第四章描述性统计分析优秀PPT.ppt

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1、第四章描述性统计分析1第一页，本课件共有51页主要内容主要内容4.1 基本描述性统计量的定义及计算基本描述性统计量的定义及计算4.2 频数分析频数分析4.3 描述性分析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析4.6 多选项分析多选项分析2第二页，本课件共有51页4.1 基本描述性统计量的定义及计算基本描述性统计量的定义及计算1描述集中趋势的统计量描述集中趋势的统计量均值（均值（Mean）众数（众数（Mode）中位数（中位数（Median）总和（总和（Sum）百分位数（百分位数（Percentile Value）3第三页，本课件共有51页4.1 基本描述性统计量

2、的定义及计算基本描述性统计量的定义及计算2描述离散趋势的统计量描述离散趋势的统计量样本方差（样本方差（Variance）样本标准差（样本标准差（Std.deviation）极差（极差（Range）均值标准误差（均值标准误差（Standard Error of Mean）4第四页，本课件共有51页4.1 基本描述性统计量的定义及计算基本描述性统计量的定义及计算3描述总体分布形态的统计量描述总体分布形态的统计量偏度（偏度（Skewness）峰度（峰度（Kurtosis）5第五页，本课件共有51页主要内容主要内容4.1 基本描述性统计量的定义及计算基本描述性统计量的定义及计算4.2 频数分析频数分析

3、4.3 描述性分析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析4.6 多选项分析多选项分析6第六页，本课件共有51页4.2 频数分析频数分析1频数分析目的和主要功能频数分析目的和主要功能 频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数，基本统计频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数，基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。况，对把握数据的分布特征是非常有用的。例如，调查消费者拥有数码产品的数量，首先分析受访者的总例如，调查消费者拥有数码产品的数量，

4、首先分析受访者的总人数、家庭收入情况、受教育程度、性别等，获取样本是否具有人数、家庭收入情况、受教育程度、性别等，获取样本是否具有总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。这些可以通过频数总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。这些可以通过频数分析来实现，分析来实现，经过频数分析可以得到如下结果：经过频数分析可以得到如下结果：（1）频数分布表：该表中包含频数、各频数占总样本数的百分）频数分布表：该表中包含频数、各频数占总样本数的百分比、有效百分比、累计百分比。比、有效百分比、累计百分比。（2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频数分析中提供）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频数分析中提

5、供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。7第七页，本课件共有51页4.2 频数分析频数分析2频数分析过程的操作界面频数分析过程的操作界面（1）候）候选变选变量框量框列出数据文件中所有的变量列出数据文件中所有的变量（2）Variables框框从候选变量框中选择要分析的变量从候选变量框中选择要分析的变量移入此框中，可同时选择多个变量，移入此框中，可同时选择多个变量，此时，此时，SPSS就将分别产生多张就将分别产生多张频数表或统计图形。频数表或统计图形。（3）Display frequency tables复选框复选框此复选框设置是否显示频数表，此复选框设置

6、是否显示频数表，系统默认选中，表示要显示频数表。系统默认选中，表示要显示频数表。图4-18第八页，本课件共有51页4.2 频数分析频数分析2频数分析过程的操作界面频数分析过程的操作界面（4）Statistics按钮按钮单击该按钮会弹出新的对话框，单击该按钮会弹出新的对话框，该对话框主要用于确定将要在该对话框主要用于确定将要在输出结果中出现的统计量，输出结果中出现的统计量，选中统计量前的复选框表示选中统计量前的复选框表示输出该统计量。输出该统计量。（5）Charts按钮按钮用于确定将输出的图形类型用于确定将输出的图形类型和图形取值。和图形取值。（6）Format按钮按钮定义输出频数表的格式定义输

