6SIGMA 6 SIGMA绿带培训 6西格玛_-_C阶段绿带教材.ppt

《6SIGMA 6 SIGMA绿带培训 6西格玛_-_C阶段绿带教材.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《6SIGMA 6 SIGMA绿带培训 6西格玛_-_C阶段绿带教材.ppt（259页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、6Sigma绿带培训绿带培训-分析阶段分析阶段 目录目录一、控制概述二、控制计划 三、5S概述-略四、统计过程控制介绍 五、计量型SPC六、SPC控制图的理解 七、计数型SPC 八、6sigma设计(DFSS)概述-略九、营运、服务性行业的6 sigma 工具简介-略十、C阶段路径Introduction to Control控制概述控制概述Tounderstandcurrentmanagementtoolsandphilosophies介绍当前的管理工具和管理哲学Tounderstandtheconceptofstandardization.了解标准化的概念Tounderstandtheco

2、nceptofmistake-proofing简单介绍防错措施问题及解决思路？问题一个完成的6sigma项目是基于当前的数据和目前成就的效果报告如何将项目移交给流程负责人并确信项目收益能得以维持解决思路（课堂练习）写出三种具体措施确保项目收益会一直维持下去；如何确保这些措施会一直解决问题？与大家分享一项措施。控制方法的种类用于产品监控对Ys采用SPCXbar-R(S)或X-MRP图与nP图C图与U图预控制图用于过程控制对Xs采用SPCXbar-R或Xbar-SEWMA（指数加权移动平均控制图）CUSUM（累积和控制图）其它控制方法控制计划标准化作业防呆措施/防错措施5S简易化现实公差用过这些工

3、具吗?注重对输入或是输出的控制?这些工具有效吗?为什么?Standardized Work 标准化作业标准化作业No spec,No work!Whenyoubuyaplugofanybrandfromanyshop,youcanfititintoasocket.Thisisbecausethespecificationsfortheplugandsockethavebeenestablishedandfollowedbymanufacturers.Ifproductsareproduceddifferentlybydifferentmanufacturers,theconsequenceca

4、nbedisastrous.不管到哪家商店,买哪家公司的插头，都可以放进同一插座中使用。这是因为插头和插座的规格都是规定好的，厂家按照规格生产就行了。如果每个人都按照自己的意愿和方式去生产，其结果不难想象。Similarly,theremustbestandardsforcomputerparts,socialbehavior,etc.tocreateconvenienceforourlife.同样，电脑配件、社会规则等都必须具备标准，才能给生活带来更大的便利！Why Do We Need StandardsWhy Do We Need Standards为什么要有为什么要有为什么要有为什么要

5、有 标准标准标准标准?Status:Signal for“STOP”Red light状况状况:主停信号灯主停信号灯-红灯红灯Signal for“GO”Green light放行信号灯放行信号灯-绿灯绿灯Who is responsible?Who is responsible?是谁的责任？是谁的责任？是谁的责任？是谁的责任？What do you think?What do you think?你的想法是？你的想法是？你的想法是？你的想法是？Traffic accident 汽车事故汽车事故The Need For StandardizationThe Need For Standardi

6、zation标准化的必要性标准化的必要性标准化的必要性标准化的必要性眼睫式学习曲线问题q没有组织记忆，使员工不能从前任离开的地方开始q不能抓住新的或改进的方法ABILITY TO DO JOB工作能力工作能力Time 时间时间OldEmployeeLeavesWithKnowledge老员工带着知识离去NewEmployeeBegins新员工从头开始v通过保留所经历的教训，组织持续地增长其知识v快速学习更少的浪费，更简单，更高的客户价值，更少的成本眼睫式学习曲线问题-续ABILITY TO DO JOB工作能力工作能力TIME 时间时间NewEmployeeComesOnAndPicksUpA

7、lmostWherePreviousEmployeeLeftOff新员工几乎可以从前人放手的地方开始.制作标准的4大原则1.解决问题后，制定或改正的新方法必须制作成标准2.标准的内容应该准确，作业者容易看懂3.标准制定，改正时，必须尽可能通知相关部门4.问题发生时，如果是标准有问题，必要时对标准作出修改为了维持各部门遵守标准，有必要通过审核来监督，审核应该包括：应有的标准有没有？标准是否正确？是否遵守标准并进一步的改善？审核是？站在第3者的角度找出问题并改善的活动J是监督，不是指责！标准审核的主要内容Mistake-Proofing 防误措施防误措施WhydowedoMistakeProofi

