空间网络分析优秀PPT.ppt
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1、空间网络分析现在学习的是第1页,共46页网络模型现在学习的是第2页,共46页1网络分析的基本概念网络分析的基本概念 网络网络是一个由点、线的二元关系构成的系统,通常用来描是一个由点、线的二元关系构成的系统,通常用来描述某种资源或物质沿着路径在空间上的运动。述某种资源或物质沿着路径在空间上的运动。在在GISGIS中,中,网络分析网络分析则是依据网络拓扑关系(线性实体之间、则是依据网络拓扑关系(线性实体之间、线性实体与结点之间、结点与结点之间的连接、连通关系),通过线性实体与结点之间、结点与结点之间的连接、连通关系),通过考察网络元素的空间及属性数据,以数学理论模型为基础,对网络考察网络元素的空间
2、及属性数据,以数学理论模型为基础,对网络的性能特征进行多方面的一种分析计算。其中,的性能特征进行多方面的一种分析计算。其中,网络图论与数学模网络图论与数学模型型是网络分析的重要理论基础。是网络分析的重要理论基础。目前,网络分析在电子导航、交通旅游、城市规划管理以及电力、目前,网络分析在电子导航、交通旅游、城市规划管理以及电力、通讯等各种管网管线的布局设计中发挥了重要的作用。通讯等各种管网管线的布局设计中发挥了重要的作用。现在学习的是第3页,共46页例子例子20V5V0V4V1V3V210060301010505有向网络有向网络邻接矩阵邻接矩阵现在学习的是第4页,共46页网络的数据结构网络的数据
3、结构1)几何结构:表示地理分布位置,用点、线表示2)拓扑结构:表示连接性,用图表示现在学习的是第5页,共46页图的定义:图的定义:顶点顶点 无序无序边无向图顶点顶点 有序有序弧弧有向图有向图 有权重有权重网络GIS要进行网络分析,首先需要解决网络的表达和要进行网络分析,首先需要解决网络的表达和存储问题。存储问题。图或网络的表达:边(弧、链)、点图或网络的表达:边(弧、链)、点图或网络的存储:邻接矩阵现在学习的是第6页,共46页1 1 1 1、链(、链(、链(、链(LinkLinkLinkLink)网络中流动的管线网络中流动的管线如街道、河流、水管,如街道、河流、水管,其状态属性包括阻力和其状态
4、属性包括阻力和需求。需求。2.1 图或网络的表达:2 2 2 2、结点(、结点(、结点(、结点(NodeNodeNodeNode)网络中链的结点,如港口、车站等,其状态属性包括网络中链的结点,如港口、车站等,其状态属性包括阻力和需求等。阻力和需求等。现在学习的是第7页,共46页GISGIS要进行网络分析,首先需要解决网络的表达和存储问题。某要进行网络分析,首先需要解决网络的表达和存储问题。某局部道路网络如图局部道路网络如图2 2所示,所示,p1p1p9p9是结点编号,括号中的数字是道是结点编号,括号中的数字是道路阻强路阻强 现在学习的是第8页,共46页1 1)结结点点p5p5是是一一公公共共汽
5、汽车车站站点点,平平均均每每天天上上车车人人数数为为200200人人,下车人数为下车人数为300300人,具体表达为:人,具体表达为:结点号结点号上载需求量(人)上载需求量(人)下载需求量(人)下载需求量(人)P5P5200200300300现在学习的是第9页,共46页 2)2)道道路路p1p7p1p7是是一一双双行行道道,且且正正向向阻阻强强为为4040km/skm/s,负负向向阻阻强强为为3535km/skm/s,具体表达为具体表达为链链 弧弧号号起起 结结点点终终 结结点点正正 方方 向向 阻阻 强强(km/skm/s)反反 方方 向向 阻阻 强强(km/skm/s)p1p7p1p71
6、17 7404035353 3)道路)道路p6p8p6p8是一单行道,且阻强为是一单行道,且阻强为2020km/skm/s,具体表达为:具体表达为:链弧号链弧号起结点起结点终终 结结点点正正 方方 向向 阻阻 强强(km/skm/s)反反 方方 向向 阻阻 强强(km/skm/s)P6p8P6p86 68 82020-1(-1(表不通表不通)现在学习的是第10页,共46页结点中的特殊类型障碍(障碍(BarrierBarrier),),禁止网络上流动的点。禁止网络上流动的点。拐点(拐点(TurnTurn),),出现在网络中的分割点上,其状态有属性和阻力,出现在网络中的分割点上,其状态有属性和阻力
