第一讲抽样和抽样分布优秀PPT.ppt
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1、第一讲抽样和抽样分布现在学习的是第1页,共85页第第 7 章章 抽样与抽样分布抽样与抽样分布o7.1 抽样的基本概念抽样的基本概念o7.2 抽样分布抽样分布现在学习的是第2页,共85页学习目标学习目标1.了解抽样中的概率抽样方法了解抽样中的概率抽样方法2.理解抽样分布的意义理解抽样分布的意义3.了解抽样分布的形成过程了解抽样分布的形成过程4.理解中心极限定理理解中心极限定理5.理解抽样分布的性质理解抽样分布的性质现在学习的是第3页,共85页 从研究现象总体的所有单位中,按照随机原从研究现象总体的所有单位中,按照随机原则抽取部分单位作为样本,然后以样本的观则抽取部分单位作为样本,然后以样本的观测
2、结果对总体的数量特征作出具有一定可靠测结果对总体的数量特征作出具有一定可靠程度和精度的估计或推断的一种统计调查方程度和精度的估计或推断的一种统计调查方法。法。抽样推断的含义抽样推断的含义总体总体随机样本随机样本随机样本随机样本 现在学习的是第4页,共85页1.在调查单位的抽取上遵循随机原则在调查单位的抽取上遵循随机原则抽样推断方法的抽样推断方法的特点特点2.以样本的数量特征去推断总体的数量特征以样本的数量特征去推断总体的数量特征3.存在抽样误差,可计算并加以控制存在抽样误差,可计算并加以控制现在学习的是第5页,共85页o一、了解不能或难以采用全面调查的总体的一、了解不能或难以采用全面调查的总体
3、的数量特征数量特征o二、与全面调查相结合,修正和补充全面调二、与全面调查相结合,修正和补充全面调查查o三、在生产过程中进行质量控制三、在生产过程中进行质量控制o四、可以对总体的某种假设进行检验四、可以对总体的某种假设进行检验抽样推断的抽样推断的作用作用现在学习的是第6页,共85页o(一)参数估计o(二)假设检验抽样推断的抽样推断的内容内容现在学习的是第7页,共85页7.1 抽样的基本概念抽样的基本概念 7.1.1 抽样推断抽样推断7.1.2 抽样的方法抽样的方法 7.1.3 样本容量和样本个数样本容量和样本个数 7.1.4 参数和样本统计量参数和样本统计量 7.15 抽样框抽样框 7.1.6
4、抽样的组织形式抽样的组织形式 7.1.7 抽样误差抽样误差现在学习的是第8页,共85页7.1.2 抽样的方法抽样的方法抽样的方法抽样的方法重复抽样重复抽样不重复抽样不重复抽样现在学习的是第9页,共85页o重复抽样:也叫回置抽样。特点:每个单位在每次抽中机会一样。o不重复抽样:也叫不回置抽样。o特点:每个单位在每次抽中机会不一样;每个单位最多只能被抽中一次。o不重复抽样的抽样平均误差小于重复抽样的抽样平均误差。现在学习的是第10页,共85页7.1.3 样本容量和样本个数样本容量和样本个数样本容量:样本中的单位数,通常用字母样本容量:样本中的单位数,通常用字母n表示。表示。通常,通常,n30的样本
5、称为大样本,的样本称为大样本,n30的样的样本称为小样本。本称为小样本。样本个数:从总体中可能抽得的样本的数目样本个数:从总体中可能抽得的样本的数目现在学习的是第11页,共85页样本的可能数目样本的可能数目从总体N中随机抽取n个样本单位共有多少种可能的抽选结果与抽样方法和是否考虑顺序有关。有以下四种组合:重复抽样考虑顺序重复抽样考虑顺序 不重复抽样考虑顺序不重复抽样考虑顺序3.不重复抽样不考虑顺序不重复抽样不考虑顺序4 重复抽样不考虑顺序(不常用)重复抽样不考虑顺序(不常用)现在学习的是第12页,共85页 重复抽样考虑顺序的可能样本数目:重复抽样考虑顺序的可能样本数目:不重复抽样考虑顺序的可能
6、样本数目:不重复抽样考虑顺序的可能样本数目:共共n个个3 不重复抽样不考虑顺序的可能样本数目:不重复抽样不考虑顺序的可能样本数目:现在学习的是第13页,共85页7.1.4 参数和统计量参数和统计量o参数参数(parameter)(parameter)n来描述总体数量特征的指标,又称总体指标。即对总体特征的数量描述。参数已知,总体的分布特征就已知。n所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例(P/)等n用 表示n参数的特点:参数的数值是客观存在的,总体一定,参数就唯一确定,但却是未知的。现在学习的是第14页,共85页o统计量统计量(statistic)(statistic)n又称样本指
