【教学课件】第2章SPSS常用统计图.ppt

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1、公司公司徽标徽标第第第第2 2章章章章 SPSS SPSS常用统计图常用统计图常用统计图常用统计图重庆三峡学院经管院 关文忠http:/SPSS13.0主要内容1.1.统计图一览表统计图一览表统计图一览表统计图一览表 2.2.条图条图条图条图 3.3.线图线图线图线图 4.4.面积图面积图面积图面积图5.5.饼图饼图饼图饼图 6.6.高低图高低图高低图高低图 7.7.帕雷托图帕雷托图帕雷托图帕雷托图8.8.质量控制质量控制质量控制质量控制图图图图9.9.箱图箱图箱图箱图 10.10.误差条图误差条图误差条图误差条图 11.11.散点图散点图散点图散点图 12.12.直方图直方图直方图直方图 1

2、3.P-P13.P-P图图图图&Q-Q&Q-Q图图图图14.14.金字塔图金字塔图金字塔图金字塔图15.15.普通序列图普通序列图普通序列图普通序列图16.16.时间序列图时间序列图时间序列图时间序列图17.ROC17.ROC曲线曲线曲线曲线2.1 SPSS统计图一览表(1)描述定类变量的分布，用圆中扇形面积描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同类别变量所占的频数。大小表示不同类别变量所占的频数。饼图饼图Pie Charts描述连续性变量的分布。用面积来表示描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取值下的频数变量在不同取值下的频数面积图面积图Area Charts描述连续性变量的变

3、化趋势，非连续性描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜采用。变量通常不宜采用。线图线图Line Charts描述定类或定序变量的分布，用长条的描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变量不同取值下的频数。高度来表示变量不同取值下的频数。条形图条形图Bar Charts适用范围适用范围符号符号图形名图形名图形名图形名适用范围适用范围高低图高低图High-Low Charts用于同时描述股用于同时描述股(物物)价等数据长期和短期变价等数据长期和短期变化趋势化趋势帕累托图帕累托图(Pareto Charts描述生产控制过程中各类指标对生产的影响描述生产控制过程中各类指标对生产的影响大小。

4、大小。质量控制图质量控制图Control Charts质量控制的常用工具，主要用于提示生产过质量控制的常用工具，主要用于提示生产过程中发生的变化和趋势程中发生的变化和趋势箱图箱图Boxplots显示变量的中位数、四分位数、极值，显示显示变量的中位数、四分位数、极值，显示数据的实际分布。数据的实际分布。2.1 SPSS统计图一览表(2)图形名图形名符号符号适用范围适用范围误差条图误差条图Erro Bar Erro Bar ChartsCharts显示数据的均值、标准差、置信区间等显示数据的均值、标准差、置信区间等信息。信息。散点图散点图ScatterplotsScatterplots直观反映两或

5、两个以上变量的聚会大小直观反映两或两个以上变量的聚会大小及相互关系及相互关系直方图直方图HistogramHistogram描述定距变量的分布。与条形图不同的描述定距变量的分布。与条形图不同的是直方图不是用长条的高度来表示变量是直方图不是用长条的高度来表示变量出现的频数，而是通过长条的面积来表出现的频数，而是通过长条的面积来表示的。示的。2.1 SPSS统计图一览表(2)图形名图形名符号符号适用范围适用范围P-PP-P图图P-P plotsP-P plots用来直观表示数据是否服从特定分布用来直观表示数据是否服从特定分布Q-QQ-Q图图Q-Q plotsQ-Q plots用来直观表示数据是否服

6、从特定分布用来直观表示数据是否服从特定分布普通序列图普通序列图Sequence Sequence ChartsCharts描述一组或几组数据随另一序列性变量描述一组或几组数据随另一序列性变量变化的趋势。变化的趋势。时间序列图时间序列图Time Series Time Series ChartsCharts描述与时间相关的变量随着时间变化的描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。趋势。2.2 条图条图条图简单条图简单条图分段条图分段条图分组条图分组条图条图用于描述定类或定序变量的分布，有条图用于描述定类或定序变量的分布，有3 3种条图：种条图：简单条图、分组条图、分段条图。简单条图、分组条图、分

