VC与Matlab混合编程.doc

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1、 vc调用matlab函数文章出处：飞诺网():Matlab 是由Math Works 公司于1984 年推出的数值计算及图形处理软件，可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中，控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径。但是，由于Matlab开发平台的局限性，在其上面开发的程序不能脱离Matlab运行环境，因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足，而VC+则在一定程度上能够弥补这一漏洞，因此，现将二者结合共用，各献其长，可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。1、Matlab与V

2、C混合编程的实现方法Matlab作为控制系统设计的一种通用工具，它可以和VC方便的进行连接。一般而言，Matlab与VC混合编程的实现方法主要有以下三种方法：（1）通过引擎（Engine）,采用客户机服务器的计算模式，通过Window的ActiveX通道和Matlab进行连接。具体应用时，往往在VC中设计程序框架，以编译的程序作为前端客户机；通过调用Matlab引擎在后台实现与服务器的连接，实现动态通信（2）应用Matlab数学函数库，Matlab中包含了内容丰富的函数库，而且还提供了与VC的数学函数接口，用户可以方便的在VC的IDE（集成开发环境）中调用。（3）通过DLL实现VC与Matla

3、b的混合编程。DLL是一个可执行的二进制文件。把很多通用的功能放在DLL中，可以供多个应用程序调用，这样可以很好的减少外部存储空间的占有量，并实现代码的共享2。在上述三种方法中，第一种方法对调用Matlab的工具箱很实用，所有在进行控制系统的设计和分析时，一般都是通过调用Matlab引擎（Engine）来实现的。本文主要介绍采用通过引擎（Engine）来实现VC与Matlab的混合编程。2、MATLAB引擎简介Matlab引擎是Matlab提供的一系列程序的结合，它允许用户在自己的应用程序中对Matlab进行调用，将Matlab作为一个操作引擎使用，使其在后台运行。一般Matlab 引擎采用客

4、户机/ 服务器(Client/ Sever) 计算方式，就是一种把应用处理负载分布到客户机和服务器上的一种计算模式，客户机和服务器既可以是存在于同一台计算机，也可以通过网络来实现信息共享。一般情况下，客户机是运行前端软件的PC机，并且知道如何与服务器通信，服务器与此相对应，是接收请求信息，并采取相应行的机器。由于客户机和服务器共同承担处理负载，使系统总体性能大为提高。在实际应用过程中,把VC的C语言或C + + 语言的程序作为前端客户机程序,它从Matlab 引擎接收数据信息,并与引擎传递命令的数据信息。表1是几种常用的Matlab引擎调用函数。通过Matlab引擎用户可以完成以下任务：首先，

5、可以将Matlab作为一个功能强大的和可编程的数学函数库，调用Matlab中的大量的数学计算函数，完成复杂的计算任务；其次，可以为一个特定的任务构建一个完整的系统，前台的用户界面用高级语言编写，后台的计算任务由Matlab引擎来完成；最后，用户不但可以在本地计算机上调用Matlab引擎，而且还可以通过网络调用其它计算机上的Matlab引擎，这样可以很好的实现资源的共享和作业的分工合作。3、Matlab引擎实现VC和Matlab混合编程的步骤要想在VC集成环境下利用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：（1）Visual C+6.0 编译环境的设置：通

6、过菜单 Tools/ Options，打开Visual C+6.0设置属性页，进入 Directorie页面，在 Show Directories for下拉列表中选择Include Files，添加路径：D：Matlab6p5externinclude（在Matlab的安装路径下）；再选择下拉列表中的 Library Files，添加路径：D：Matlab6p5extern libwin32Microsoftmsvc60（在Matlab的安装路径下）。编译环境只需设置一次。（2）添加库文件: 通过菜单 Projects|settings，进入 Link 页面，在 Object/Library