7、出频数表的格式图4-19第九页，本课件共有51页4.2 频数分析频数分析3实例分析实例分析【例例4-1】以下是以下是调查问调查问卷中卷中针对针对被被调查调查人人设设置的两个置的两个问题问题：1、您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以人民币为单位）单选 500-1000.11000-199922000-299933000-39994 4000-499955000-599966000-699977000-799988000-899999000-99991010000及以上112、您的教育程度：（指您受过的最高或正在接受的教育程度）单选没有受过正式教育/小学.1初中2高中/中专

8、/技校3大专/大学非本科/高职高专4大学本科5研究生及以上.6从问卷中收集到的数据如表4.1所示图4-110第十页，本课件共有51页4.2 频数分析频数分析3实例分析实例分析试对收集到的数据进行频数分析家庭月收入受教育程度35152515156410545表4.111第十一页，本课件共有51页4.2 频数分析频数分析3实例分析实例分析第第1步步 数据组织；数据组织；根据表根据表4.1生成生成SPSS数据文件，建数据文件，建2个变量：个变量：“收入收入”、“教育教育”，数据文数据文件的格式同表件的格式同表4.1类似。类似。第第2步步 打开主对话框；打开主对话框；选择选择Analyze Descr

9、iptive Statistics Frequencies，打开同图，打开同图4-1一一样的频数分析主对话框。样的频数分析主对话框。第第3步步 确定要输出的统计量；确定要输出的统计量；单击单击Statistics按钮，在按钮，在Statistics子对话框中选择子对话框中选择Mode（众数）统计量。（众数）统计量。第第4步步 确定要输出的统计图形；确定要输出的统计图形；单击单击Charts按钮，在按钮，在Charts子对话框中选择子对话框中选择Histograms（直方图）（直方图）运行结果及分析。运行结果及分析。12第十二页，本课件共有51页4.2 频数分析频数分析3实例分析实例分析运行结果

10、及分析。运行结果及分析。FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid181.01.01.02394.74.75.6311413.613.719.3416519.719.839.0545654.554.693.76536.36.3100.0Total83599.9100.0MissingSystem1.1Total836100.0图4-2变量“教育”的直方图表4.2变量“教育”的频数分布表13第十三页，本课件共有51页主要内容主要内容4.1 基本描述性统计量的定义及计算基本描述性统计量的定义及计算4.2 频数分析频数分析4.3 描述性分

11、析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析4.6 多选项分析多选项分析14第十四页，本课件共有51页4.3 描述性分析描述性分析1描述性分析目的和主要功能描述性分析目的和主要功能 描述性分析主要用于描述性分析主要用于输输出出变变量的各量的各类类描述性描述性统计统计量的量的值值，通通过过上一上一节节的学的学习习可知，可知，频频数分析同数分析同样样可以做到，都是以可以做到，都是以计计算数算数值值型型单变单变量的量的统计统计量量为为主。描述性主。描述性统计统计分析没有分析没有图图形功能，也不形功能，也不能生成能生成频频数表，但描述性分析可以将原始数据数表，但描述性分

12、析可以将原始数据转换转换成成标标准正准正态评态评分分值值，并以，并以变变量形式存入数据文件中，以便后量形式存入数据文件中，以便后续续分析分析时应时应用。用。15第十五页，本课件共有51页4.3 描述性分析描述性分析2描述性分析的操作界面描述性分析的操作界面 列出数据文件中的变量，从中选择要作描述性分析的变量将需作描述性分析的变量选入此框中，可同时选择多个变量，此时，SPSS就将分别产生多个变量的描述性分析结果点击Option按钮设置需计算的描述性统计量。图4-316第十六页，本课件共有51页4.3 描述性分析描述性分析3实例分析实例分析 书书P100【例例4-2】选择选择“身高身高”变量作描述

13、性分析，选定要计算的统计量变量作描述性分析，选定要计算的统计量后，运算得到表后，运算得到表4.3所示的结果所示的结果表表4.3 NMinimumMaximumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.Error身高9699.3125.0109.8915.9633.350.246-.446.488Valid N(listwise)9617第十七页，本课件共有51页主要内容主要内容4.1 基本描述性统计量的定义及计算基本描述

