常用收集整理数字资料方法QC手法课件.ppt
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1、 质量控制原理与方法第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法预备知知识调查表、分表、分层法法与与简易易图表表排列排列图、直方、直方图、过程能力指程能力指数数控制控制图和散布和散布图1234第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法质量检验质量检验统计质量管理统计质量管理全面质量管理(现代质量管理)全面质量管理(现代质量管理)标准化质量管理标准化质量管理ISO9000ISO9000n从第二个阶段(统计质量控制SQC)起,由于统计方法在质量管理中的应用,逐步形成了一些质量管理的基本方法,如SPC、抽样检验、“新、老七种工具”等。质量管理发展
2、的阶段第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法质量观念的发展质量观念的发展品管历史品管历史品管观念品管观念品管制度品管制度18C前19C 初19C 20年代19C 40年代19C 60年代19C 80年代作业人员品质管理领班品质管理检验员品质管理统计的品质管理品质保证全面质量管理全面质量责任品质是检查出来的 品质是制造出来的品质是设计出来的品质是管理出来的品质是习惯出来的品质检查(QI)品质控制(QC)品质确保(QA)全面品质(TQC)全面品质(TQM)时时 间间第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法第一次就把工作作好!第一次就把工
3、作作好!运筹帷幄,决胜千里!对质量实施管理的基本方法有哪些?对质量实施管理的基本方法有哪些?检验检验:事后检验,控制结果,出现不良判定其返修或报废事后检验,控制结果,出现不良判定其返修或报废控制控制:应用数理统计方法进行生产过程控制应用数理统计方法进行生产过程控制预防预防:根据过程现况,预测将来的趋势与变化,防止不合根据过程现况,预测将来的趋势与变化,防止不合 格发生。格发生。第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法传统生产的模型传统生产的模型检验的基本要求有哪些呢?检验的基本要求有哪些呢?输入输出输入 过程 返工 检验 顾客 由专职人员组成的检验部门进行,专职人
4、员必须训练有素由专职人员组成的检验部门进行,专职人员必须训练有素要有相关的检验指导书要有相关的检验指导书要有判定标准要有判定标准要保留一定期限的检验记录要保留一定期限的检验记录第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法控制与检验控制与检验检验检验-容忍浪费容忍浪费100%100%的检验是否能保证产品质量?的检验是否能保证产品质量?单存依靠检验保证产品质量的缺陷?单存依靠检验保证产品质量的缺陷?1.1.投入高,成本高,经济效益低投入高,成本高,经济效益低 2.2.时效性差时效性差3.3.可靠性差可靠性差4.4.忽略了来自高层的管理和技术问题忽略了来自高层的管理和技术问
5、题5.5.检出的是看见的问题,无法预测后续生产问题检出的是看见的问题,无法预测后续生产问题6.6.只是产品质量的一种粗略的评价方法只是产品质量的一种粗略的评价方法第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法输入输出输出输入 过程 反馈 测量/对比改进措施预防的观念预防的观念预防控制:预防控制:1.1.按规定的时间间隔抽取样本,按规定的时间间隔抽取样本,认真测量准确记录认真测量准确记录 2.2.有异常时,分析原因制定解有异常时,分析原因制定解 决的有效改进措施决的有效改进措施检验检验-容忍浪费容忍浪费 预防预防-避免浪费避免浪费第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法
6、常用的收集整理数字资料的方法 产品的变异性(休华特Shewhart对过程变异的观点)-相同的原料、设备所生产的制品,其产品的品质特性还存在着一定 程度的差异。-因此如何判定过程(制程)是否处于稳定的状态?这些问题需借助 于统计过程控制来探讨。两种过程的变异(变差):普通性普通性 Common causeCommon cause(也称必然性)原因引起的变异:也称必然性)原因引起的变异:特殊性特殊性 SpecicalSpecical cause cause(也称偶然性)原因引起的变异:也称偶然性)原因引起的变异:你必须立即消除(急性)有关过程变差的理解有关过程变差的理解属于不易避免的原因,如操作人