7、段条图。简单条图从菜单选择从菜单选择“GraphsBars”弹出弹出Bar Charts对话框类型：对话框类型：选择选择Simple数据描述方式：选择数据描述方式：选择Summaries for groups of cases单击单击Define进行定义进行定义简单条图简单条图分组条图分组条图公段条图公段条图数据描述方式：数据描述方式：观测量分类，对应简单条图观测量分类，对应简单条图变量分类，对应分组条图变量分类，对应分组条图单个观测量描述单个观测量描述统计量选项框候选变量框候选变量框长条代表的含义：长条代表的含义：记录数记录数 记录数百分比记录数百分比累积记录数累积记录数 累积记录百分比累积

8、记录百分比其他统计量，默认为均值其他统计量，默认为均值分类轴变量分类轴变量按所选变量在同一横轴或纵按所选变量在同一横轴或纵轴绘制多张条图轴绘制多张条图选择绘图模板选择绘图模板单击设置图题单击设置图题单击设置选项单击设置选项单击改变统计量单击改变统计量条图统计量选择框均值均值标准差标准差中位数中位数方差方差众数众数最小值最小值记录数记录数最大值最大值观测值合计观测值合计累积数累积数大于大于value值值%大于大于value值记录值记录数数小于小于value值值%小于小于value值记录值记录数数等于等于value值分位值分位介于介于Low和和High介于介于Low和和High之之 间记录数间记录

9、数 之间记录占之间记录占%是否显著组中值是否显著组中值图题主标题主标题副标题副标题脚注脚注选项对话框单击单击Continue，返回主对话框，返回主对话框缺失值处理方式：缺失值处理方式：剔除缺失值剔除缺失值剔除有缺失值的整个观测量剔除有缺失值的整个观测量把分类变量缺失值作为一个组表把分类变量缺失值作为一个组表示出来示出来把变量值在图中显示为相应点的把变量值在图中显示为相应点的标签（只有在图中有散点具变量标标签（只有在图中有散点具变量标签存在时此项地可用签存在时此项地可用显示误差条显示误差条设置图形置信度、标准误和标准差设置图形置信度、标准误和标准差置信度置信度标准误标准误标准差标准差简单条图分组

10、条图从菜单选择从菜单选择“Graphs“GraphsBarsBars”弹出弹出Bar ChartsBar Charts对话框对话框类型：选择类型：选择ClusteredClustered数据描述方式：选择数据描述方式：选择Summaries of separate variablesSummaries of separate variables单击单击DefineDefine进行定义进行定义分组条图定义对话框候选变量框候选变量框要绘制图形的变量要绘制图形的变量横轴标志横轴标志行或列分组变量行或列分组变量例分组条图例对左表对左表(条图条图.sav)数据，数据，要求：要求：绘制分年级各班语文、绘制

11、分年级各班语文、数学、英语平均成绩的数学、英语平均成绩的条图。条图。分组条图分段条图从菜单选择从菜单选择“Graphs“GraphsBarsBars”弹出弹出Bar ChartsBar Charts对话框类型：对话框类型：选择选择StackedStacked数据描述方式：选择数据描述方式：选择Summaries of separate variablesSummaries of separate variables，其定义方法与分组条图相同。其定义方法与分组条图相同。定义完毕后单击定义完毕后单击OKOK。分段条图线图SPSS的线图描述连续性的线图描述连续性变量的变化趋势，非连续变量的变化趋势，

12、非连续性变量通常不宜采用。性变量通常不宜采用。执行执行GraphsLine其定义方法与条图完全对其定义方法与条图完全对应。应。线图包括三种：线图包括三种：简单线图简单线图、复式线图复式线图和和垂线图垂线图。承上。承上例例 简单线图复式线图垂线图面积图面积图与条图、线图操作方法完全对应，其类型面积图与条图、线图操作方法完全对应，其类型有两种：简单面积图和复合面积图。有两种：简单面积图和复合面积图。执行：执行：GraphsArea命令，设置对话框。命令，设置对话框。OK，生成面积图。生成面积图。面积图线图、条图和面积图都是描述变量在不同取值下的分布，饼线图、条图和面积图都是描述变量在不同取值下的分