8、ng?为什么我们要采用防误措施？两条蓝线平行吗？耳听为虚，眼见为实？耳听为虚，眼见为实？WhydowedoMistakeProofing?为什么我们要采用防误措施？耳听为虚，眼见为实？耳听为虚，眼见为实？WhydowedoMistakeProofing?为什么我们要采用防误措施？WhydowedoMistakeProofing?为什么我们要采用防误措施？为什么我们要采取防误措施？为防止缺陷和客户流失情况再次发生，因为问题发现得越晚所花的费用就会迅速增加：缺陷发现场所我的工序下一工序最后工序出厂检查顾客Lossincurred公司的损公司的损失费用失费用110100100010,000例：“挑战

9、者”号航天飞机的密封圈，三菱帕杰罗越野车的制动油管等。防误措施概念傻瓜也可以防止失误的方法谁作了也不会错的构造错误发生前可以防止，发生后可以发现的构造确保没有漏检异常发生时能及时反馈和纠正差错与缺陷绝大部分缺陷是由于差错造成的，而差错可能来源于：设计差错设计差错：由于设计人员的失误造成的差错会导致产品缺少应有的功能或参数不合理，这类差错会导致产品固有缺陷。制造差错制造差错：由于人、机、料、法、环等生产要素的偶然变化引起的差错，如漏加工、错加工、缺件、错配、反装等用户使用差错用户使用差错：一是缺少使用说明或未对用户提供培训，另一种是由于使用者粗心，未能按要求正确使用产品。操作差错缺陷因为不知道而

10、产生的失误不注意的失误（集中力不够，注意力散漫，疲倦）误解的失误识别上的失误（不正确的观察：距离太远）因不熟练的失误藐视规定，标准的失误反应慢引起的失误（判断延迟）没有标准发生的失误不可预测的失误（机械的性能下降，机械异常动作）过多业务失误有计划性的或故意造成的失误（不普遍）失误的原因对失误的两种对策Beforethemistakes发生错误前.Defectsmayoccur(预测)可能会发生缺陷.(predict)WarningAlarm警告信号Control/feedback控制/反馈Stopproduction/operation停机/作业中断Defectshaveoccurred(De

11、tect)发生了缺陷(探测)Prevention 预防预防Detection 探测探测(纠正纠正)Prevention is better than Detection.预防比纠正更有价值预防比纠正更有价值!Stopproduction停机WarningAlarm警告信号Control/feedback控制/反馈Whenthemistakesoccurs发生错误时MaximumrepertoryGreenPlaceorderYellowMinimumrepertoryRedMistake-ProofingExample(Production)Mistake-Proofing事例(生产)Mist

12、ake-ProofingExample(Production)Mistake-Proofing事例(生产)Mistake-Proofing Example(Daily Life)Mistake-Proofing Example(Daily Life)Mistake-Proofing Mistake-Proofing 事例事例事例事例(日常生活日常生活日常生活日常生活)q家庭v电熨斗的自动关闭系统v药物上的防儿童打开盖v电饭煲停止加热装置v手机的电源提示v电视机的定时关机事例（日常生活）q办公室v文字处理软件中的拼写检查v在你的计算机上按“删除”钮后提问“你想删除吗？”v电脑的电源指示v电脑的屏

13、保和密码v自动锁的门事例（日常生活）q零售v防损害包装v结算处的条码q工厂v设备上的双重手掌按钮和其他安全装置v封锁/挂牌警示（如高压电房）v光传感器事例（日常生活）q交通v减速带v隔离栏杆v红绿灯v电子眼事例（日常生活）q火车站v行李检查机v地铁站自动检票机v站名指示灯v车门感应器创建防误措施头脑风暴让合适的人参与检验程序并获得事实不要只是坐在哪儿想解决问题的方法。去尝试！用“恶作剧的试验”来验证防误措施“恶作剧的试验”（对“解决方法”）当你认为你已找到最佳解决方法时试着去让它失败v让所有使用者参与在处理某一错误时防误设备必须100%有效v如果不能，就应放弃确保防误措施不会引起其它问题防误措