7、 Modules 框中，添加库文件名：libmx.lib 、libmat.lib 、libeng.lib。每个新的工程文件都要单独添加库文件。（3）在使用 engine 函数的程序头文件中包含如下两个头文件:#include engine.h#include （4）在应用程序中添加调用Matlab引擎的程序代码： Engine *ep;if(!(ep=engOpen( 0) /打开Matlab引擎，建立与本地Matlab的连接fprintf(stderr,n Cant start MATLAB enginen);exit(-1); 以上步骤是对VC与Matlab混合编程的编译环境进行设置，在完

8、成了以上基本步骤后就可以利用Matlab引擎库函数engEvalString来调用Matlab的内建函数了。根据上面的方法，下面通过一个具体的实力来说明如何实现VC与Matlab混合编程、它们之间的数据通信以及VC环境下对Matlab命令的调用。首先，利用VC+6.0的MFC建立一个单文档结构的应用程序，加入一个菜单资源，为其映射相应的功能函数；其次，根据Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程步骤（见第三部分）为程序设置相应的编译环境并添加连接库函数；然后，调用Matlab的内建函数和命令，主要编写程序代码如下：static double Areal6=1,2,3,4,5,6;mxA

9、rray *T=NULL,*a=NULL,*d=NULL;double time10=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9;/*利用mx函数库创建矩阵，传递参数。*/T=mxCreateDoubleMatrix(1,10,mxREAL);memcpy(char*)mxGetPr(T),(char*)time,10*sizeof(double);/*通过上面创建的Matlab Engine连接句柄将参数传递给Server端*/engPutVariable(ep,T,T);/*调用Matlab内建的函数和指令*/engEvalString(ep,D=.5.*(-9.8).*T.5;);engEv

10、alString(ep,plot(T,D);); 最后，添加头文件：#include matlab.h 上面例子是VC和Matlab的混合编程的一个简单应用，在实际的数值计算，控制系统开发等工程应用中，可以很好的利用VC和Matlab的混合编程技术，从而简化应用程序的开发工作量。5、结论 Matlab提供了强大的数学计算功能和丰富的工具箱, 使用VC和Matlab的混合编程, 可以发挥各自特长, 缩短工程应用软件的开发周期, 同时也提高了程序的运行效率。其中，基于客户机/服务器计算模式的Matlab引擎是实现VC与Matlab 混合编程的一种常用方法。通过对引擎调用与数据组织方式的面向对象的设

11、计,将数据组织透明化,极大地简化了程序设计过程, 封装了对Matlab 引擎的访问和与Matlab 服务器进行数据交换的细节,为用户提供了一个友好的编程接口环境。文章出处：飞诺网():VC+与MATLAB混合编程及其应用2006-12-29 06:00作者：景征骏 许家民 出处：计算机与信息技术责任编辑：方舟摘 要 本文详述了在VC+6.0编译环境下如何利用Matlab来实现应用系统的设计和分析，介绍了通过Matlab与VC应用程序连接的常用方法，分析了VC与Matlab的混合编程的步骤，最后通过一个具体实例的实现过程对上述方法进行了应用性介绍。关键词 VC+；Matlab；混合编程Matla

12、b 是由Math Works 公司于1984 年推出的数值计算及图形处理软件，可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中，控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径。但是，由于Matlab开发平台的局限性，在其上面开发的程序不能脱离Matlab运行环境，因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足，而VC+则在一定程度上能够弥补这一漏洞，因此，现将二者结合共用，各献其长，可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。1、Matlab与VC混合编程的实现方法Matlab作为控制系统设计的一种通用

13、工具，它可以和VC方便的进行连接。一般而言，Matlab与VC混合编程的实现方法主要有以下三种方法：（1）通过引擎（Engine）,采用客户机服务器的计算模式，通过Window的ActiveX通道和Matlab进行连接。具体应用时，往往在VC中设计程序框架，以编译的程序作为前端客户机；通过调用Matlab引擎在后台实现与服务器的连接，实现动态通信（2）应用Matlab数学函数库，Matlab中包含了内容丰富的函数库，而且还提供了与VC的数学函数接口，用户可以方便的在VC的IDE（集成开发环境）中调用。（3）通过DLL实现VC与Matlab的混合编程。DLL是一个可执行的二进制文件。把很多通用的