7、员的熟练程度的差别、属于不易避免的原因,如操作人员的熟练程度的差别、设备精度与保养好坏的差别、同批原材料本身的差别等。设备精度与保养好坏的差别、同批原材料本身的差别等。属于可以避免的,也必须避免的变异,如不同批原料之间属于可以避免的,也必须避免的变异,如不同批原料之间的差异、未经培训的不熟练的操作人员、设备的故障等。的差异、未经培训的不熟练的操作人员、设备的故障等。你必须随时监控(慢性)85%15%第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法预防与检测预防与检测n过去,制造商经常通过生产来制造产品,通过质量检测来过去,制造商经常通过生产来制造产品,通过质量检测来检查最
8、终产品并剔除不合格产品。在管理部门则经常靠检检查最终产品并剔除不合格产品。在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误,在这两种情况下都是使用查或重新检查工作来找出错误,在这两种情况下都是使用检测检测的方法,这种方法是一种事后把关,会造成很大浪费。的方法,这种方法是一种事后把关,会造成很大浪费。n一种在第一步就可以避免生产无用的输出,从而避免浪费一种在第一步就可以避免生产无用的输出,从而避免浪费的更有效的方法是的更有效的方法是预防预防nSPCSPC强调全过程的预防!强调全过程的预防!第一节第一节 预备知识预备知识一、统计数据及其分类一、统计数据及其分类(一)收集数据的目的 用于调研和分析 用
9、于调节和控制 用于检验和判断第一节第一节 预备知识预备知识(二)统计数据的分类 从统计角度看,按数据所遵从的分布,一般将统计数据分为两类:计量值数据 计数值数据第一节第一节 预备知识预备知识1.1.计量数据计量数据凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如:长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。计量数据一般服从正态分布。第一节第一节 预备知识预备知识正态分布密度的性质正态分布密度的性质第一节第一节 预备知识预备知识第一节第一节 预备知识预备知识2.2.计数数据计数数据 记件数据一般服从二项式分布,记点数据一般服从记件数据一般服从二项式分布,
10、记点数据一般服从泊松分布。泊松分布。当数据以百分率表示时,要判断它是计量数据还是计数当数据以百分率表示时,要判断它是计量数据还是计数数据,应取决于给出数据的计算公式的分子数据,应取决于给出数据的计算公式的分子。第一节第一节 预备知识预备知识泊松分布的图形泊松分布的图形第一节第一节 预备知识预备知识二项二项分布分布 泊松分布泊松分布第一节第一节 预备知识预备知识数据收集流程数据收集流程顾客要求或QC工程图要求确定检验项目及质量要求制定抽样计划及现场检查表检验实施并填写检查表数据处理或输入计算机明确数据收集目的技术、质量、工艺、制造等部门共同讨论,规定各工序(操作工序和检验工序)的工作内容,要求和
11、目标的QC工程图。据此图制定作业指导书和检验指导书。顾客要求要包含在内。检验项目应包括各种可能的缺点检验方法、判定标准确定那些项目需要使用统计分析,列出清单和规格表抽取样本的时间间隔和抽样数量,现场记录表格的制作和使用前培训按记录表格规定的项目进行数据的收集和记录。这一环节要确保数据的真实性根据基础数据进行统计分析。应采用简易的方法,方便现场员工作图和观察第一节第一节 预备知识预备知识数据收集四原则数据收集四原则真实性:只有真实的数据才能反映真实的品质状态 。及时性:SPC的主要功能是预测品质,只有数据及时才能即使分析,才可能 预测品质,否则预测就无意义了.简洁性:简洁管理减少人力、物力、财力
12、,过多的复杂工作会增加成本,造成不必要的浪费.标准性:收集数据的项目个数及格式是规范统一的,便于管理和统计分析。第一节第一节 预备知识预备知识二、总体、个体和样本二、总体、个体和样本1、总体 总体是指在某一次统计分析中研究对象的全体,也称母体。总体可以是有限的,也可以是无限的。例如,某企业某日生产手机零部件10万个,尽管数量相当大,但总是可以数得清的,因此这批10万个零部件称为有限总体。而该企业过去、现在和将来生产的该零部件总量就称为无限总体。第一节第一节 预备知识预备知识2、个体 个体是指组成总体的每一个基本单元(产品或零件的质量特征数据)常用Xi表示。总体中包含的个体数称为总体含量或总体大
13、小,常用符号N表示。3、样本 样本是指从总体中随机抽取出来,并对其进行详细研究分析的一部分个体(样品),样本中包括的样品数目称为样本量或样本大小,常用符号n表示。第一节第一节 预备知识预备知识总体总体样本样本结论结论数据数据抽样分析管理测试第一节第一节 预备知识预备知识三、随机抽样的方法三、随机抽样的方法(一一)抽样与随机抽样的概念抽样与随机抽样的概念1.抽样:是指从总体中抽取样品组成样本的过程。2.随机抽样:是指要使总体中的每一个个体都有同等机 会被抽取出来组成样本的过程。抽取样本的过程只是手段,目的是通过研究局部(样本)来推断全部(总体)从而达到保证和提高产品质量的目的。当然,运用样本估计
