《理论分析框架》PPT课件.ppt
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1、理论分析框架理论分析框架上海财经大学上海财经大学第第七讲七讲 其它多数规则其它多数规则 公共选择与政治立宪公共选择与政治立宪公共选择与政治立宪公共选择与政治立宪,第第第第6 6、8 8、9 9章章章章上海财经大学讲义提纲讲义提纲最多票数规则孔多塞规则黑尔机制库姆斯机制波尔达计票赞成投票点投票否决投票*过程比较 上海财经大学一、最多票数规则一、最多票数规则 最多票数(Plurality)规则的含义 在投票过程中,每一个个体将自己的选票投给自 己最喜爱的对象(候选人或者议案),获得选票 数最多的对象将获胜。最多票数规则的优点 简单且相对合理:结果获得了相对“多数”的 支持上海财经大学最多票数规则的
2、问题 可能产生对部分人有利但对其它个体极端不利 的极端主义议案和(或)候选人;产生低效率 的结果(平均效率)当选人与政治机构的权威性二次选举(Double election)的引进 规则的含义:一起表决,得到两个获得最多票 数支持的议案和(或)候选人;投票人继续就 上述两个备选对象进行选举,多数支持者获胜 二次选举的意义(表1)返回 上海财经大学表表1 1 二次选举二次选举投票人偏好排序V1(8)YVWZXV2(7)XVWZYV3(5)ZWVXYV4(3)VXWZYV5(2)WZYVX上海财经大学二、孔多塞规则二、孔多塞规则投票均衡 特殊例子 一般情形投票循环悖论(Voting cycling
3、 paradox)基本基本类型类型 主要主要问题问题孔多塞规则的适用性孔多塞规则的适用性 返回返回 返回上海财经大学(一)(一)(一)(一)投票均衡:特殊例子投票均衡:特殊例子投票均衡:特殊例子投票均衡:特殊例子假设假设 5个决策个体集体决定某一公共产品的规模 税收制度:同一税制(Uniform taxation)个体最优选择(个体最优选择(图图1)个体的需求曲线与最优选择 具体例子:简单多数均衡(表2)中位数投票者(Median voter)多数投票均衡(Majority voting equilibrium)返回上海财经大学元 D5 D4 D2 a/n D1 d(D3)O x1 x2 x3
4、 x4 x5 x图1 中位数投票模型上海财经大学民主决策的个体行动基础:具体例子民主决策的个体行动基础:具体例子上海财经大学表表表表2 2 简单投票多数支持率比较表简单投票多数支持率比较表简单投票多数支持率比较表简单投票多数支持率比较表比较组比较组支持支持x3的个体的个体反对反对x3的个体的个体两者之比两者之比x3对对x13、4、5或或21或或24:1或或3:2x3对对x23、4、51、23:2x3对对x41、2、34、53:2x3对对x51、2、3或或45或或44:1或或3:2(一)投票均衡:一)投票均衡:一般情形一般情形 中位数定理(Median Voter Theorem):对 于 一维
5、待决策议案x,若所有投票者的偏好在x是 上是单峰的,那么,多数规则投票的结果为中 位数投票者所偏好的方案。上海财经大学 概念定概念定义义与与说说明:明:a.理想点(理想点(Ideal point):):若xi*是个体i的理想 点,当且仅当对所有xxi*,都有ui(xi*)ui(x);上海财经大学上海财经大学上海财经大学定理证明定理证明*(二)投票循环悖论:基本类型二)投票循环悖论:基本类型 一一维议维议案案 双峰偏好(双峰偏好(Double-peaked preference)多元多元议议案案 二二维组维组合合 返回返回上海财经大学上海财经大学效 甲用 乙 丙 x y z图6 双峰偏好 1、一
6、维议案一维议案上海财经大学 2 2 2 2、多元决策、多元决策、多元决策、多元决策表表3 个体个体第一选择第一选择第二选择第二选择第三选择第三选择甲甲THD乙乙HDT丙丙DTH上海财经大学 理想点、效用山(Utility mountain)与无差异 曲线(图3)二元议案时的投票循环(图4)向前 3 3、二维组合、二维组合、二维组合、二维组合上海财经大学y UA A(xA,yA)x图图3 理想点与无差异曲线理想点与无差异曲线上海财经大学y UC UA A D UB C E K B x图图4 二元议案时均衡的不存在性二元议案时均衡的不存在性 上海财经大学(二)(二)循环悖论循环悖论:存在的问题:存