14、功能放在DLL中，可以供多个应用程序调用，这样可以很好的减少外部存储空间的占有量，并实现代码的共享2。在上述三种方法中，第一种方法对调用Matlab的工具箱很实用，所有在进行控制系统的设计和分析时，一般都是通过调用Matlab引擎（Engine）来实现的。本文主要介绍采用通过引擎（Engine）来实现VC与Matlab的混合编程。2、MATLAB引擎简介Matlab引擎是Matlab提供的一系列程序的结合，它允许用户在自己的应用程序中对Matlab进行调用，将Matlab作为一个操作引擎使用，使其在后台运行。一般Matlab 引擎采用客户机/ 服务器(Client/ Sever) 计算方式，就

15、是一种把应用处理负载分布到客户机和服务器上的一种计算模式，客户机和服务器既可以是存在于同一台计算机，也可以通过网络来实现信息共享。一般情况下，客户机是运行前端软件的PC机，并且知道如何与服务器通信，服务器与此相对应，是接收请求信息，并采取相应行的机器。由于客户机和服务器共同承担处理负载，使系统总体性能大为提高。在实际应用过程中,把VC的C语言或C + + 语言的程序作为前端客户机程序,它从Matlab 引擎接收数据信息,并与引擎传递命令的数据信息。表1是几种常用的Matlab引擎调用函数。表1 Matlab引擎常用调用函数通过Matlab引擎用户可以完成以下任务：首先，可以将Matlab作为一

16、个功能强大的和可编程的数学函数库，调用Matlab中的大量的数学计算函数，完成复杂的计算任务；其次，可以为一个特定的任务构建一个完整的系统，前台的用户界面用高级语言编写，后台的计算任务由Matlab引擎来完成；最后，用户不但可以在本地计算机上调用Matlab引擎，而且还可以通过网络调用其它计算机上的Matlab引擎，这样可以很好的实现资源的共享和作业的分工合作。3、Matlab引擎实现VC和Matlab混合编程的步骤要想在VC集成环境下利用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：（1）Visual C+6.0 编译环境的设置：通过菜单 Tools/ O

17、ptions，打开Visual C+6.0设置属性页，进入 Directorie页面，在 Show Directories for下拉列表中选择Include Files，添加路径：D：Matlab6p5externinclude（在Matlab的安装路径下）；再选择下拉列表中的 Library Files，添加路径：D：Matlab6p5extern libwin32Microsoftmsvc60（在Matlab的安装路径下）。编译环境只需设置一次。（2）添加库文件: 通过菜单 Projects|settings，进入 Link 页面，在 Object/Library Modules 框中，

18、添加库文件名：libmx.lib 、libmat.lib 、libeng.lib。每个新的工程文件都要单独添加库文件。（3）在使用 engine 函数的程序头文件中包含如下两个头文件:#include engine.h#include （4）在应用程序中添加调用Matlab引擎的程序代码： Engine *ep;if(!(ep=engOpen( 0) /打开Matlab引擎，建立与本地Matlab的连接fprintf(stderr,n Cant start MATLAB enginen);exit(-1);以上步骤是对VC与Matlab混合编程的编译环境进行设置，在完成了以上基本步骤后就可以利

19、用Matlab引擎库函数engEvalString来调用Matlab的内建函数了。VC+与Matlab混合编程的快速实现 2010-07-17 15:22:19标签：Matlab 摘要：许多工程软件需要用到复杂的数学算法。VC+能够形成各种用户界面， 并可以直接与系统及底层硬件交换数据。因此研究VC+和Matlab 的混合编程具有很大的实际意义。该文讨论了如何使用Matlab 的Complier 将*.m函数编译为动态链接库DLL， 提供给VC+调用的方法， 提供了一种VC+与Matlab 混合编程的快速实现。关键词： Matlab VC+ MCC Complier 动态链接库DLLMatla