7、标或估计量,是根据样本数据计算出来的一些量,用以推断总体参数(总体指标)的综合指标。n特点:是随样本不同而不同的随机变量,不含未知参数。随机变量,不含未知参数。n所关心的样本统计量有:样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等n用 表示现在学习的是第15页,共85页平均数平均数标准差标准差比例比例参数参数 统计量统计量 xsp 总体总体总体总体 样本样本样本样本现在学习的是第16页,共85页7.15抽样框o抽样框:全部抽样单位的名单框架。抽样框的好坏通常会直接影响到抽样调查的随机性和调查效果。有如下几种抽样框形式:o名单抽样框:列出全部总体单位的名录一览表。如职工名单,企业名单。o区域
8、抽样框:按地理位置将总体范围划分为若干小区,以小区为单位进行抽样。如市住房调查划分为街道、区片。o时间抽样框:将总体全部单位按时间顺序排列,每隔一定时间抽样。如流水线抽样进行产品质检。现在学习的是第17页,共85页7.1.6 抽样的组织形式抽样的组织形式一、简单随机抽样一、简单随机抽样二、分层抽样二、分层抽样三、系统抽样三、系统抽样四、整群抽样四、整群抽样五、多阶段抽样五、多阶段抽样五、多阶段抽样五、多阶段抽样现在学习的是第18页,共85页对总体单位逐一编号,然后按随机原对总体单位逐一编号,然后按随机原则直接从总体中抽出若干单位构成样本则直接从总体中抽出若干单位构成样本应用应用仅适用于规模不大
9、、内部各单位仅适用于规模不大、内部各单位标志值差异较小的总体标志值差异较小的总体是最简单、最基本、最符合随机原则,是最简单、最基本、最符合随机原则,但同时也是抽样误差最大的抽样组织形式但同时也是抽样误差最大的抽样组织形式简单随机抽样简单随机抽样(simple random sampling)抽签、随机数字表法抽签、随机数字表法现在学习的是第19页,共85页59079 46755 72348 69595 53408 92708 67110 68260 79820 91123 48391 76486 60421 69414 37271 89276 07577 43880 08133 0989867
10、072 33693 81976 68018 89363 39340 93294 82290 95922 9632986050 07331 89994 36265 62934 47361 25352 61467 51683 4383384426 40439 57595 37715 16639 06343 00144 98294 64512 19201 注意注意:必须先对总体中的每一个单位进行编码或编号,确定抽样框。简单随机抽样适合于调查标志在各单位分布较均匀的总体,一般情况下,简单随机抽样的效果相对差些。现在学习的是第20页,共85页将总体全部单位分类,形成若干个类型组,将总体全部单位分类,形成
11、若干个类型组,然后从各类型中分别抽取样本单位组成样本。然后从各类型中分别抽取样本单位组成样本。总体总体N样本样本n等额抽取等额抽取等比例抽取等比例抽取最优抽取最优抽取能使样本结构更接近于总体结构,提高样本的能使样本结构更接近于总体结构,提高样本的代表性;能同时推断总体指标和各子总体的指标代表性;能同时推断总体指标和各子总体的指标分层抽样分层抽样(stratified sampling)现在学习的是第21页,共85页注意注意:1、随机性、随机性2、分层抽样要求事先对总体有较多的了解。、分层抽样要求事先对总体有较多的了解。3、分层抽样对层而言是全面调查,对层内单位而言、分层抽样对层而言是全面调查,
12、对层内单位而言是非全面调查。是非全面调查。4、能避免明显的偏高或偏低情况。、能避免明显的偏高或偏低情况。5、适合于调查标志在各单位间的分布差异大的总体。、适合于调查标志在各单位间的分布差异大的总体。现在学习的是第22页,共85页等距抽样等距抽样/机械抽样机械抽样将总体单位按某一标志排序,而后按一将总体单位按某一标志排序,而后按一定的间隔抽取样本单位。定的间隔抽取样本单位。随机起点随机起点半距起点半距起点半距起点半距起点对称起点对称起点对称起点对称起点(总体单位按某一标志排序)(总体单位按某一标志排序)按无关标志排队,其抽样效果相当于按无关标志排队,其抽样效果相当于按无关标志排队,其抽样效果相当
