第七章计算机模拟优秀PPT.ppt
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1、第七章计算机模拟第七章计算机模拟现在学习的是第1页,共12页模拟的方法模拟的方法1、物理模拟:对实际系统及其过程用功能相似的实物系统去模仿。例如,军事演习、船艇实验、沙盘作业等。物理模拟通常花费较大、周期较长,且在物理模型上改变系统结构和系数都较困难。而且,许多系统无法进行物理模拟,如社会经济系统、生态系统等。现在学习的是第2页,共12页 在实际问题中,面对一些带随机因素的复杂系统,用分析方法建模常常需要作许多简化假设,与面临的实际问题可能相差甚远,以致解答根本无法应用。这时,计算机模拟几乎成为唯一的选择。在一定的假设条件下,运用数学运算模拟系统的运行,称为数学模拟。现代的数学模拟都是在计算机
2、上进行的,称为计算机模拟。2、数学模拟 计算机模拟可以反复进行,改变系统的结构和系数都比较容易。蒙特卡洛(蒙特卡洛(Monte CarloMonte Carlo)方法)方法是一种应用随机数来进行计算机模拟的方法此方法对研究的系统进行随机观察抽样,通过对样本值的观察统计,求得所研究系统的某些参数现在学习的是第3页,共12页产生模拟随机数的计算机命令产生模拟随机数的计算机命令在在MatlabMatlab软件中,可以直接产生满足各种分布的随机数,命令如下:软件中,可以直接产生满足各种分布的随机数,命令如下:2产生产生m mn n阶,均匀分布的随机数矩阵:阶,均匀分布的随机数矩阵:rand(m,n)r
3、and(m,n)产生一个,均匀分布的随机数:产生一个,均匀分布的随机数:randrand1产生产生m mn n阶阶a a,b b均匀分布均匀分布U U(a a,b b)的随机数矩阵:)的随机数矩阵:unifrnd(a,b,m,n)unifrnd(a,b,m,n)产生一个产生一个a a,b b均匀分布的随机数:均匀分布的随机数:unifrnd(a,b)unifrnd(a,b)当只知道一个随机变量取值在(a,b)内,但不知道(也没理由假设)它在何处取值的概率大,在何处取值的概率小,就只好用U(a,b)来模拟它。现在学习的是第4页,共12页当研究对象视为大量相互独立的随机变量之和,且其中每一种变量当
4、研究对象视为大量相互独立的随机变量之和,且其中每一种变量对总和的影响都很小时,可以认为该对象服从正态分布。对总和的影响都很小时,可以认为该对象服从正态分布。机械加工得到的零件尺寸的偏差、射击命中点与目标的偏差、各种机械加工得到的零件尺寸的偏差、射击命中点与目标的偏差、各种测量误差、人的身高、体重等,都可近似看成服从正态分布。测量误差、人的身高、体重等,都可近似看成服从正态分布。现在学习的是第5页,共12页若连续型随机变量X的概率密度函数为 其中 0为常数,则称X服从参数为 的指数分布指数分布。指数分布的期望值为 排队服务系统中顾客到达率为常数时的到达间隔、故障率为常数时零件的寿命都服从指数分布
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