7、在的问题 问题的具体性质 非决定性(集体非理性)日程控制(Agenda manipulation)问题的严重程度 循环出现的概率 返回上海财经大学投票循环的概率投票循环的概率投票循环的概率投票循环的概率表4 议案个数为3时无多数胜者的概率人数概率人数概率10.000150.08230.056170.08350.069190.08370.075210.08490.078230.084110.080250.084130.0810.088注:前提假设是所有序有同样的机会被每一个个体采用。资料来源:吉尔博(1952)、加曼与凯明(1968)以及尼米和韦斯博格(1968)。上海财经大学表5 无多数胜者概
8、率的极限制 方案数概率人数概率10.000200.68120.000250.73030.088300.76540.176350.79150.251400.812100.489450.829150.609注:前提假设是所有序有同样的机会被每一个个体采用。资料来源:尼米和韦斯博格(1968)。上海财经大学个体偏好的调整个体偏好的调整修改投票的规则投票程序的修正 (三)孔多塞规则的适用性三)孔多塞规则的适用性上海财经大学 一维:个体偏好类型 二维:理想点的空间分布 多元:个体偏好组合类型 个体偏好的同质性程度 1、个体偏好的、个体偏好的调调整整上海财经大学(1 1)理想点的空间分布理想点的空间分布理
9、想点的空间分布理想点的空间分布 探索性分析探索性分析 (a)点分布在同一直线(如图5);(b)增加的点对称分布在过均衡点的直线上 一般性条件一般性条件 返回 上海财经大学 y A C B x图图5 多元(维)议案与均衡多元(维)议案与均衡上海财经大学 个体偏好的空间分布(理想点分布)个体偏好的空间分布(理想点分布)个体偏好的空间分布(理想点分布)个体偏好的空间分布(理想点分布)上海财经大学(2 2 2 2)个体偏好的组合形式个体偏好的组合形式个体偏好的组合形式个体偏好的组合形式上海财经大学(3 3)个体偏好结构的同质性个体偏好结构的同质性个体偏好结构的同质性个体偏好结构的同质性 a.具有相同偏
10、好的多数的存在,就足以保证多数规则均 衡的存在,而不管其他人的偏好如何(Kramer,1973;Buchanan,1954);b.循环发生的概率会随具有相同偏好人数比例的增多而递 减(Williamson 与 Sargent,1976;Gehrlein与 Fishburn,1967)。c.财政竞争与财政联邦主义上海财经大学2 2、对投票规则的修正对投票规则的修正对投票规则的修正对投票规则的修正 3、投票程序的修正、投票程序的修正逐步淘汰法加权赋值法 返回 上海财经大学上海财经大学三、黑尔机制三、黑尔机制三、黑尔机制三、黑尔机制 黑尔机制(Hare system)的含义 个体在选票上以第一、第二
11、、第三的方式对所有候选对 象做出排序。在偏好排序给定的基础上,根据首要偏好 的情况来进行淘汰和选择 如果有候选人所获得的选票数超过一半,即有半数以上 的人将候选人置于首位,那么,他就将宣布获胜 但如果没有,那么具有最少数的、投票人将其排在首位 的候选对象将被淘汰出局,而他所获得的所有选票将转 移给排在第二位置的候选对象 继续该过程直到有一个候选对象能获得多数支持为止上海财经大学黑尔机制的运作结果(表黑尔机制的运作结果(表2 2)表2选择过程YXZVW第一次计票87532第一次淘汰与第二次计票8773第二次淘汰与第三次计票8107第三次淘汰与第四次计票1015最终获胜者上海财经大学 优点优点 与
12、最多票数规则比较:保证那些能够吸引与最多票数规则比较:保证那些能够吸引 “最多数最多数”但是为大多数所反对的备选议但是为大多数所反对的备选议 案不会当选案不会当选 黑尔机制的性质黑尔机制的性质上海财经大学不足不足平均效率:被少数人排在最前面但在整体层面上 (平均排序)较高的备选对象可能被排除。比如说 V和W。孔多塞效率:由于淘汰的依据是被最少数的人排 在最前面的备选对象,孔多塞胜者可能被过早地 淘汰出局。也就是说,即便存在孔多塞胜者,孔 多塞胜者不一定能得到选择,比如说V。上海财经大学四、库姆斯机制四、库姆斯机制库姆斯机制(Coombs system)的含义 依次被集体决策过程所淘汰的是被最多
13、的人排在 最后的议案和(或)候选人。具体来说,就是在 所有的议案中,每一投票者都指出被他排在最后 面的议案,然后删除被最多的投票人排在最后面 的议案,并按照同样的方法对剩下的个议案进行 表决,继续该过程直到只有一个议案为止,该议 案就是最终的获胜议案。上海财经大学库姆斯机制的运行结果库姆斯机制的运行结果表3投票过程YXZWV第一次计票1510000第一次淘汰与第二次计票151000第二次淘汰与第三次计票1807第三次淘汰与第四次计票187最终获胜者上海财经大学 库姆斯机制的性质库姆斯机制的性质与黑尔机制的共性:排斥极端议案、孔多塞胜者 可能未能得到选择与黑尔机制的差异:黑尔机制倾向于选择被多数
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