20、b 作为当今世界上应用最为广泛的数学软件，具有非常强大的数值计算、数据分析处理、系统分析、图形显示甚至符号运算的功能。已经在如生物工程，图像处理，语音处理，雷达探空，声纳探水，地震探地，以及控制论，系统论等各个领域得到广泛的应用。它是一个完整的数学平台，在这个平台上，用户只需寥寥数语就可以完成十分复杂的功能，大大提高了工程分析计算、图像处理的效率。但是Matlab 强大的功能只能在它所提供的平台上才能使用，即用户必须在安装Matlab 系统的机器上才能执行*.m 文件。这样当用户需要将在Matlab 下已开发完毕的复杂算法应用到高级语言开发环境下时就带来了问题，是将现成的东西集成高级语言开发的

21、程序中呢？还是用高级语言再重新实现一遍？显然大家所期望的是减少工作量，最好能将Matlab 下开发好的程序或函数直接应用到高级语言开发的程序中，这就是Matlab 与高级语言的混合编程问题。VC是当前Windows 下的主要编程语言之一，它能方便地形成应用软件中所需要的各种用户界面和工具并直接与系统及底层硬件交换数据。用VC+开发的系统具有容易维护升级、界面友好、代码效率高、执行速度快等一系列优点，因此已成为目前应用软件开发中广泛采用的主要工具之一因此，如何将Matlab 与VC+进行有效的混合编程广受工程科研人员的关注。解决这个问题，不仅能更好地发挥Matlab 强大的功能，还能快速地进行软

22、件开发，尤其是当软件开发中需要实现复杂的数学算法、图形处理时尤为迫切。研究VC与Matlab的混合编程具有很大的实际意义。MATLAB 与Visual C+结合的方法有多种，但其实用程度与范围不同。常用的方法有：（1）将Matlab 程序编译成C/C+源文件并嵌入VC+；（2）在C/C+程序中利用Matlabengine 调用Matlab 函数；（3）在C/C+程序中直接使用Matlab C/C+ Math Library；（4）将.m文件编译成*.dll文件嵌入到VC+的程序中。基于实用性、易用性的考虑，本文主要讨论第四种方法。另外随着Matlab 版本的升级，原来的math library

23、已经并入了Compiler 之中，是否是mathworks 比较推崇DLL 的方式呢？本文通过一个简单的例子来说明Matlab 和VC+混编的具体过程（环境为Matlab6.5&VC+6.0）。1 Matlab编译环境的设置为了能够使用Matlab 的Complier 将*.m函数文件编译为动态链接库DLL，必须对Matlab的环境做出相应的配置。具体做法如下：在Matlab 的Command Window 下输入命令mbuild setup,并根据Matlab 的提示选择合适的编译器，笔者使用的是Microsoft Visual C+。过程如下： mbuild -setupPlease ch

24、oose your compiler for building standalone MATLAB applications:Would you like mbuild to locate installed compilers y/n?Select a compiler:1 Lcc C version 2.4 in D:MATLAB6P5syslcc2 Microsoft Visual C/C+ version 7.0 in C:Program FilesMicrosoft Visual Studio .NET3 Microsoft Visual C/C+ version 6.0 in D:

25、Microsoft Visual Studio0 NoneCompiler: 3Please verify your choices:Compiler: Microsoft Visual C/C+ 6.0Location: D:Microsoft Visual StudioAre these correct?(y/n):然后,在Command Window 中输入命令cd(prefdir);mccsavepath;这是为了后面使用Matlab 在VC+ IDE 中的Add-in 作准备。然后输入命令mexsetup，以类似的方法配置编译器。至此，Matlab 的配置完成。如有疑问，可以参阅Ma

26、tlab 的帮助MatlabCompilerGetting StartedInstallation and configuration 一节。2 创建动态链接库（*.DLL）创建动态链接库主要有两种方法：一种是使用Matlab 为VC+ IDE提供的Add-in。这种方法比较简单，方便快捷，只要在VC+中创建工程的时候选择Matlab Project Wizard，并且在接下来的Step 1 中的Visual Matlab Application Type选择Shared M-DLL 就可以了。接下来就是添加*.m 文件，进行编译了。另一种方法就是使用Matlab 的mcc 命令将*.m文件编

