基于PI的变电站直流系统多状态量监测与预警.doc
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1、基于PI的变电站直流系统多状态量监测与预警摘要:本文介绍了基于PI实时数据库技术实现变电站直流系统多状态量监测与预警。本文内容包括系统的设计思想、实现的技术手段、软硬件架构、PI技术的应用及软件运行界面,为变电站直流系统的日常管理维护和蓄电池组的性能分析提供了一种行之有效的方法,并在实践中得到了检验。 关键词:PI、蓄电池、直流系统、实时监测、状态评估1 引言在变电站中,直流电源是核心,为断路器分合闸及站内的继电保护、自动装置、信号装置、事故照明和电气设备的远距离操作提供可靠的工作电源,所以直流电源的输出质量及可靠性对电力系统的安全可靠运行起到重要的作用,直流电源系统主要由交流配电设备、直流充
2、电装置、直流配电设备和蓄电池组组成。而目前,在变电站内大量的直流设备运行状态信息未能采集利用。通过对这些信息的采集和分析,我们就能建立对变电站直流系统遥测数据及各类设备状态量进行监测和预警的一个专家系统。而基于PI(Plant Information System)数据库在湖州电力局的成熟和广泛的应用以及其本身所具备的优异性能,我们决定基于PI技术来实现对直流系统的监测和分析。PI(Plant Information System)实时/历史数据库系统是企业底层控制网络和上层管理信息系统连接的桥梁,在技术上它采用独自的旋转门压缩专利技术,可对存入数据库的数据实现高倍压缩,适合长久记录在生产过程
3、中按时间顺序产生的大量数据。而对直流系统的监测分析,特别是对蓄电池的性能分析,需要长时间的运行数据积累,PI系统正适于此类应用。2 设计思想2.1 硬件架构整个硬件架构可分为信息采集、数据存贮和分析展现三个部分。信息采集主要依靠各类直流设备将各自所采集的状态信息及监测数据通过通信网络上传至远端服务器,在远端服务器通过软件解析出不同规约所传递的数据并存入数据库;数据存储分为二个部分,首先解析出的实时测点数据存入PI数据库,而非实时数据则存入系统数据库(SQL SERVER),因此配备二台数据库服务器;分析展现主要使用了PI数据库系统提供的PI Processbook、PI Datalink、PI
4、 SDK、PI ODBC并结合VB,将相应的分析展现于以太网上。具体硬件架构见图1。图1 硬件架构图2.2 软件架构 监测和预警实现方法采用PI Processbook工具和VB,报表模块实现方法采用PI Datalink,故障预警和状态检修实现方法采用PI Processbook、PI ODBC和VBA。通过这些工具分别对PI数据库和SQL SERVER数据库中各类数据进行分析处理,获得我们所需要的监测和预警信息,全面反映直流设备运行的健康状态。2.3 数据存储规则直流设备运行状态数据、告警数据、各类电压、电流、温度等实时数据由于数据量随时间不断增大,适合存入PI数据库进行处理;其余的例如蓄
5、电池内阻、直流设备参数、通信参数等非实时数据的信息则存入SQL SERVER数据库。 3 多状态的监测和预警3.1 变电站蓄电池组的监测和预警蓄电池组是直流系统中的重要组成部分在交流电源或充电装置发生故障情况下,蓄电池组必须具有发挥“独立电源”的作用,担负着为电力系统中二次系统负载提供安全、稳定、可靠的电力保障,确保继电保护、通信设备的正常运行。因此对蓄电池组的监测和预警是本次任务的重要部分。蓄电池组的性能与多个性能指标有关,因此我们通过对蓄电池组运行参数的监测、对蓄电池内阻的监测、对蓄电池性能的估算和监测等几个方面的手段来保证蓄电池组正常的运行,具体实施方案如下:3.1.1 蓄电池组运行参数
6、的监测通过对蓄电池组运行参数进行实时监测给阀控密封铅酸蓄电池(VRLA)的日常维护工作所起到的指导作用是至关重要的。特别是运行状态下浮充电压的实时监测值能直接反应蓄电池的健康状态。由于蓄电池制造过程中本身的离散性,当性能不一致的电池组成一组电池并投入运行时,以同一大小的浮充电流对整组电池进行浮充时,该电流对自身性能差的那些电池不能完全补偿自放电,这些电池长期欠充(浮充电压大大低于2.23V/节)导致容量损失和极板硫酸盐化。该电流对自身性能好的电池,因长期过充导致失水和极板腐蚀(浮充电压大大高于2.28V/节)。在蓄电池组中有几节单电池电压过高或过低,长期运行会降低电池组容量,影响整组电池稳定运
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- 关 键 词:
- 基于 PI 变电站 直流 系统 状态 监测 预警
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