13、布，饼图则是用来表示部分与整体之间的关系。图则是用来表示部分与整体之间的关系。例：（例：（超市超市.sav)解：解：（1）建立数据文件）建立数据文件（2）执行）执行GraphsPie命令，设置对话框命令，设置对话框（3）单击）单击Define按钮，定义变量按钮，定义变量商品类别商品类别 营业额营业额食品食品5660生活用品生活用品 2148家电家电12400办公用品办公用品 645服饰服饰6521其他其他542饼图候选变量框候选变量框绘图变量绘图变量分类变量分类变量分组变量分组变量标题及脚注标题及脚注选项对话框选项对话框饼图定义对话框饼图高低图用于同时描述数据长期和短期的变化趋势。其功能不及高

14、低图用于同时描述数据长期和短期的变化趋势。其功能不及Excel中中的股价图。仅介绍的股价图。仅介绍简单高低图简单高低图。高低图高低图高低图5种类型种类型图中数据含义图中数据含义观测量分类描述模式：观测量分类描述模式：只能显著最高与最低，最只能显著最高与最低，最高与最低在一个变量中输高与最低在一个变量中输入，分类采用二元变量。入，分类采用二元变量。变量描述模式：变量描述模式：以变量的值显示最高、最以变量的值显示最高、最低与收盘价，用的最多。低与收盘价，用的最多。观测值模式：观测值模式：以观测值显示最高、最低与收盘以观测值显示最高、最低与收盘价，与变量描述模式相似。价，与变量描述模式相似。执行执行

15、Graphshigh-low命令命令,弹弹出对话框：出对话框：名称名称图形图形说明说明简单高低图简单高低图Simple high-low-close主要用于单位证券，通常以日期作为主要用于单位证券，通常以日期作为横坐标，每条线上横坐标，每条线上3点分别代表证券点分别代表证券价格的最高价、最低价和收盘价价格的最高价、最低价和收盘价分组高低图分组高低图Clustered high-low-close与简单高低图类似，但是它可以同时与简单高低图类似，但是它可以同时描述两种或两种以上证券的价格情况描述两种或两种以上证券的价格情况简单极差图简单极差图Simple range bar主要用于单位个证券，用

16、长条的长度主要用于单位个证券，用长条的长度代表每个时间段最高值与最低值之差代表每个时间段最高值与最低值之差分组极差图分组极差图Clustered range bar与简单极差图类似，但是可以描述两与简单极差图类似，但是可以描述两个或两个以上证券的情况个或两个以上证券的情况对比面积图对比面积图Difference area描述两个现象在同一时间内相互变化描述两个现象在同一时间内相互变化的对比关系的对比关系高低图主要类型简单高低图单击单击OK输出高低图绘制输出高低图绘制结果结果单击单击Define命令按钮命令按钮设置定义对话框设置定义对话框建立数据文件，建立数据文件，执行执行GraphsHigh-

17、Low命令命令选择高低图类型选择高低图类型第第1步步第第2步步第第3步步简单高低图帕雷托图是帕雷托图是ABC管理法管理法的直观表示。的直观表示。进行如下操作：进行如下操作：(1)建立数据表，并按观测值大小降序排列；建立数据表，并按观测值大小降序排列；(2)执行执行GraphsPareto命令，选择类型：命令，选择类型：(3)单击单击Define进行定义进行定义(4)单击单击OK输出输出简单简单Pareto图图类别类别甲地区甲地区营业额营业额乙地区乙地区营业额营业额食品食品 5660566040004000生活用品生活用品2148214815001500家电家电 1240012400140001

18、4000办公用品办公用品645645700700服饰服饰 6521652150005000其它其它 542542500500例（例（超市超市.sav）1.绘制甲地区绘制甲地区Pareto图图2.绘制甲乙分段图绘制甲乙分段图帕雷托图图中数据表示图中数据表示观测量分类描述观测量分类描述变量描述模式变量描述模式观测值描述模式观测值描述模式分段分段Pareto图图简单帕雷托图注意：分段注意：分段Pareto图数据图数据类型要选第类型要选第2项项Sums of separate variables分段帕雷托图分段帕雷托图质量控制图质量控制图主要用于监测生产质量控制图主要用于监测生产过程中的变化趋势，从而