27、译为动态链接库（*.DLL）。因为Add-in 也是调用Compiler 的命令mcc 进行编译工作的，而且有时候这个Add-in 还会出现不能使用的情况，因此这里主要讨论使用mcc 命令的方法。关于mcc 有很多参数可以使用，而且有多种用法，具体的可以参见Matlab 的帮助。这里我们使用命令 mcc-B csglsharedlib:youlibname function1 funcion2 来创建我们所需要的动态链接库DLL文件。其中参数-B表示使用的是Bundle Files作为参数，csglsharedlib是-B的参数，意思是生成使用Matlab 图形库的C共享动态链接库，youli

28、bname 是你想要生成的动态链接库DLL的文件名，注意csglsharedlib 与youlibname之间有一个冒号“ ：” 连接，function1 为你想要加入到动态链接库DLL 中的函数名，如果有多个函数，各个函数名用空格隔开。在我们的例子中， 首先创建所需的Matlab函数文件myfun.m。function y=myfun(timeend)t=0:0.001:timeend;y=sin(2*pi*50*t);plot(y);然后使用命令mcc-B csglsharedlib:mylib myfun 生成动态链接库DLL。Matlab会生成一系列文件，其中mylib.h mylib

29、.lib mylib.dll 以及相同目录下的bin下的FigureMenuBar.fig 和FigureToolBar.fig 是我们在以后所需要使用的。3 在VC+中使用Matlab 生成的动态链接库（*.DLL）为了能在VC+中使用上面生成的*.DLL,首先要对VC+的环境进行一些设置：（1）设置Include 和Library 目录在VC+ IDE 中选择Tools-Options-Directories。在Show directoris for:中选择Include files， 添加如下两个目录：externincludeexternincludecpp在Show director

30、is for:中选择Library files， 添加如下两个目录：externlibwin32externlibwin32microsofmsvc6这里假设为你的Matlab 的安装目录。这些操作只需要一次， VC+ IDE 就会自动记录。自动应用到每一个工程（ Project）。（2）工程(project)本身的一些设置在VC+ IDE 中选择Project-Setting-C/C+在Category 中选择Code Generation， 在Use run-time library 中选择Multithreaded DLL。在Category 中选择Precompiled Headers

31、，选择Automatic use of precompiled headers，并且在Through header下面添加stdafx.h。在Category 中选择Preprocessor ，在preprocessor definitions 中添加MSVC,MSWIND,IBMPC。在VC+ IDE 中选择Project-Settings-Link在Categories 中选择Input， 在Ignore libraries:中填入： msvcrt.lib。（3）为工程添加相应的文件把刚才生成的mylib.h mylib.dll mylib.lib 和externlibwin32下的lib

32、matpm.lib，externlibwin32microsofmsvc6 下的所有*.lib文件复制到VC+工程的文件夹，并且用add files to project 添加的工程中。接下来就可以使用刚才生成的动态链接库mylib.dll了。首先要在使用DLL 中函数的源文件中加上头文件mylib.h。在使用之前还需要对mylib.dll 进注册，使用完毕之后需要对其进行释放。注册使用函数mylibInitiallize();释放使用函数mylibTerminate()。函数名的规则就是youlibname+Initialize(Terminate)。这两函数在mylib.h 中可以找到。m

33、ylibInitialize()不仅注册了刚才生成的mylib.dll，同时它也注册了Matlab 本身的一些动态链接库（*.DLL）； 同理mylibTerminate()不仅释放了刚才生成的mylib.dll，同时它也释放了Matlab 本身的一些动态链接库（*.DLL）。因此在注册了mylib.dll 之后，我们也可以使用Matlab 的数学库中的函数， 例如mlfabs()， mlfAssign()等等。在使用mylib.dll 的时候，存在着一个VC+和mylib.dll 中的函数之间数据交互的问题。由于mylib.dll 中的函数所接受的参数是mxArray 型数据。因此我们要使用

