基间的基变换标准正交基间的基变换或由于是标准正交基，所以（6）.第30页，本讲稿共33页由公式（由公式（3），有），有（7）把A按列分块为由（由（7）有）有（8）.第31页，本讲稿共33页则称则称A为为正交矩阵正交矩阵.2）由标准正交基到标准正交基的过渡矩阵是正交）由标准正交基到标准正交基的过渡矩阵是正交矩阵矩阵.三、三、正交矩阵正交矩阵1定义定义设若满足2简单性质简单性质1）A为正交矩阵.第32页，本讲稿共33页3）设 是标准正交基，A为正交矩阵，若 则 也是标准正交基.4）为正交矩阵A的列向量组是欧氏空间 的标准正交基.6）为正交矩阵A的行向量组是欧氏空间 的标准正交基.5）为正交矩阵.第33页，本讲稿共33页