试析我国房地产行业资本结构的跨行业比较分析的论文.docx
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1、试析我国房地产行业资本结构的跨行业比较分析的论文论文关键词:房地产行业;资本结构;上市公司论文摘要:我国房地产行业在过去几年中资产负债率较高,有的公司资产负债率十分异常。本文通过分析我国房地产行业上市公司2006-2008年的数据,探讨了我国房地产行业的资本结构特征,并与信息技术行业、零售行业进行比较,寻找不同行业间的差异,并分析其原因,指出房地产行业应大力拓展融资渠道,以实现其稳步发展。自20世纪80年代,不同产业的资本结构差异引起了理论界的重视。国外学者owen,dalyubert1982),brander,jarrer和kim(1982),titman(1984),lang和malitz
2、(1985),kester(1986),brander和lewis(1986),maksimovic(1988),sarig(1988),dasgupta和titman(1996),fries,miller和perrandin(1997),mackeyhe和phillips(2002)等都研究了行业因素对资本结构的影响。我国目前的资本结构实证研究涉及的范围很广,主要集中在研究影响资本结构的相关因素方面。在资本结构的行业差异方面,陆正飞、辛宇(1998),王娟、杨凤林(2002),郭鹏飞、孙培源(2003)研究发现我国上市公司资本结构受行业因素影响显著。也有一些学者研究发现公司资本结构的行业差异
3、并不显著。schwartz和aroson认为研究不同行业公司的资本结构是否具有显著差异,可作为研究最优资本结构是否存在的一种替代方法。11665.COm如果存在最优资本结构,不同行业的公司将根据其所处行业的特定商业风险逐渐形成自身独特的资本结构;反之,如果不同行业的资本结构完全是随机形成的,则说明可能根本不存在最优资本结构(1967)。本文将我国房地产行业资本结构与其他行业进行比较,分析得出我国房地产行业因为资本结构成本高,高度依赖短期融资使企业抗击短期金融政策和行业政策的能力降低,资金链变得脆弱,增大了企业的经营风险。我国房地产行业应拓宽融资渠道,减少对短期投资的依赖,以实现其稳步发展。研究
4、设计。研究假设及其论证。假设各行业的负债比率没有显著差异。如果拒绝原假设,则说明样本间差异显著。本文首先将房地产行业与其他两个产业的资本结构样本数据进行描述性统计分析,再采用kruskal-wallis;h非参数检验方法来检验不同行业的负债比率是否具有显著差异。如果差异显著,说明不同行业的的公司由其所处行业的特定经营风险逐渐形成自身独特的资本结构,并非随机形成。最后从行业经营风险角度分析差异形成的原因,从而对风险进行利用和规避。资本结构指标选择。学术界普遍存在三种度量资本结构的方式:总负债/总资产,总负债/股东权益,长期负债/总资产。本文选择总资产负债率(即总负债/总资产)这个指标来衡量企业的
5、资本结构。由于企业资产价值的市场价值获得比较困难,本文的总资产指标采用账面价值计算。样本选择。本文所选房地产公司样本为2006-2008年在沪、深两个证券交易所发行a股的房地产上市公司。剔除pt、st公司及资本负债率有异常的公司,选择沪市、深市92家房地产上市公司进行分析。同样,比较样本数据剔除pt、st公司,选取了2006-2008年我国信息技术行业78家上市公司和批发零售贸易业54家上市公司为比较样本。在比较样本数据的选择方面,本文选取了零售行业、房地产行业和信息技术行业分别代表劳动密集、资金密集和技术密集型产业展开分析。本文使用spss11.5统计分析软件进行统计分析。房地产行业与其他行
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- 我国 房地产行业 资本 结构 跨行业 比较 分析 论文
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