19、提示过程中的变化趋势，从而提示生产者发现问题，并采用措施生产者发现问题，并采用措施来及时纠正某些不良趋势。来及时纠正某些不良趋势。SPSS中质量控制图包括：中质量控制图包括：均值均值-极差控制图（均值极差控制图（均值-标准标准差控制图）、个值差控制图）、个值-移动极差控移动极差控制图、不合格品率和不合格品制图、不合格品率和不合格品控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图控制图4种。我们仅以均值种。我们仅以均值-极极差控制图为例。差控制图为例。执行执行GraphControl命令，弹命令，弹出对话框：出对话框：例：绘制质量控制图例：绘制质量控制图质量控制图类型选择各观测样本只有

20、一个值各观测样本只有一个值各观测样本是一组值各观测样本是一组值缺陷数和单位缺陷数控制图缺陷数和单位缺陷数控制图不合格品率和不合格品控制图不合格品率和不合格品控制图个值个值-移动极差控制图。当控制移动极差控制图。当控制图每个小类的数据样本只有一个，图每个小类的数据样本只有一个，则采用这种图形反映数据波动情则采用这种图形反映数据波动情况况包括均值包括均值-极差控制图、均值极差控制图、均值-标标准差控制图两类。当控制图每小准差控制图两类。当控制图每小类样本小于类样本小于10，默认前者，否则，默认前者，否则默认后者。默认后者。本例有本例有5小类，每类小类，每类2个样本，采用第一种类型控制图。个样本，采

21、用第一种类型控制图。质量控制图定义定义零件质量为监测变量；定义零件号为分类变量。定义零件质量为监测变量；定义零件号为分类变量。单击单击OK，得输出结果。，得输出结果。均值控制图均值控制图极差控制图极差控制图质量控制图箱图箱图和误差条图都用于描述箱图和误差条图都用于描述数据的分布信息。箱图主要数据的分布信息。箱图主要描述数据的中位数、四分位描述数据的中位数、四分位数及极值。误差条图主要描数及极值。误差条图主要描述均值、标准差、置信区间述均值、标准差、置信区间等。二都具体的绘制过程都等。二都具体的绘制过程都与条图类似与条图类似。例：学生成绩例：学生成绩.sav求求10个班级语文成绩箱图个班级语文成

22、绩箱图解：解：(1)建立数据文件建立数据文件(2)调用调用SPSS过程过程箱图类型选择对话框执行执行GraphsBoxplot命令，选择箱图类型。命令，选择箱图类型。按变量别呈现资料，可按变量别呈现资料，可呈现多个变量呈现多个变量按观测组别呈现资料，按观测组别呈现资料，只呈现只呈现1个变量个变量简单箱图简单箱图分组箱图分组箱图单击单击Define按钮，进行箱图相关选项定义。按钮，进行箱图相关选项定义。简单箱图分组定义对话框选择语文成绩为绘选择语文成绩为绘图变量图变量选择班级为横轴分选择班级为横轴分类变量类变量单击单击OK，输出结，输出结果果简单箱图按观测量百分比呈现的四分位数及中位数简单箱图。

23、按观测量百分比呈现的四分位数及中位数简单箱图。误差条图主要描述均值、标准差、误差条图主要描述均值、标准差、置信区间等。其绘制过程箱图类似置信区间等。其绘制过程箱图类似。误差条图例：在右表所示数据文件中求例：在右表所示数据文件中求chinese误差条图。误差条图。解：解：(1)执行执行GraphsError Bar命令，命令，选择图类型，由于只绘制语文一科，选择图类型，由于只绘制语文一科，选择简单图选择简单图(2)单击单击Define定义选项定义选项(3)单击单击OK，输出结果，输出结果散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。在做统散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图

24、形。在做统计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。执行执行GraphsScatter命令，弹出对话框，提供命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用的种散点图。最常用的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。散点图重叠散点图：将两幅简单散重叠散点图：将两幅简单散点图叠加到一张图上，描述点图叠加到一张图上，描述多个变量之间的两两关系多个变量之间的两两关系3D散点图：描述三散点图：描述三个变量的相互关系个变量的相互关系简单散点图：描述简单散点图：描述两个变量之间的相两个