13、于按无关标志排队,其抽样效果相当于简单随机抽样简单随机抽样简单随机抽样简单随机抽样;按有关;按有关标志排队,其抽样效果相当于标志排队,其抽样效果相当于类型抽样类型抽样。系统抽样系统抽样(systematic sampling)现在学习的是第23页,共85页 将总体全部单位分为若干将总体全部单位分为若干“群群”,然后然后随机抽取一部分随机抽取一部分“群群”,被抽中群体的所有被抽中群体的所有单位构成样本单位构成样本例:总体群数例:总体群数R=16 样本群数样本群数r=4ABCDEFGHIJKLMNOPLHPD样本容量样本容量简单、方便,能节省人力、物力、财简单、方便,能节省人力、物力、财力和时间,
14、但其样本代表性可能较差力和时间,但其样本代表性可能较差力和时间,但其样本代表性可能较差力和时间,但其样本代表性可能较差整群抽样整群抽样(cluster sampling)现在学习的是第24页,共85页 指分两个或两个以上的阶段来完成抽取指分两个或两个以上的阶段来完成抽取样本单位的过程样本单位的过程例:在某省例:在某省100多万农户抽取多万农户抽取1000户调查农户户调查农户生产性投资情况。生产性投资情况。第一阶段:从该省所有县中抽取第一阶段:从该省所有县中抽取5个县个县第二阶段:从被抽中的第二阶段:从被抽中的5个县中各抽个县中各抽4个乡个乡 第三阶段:从被抽中的第三阶段:从被抽中的20个乡中各
15、抽个乡中各抽5个村个村 第四阶段:从被抽中的第四阶段:从被抽中的100个村中各抽个村中各抽10户户样本样本n=10010=1000(户户)多阶段抽样多阶段抽样现在学习的是第25页,共85页q调查对象的性质特点调查对象的性质特点q对调查对象的了解程度对调查对象的了解程度q抽样误差的大小抽样误差的大小q人力、财力和物力等条件的限制人力、财力和物力等条件的限制在实际工作中,选择适当的抽样组织方在实际工作中,选择适当的抽样组织方式主要应考虑:式主要应考虑:抽样组织方式的选择抽样组织方式的选择现在学习的是第26页,共85页抽抽抽抽样样样样中中中中的的的的误误误误差差差差登登登登记记记记性性性性误误误误差
16、差差差,也叫调查误差也叫调查误差也叫调查误差也叫调查误差代表性误差代表性误差代表性误差代表性误差系统性误差系统性误差系统性误差系统性误差偶然性误差偶然性误差偶然性误差偶然性误差偏差偏差偏差偏差抽样误差抽样误差抽样误差抽样误差抽样中的误差抽样中的误差(抽样误差的计算在后边讲)(抽样误差的计算在后边讲)现在学习的是第27页,共85页7.2 抽样分布抽样分布7.2.1 三种不同性质的分布三种不同性质的分布 7.2.2 样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布 7.2.3 样本比例的抽样分布样本比例的抽样分布 7.2.4 抽样平均误差的计算抽样平均误差的计算 7.2.5 样本方差的抽样分布样本方差的抽样分
17、布 7.2.6 两个样本统计量的抽样分布两个样本统计量的抽样分布现在学习的是第28页,共85页总体分布总体中各元素的观察值所形成的分布 分布通常是未知的可以假定它服从某种分布 7.2.1 三种不同性质的分布三种不同性质的分布总体总体现在学习的是第29页,共85页1.一个样本中各观察值的分布 2.也称经验分布 3.当样本容量n逐渐增大时,样本分布逐渐接近总体的分布 样本分布样本分布样样本本现在学习的是第30页,共85页1.抽样分布是来自容量相同容量相同的所有所有可能样本的概率分布,是一种理论分布n抽取容量为 n n 的样本时,由该统计量的所有可能取值形成的概率分布 2.样本统计量(如样本统计量(
18、如样本均值,样本比例,样本方差等)是随机变量,样本不同,样本统计量的计算值是不同的。3.抽样分布反映样本统计量的分布特征,是进行推断的理论基础,揭示样本统计量和总体参数之间的关系,估计抽样误差,是抽样推断科学性的重要依据 抽样分布抽样分布现在学习的是第31页,共85页抽样分布的形成过程抽样分布的形成过程总体总体计算样本统计量计算样本统计量计算样本统计量计算样本统计量计算样本统计量计算样本统计量如:样本均值、如:样本均值、如:样本均值、比例、方差比例、方差比例、方差样样本本现在学习的是第32页,共85页1.在选取容量为n的样本时,由样本均值的所有可能取值形成的概率分布2.推断总体均值 的理论基础