14、、推断总体不会是百分之百正确,会存在“存伪”、“弃真”现象。只不过要根据目的不同,采取适当的方法减少错误的发生。第一节第一节 预备知识预备知识一般随机抽样法顺序随机抽样法分层抽样法整群抽样法(二)随机抽样方法(二)随机抽样方法第一节第一节 预备知识预备知识1.1.简单随机抽样法简单随机抽样法指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品,完全用偶然方法抽样,常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时,随机抽样是一种有效的抽样方法;当总体容量不大时,随机抽样是一种有效的抽样方法;第一节第一节 预备知识预备知识2.2.顺序随机抽样法顺
15、序随机抽样法从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法,比值K是总体容量N与样本容量n之比;如果被抽总体足够大,并且易作某种次序的整理时,系统抽样比分层抽样好;如果被抽总体足够大,并且易作某种次序的整理时,系统抽样比分层抽样好;1,2,.,K K+1,K+2,.,2K 2K+1,2K+2,.,3K 直到 N为止例,从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。第一节第一节 预备知识预备知识3.3.分层抽样法分层抽样法分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层,然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异,增加样本的代表性。抽样样本当获得的资料不均匀,或呈偏态分布时,
16、分层抽样是一种有效的抽样方法;当获得的资料不均匀,或呈偏态分布时,分层抽样是一种有效的抽样方法;第一节第一节 预备知识预备知识4.4.整群抽样法整群抽样法又叫集团抽样法。是将总体分成许多群,每个群由个体按一定方式结合而成,然后随机抽取若干群,并由这些群中的所有个体组成样本。优点:抽样实施方便。缺点:代表性差,抽样误差大。适用场合:常用在工序控制中。第一节第一节 预备知识预备知识案例案例某种成品零件分装在20个零件箱内,每箱各装50个,总共是1000个。如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究。简简单单随随机机抽抽样样:将20箱零件倒在一起,混合均匀,并将零件从1 1000编号,然后用查随机
17、数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。系系统统抽抽样样:将20箱零件倒在一起,混合均匀,并将零件从1 1000编号,然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号,按相同的尾数抽取100个零件组成样本。分层抽样分层抽样:20箱零件,每箱都随机抽取5个零件,共100个组成样本。整群抽样整群抽样:先从20箱零件随机抽出2箱,该2箱零件组成样本。1.为了了解所加工一批零件的长度,抽测了其中200个零件的长度,在这个问题中,200个零件的长度是()A总体 B个体C总体的一个样本 D样本容量2.为了检查某超市货架上的奶粉是否含有三聚氰胺,要从编号依次为1到50的袋装奶粉中抽取5袋进行检
18、验,用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的5袋奶粉的编号可能是()A5,10,15,20,25 B2,4,8,16,32C1,2,3,4,5 D7,17,27,37,473.沈阳市某高中有高一学生600人,高二学生500人,高三学生550人,现对学生关于消防安全知识了解情况进行分层抽样调查,若抽取了一个容量为n的样本,其中高三学生有11人,则n的值等于_ 4.总体有编号为01,02,19,20的20个个体组成。利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为()7816 6572 0802 6
19、314070243699728019832049234493582003623486969387481A.08B.07C.02D.015.某厂生产A、B、C三种型号的产品,产品数量之比为2:3:5,现用分层抽样的方法抽取一个样本容量为m的样本,样本中A型号的产品有16件,那么m的值是()A60B80C100D160第一节第一节 预备知识预备知识六、统计特征数六、统计特征数1.1.样本平均值样本平均值2.2.样本中位数样本中位数3.3.样本方差样本方差4.4.样本标准偏差样本标准偏差5.5.样本极差样本极差表示数据的集中位置表示数据的离散程度第一节第一节 预备知识预备知识1 1、样本平均值样本平