14、性统计量的定义及计算4.2 频数分析频数分析4.3 描述性分析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析4.6 多选项分析多选项分析18第十八页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析1探索性分析目的和主要功能探索性分析目的和主要功能 与与前前面面介介绍绍的的两两种种分分析析方方法法相相比比，探探索索性性分分析析更更加加强强大大，它它是是对对数数据据的的探探索索和和考考察察，可可以以对对变变量量进进行行更更为为深深入入详详尽尽的的统统计计分分析析。在在进进行行统统计计分分析析前前，通通常常需需要要寻寻求求和和确确定定适适合合所所研研究究的的问问题题的的统统

15、计计方方法法，SPSS提供的探索性分析是解决此提供的探索性分析是解决此类问题类问题的有效的有效办办法。法。探索性分析提供了很多关于数据的概括分析和探索性分析提供了很多关于数据的概括分析和图图表直表直观观描述的方法，不描述的方法，不仅对仅对个案数据有效，而且个案数据有效，而且还还可以可以针对针对分分组组个个案。在案。在输输出常用描述性出常用描述性统计统计量的基量的基础础之上，探索性分析增加之上，探索性分析增加了有关数据了有关数据详细详细分布特征的文字与分布特征的文字与图图形表述，如茎叶形表述，如茎叶图图、箱、箱图图等，等，显显得更加得更加详细详细、完整，、完整，还还可以以方差可以以方差齐齐性性为

16、为目的的目的的变变量交量交换换提供提供线线索，索，有助于用有助于用户户制定更制定更进进一步分析的方案。一步分析的方案。19第十九页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析2探索性分析的操作界面探索性分析的操作界面 （1）Depend List框框选择待分析的变量，可以同选择待分析的变量，可以同时选择多个变量。注意：选时选择多个变量。注意：选择的变量必须是数值型变量择的变量必须是数值型变量（2）Factor List框框选择分组变量，根据该变量的选择分组变量，根据该变量的取值不同，分组分析取值不同，分组分析Dependlist框中的变量。可框中的变量。可以不选，也可以多选。以不选，也可以多

17、选。（3）statistics按钮：设置按钮：设置输出的统计量；输出的统计量；Plots按钮：设置输出的图形；按钮：设置输出的图形；Option按钮：设置缺失值的按钮：设置缺失值的处理。处理。图4-420第二十页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析【例4-3】表4.4是2007年各地区人口出生率和死亡率的统计数据，试对其作探索性分析并做是否服从正态分布的检验。表4.4各地区人口自然变动情况 出生率6.267.6712.8211.489.876.407.677.577.479.3610.29死亡率4.976.076.595.735.915.305.005.185.89

18、7.085.42出生率9.0811.9211.7814.4414.599.909.1413.9713.2017.4010.19死亡率5.956.734.496.105.736.506.286.716.305.706.15出生率12.6012.0013.8011.6011.5912.8615.2415.5315.79死亡率6.305.756.016.106.276.626.274.845.0321第二十一页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析第1步数据组织；根据表4.4生成SPSS数据文件，建2个变量：“出生率”、“死亡率”，数据文件的格式第2步打开主对话框；选择An

19、alyzeDescriptiveStatisticsExplore，选择变量“出生率”、“死亡率”移入“DependentList”文本框中。22第二十二页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析第3步确定探索性分析的描述统计量；单击Statistics按钮，在Statistics子对话框（图4-5）中选择Descriptives 复选框、M-estimators复选框，单击Continue返回主对话框。图4-523第二十三页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析第4步确定探索性分析输出的统计图形；单击Plots按钮，在如图4-6的Plots子

20、对话框中选择“Dependentstogether”（不同因变量显示在一个箱图中）、“Stem-and-leaf”（茎叶图）、NormalityPlotswithtests（正态分布检测统计图）。单击Continue返回主对话框。图4-624第二十四页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析结果分析表4.5描述性统计量25第二十五页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析结果分析表4.6M估计值26第二十六页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析结果分析 分别利用Kolmogorov-Smimov检验和Shapiro-W