14、施的三个等级防误措施有三个基于有效性和速度的等级等级一：防止等级二：警告等级三：发现更好的方案等级三，发现：在已经发生之后发现错误检查表电脑提醒手工拼写检查等级二，警告：当错误正在发生时提醒你传感器、闹钟、控制图计数器自动拼写检查等级一，防止：防止你犯错误消除犯错条件自动控制拼写“自动更正器”防误措施的三个等级1、接触法根据检测装置是否与产品接触来发现产品形状、尺寸位置是否异常，常见的有限位销、干涉装置、触发开关等，用于防止漏加工和装配的错位或设备动作的失控。防误装置的基本类型：改进前:在每个轨道的未端没有挡块，当起重机运行太快时，猛烈撞击挡块，赞成起吊物晃动，十分危险。改进后：在轨道上安装接

15、触装置，起重机上安装限位开关。起重机在撞到挡块之前先触发了限位开关，马达立即停止运行，保障安全。改进前:左右制动底板混合后，因无制动底板左右识别装置易产生左右底板与分泵反装。改进后：安装干涉销后，利用左右底板特性孔分布的位置不同来区分左右底板，不会装配。例2、定值法在某操作需要重复一定次数或零件须累计一定数量时，检查所设定的次数或数量是否得到满足。例:车门内板保护层喷蜡，原工艺规定由人工控制喷涂时间，而作业人员对技术要求掌握不一致，往往造成用料不均匀，涂层不是太厚就是太薄，防差错系统在喷枪上安装了定时器，自动控制开启和关闭时间后，涂层厚度得到了保证。例:某仪表板按钮的装配过程，面板上共有6只按

16、钮，装配时在每只按钮下面需先放1只弹簧，弹簧漏装的现象时有发生，而有时不易觉察，经常造成整批零件返工，重新检查。防错装置采用了定量提供的方式，一次6只，如果忘记安装，盒内就会有多余的弹簧。3、运动步调法当操作必须按预定顺序进行时，采用连锁或互锁装置以保证一旦某一动作失误，其后序动作即自动停止。例：采用脚踏开关的冲压机床，操作工时常由于手脚动作不协调，误踏开关而冲掉自己的手指，造成终身伤残。为了根除这一安全隐患，设计人员进行了设备改造，改脚踏开关为左、右两个联动的双手开关，只有当双手同时按下时，机床才能启动，冲头才能下行。例：为了防止电梯事故，在轿厢门尚未关闭时，电梯不能升降运行，而在电梯运动未

17、停稳时，轿厢门同样不能开启。轿厢门的开关电路与电梯升降启动按钮实现互锁，保证了电梯乘员的安全。例：某产品的最终检验台，当发现不合格时，红灯闪烁报警，试验台的机械装置将其“锁定”，只有授权人员使用专门钥匙才能开锁，卸下不良品进行分析和处理。常见的防误装置定位销、报警器、限位开关、计数器、检查表。定位销、报警器、限位开关、计数器、检查表。限制式定位销、限位开关、异形接口，当差错即将发生时，用停止操作的方式及时制止或用强制导向的方式加以纠正。敬告式报警器，采用蜂鸣或灯光预报差错，提请操作者采取措施。助记式计数器、检查表属于此类方式，当你前往超市购物时，为避免遗忘，最简单的方法就是先列一张购物表，逐项

18、核对。现场应用的防差错装置形式多样，各有千秋。应鼓励各种防错装置形式的组合应用总结错误不是不可避免的防误措施是设备能防止错误发生。它应该是：v简单的v不昂贵的v在防止错误或提供及时反馈时是可靠的防误措施对过程改善很重要。改善的方法不要太复杂，应该便于操作，也就是说应该尽可能应用到防误码措施，使作业者即使想犯错误也没有办法！该工具适用于我目前的项目吗？为什么？对于该工具在项目中运用的方法与计划？可能会遇到的问题与解决方案？二、控制计划控制计划是过程控制系统的书面描述控制计划描述了为维持过程“期望状态”以及减少产品/过程变异所需的行动控制计划是活的文件，随过程/产品要求变更而修订学习目的：学习目的