25、变量之间的相互关系互关系矩阵散点图：在一矩阵散点图：在一张图上同时描述多张图上同时描述多个变量之间的两两个变量之间的两两关系关系简单点图：描述一个变简单点图：描述一个变量各个值的分布情况量各个值的分布情况例例：在：在19世世纪纪，苏苏格格兰兰物理学家物理学家James D.Forbes试图试图通通过过水的沸点来估水的沸点来估计计海拔高度，在阿海拔高度，在阿尔尔卑斯山及卑斯山及苏苏格格兰兰收集了沸点及海拔的数据如表所示。收集了沸点及海拔的数据如表所示。试绘试绘制沸点与气制沸点与气压压关系的散点关系的散点图图。（。（华氏华氏F=9/5+32）序号序号沸点沸点F气压气压(InchHg)序号序号沸点沸

26、点F气压气压(InchHg)1194.520.7910201.324.012194.320.7911203.625.143197.922.4012204.626.574198.422.6713209.528.495199.423.1514208.627.766199.923.3515210.629.047200.923.8916211.929.888201.123.9917212.230.069201.424.02简单散点图例单击单击OK输出绘制结果输出绘制结果单击单击Define设置定义对话框设置定义对话框建立数据文件，执行建立数据文件，执行GraphsScatter/dot第第1步步第第2

27、步步第第3步步散点图数据文件（散点图数据文件（散点图.sav）执行执行GraphsScatter/dot选择简单散点图（选择简单散点图（Simple Ccatter）单击单击Define，进入定义对话框，进入定义对话框散点图定义对话框以气压为以气压为Y轴轴以沸点为以沸点为X轴轴可以设置图题，可以设置图题，此处未设此处未设选择项采取默选择项采取默认认单击单击OK输出结果输出结果散点图绘制结果直方图主要用于描述变量的分布直方图主要用于描述变量的分布情况。它是情况。它是SPSS中一种很常用中一种很常用的图形，但定义十分简单。的图形，但定义十分简单。例：例：(直方图直方图.sav)电缆耐压值直电缆耐压

28、值直方图方图(1)执行：执行：GraphsHistogram，打开直方图，打开直方图(2)选择耐电压值为绘制变量，选择耐电压值为绘制变量，选择选择Display normal curve，添加正态分布线添加正态分布线(3)单击单击OK，输出直方图，输出直方图直方图（Histogram)P-P图和图和Q-Q图都是用来检验数据是否服从某种分布。其区别在于：图都是用来检验数据是否服从某种分布。其区别在于：P-P图比较的是真实数据和待检验分布的累计概率，而图比较的是真实数据和待检验分布的累计概率，而Q-Q图比较的是真实图比较的是真实数据与待检验分布的分位点值。数据与待检验分布的分位点值。执行：执行：G

29、raphsP-P命令，设置对话框。命令，设置对话框。待检测的分布类型待检测的分布类型(13种类型种类型)比例估计公式比例估计公式候选变量框候选变量框待绘图变量待绘图变量转换类型：转换类型：作自然对数转换作自然对数转换标准化（标准化（Z变换）变换）使用系列值与使用系列值与n个相个相近观察值的差别值替近观察值的差别值替代原始值代原始值对相同数值秩分配办法对相同数值秩分配办法P-P图&Q-Q图（例题）（例题）上列各式中，上列各式中，n n为观为观察察单单位数，位数，r r为为1 1 n n的秩次。的秩次。方法方法推算公式推算公式BlomRankitTukeyVan der Waerden相同数值秩估

30、算公式相同数值秩估算公式例：某金属含碳量如下：例：某金属含碳量如下：绘制绘制P-P图，判断是否图，判断是否服从正态分布。服从正态分布。执行执行GraphsP-P命令，设置对话框：命令，设置对话框：单击单击OK按钮按钮P-P图例题P-P图模型描述P-P图金字塔图是金字塔图是SPSS新增的新增的一种图形。在经济学中，一种图形。在经济学中，常常出现这样一种现象，常常出现这样一种现象，即低收入者占人口较大比即低收入者占人口较大比例，高收入者占人口较小例，高收入者占人口较小比例。这就是通常所说的比例。这就是通常所说的金字塔。金字塔。金字塔图例：收入例：收入.sav解：解：(1)建立数据文件建立数据文件(

31、2)执行执行GraphsPopulation Pyramid命令，设置对话框命令，设置对话框(3)单击单击OK输出图形输出图形普通序列图主要用于描述一个或几个变量随普通序列图主要用于描述一个或几个变量随着另一个变量变化的趋势。着另一个变量变化的趋势。普通序列图例：重庆例：重庆2007年降雨量年降雨量.sav绘制降雨量与月份的序列图绘制降雨量与月份的序列图解：解：(1)建立数据文件建立数据文件(2)执行执行graphSequence命令，设置普通命令，设置普通序列图定义对话框序列图定义对话框(3)单击单击OK输出图形输出图形普通序列图设置对话框候选变量框候选变量框定义因变量定义因变量定义时间变量