21、ilk检验两种方法来确定变量是否服从正态分布。其中，Statistic表示检验统计量的值，df代表自由度，Sig.表示显著性水平。一般来说，Sig.0.05则代表接受零假设，即接受变量服从正态分布的假设。本例中，两个变量的两种方法的Sig.值均大于0.05，因此两个变量均服从正态分布。表4.7正态检验结果27第二十七页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析结果分析 图4-7箱图28第二十八页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析结果分析 图4-8出生率QQ趋势图Q-Q图可以用来检验数据是否服从某种分布，在Q-Q图中，检验数据是否较好地服从给定

22、分布的标准有两个：看Q-Q图上的数据点与直线的重合度；Q-Q趋势图上的点是否关于直线Y=0在较小的范围内上下波动。29第二十九页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析结果分析 图4-9出生率QQ图30第三十页，本课件共有51页4.4 探索性分析探索性分析3实例分析实例分析结果分析茎叶图利用原始数据以图形的形式表现了分布的形状，图中包括频数（Frequency）、茎（Stem）和叶（Leaf）3部分，右图中的下方说明中给出了本图的茎宽为10，每片叶子代表一个数据。对应图中的第一行数据，从左到右依次为：频数为6，茎为0，有6片叶子。也就是指第一组里包含6个数据，其近似值为

23、：6、6、7、7、7、7图4-10出生率茎叶图出生率Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf6.000.6677775.000.999997.001.00111117.001.22223335.001.445551.001.7Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s)31第三十一页，本课件共有51页主要内容主要内容4.1 基本描述性统计量的定义及计算基本描述性统计量的定义及计算4.2 频数分析频数分析4.3 描述性分析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析4.6 多选项分析多选项分析32第三十二页，本课件共

24、有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析1交叉列联表分析目的和主要功能交叉列联表分析目的和主要功能 在分析变量之间的关系时，通常分析变量之间的相关程度。在分析变量之间的关系时，通常分析变量之间的相关程度。对于数值型变量，分析其相关性通常是计算相关系数或进行回归对于数值型变量，分析其相关性通常是计算相关系数或进行回归分析，这在后面的章节中有较为详细的介绍。而对于定类型变量，分析，这在后面的章节中有较为详细的介绍。而对于定类型变量，则通常采用交叉列联表进行分析。则通常采用交叉列联表进行分析。交叉列联表分析主要用于研究离散变量的定类型有无相关性，交叉列联表分析主要用于研究离散变量的定类型有无相关

25、性，给出了多个变量在不同取值下的数据分布。在分析中，可对二维给出了多个变量在不同取值下的数据分布。在分析中，可对二维和多维列联表（和多维列联表（RC表）资料进行统计描述和检验，并计算相应的百表）资料进行统计描述和检验，并计算相应的百分数指标，另外，还可计算四格表确切概率（分数指标，另外，还可计算四格表确切概率（Fishers Exact Test）且有单双侧、对数似然比检验（）且有单双侧、对数似然比检验（One-Tail、Two-Tail）以及线）以及线性关系的性关系的Mantel-Haenszel检验检验33第三十三页，本课件共有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析2交叉列联表分析的操

26、作界面交叉列联表分析的操作界面 选择列联表的列变量，可多选，列变量必须是数值型或字符型等分类变量选择列联表的行变量，可多选，同列变量一样，也必须是数值型或字符型等分类变量选择分层变量，用Previous和Next按钮控制分层的层数图4-1134第三十四页，本课件共有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析2交叉列联表分析的操作界面交叉列联表分析的操作界面图4-12单击图单击图4-11中的中的Statistics按钮，按钮，弹出如图弹出如图4-12所示的对话框。所示的对话框。在该对话框中可以选择要输出在该对话框中可以选择要输出的统计量的统计量 卡方检验：选择是否对行变量和列变量的独立性进行卡方