19、：结束对本模块的学习后，学员将能够：描述：什么是控制计划为何使用控制计划说明一个控制计划的构成控制计划的工具建立/实施控制计划需要使用控制图防呆措施标准操作程序测量系统分析预防性维护为何使用控制计划控制计划指明：如何操作当前过程，以持续稳定地满足客户要求。客户需求产品特性过程特性过程控制减少过程所受的干扰（过度调整）使过程在目标值以最小的变异运行提供过程改善的基础描述关于标准操作程序的培训需求描述维护计划要求控制计划结构此控制计划格式只是作为控制计划结构的例子。可以使用其他格式，只要包含相同的内容就行。ControlplannumberPart number Part descriptionS

20、upplier plan KeycontactCore team Supplier approval/date Other approval/date Date date(rev)Customer ENGG approval/date(11)Customer QA approval/date (12)Other approval/date (13)PartorprocessnumberProcessnameMachinedevicejigtoolsforMFGcharacteristicsSpecialcharacteristicclassificationmethodsReactionpla

21、nnopriductprocessspecEvaluationmeasurementtechniquesamplecontrolsizefrequency(21)(22)(23)(24)(25)(26)-为便于文件查找而制定的文件编号，如有多页，应制订页码；-所控制的系统，子系统或部件的编号；-所需控制的产品/过程的名称和描述；-制定控制计划的公司，分部，工厂或部门的名称。控制计划结构控制计划编号产品编号 产品描述 控制部门名称 KeycontactCore team Supplier approval/date Other approval/date Date date(rev)Custom

22、er ENGG approval/date(11)Customer QA approval/date (12)Other approval/date (13)PartorprocessnumberProcessnameMachinedevicejigtoolsforMFGcharacteristicsSpecialcharacteristicclassificationmethodsReactionplannopriductprocessspecEvaluationmeasurementtechniquesamplecontrolsizefrequency(21)(22)(23)(24)(25

23、)(26)控制计划结构-指控制计划的主要负责人的姓名和联络电话；-指控制计划最后版本的负责人姓名和电话；-指（若必要）获得负责制造商的批准；-指（若必要）获得其他方的批准。-指控制计划初版制定的日期；-指控制计划最新版制定的日期；-获得负责工程部门的批准（若必要）；-获得负责品质部门的批准（若必要）；-同第条。-指参考流程图，若有多个产品编号，应列出每个产品编号及其过程；-流程图上的过程或工序的名称；-对于每一个作业，识别所需的设备（刀具，夹具等）；-相关文件（如流程图，FMEA，蓝图等）上的参考编号；-一个产品，零件的特性和特征；-与产品特性有因累关系的过程变量（或输入变量）。-对安全，法规

24、，产品功能，适用性等有影响的特性，可按需要分为关键，重要，安全，显著等；(21)-来自各种工程文件中公差；(22)-识别须用的测量系统，应用MSA审查量规的适宜性；(23)-若需抽样，应确定样本量；(24)-若需抽样，应确定抽样频率。(25)-关于如何控制的简短描述（必要时应包含程序编号）。控制方法包括（但不限于）控制图，防呆措施，检验（手动或自动）和抽样计划；(26)-为避免产生不良品或失控操作所需的纠正措施。控制计划结构例子例子例子例子分分 组组 练练 习习三、5S 介绍目标：定义5S工作组织结构并解释其影响增值的机会5S过程图活动本身经常可以识别许多改善的机会v不必要的材料、工具和活动v

25、缺乏组织v人员和材料的过度移动v明显的浪费有许多工具可用来作这些改善在这里我们会介绍，通过使用这些工具可以促进以后实施6Sigma5S标准是改善低效，不一致、组织混乱的关键工具，在6Sigma的各阶段可起到杠杆的作用6Sigma生产系统的第一步是提供清洁和安全的工作环境它的作用取决于员工的参与和持续维持车间生产组织5S什么是5S原则1、整理-把需要和不需要的物件分开；2、整顿-给所有必要的物件规定划线的区域或贴上标签；3、清扫-所有的油脂、垃圾必须清除；4、清洁-定义并文件化工作地组织和过程；5、素养-个人参与维持5S标准。这是5S标准中最困难的一部分。5S不仅仅是清扫房屋废弃物减少的开端建立