7、,如拐弯的时间和限制(如在如拐弯的时间和限制(如在8 8点到点到1818点不允许左拐)。点不允许左拐)。中心(中心(CenterCenter),),是接受或分配资源的位置,如水库、商业中是接受或分配资源的位置,如水库、商业中心,电站等,其状态包括资源容量(如总量),阻力限额(中心,电站等,其状态包括资源容量(如总量),阻力限额(中心到链的最大距离或时间)。心到链的最大距离或时间)。站点(站点(StopStop),),在路径选择中资源增减的结点,如库房、车站等,其在路径选择中资源增减的结点,如库房、车站等,其状态属性有资源需求,如产品数量。状态属性有资源需求,如产品数量。现在学习的是第11页,共
8、46页拐点拐点现在学习的是第12页,共46页转弯类型 描 述属性表 0=无阻强-1=不允许拐弯U型拐弯指从6号弧至20号结点并从20号结点转回6号弧,这是一个180度转弯,花费20秒时间停靠点使得从6号弧至其他弧段直到 7 号弧,向左转至8号弧,向右转至9号弧的运移减慢不允许从 6 号弧转至 9 号弧,并赋予负值阻强;允许其他方向的转变,其阻强为正高架道或地道允许直通而无延迟,如从6号弧至7号弧;但不允许转弯,此时以负的阻强表示,如从6号弧至8、9号弧968720U型转弯角度至弧段从弧段结点号时间阻强/s968720高架道或地道968720停靠点968720不准转弯66202007620159
9、0862020-909620101807620008620-1909620-1-909620-1-9076205086201090现在学习的是第13页,共46页2.2 图或网络的存储 P170邻接矩阵无向图、有向图 有向网络1、0 1、&、0现在学习的是第14页,共46页3空间网络分析的方法空间网络分析的方法3.13.1路径分析路径分析v v最短路径分析最短路径分析v连通性分析连通性分析-最小生成树最小生成树3.23.2中心选址中心选址现在学习的是第15页,共46页 3.1.1 3.1.1 最短路径求解最短路径求解v最短路径求解有多种不同的方法,其中最短路径求解有多种不同的方法,其中Dijks
10、traDijkstra算法算法适合于求解某个起点(源点)到网络中的其它各适合于求解某个起点(源点)到网络中的其它各个结点的最佳路径。个结点的最佳路径。现在学习的是第16页,共46页例子例子20V5V0V4V1V3V210060301010505有向网络有向网络现在学习的是第17页,共46页例子(思路)ACiBi 如图所示,如图所示,A A为所求最短距离的起点,其他为所求最短距离的起点,其他Bi,Bi,Ci Ci 为终点。为终点。目的目的:求求一系列最短距离一系列最短距离。我们先假定这些最短距。我们先假定这些最短距离互不相等。那么我们可以把这些最短距离按升离互不相等。那么我们可以把这些最短距离按
11、升序(从小到大)排列序(从小到大)排列步骤步骤:我们把所有顶点分为两类我们把所有顶点分为两类C C和和B.B.令令A A到到BiBi这些这些顶点的最短距离顶点的最短距离不为无穷大不为无穷大,A A到到CiCi这些顶点的最这些顶点的最短距离为短距离为无穷大无穷大 这就说明这就说明A A到到CiCi中的点要么不通,要么通过中的点要么不通,要么通过BiBi中的点与之连接。中的点与之连接。现在学习的是第18页,共46页例子例子(思路思路)ACiBi 这样,对于这样,对于A A到到CiCi中任何一个点中任何一个点的最小距离,我们总可以在的最小距离,我们总可以在BiBi中找到中找到一点,使得一点,使得A
12、A到这一点的最小距离到这一点的最小距离小于前一个距离。(因为小于前一个距离。(因为A A到到CiCi中中的点要么不通,要么通过的点要么不通,要么通过BiBi中的点中的点与之连通。与之连通。)因此,我们可以先不考虑因此,我们可以先不考虑CiCi中中的点。的点。现在学习的是第19页,共46页例子例子(思路思路)于是,对于右图,我们第一步只考虑于是,对于右图,我们第一步只考虑下图下图:V5V0V4V21003010Bi=v2,v4,v520V5V0V4V1V3V210060301010505现在学习的是第20页,共46页例子例子(思路思路)我们用我们用我们用我们用mindistmindistmind
13、istmindist这个数组来保存由这个数组来保存由这个数组来保存由这个数组来保存由v0v0v0v0到其它顶点的最小距离,这些距到其它顶点的最小距离,这些距到其它顶点的最小距离,这些距到其它顶点的最小距离,这些距离按升序排列。离按升序排列。离按升序排列。离按升序排列。考虑右图:考虑右图:考虑右图:考虑右图:第一步,通过比较,我们知道第一步,通过比较,我们知道第一步,通过比较,我们知道第一步,通过比较,我们知道 mindistancev0v2=mindist0=10mindistancev0v2=mindist0=10mindistancev0v2=mindist0=10mindistancev
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