27、检验。相关系数检验：选择是否计算相关系数，用于检验两个变量的线性相关程度。Nominal选项组：用于定义分类变量的相关性指标Ordinal选项组：用于定义有序变量的相关性系数35第三十五页，本课件共有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析2交叉列联表分析的操作界面交叉列联表分析的操作界面 Counts选项组用于选择交叉表单元格中频数输出格式：实际频数、期望频数图4-13Percentage选项组：选择交叉列联表单元格中百分比显示格式。Residuals选项组：选择交叉列联表单元格中残差显示格式。NonintegerWeights选项组：当频数因为加权而变成小数时，选择该选项对频数进行调整3

28、6第三十六页，本课件共有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析3实例分析实例分析 【例例4-4】在设置学生评价实验教学的调查表中，在设置学生评价实验教学的调查表中，“实验准备实验准备”是其中的一项指标，为分析是其中的一项指标，为分析“实验准实验准备备”情况与评价结果的关系，建立的情况与评价结果的关系，建立的SPSS数据文件数据文件中的部分数据如图中的部分数据如图4-14所示，变量值标签如表所示，变量值标签如表4.8所所示。示。变量实验准备评价结果值与值标签1差1差2一般2一般3准备充分3优图4-14表4.837第三十七页，本课件共有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析3实例分析实例分

29、析对该数据文件中的两个变量进行交叉列联表分析的具体步骤如对该数据文件中的两个变量进行交叉列联表分析的具体步骤如下：下：第第1步步 数据组织；数据组织；数据文件中建立两个变量：数据文件中建立两个变量：“实验准备实验准备”、“评价结果评价结果”，并根，并根据据 表表4.8定义各变量的变量值标签。定义各变量的变量值标签。第第2步步 打开主对话框；打开主对话框；选择选择Analyze Descriptive Statistics Crosstabs，打开同图，打开同图4-11一样的交叉列联表分析主对话框，选择一样的交叉列联表分析主对话框，选择“Display clustered bar charts”

30、复选框绘制分组条形图。复选框绘制分组条形图。第第3步步 确定分析的行、列变量；确定分析的行、列变量；将变量将变量“实验准备实验准备”加入加入Rows文本框作为交叉表的行变量，文本框作为交叉表的行变量，选择变量选择变量“评价结果评价结果”加入加入columns文本框作为交叉表的列变量。文本框作为交叉表的列变量。38第三十八页，本课件共有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析3实例分析实例分析第第4步步 确定探要输出的统计量；确定探要输出的统计量；单击单击Statistics按钮，在同图按钮，在同图4-12一样的对话框上一样的对话框上选择选择“Chi-square”复选框，对两变量的独立性作卡

31、复选框，对两变量的独立性作卡方检验。单击方检验。单击Continue按钮返回主对话框，在主对按钮返回主对话框，在主对话框中单击话框中单击OK按钮完成分析。按钮完成分析。39第三十九页，本课件共有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析3实例分析实例分析结果分析结果分析（1）交叉列联表）交叉列联表40第四十页，本课件共有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析3实例分析实例分析结果分析结果分析（2）卡方卡方检验结检验结果果 各种检验方法显著水平都远远小于各种检验方法显著水平都远远小于0.05,所示有理由拒绝实验准所示有理由拒绝实验准备与评价结果是独立的假设，即认为实验准备这个评价指标是备与评

32、价结果是独立的假设，即认为实验准备这个评价指标是同评价结果是相关的同评价结果是相关的 41第四十一页，本课件共有51页4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析3实例分析实例分析结果分析结果分析（3）分分组组条形条形图图 42第四十二页，本课件共有51页主要内容主要内容4.1 基本描述性统计量的定义及计算基本描述性统计量的定义及计算4.2 频数分析频数分析4.3 描述性分析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列联表分析交叉列联表分析4.6 多选项分析多选项分析43第四十三页，本课件共有51页4.6 多选项分析多选项分析1多选项分析目的和主要功能多选项分析目的和主要功能 SPSS的多选项