26、在纪律的基础之上为什么开展5S运动v设置标准v发扬纪律v消除废弃5SSort/整理整理Storage/存放存放Standardize标准化标准化MAY 1996MAY 1996JUNE 1996JUNE 1996JULY 1996JULY 1996Sustain/维持维持Shine/清洁清洁整理定义：整理出必要和不必要的东西将经常使用的物件放置在工作地，不经常使用的物件远离工作地，抛弃不使用的物件收益：移除废弃安全的工作地点腾出空间过程更直观去除分心物必须记住从一处开始，然后对所有物件分类与涉及到的所有人员讨论物件的移除不能立即移除的物件挂上标签整顿定义：安排所有必要的物件；所有的物件有指定的

27、地点；所有的物件归位。收益：直观地显示出必要的和没有归位的；更有效地找到文件和物件；对日常事物不必要花时间去寻找；缩短移动距离。必须记住：必须记住：同时使用的东西摆放在同一位置；使用标签、纸带、地面标记、外形等；共同使用的东西摆放在中心地带，消除过度。清扫清除各种污秽寻求保持工作地清洁的方法采用清洁度作为一类检查的标准让清洁成为每日工作的一部分定义：维持工作地的清洁。收益：清洁的工作地代表了高质量的产品和过程；灰尘和垃圾玷污产品且可能损害健康；清洁的工作地有助于识别异常情况。必须记住：必须记住：“所有东西归位”有助于清洁；用车间布置图标明个人清洁责任区-消除“无人负责的区域”；清洁工作区域就象

28、沐浴。它能舒解压力和紧张，去除汗和污垢，给你带来美好的明天。清洁第4和第5个S标准化维持在控制阶段具有非常强的杠杆作用（将在控制阶段学习）5S的作用整理整顿清扫标准化维持管理要与不要的东西减少时间上的浪费提高机器设备效率维持工作场所的整洁养成良好的工作习惯减少空间上的浪费提高物品架子柜子的利用率降低材料半成品成品的库存做好生产前的准备工作缩短换线时间提高生产线的作业效率减少机器设备的故障率落实机器设备维修保养计划消除品质异常事故的发生提高产品品位及公司形象消除各种污染源提升人员的工作效能消除各种管理上的突发状况介高尚养成人员的自主管理管理合理化开展5S活动程序决定成立组织设定目标制定计划培训检

29、查评价试点建议评价标准推广再培训调整/再计划总结再计划再总结再检查/评价。四、统计过程控制（SPC）介绍学习目的了解SPC的功能及推行条件；了解SPC的历史与发展；了解什么是SPC？了解自然变异和非自然变异；了解普通原因和特殊原因。成功推行成功推行SPC的条件的条件 最高管理层的大力支持；中层干部有能力分析各种SPC图形，在有良好品质观念的基础上及时分析图形；做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划；建议用专业软件来做；数据收集要真实、适时。SPCSPC的功能的功能 看清品质状况，提前发现问题 找出问题根源，少花钱办好事 减少报表麻烦，满足客户要求 提升生产效力，降低品质成本一)SPC的功能及推

30、行条件控制图的历史控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质控制时不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)。二)SPC的历史与发展W.A.Shewhart控制图在英国及日本的历史英国在1932年，邀请W.A.Shewhart博士到伦敦，主讲统计品质控制，而提高了英国人将统计方法应用到工业方面之气氛。就控制图在工厂中实施来说，英国比美国为早。日本在1950年由W.E.Deming博士引到日本。同年日本规格协会成立了品质控制委员会，制定了相关的JIS标准。三）什么是SPC？是

31、通过随着时间的推移来统计跟踪过程和产品参数的方法。控制图具体表现出反映（随机）变动的自然界限的控制上限与下限。这些界限不应与客户规格界限相比较。控制界限基于对X或Y设立 3S平均界限。一个控制图的构成成分中心线模型，对于变量图表的控制上限下限Upper Control Limit控制上限控制上限Lower Control Limit控制下限控制下限Center Line(中心线中心线)UCL=m+k1sCenter Line=mLCL=m-k2sBecausewemustuseestimatesfromsamples:因为我们必须从样本中估算mx=themeanofthesamplemeans