34、Matlab 为我们提供的External Interfaces/ API 函数来创建mxArray 型数据,大量的API函数可以参见Matlab 的帮助文件MatlabExternal Interfaces/API ReferenceC MX-Functionsx小节。还有一个需要注意的问题就是原来的函数名myfun 变成了mlfMyfun。可以在mylib.h 中看到。下面就是一个实例/包含头文件#include “mylib.h”./注册动态链接库mylibInitialize()；double x=0.04;/创建mxArray 型数据并对其赋值mxArray *t;t=mxCreat

35、eDoubleMatrix(1,1,mxREAL);memcpy(mxGetPr(t),&x,sizeof(double);/或者使用t=mxCreateDoubleScalar(x)/或者使用Matlab 数学库中的函数mlfAssign()等/使用mylib.dll 中的函数mlfMyfun(t);/销毁t， 释放内存mxDestroyArray(t);/注销动态链接库mylibTerminate();4 程序的发布在程序完成之后，就可以进行打包发布了。需要注意的问题就是发布的时候除了生成的mylib.dll 和FigureMenuBar.fig、FigureToolBar.fig，还需要

36、加上Matlab 的一些动态链接。这样发布的程序就可以完全脱离Matlab 的环境而独立运行了。如何得到这些动态链接库呢？将externlibwin32 下的mglinstaller.exe 解压缩，会得到mglarchive.exe，再将mglarchive.exe 解压缩，在生成的目录binwin32下就是程序独立运行所需要的动态链接库文件了。从以上的讨论中可以清楚的看到，使用Matlab 生成动态链接库（*.DLL）实现VC和Matlab 的混编的确以它的方便，易用成为VC+和Matlab 混编的一种快速实现方法。另外，Matlab 的Compiler 也具有一定的局限性：原则上在混编的

37、过程中只能使用Matlab 数学库中的函数和图形库中的部分函数，mathworks提供的文档上面讲到,Matlab 的图形库只有在用mcc 生成可执行程序（*.exe） 时才能引用。在VC+的程序中直接使用Matlab 图形库中的函数（例如mlfPlot）是不背支持的。另外，在使用mcc 生成DLL 的时候，Matlab 图形库中的函数也不是全部都测试过。还有对于一些工具箱中的函数，如果用到一些数学库之外的函数，就有可能出现错误。即使编译通过，在运行的时候也有可能出错。但是，随着Matlab的不断升级，mathworks 推出了Matlab COM Builder 创建COM 组件，对这种不兼

38、容性有了一定的改进，使得Matlab 和高级语言的混合编程变得越来越实用，越来越简单。参考文献：1 Matlab Compiler2 Matlab COM Builder0人了这篇文章类别：数学技术圈( 0)阅读( 131)评论( 0) 推送到技术圈返回首页上一篇 虚拟技术详析 下一篇 VC调用matlab中定义的.m文件中的函数的实例 相关文章 网络仿真软件之MATLAB 毕业设计辅导系列:MATLAB简明教程 MATLAB简明教程 MatLab 简介 matlab与acess连接问题 imreadraw的注册 matlab中用colfilt实现非线性滤波（图片版） Matlab R2009

39、a安装注册方法（图文版） matlab以时间为坐标的设置 matlab中用colfilt实现非线性滤波 文章评论窗体顶端发表评论昵称： 登录快速注册 验证码： 点击图片可刷新验证码请点击后输入验证码博客过2级，无需填写验证码内容： 同时赞一个VC+与MATLAB混合编程及其应用作者：未知 文章来源：51cto 点击数：465 更新时间：2010/6/27 21:26:55 热本文详述了在VC+6.0编译环境下如何利用Matlab来实现应用系统的设计和分析，介绍了通过Matlab与VC应用程序连接的常用方法，分析了VC与Matlab的混合编程的步骤，最后通过一个具体实例的实现过程对上述方法进行了