20、均值如果从总体中抽取一个样本,得到一批数据X 1,X 2,X 3.X n,则样本的平均值:样本的算术平均值;n :样本大小。第一节第一节 预备知识预备知识2.2.样本中位数样本中位数把收集到的统计数据X 1,X 2,X 3,.X n,按大小顺序重新排列,排在正中间的那个数就叫作中位数,用符号 来表示。当 n 为奇数时,正中间的数只有一个;当 n 为偶数时,正中间的数有两个,此时,中位数为正中两个数的算术平均值。第一节第一节 预备知识预备知识3.3.样本方差样本方差样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数,其计算公式:S 2:样本方差;:某一数据与样本平均值之间的偏差。第一节第一节 预备知识预
21、备知识4.4.样本标准偏差样本标准偏差国际标准化组织规定,把样本方差的正平方根作为样本标准偏差,用符号 S S 来表示。其计算公式:第一节第一节 预备知识预备知识5.5.样本极差样本极差极差是一组数据中最大值与最小值之差。常用符号 R 表示,其计算公式:R =X max -X min第一节第一节 预备知识预备知识6.6.收集数据应注意的问题收集数据应注意的问题1.为了使数据正确地反映客观现状,避免人为因素,要用随机抽样的方法。2.在现场收集数据时,要力求准备充分,方法简单,快速快捷。3.抽样与测定要尽量标准化,要按照规定的标准进行操纵。4.在取得数据后,要尽快进行作图和分析。5.计算过程要予以
22、保存,便于复核。第一节第一节 预备知识预备知识产品质量波动产品质量波动产品质量波动产品质量波动1.正常波动2.异常波动第一节第一节 预备知识预备知识人人机机器器材料材料方法方法测测量量环环境境第一节第一节 预备知识预备知识1.1.正常波动正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动;仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态,简称为控制状态或稳定状态。第一节第一节 预备知识预备知识2.2.异常波动异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动;有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态,简称为失控状态或不稳定状态。第一节第一节 预备知识预备知识2.2.异常波动异常波动引起产品波动的原因主要来
23、自六个方面(5 M1E):人(Man):操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等;机器(Machine):机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等;材料(Material):材料的化学成分、物理性能和外观质量等;方法(Method):加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等;测量(Measure):测量设备、试验手段和测试方法等;环境(Environment):工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等;第一节第一节 预备知识预备知识偶然性原因和系统性原因偶然性原因和系统性原因偶然性原因和系统性原因偶然性原因和系统性原因(l l)偶然性原因)偶然性原因 :n偶然性原因是
24、不可避免的原因,一定程度上又可以说是正常原因。如原材料性能、成分的微小差异,机床的轻微振动,刀具承受压力的微小差异,切削用量、润滑油、冷却液及周围环境的微小变化,刀具的正常磨损,夹具的微小松动,工艺系统的弹性变形,工人操作中的微小变化,测试手段的微小误差,检查员读值的微小差异等等。n一般来说,这类影响因素很多,不易识别,其大小和作用方向都不固定,也难以确定。它们对质量特性值波动的影响较小,使质量特性值的波动呈现典型的分布规律。第一节第一节 预备知识预备知识(2 2)系统性原因)系统性原因n系统性原因在生产过程中少量存在的,并且对产品质量不经常起作用的影响因素。n一旦在生产过程中存在这类因素,就
25、必然使产品质量发生显著的变化。n这类因素有工人不遵守操作规程或操作规程有重大缺点,工人过度疲劳,原材料规格不符,材质不对,机床振动过大,刀具过度磨损或损坏,夹具严重松动,刀具的安装和调整不当,定位基准改变,马达运转异常,润滑油牌号不对,使用未经检定过的测量工具,测试错误,测量读值带一种偏向等等。n一般来说,这类影响因素较少,容易识别,其大小和作用方向在一定的时间和范围内,表现为一定的或周期性的或倾向性的有规律的变化。第一节第一节 预备知识预备知识两类错误和风险两类错误和风险两类错误和风险两类错误和风险第一类错误(弃真错误):把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待、处理的错误:第一类错误的
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