32、样本平均值的均值ss=thestandarddeviationderivedfromthesamples得自样本的标准差k1,k2=constantsimplyingunusualobservations(often=3)表示不同寻常的观测值的常数(通常=3)=为什么使用统计过程控制？判断制程是否稳定的，处于统计过程控制。发现产生变异的特殊原因，并采取措施以改善制程。根据SPC提供的信息，对制程采取预防措施，事先消除产生变异的特殊原因，以保证制程处于统计过程控制状态。简单扼要的来说，用控制图能让我们更加容易发现造成非自然变异的特殊原因并且最小化对自然变异的过敏反应。预防与检测的价值PROCES

33、S原料人机 法环测量测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就要把它控制好预防预防避免浪费避免浪费检测检测容忍浪费容忍浪费我们工作的方式/资源的整合人设备材料方法环境PRODUCTORSERVICECUSTOMER顾客的声音顾客的声音统计方法统计方法过程的声音过程的声音INPUTPROCESS/SYSTEMOUTPUT识别不断变化识别不断变化的需求和期望的需求和期望有反馈的过程控制系统模型有反馈的过程控制系统模型四）自然变异和非自然变异在生产过程中，产品的加工尺寸的变异是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的变异影响所致；变异分为两种：自然变异和非自然变

34、异自然变异是偶然性原因（不可避免因素）造成。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。非自然变异是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能采取措施避免和消除。SPC的目的就是消除、避免非自然变异，使过程处于自然状态（会有自然变异）。普通普通原因原因在过程中稳定的和随时间随机引起变异的原因；是稳定过程中的偶然原因；若过程中只有普通原因，其输出范围是可预测的；这时的过程处于统计控制状态，简称“受控”。特殊原因特殊原因在过程中不常发生的变异的原因；它们难以预料，发生时会引起整个过程的变化；若过程内存在特殊原因，其输出将不稳定；特殊原因引起变异的过程称为“非受控”。

35、五）普通原因与特殊原因特殊原因明天的质量不稳定如果存在特殊原因，过程输出是随时间不稳定的If only common causes of variability exist,then the process output is constant and predictable over time如果只存在变异的如果只存在变异的 普通原因普通原因,那麽过程输出随着时间推移是那麽过程输出随着时间推移是连续不变的和可预测的连续不变的和可预测的If special causes of variability exist,the process output is neither constant no

36、r predictable如果存在变异的如果存在变异的 特殊要因特殊要因,那麽过程那麽过程 输出既不是连续不变的输出既不是连续不变的,又不是可预又不是可预测的测的TimeTime?Common Causes Vs.Special Causes Common Causes Vs.Special Causes 普通原因与特殊原因普通原因与特殊原因普通原因与特殊原因普通原因与特殊原因TimeTime?控制图-基于时间控制图的一个优点是其随着时间推移来跟踪过程的能力这种随着时间的跟踪意味着某些趋势或模式可能表示出特殊原因正随着时间的推移出现timeTheTimeElementofControlChar

37、ts控制图的时间要素UCLLCL在何处使用SPC控制图SPC是用于观测变异并使用统计信号来监控和/或进行改善的基本工具。该工具几乎可应用于任何领域，如：设备性能特性记帐作业的出错率损耗分析中的报废率物料管理系统中的中转时间当一个防错装置不可行时从FMEA中得出具有高危风险系数（RPNs）的过程从DOE得出的关键变量客户要求管理层承诺控制系统层级没有经过适当的培训就实施SPC=墙纸对操作员充分培训后才实施SPC。操作员能够理解这些信号，但是管理层不会授权给他们停止生产进行调查以检验作为纠正措施的SPC：短期控制行动等同于审核或100%检查以停机作为纠正措施的SPC：过程停止或设备自动停机，使缺陷

38、不会进入下道工序以改善对策作为纠正措施的SPC：做出改善使故障缺陷不会再发生SPC的优点与缺点优点已证实的改善生产力的技术方法预防缺陷的有效方法防止不必要的过程调整提供诊断信息提供过程能力信息可用于计数型和计量型两种数据类型缺点必须提供充分的培训必须正确收集数据必须正确的计算和标绘所需的统计量（例如：均值，极差，标准差）必须正确分析图表所采取的纠正措施必须适当控制限与规格限对于过程，有两个指标来描述：规格限-设计规定的过程/产品的接收范围，来源于要求；控制限-过程/产品的表现范围，来源于过程本身的能力。注意：控制图中的控制限与规格限常常是不一样的！每个过程可按是否满足过程(或产品)规格和是否受