32、定义时间变量数据转换：数据转换：作自然对数转换作自然对数转换使使用用系系列列值值与与n个个相相近近观观察察值值的的差差别别值替代原始值值替代原始值是否多个变量绘在一张图上是否多个变量绘在一张图上单击单击OKFormat选项：选项：普通序列图时间序列图是研究与序列相关的数据特征的图形。包括时间序列图是研究与序列相关的数据特征的图形。包括3类：类：Autocorrelations 自相关时间序列图：用于研究同一变量的前一时间自相关时间序列图：用于研究同一变量的前一时间周期与后一时间周期对应观测点之间的相关关系。周期与后一时间周期对应观测点之间的相关关系。Cross-correlations 交叉相

33、关时间序列图：主要用于研究多个变量在交叉相关时间序列图：主要用于研究多个变量在对应观测点之间的相互关系。对应观测点之间的相互关系。Spectral Plot 光谱图：主要用于研究整个时间过程的周期性。光谱图：主要用于研究整个时间过程的周期性。我们仍以重庆我们仍以重庆2007年降雨量为例，介绍自相关时间序列图的绘制，其年降雨量为例，介绍自相关时间序列图的绘制，其他图形需要时请自学相关教材。他图形需要时请自学相关教材。时间序列图例：重庆例：重庆2007年降雨量年降雨量.sav(1)建立数据文件建立数据文件(2)菜单选择：菜单选择：GraphsTime SeiesAutocorrelations，设

34、置对话框，设置对话框(3)单击单击OK输出结果输出结果自相关时间序列图对话框自相关系数自相关系数部分自相关系数部分自相关系数待绘图变量待绘图变量自然对数转换自然对数转换差分转换差分转换季节差分转换季节差分转换最大滞后时间最大滞后时间依据模型依据模型巴特莱特近似巴特莱特近似自相关时间序列输出结果杨杨-博客斯残差平方卡方检验博客斯残差平方卡方检验自相关系数自相关系数标准误标准误收尾概率，收尾概率，0.05自相关显著自相关显著ROC曲线ROC曲线是二元判决中用来比较判决方法优劣曲线是二元判决中用来比较判决方法优劣的一种曲线。它以的一种曲线。它以pf做横轴，做横轴，pd做纵轴所生成。做纵轴所生成。其中

35、其中pf表示假误判为真的概率，即虚警概率；表示假误判为真的概率，即虚警概率；pd表示真误判为假的概率，即漏检概率的补。表示真误判为假的概率，即漏检概率的补。例：仪器观测准确度的比较。下表中例：仪器观测准确度的比较。下表中sensor1、sensor2表示两个传感器关于真实数据在某一指表示两个传感器关于真实数据在某一指标下的观测值，通过绘制标下的观测值，通过绘制ROC曲线比较两个传曲线比较两个传感器的优劣。感器的优劣。（ROC.sav）操作如下：操作如下：(1)执行执行GraphRoc命令，设置命令，设置ROC曲线对话框曲线对话框候选变量候选变量待测试变量待测试变量状态变量状态变量为真时取值为真

36、时取值显示：显示：绘制绘制ROC曲线曲线 对角线为标识对角线为标识显示标准误及置信区间显示标准误及置信区间通通过过表表格格输输出出ROC曲曲线线各点坐标值各点坐标值ROC曲线Options设置设置OK输出结果输出结果定义边界值分类：定义边界值分类：包括分类临界值包括分类临界值不包括分类临界值不包括分类临界值定义检测方向：定义检测方向：结果越大越趋于真结果越大越趋于真结果越小越趋于真结果越小越趋于真定义曲线下面积的标准误：定义曲线下面积的标准误：方法：非参数、负指数双边方法：非参数、负指数双边置信水平置信水平缺失值处理：缺失值处理：有缺失值两变量均剔除有缺失值两变量均剔除有缺失值剔除另变量有效有缺失值剔除另变量有效ROC曲线Options对话框ROC曲线图