40、应用性介绍。Matlab 是由Math Works 公司于1984 年推出的数值计算及图形处理软件，可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中，控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径。但是，由于Matlab开发平台的局限性，在其上面开发的程序不能脱离Matlab运行环境，因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足，而VC+则在一定程度上能够弥补这一漏洞，因此，现将二者结合共用，各献其长，可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。1、Matlab与VC混合编程的实现方法Matlab作为

41、控制系统设计的一种通用工具，它可以和VC方便的进行连接。一般而言，Matlab与VC混合编程的实现方法主要有以下三种方法：（1）通过引擎（Engine）,采用客户机服务器的计算模式，通过Window的ActiveX通道和Matlab进行连接。具体应用时，往往在VC中设计程序框架，以编译的程序作为前端客户机；通过调用Matlab引擎在后台实现与服务器的连接，实现动态通信。（2）应用Matlab数学函数库，Matlab中包含了内容丰富的函数库，而且还提供了与VC的数学函数接口，用户可以方便的在VC的IDE（集成开发环境）中调用。（3）通过DLL实现VC与Matlab的混合编程。DLL是一个可执行的

42、二进制文件。把很多通用的功能放在DLL中，可以供多个应用程序调用，这样可以很好的减少外部存储空间的占有量，并实现代码的共享。在上述三种方法中，第一种方法对调用Matlab的工具箱很实用，所有在进行控制系统的设计和分析时，一般都是通过调用Matlab引擎（Engine）来实现的。本文主要介绍采用通过引擎（Engine）来实现VC与Matlab的混合编程。2、MATLAB引擎简介Matlab引擎是Matlab提供的一系列程序的结合，它允许用户在自己的应用程序中对Matlab进行调用，将Matlab作为一个操作引擎使用，使其在后台运行。一般Matlab 引擎采用客户机/ 服务器(Client/ Se

43、ver) 计算方式，就是一种把应用处理负载分布到客户机和服务器上的一种计算模式，客户机和服务器既可以是存在于同一台计算机，也可以通过网络来实现信息共享。一般情况下，客户机是运行前端软件的PC机，并且知道如何与服务器通信，服务器与此相对应，是接收请求信息，并采取相应行的机器。由于客户机和服务器共同承担处理负载，使系统总体性能大为提高。在实际应用过程中,把VC的C语言或C + + 语言的程序作为前端客户机程序,它从Matlab 引擎接收数据信息,并与引擎传递命令的数据信息。表1是几种常用的Matlab引擎调用函数。表1：Matlab引擎常用调用函数函数名功能engOpen打开Matlab引擎eng

44、EvalString在Matlab引擎中执行数据命令EngPutArray将数据存入Matlab引擎engGetArray从Matlab引擎中取出数据engOutputBuffer为Matlab引擎输出设置一个缓存区engClose关闭Matlab引擎通过Matlab引擎用户可以完成以下任务：首先，可以将Matlab作为一个功能强大的和可编程的数学函数库，调用Matlab中的大量的数学计算函数，完成复杂的计算任务；其次，可以为一个特定的任务构建一个完整的系统，前台的用户界面用高级语言编写，后台的计算任务由Matlab引擎来完成；最后，用户不但可以在本地计算机上调用Matlab引擎，而且还可以通

45、过网络调用其它计算机上的Matlab引擎，这样可以很好的实现资源的共享和作业的分工合作。3、Matlab引擎实现VC和Matlab混合编程的步骤要想在VC集成环境下利用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：（1）Visual C+6.0 编译环境的设置：通过菜单 Tools/ Options，打开Visual C+6.0设置属性页，进入 Directorie页面，在 Show Directories for下拉列表中选择Include Files，添加路径：D：Matlab6p5externinclude（在Matlab的安装路径下）；再选择下拉列表中的 Library Files，添加路径：D：Matlab6p5extern libwin32Microsof