39、控分成4类。受控不受控符合第一类第三类不符合第二类第四类受控吗?符合规格吗？过程控制和过程能力关系最理想的是第一类，过程受控，过程或产品符合要求；第二类虽然受控，但普通原因的变化大；第三类过程或产品符合要求，但不受控，必须找出特殊原因；第四类不受控，过程或产品也不符合要求，普通原因和特殊原因都存在。既有合格产品（实际变异必须少于设计的规格公差）、且过程必须处于统计控制状态，才能令永远挑剔的顾客满意；当过程能力Cpk=2、达到了6Sigma水平时，制造过程的品质保证能力可以放心了。控制图的种类有很多控制图表，但主要可分为两大类：1.计量型数据控制图对一个过程特性（计量型数据）进行测量（如温度、时

40、间、尺寸），用测量结果制作的控制图。通常有以下几种图表可以选用；单值-移动极差图（I-MR）中值-极差图（-R）均值-极差图（Xbar-R）均值-标准差图（Xbar-S）计量型控制图比较费时，因为要分析和计算每个数据，但计量型控制图比较有作用和有价值。2.计数值控制图对一个过程特性（计数型数据）进行检查（如不合格品数量、客户投诉次数、缺勤次数，或三者的比率），用检查结果制作的控制图。通常有以下几种图表可以选用；不合格品率控制图（P）不合格品数（nP）控制图缺陷数控制图（u）缺陷率控制图（c）控制图的种类成功利用SPC的关键我们对特殊原因所采取的行动是成功使用SPC的关键；SPC代表统计过程控制

41、。不幸的是，大多数公司将其应用于成品（Ys）而不是过程特性（Xs）；只有当过程输入因子成为我们努力的焦点时，SPC方法在改善品质，提高生产力，以及降低成本费用等方面的充分能力才得以实现。控制图选择控制图的选择数据性质不合格品或缺陷数“n”是否一定“n”是否一定样本大小均值计算是否方便“n”是否大于9“u”图“c”图“np”图“p”图I-MR图图X-R图X-s图计数值计量值“n”=1n2中位数是否缺陷数不合格品否是一定不一定否Me-R是该工具适用于我目前的项目吗？为什么？五、计量型统计过程控制学习目标：掌握建立下列控制图的方法I-MR-单值与移动极差图Xbar-R-均值与极差图Xbar-S-均值

42、与标准差图n每组样本数量X单个样本数据X每组样本的数据平均值X所有X的平均值R每组样本中数据的极差（最大减最小）R所有R的平均数UCL控制上限，是确保整体数据中有99.73%的数据在界内的上限，不是规格上限。LCL控制下限，是确保整体数据中有99.73%的数据在界内的下限，不是规格下限。计量型控制图有关符号规定I-MR图：个体与移动极差图，也叫X-MR图，子群由单一的测量值组成。例子：Exh_qc.mtw(I-MR.MTW)用minitab创建I-MR图用minitab创建I-MR图创建I-MR图样本序号1234567X88.57.410.59.311.110.4MR0.51.13.11.21

43、.80.71.为每个子组记录个体的测量值。2.从子组2开始为每个子群计算变动范围，MR等于子组和前一子组值的变动范围。MR2=8.5-8=0.5MR3=8.5-7.4=1.1MR4=10.5-7.4=3.13.计算X，所有个体值的平均值，X将会给去I图的中心线。X=9.314.计算R，所有MR的平均值，R给出MR图的中心线。R=1.4I-MR图控制限计算公式I图MR图UCL=X+E2RLCL=X-E2RUCL=D4RLCL=D3R在I-MR图中，E2=2.66，公式中其它常熟见下表。I-MR图常数I-MR图取n=2，即子组样本量为2。nE2D4D3B4B3A3A222.6593.267-3.2

44、67-2.6591.88031.7722.574-2.568-1.9541.02341.4582.282-2.266-1.6280.72981.0551.8640.1361.8150.1851.0990.37391.0111.8160.1841.7610.2391.0320.337100.9751.7770.2231.7160.2840.9750.30851.2902.114-2.089-1.4270.57761.1832.004-1.9700.0301.2870.48371.1091.9240.0761.8820.1181.1820.4190.9730.9690.9650.9590.9520