33、分析主要是针对问卷调查中的多选项问题的多选项分析主要是针对问卷调查中的多选项问题的。多选项问题在问卷调查中普遍存在，要求被调查者从问卷的。多选项问题在问卷调查中普遍存在，要求被调查者从问卷中给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案。中给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案。例如，调查消费者拥有的数码产品的种类，有如下的选项：例如，调查消费者拥有的数码产品的种类，有如下的选项：（1）数码相机）数码相机（2）数码摄像机）数码摄像机（3）MP3（4）DVD机机很显然，该问题可选的答案在一个以上，对于此类的多选项很显然，该问题可选的答案在一个以上，对于此类的多选项问题，通常，在问题，通常，在SPSS

34、中处理此类问题的一般步骤为以下两大步中处理此类问题的一般步骤为以下两大步骤：骤：（1）将多选项问题分解）将多选项问题分解;（2）利用频数分析或者列联表分组下的频数分析方法进行分析。）利用频数分析或者列联表分组下的频数分析方法进行分析。44第四十四页，本课件共有51页4.6 多选项分析多选项分析2多选项问题的分解方法多选项问题的分解方法 （1）多选项二分法（MultipleDichotomiesMethod）；（2）多选项分类法（MultipleCategoryMethod）45第四十五页，本课件共有51页4.6 多选项分析多选项分析3实例分析实例分析 【例例4-5】对对50个消费者进行调查，拥

35、有的数码产品的种类，个消费者进行调查，拥有的数码产品的种类，有如下的选项：有如下的选项：（1）数码相机）数码相机（2）数码摄像机）数码摄像机（3）MP3（4）DVD机机可多选，试按性别统计拥有各种数码产品的数量。可多选，试按性别统计拥有各种数码产品的数量。第1步分解多选项问题，定义多选项变量集；46第四十六页，本课件共有51页4.6 多选项分析多选项分析3实例分析实例分析 第1步分解多选项问题，定义多选项变量集；（1）分解多选项按照二分法分解多选项问题，表4.9为此多选项问题的二分法记录表，其中性别1为男性，2为女性，其他数据中的1表示拥有该产品，0表示没有。编号性别数码相机数码摄像机MP3D

36、VD机1111112100113200014111005101106100017211118200009200111010100表4.947第四十七页，本课件共有51页4.6 多选项分析多选项分析3实例分析实例分析 （2）定义多选项变量集）定义多选项变量集选择AnalyzeMultipleResponseDefineSets，弹出图4-14所示的对话框，在此对话框中定义多选项变量集。从最左边的列表框中选择四种产品对应的变量，添加到VariablesinSet文本框中，选择默认的变量分解方法即二分法，并将DichotomiesCountedvalue设为1，变量集命名为“dp”，变量集标签为“数

37、码产品”。做好以上准备后，Add按钮被激活，单击该按钮，将定义好的数据集添加到MultipleResponseSets列表中，在该列表中出现名为“$dp”的多变量数据集名称。图4-1448第四十八页，本课件共有51页4.6 多选项分析多选项分析3实例分析实例分析第2步进行多选项交叉分组下的频数分析选择AnalyzeMultipleResponseCrosstabs图4-15从“MultipleResponseSet”列表框中选择多变量数据集“$dp”，添加到“Column(s)”文本框中，作为列联表的列；选择变量“sex”，添加到“Row(s)”列表框中作为列联表的行，再单击DefineRan

38、ges按钮定义范围，在弹出的对话框中设定最小值（Minimum）为1，最大值（Maximum）为2。49第四十九页，本课件共有51页4.6 多选项分析多选项分析3实例分析实例分析结果分析下表是按性别统计拥有的各种数码产品的数量，即为多选项分析的结果sex*$dp Crosstabulation数码产品数码相机数码摄像机MP3DVD机Totalsex男Count1516221330女Count9713815TotalCount2423352145Percentages and totals are based on respondents.50第五十页，本课件共有51页TheEnd51第五十一页，本课件共有51页