数据结构与算法问题分析及源代码之图的遍历.doc
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1、图的遍历1题目题目:编写一个程序,实现图的遍历运算,并在此基础上设计一个主程序完成如下功能:输出如图的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列(递归算法)。输出如图的有项图G从顶点0开始的深度优先遍历序列(非递归算法)。输出如图的有向图G从顶点0开始的广度优先遍历序列 01234554319765582 目标 熟悉图的定义及其基本操作的实现。3 设计思想 图的输入采用邻接矩阵的形式,在程序内部以邻接表形式进行操作。将上图进行深度优先遍历和广度优先遍历。4 算法描述(1) 邻接矩阵转换为邻接表:邻接表的结点元素是由结点组成的矩阵两个计数量。把邻接矩阵的结点数据值赋值给邻接表元素结点的数据变量,并初
2、始化其元素结点指针为空;测试邻接矩阵的非零位,若为1则在邻接表中使前一个结点指向后一个结点。(2) 广度优先遍历:数组visited标记结点是否被访问,初始化为全零;从结点Vi开始访问,访问此顶点后,依次访问Vi的各个未曾访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发,直至图中所有已有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。(3) 深度优先遍历:深度优先遍历可有两种方式,递归和非递归。其中递归的深度优先遍历的思想是首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点
3、)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止。5 程序结构图开始main( )初始化图转换邻接矩阵为邻接表广度优先遍历深度优先遍历(递归)深度优先遍历(非递归)结束6 源程序#include#include#include #define MAXVEX 100typedef char VertexType3;typedef struct edgenode int adjvex; int value; struct edgenode *next;ArcNode;typedef struct vexnode Vert
4、exType data; ArcNode *firstarc;VHeadNode;typedef struct vertex int adjvex;VertexType data;VType;typedef struct graph int n,e;VType vexsMAXVEX;int edges MAXVEXMAXVEX;AdjMatix;typedef struct int n,e; VHeadNode adjlistMAXVEX;AdjList;/将邻接矩阵g转化成邻接表G:void MatToList(AdjMatix g, AdjList *&G) int i,j; ArcNod
5、e *p; G=(AdjList *)malloc(sizeof(AdjList); for (i=0;iadjlisti.firstarc=NULL; strcpy( G-adjlisti.data,g.vexsi.data); for (i=0;i=0;j-) if (g.edgesij!=0) p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode); p-value=g.edgesij;p-adjvex=j; p-next=G-adjlisti.firstarc; G-adjlisti.firstarc=p; G-n=g.n;G-e=g.e;/广度优先:void BFS(
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- 数据结构 算法 问题 分析 源代码 遍历
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