45、.9400.9210.8860.798C4备注：E2=A2*n历史背景：当休哈特在1920年开发这些控制图时，没有简单的方法来计算出标准差。因此，极差方法就成为SPC应用中根深蒂固的方法。极差or标准差5.计算控制限I图：UCL=X+E2R=9.31+2.659*1.4=13.033LCL=X-E2R=9.31-2.659*1.4=5.587MR图：UCL=D4R=3.267*1.4=4.574LCL=D3R=0*1.4=0创建I-MR图6.画出两个图的中心线和控制线，画出I图和MR图。创建I-MR图Minitab软件中I-MR图控制限计算公式I图MR图UCL=X+E2*xLCL=X-E2*x

46、UCL=D4*xLCL=D3*xMinitab软件中控制限计算公式稍有不同，如下：Xbar，R控制图画出均值和极差。Xbar，R控制图使过程所有者使用子群体能够估计中心趋势和稳定性变化。计量型控制图涉及连续型变量，其中所关注的统计量是中心趋势和变异（散布）。Xbar图随时测量变量的中心趋势。它使用来自大小为n的样本的平均值，或Xbar。Xbar-R图图的中心线由平均值的长期水平或X-doublebar描绘出来。控制界限定了范围在3，或在平均值上的99.7%内的置信区间CLs=x3/n计量型控制图Xbar图极差，或R图监控在子群体内部随时间的变动。R图的中心线由极差的长期平均水平或R-bar所代

47、表。控制界限定了范围在平均值上3内的置信区间CLs=x3R计量型控制图R图使用文件CAMSHAFT.MTW(Xbar-R.MTW)用minitab创建Xbar-R控制图用minitab创建Xbar-R控制图如果所有的点只是显示出随机变化：使用计算出的控制界限来监控后续的大约75个子组。如果过程仍在控制之下，使用所有数据重新计算控制界限（然后保留控制界限）创建Xbar-R控制图如果图形样式显示出变异的特殊原因：1）如果存在可归因的原因若该原因与孤立的点有关系，移除这些点并重新计算。若存在较宽的图形样式，纠正可归因原因并采集另外一组数据。2）如果找不到可归因原因，则该过程是处于失控（统计上）状况如

48、果连续证据显示过程是稳定的，则失控状况是一个假警报。除非图形样式是由某一批产品所导致的，否则该过程是不稳定的，并且必须采取措施来找出不稳定的根本原因。创建Xbar-R控制图Xbar-R图控制界限是：Xbar-R图控制界限Xbar图R图UCL=X+A2RLCL=X-A2RUCL=D4RLCL=D3RA2，D3和D4是取决于统计置信区间的常数。这些常数可以按样本量的大小查表获得。1.计算每一子组的平均值对于8:00的子组，X=（10+1+4+9+8）/5=6.42.子组内最大值减最小测量值：对于8:00的子组，R=10-1=9建立Xbar-R控制图sample8:008:309:009:3010:

49、0010:3011:001107592252142344634106728449223681058831163Average6.46.23.64.635.65.6Range98485673.计算x的总平均值（平均值的平均）子组的平均值相加，除以子组数X=（6.4+6.2+3.6+4.6+3+5.6+5.6)/7=5.04.计算Rbar（极差的平均值）子组的所有极差相加，除以子组数R=(9+8+4+8+5+6+7)/7=6.7建立Xbar-R控制图5.计算控制界限Xbar图：UCL=X+A2R=5+0.577x6.7=8.9LCL=X-A2R=5-0.577x6.7=1.1建立Xbar-R控制图

50、R图：UCL=D4R=2.114x6.7=14.2LCL=D3R=0 x6.7=0nE2D4D3B4B3A3A222.6593.267-3.267-2.6591.88031.7722.574-2.568-1.9541.02341.4582.282-2.266-1.6280.72981.0551.8640.1361.8150.1851.0990.37391.0111.8160.1841.7610.2391.0320.337100.9751.7770.2231.7160.2840.9750.30851.2902.114-2.089-1.4270.57761.1832.004-1.9700.0301