19、7.2.2 样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布现在学习的是第33页,共85页(例题分析)【例例】设一个总体,含有4个元素(个体),即总体单位数N=4。4 个个体分别为x1=1,x2=2,x3=3,x4=4。总体的均值、方差及分布如下总体分布总体分布总体分布总体分布1 14 42 23 30 0.1.1.2.2.3.3均值和方差均值和方差均值和方差均值和方差现在学习的是第34页,共85页(例题分析)现从总体中抽取n2的简单随机样本,在重复抽样条件下,共有42=16个样本。所有样本的结果为3,43,33,23,132,42,32,22,124,44,34,24,141,441,33211,21,
20、11第二个观察值第二个观察值第一个第一个观察值观察值所有可能的所有可能的n=2 的样本(共的样本(共16个)个)现在学习的是第35页,共85页x x样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布1.01.00 00.10.10.20.20.30.3P P (x x)1.51.53.03.04.04.03.53.52.02.02.52.5(例题分析)计算出各样本的均值,如下表。并给出样本均值的抽样分布3.53.02.52.033.02.52.01.524.03.53.02.542.542.03211.51.01第二个观察值第二个观察值第一个第一个观察值观察值16个样本的
21、均值(个样本的均值(x)现在学习的是第36页,共85页样本均值的分布与总体分布的比较样本均值的分布与总体分布的比较 =2.5 2=1.25=1.25总体分布总体分布总体分布总体分布1 14 42 23 30 0.1.1.2.2.3.3抽样分布抽样分布P P(x x)1.01.00 0.1.1.2.2.3.31.51.53.03.04.04.03.53.52.02.02.52.5x x现在学习的是第37页,共85页样本均值的抽样分布(数学期望与方差)比较及结论:比较及结论:1.样本均值的均值(数学期望)等于总体均值 2.样本均值的方差等于总体方差的1/n现在学习的是第38页,共85页样本抽样分布
22、特征的证明现在学习的是第39页,共85页1.样本均值的数学期望2.样本均值的方差n重复抽样n不重复抽样样本均值的抽样分布特征样本均值的抽样分布特征(数学期望与方差数学期望与方差)现在学习的是第40页,共85页样本均值的抽样分布正态分布的再生定理 =50=50=50 =10=10X X X总体分布总体分布总体分布总体分布n=4抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布xn n=16=16当总体服从正态分布N(,2)时,来自该总体的所有容量为n的样本的均值x也服从正态分布,x 的数学期望为,方差为2/n。即xN(,2/n)现在学习的是第41页,共85页中心极限定理中心极限定理中中中中心心心心极极极极限限限限
23、定定定定理理理理:设从均值为,方差为 2的一个任意总体中采取重复抽样抽取容量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为2/n的正态分布不论总体服从何种分布,只要其数学期望和方差存在,对这一总体进行重复抽样时,当样本量n充分大,就趋于正态分布该定理为均值的抽样推断奠定了理论基础。现在学习的是第42页,共85页中心极限定理当样本容量足够当样本容量足够大时大时(n 30),样本均值的抽样样本均值的抽样分布逐渐趋于正分布逐渐趋于正态分布态分布一个任意一个任意分布的总分布的总体体x x现在学习的是第43页,共85页中心极限定理 x x 的的的的分分分分布布布布趋趋趋趋于于于于正正
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