Minitab数据分析 2-2__离散型随机变量及其分布律.ppt

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1、一、离散型随机变量的分布律二、常见离散型随机变量的概率分布三、小结2.2 离散型随机变量及其分布律说明 一、离散型随机变量的分布列定义离散型随机变量的分布律也可表示为或分布函数分布律离散型随机变量的分布函数离散型随机变量分布函数演示离散型随机变量分布律与分布函数的关系例 1 抛掷均匀硬币,令求随机变量 X 的分布函数.解 例 一只鸟儿要从房间内飞出去,该房间有3个门,其中只有一个门是打开的.鸟儿随机地选择。以X表示鸟儿试飞的总次数，在下面两种情况下，分别求X的分布列。(1)这只鸟儿智商很高，有较强的记忆力（2）这只鸟儿很瓜,一点记忆力都没有二、常见离散型随机变量的概率分布 设随机变量 X 只可

2、能取0与1两个值,它的分布律为2.两点分布1.退化分布若随机变量X取常数值C的概率为1,即则称X服从退化分布.实例1 “抛硬币”试验,观察正、反两面情况.随机变量 X 服从(0-1)分布.其分布律为则称 X 服从(0-1)分布或两点分布.记为Xb(1,p)两点分布是最简单的一种分布,任何一个只有两种可能结果的随机现象,比如新生婴儿是男还是女、明天是否下雨、种籽是否发芽等,都属于两点分布.说明两点分布随机数演示贝努利实验：设E是一随机实验，每次实验时随机事件A发生或不发生，且P(A)=p,现将E独立地重复n次的实验称为贝努利实验，或者称为贝努利概型。3.二项分布若X的分布律为：称随机变量X服从参

3、数为n,p的二项贝努利分布。记为 ,其中q1p二项分布两点分布二项分布的图形二项分布随机数演示例如 在相同条件下相互独立地进行 5 次射击,每次射击时击中目标的概率为 0.6,则击中目标的次数 X 服从 B(5,0.6)的二项分布.二项分布随机数演示分析 这是不放回抽样.但由于这批元件的总数很大,且抽查元件的数量相对于元件的总数来说又很小,因而此抽样可近似当作放回抽样来处理.例2解图示概率分布例3解因此4.泊松分布 泊松资料泊松分布的图形泊松分布随机数演示泊松分布的背景及应用二十世纪初罗瑟福和盖克两位科学家在观察与分析放射性物质放出的 粒子个数的情况时,他们做了2608 次观察(每次时间为7.

4、5 秒)发现放射性物质在规定的一段时间内,其放射的粒子数X 服从泊松分布.地震 在生物学、医学、工业统计、保险科学及公用事业的排队等问题中,泊松分布是常见的.例如地震、火山爆发、特大洪水、交换台的电话呼唤次数等,都服从泊松分布.火山爆发特大洪水电话呼唤次数交通事故次数商场接待的顾客数 在生物学、医学、工业统计、保险科学及公用事业的排队等问题中,泊松分布是常见的.例如地震、火山爆发、特大洪水、交换台的电话呼唤次数等,都服从泊松分布.泊松定理泊松定理证明二项分布 泊松分布n很大,p 很小上面我们提到单击图形播放/暂停ESC键退出例5 有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆汽车,在一天的某段时

5、间内出事故的概率为0.0001,在每天的该段时间内有1000 辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率是多少?设1000 辆车通过,出事故的次数为 X,则可利用泊松定理计算所求概率为解6.几何分布 若随机变量 X 的分布律为则称 X 服从几何分布.实例 设某批产品的次品率为 p,对该批产品做有放回的抽样检查,直到第一次抽到一只次品为止(在此之前抽到的全是正品),那么所抽到的产品数目 X 是一个随机变量,求X 的分布律.几何分布随机数演示所以 X 服从几何分布.说明 几何分布可作为描述某个试验“首次成功”的概率模型.解7.超几何分布超几何分布设X的分布律为 超几何分布在关于废品率的计件检验中常用

6、 到.说明离散型随机变量的分布两点分布均匀分布二项分布泊松分布几何分布二项分布泊松分布两点分布三、小结超几何分布退化分布例 从一批含有10件正品及3件次品的产品中一件、一件地取产品.设每次抽取时,所面对的各件产品被抽到的可能性相等.在下列三种情形下,分别求出直到取得正品为止所需次数 X 的分布律.(1)每次取出的产品经检定后又放回这批产品中去在取下一件产品;(2)每次取出的产品都不放回这批产品中;(3)每次取出一件产品后总以一件正品放回这批产品中.备份题故 X 的分布律为解(1)X 所取的可能值是 (2)若每次取出的产品都不放回这批产品中时,故 X 的分布律为X 所取的可能值是 (3)每次取出

7、一件产品后总以一件正品放回这批 产品中.故 X 的分布律为X 所取的可能值是例 为了保证设备正常工作,需配备适量的维修工人(工人配备多了就浪费,配备少了又要影响生产),现有同类型设备300台,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.01.在通常情况下一台设备的故障可由一个人来处理(我们也只考虑这种情况),问至少需配备多少工人,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01?解所需解决的问题使得合理配备维修工人问题由泊松定理得故有即个工人,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01.故至少需配备8例6 (人寿保险问题)在保险公司里 有2500个同年龄同社会阶层的人参加了人寿保

8、险,在每一年里每个人死亡的概率为0.002,每个参加保险的人在1月1日付12元保险费,而在死亡时,家属可在公司里领取200元.问(1)保险公司亏本的概率是多少?(2)保险公司获利不少于一万元的概率是多少?保险公司在1月1日的收入是 250012=30000元解 设X表示这一年内的死亡人数,则保险公司这一年里付出200X元.假定 200X30000,即X 15人时公司亏本.于是,P公司亏本=P X 15=1-PX 14由泊松定理得P公司亏本(2)获利不少于一万元,即 30000-200X 10000即X10P获利不少于一万元=PX10Jacob BernoulliBorn:27 Dec 1654 in Basel,SwitzerlandDied:16 Aug 1705 in Basel,Switzerland伯努利资料泊松资料Born:21 June 1781 in Pithiviers,FranceDied:25 April 1840 in Sceaux(near Paris),FranceSimon Poisson