数据结构实验报告38956.pdf

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1、-数据构造实验报告 一 题目要求 1编程实现二叉排序树，包括生成、插入，删除；2对二叉排序树进展先根、中根、和后根非递归遍历；3每次对树的修改操作和遍历操作的显示结果都需要在屏幕上用树的形状表示出来。4 分别用二叉排序树和数组去存储一个班(50 人以上)的成员信息(至少包括*、成绩 3 项),比照查找效率，并说明在什么情况下二叉排序树效率高,为什么 二 解决方案 对于前三个题目要求，我们用一个程序实现代码如下#include#include#include#include Stack.h/栈的头文件，没有用上 typedefintElemType;/数据类型 typedefint Status

2、;/返回值类型/定义二叉树构造 typedefstructBiTNode ElemType data;/数据域 structBiTNode*lChild,*rChild;/左右子树域 BiTNode,*BiTree;intInsertBST(BiTree&T,int key)/插入二叉树函数 if(T=NULL)T=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode);T-data=key;T-lChild=T-rChild=NULL;return 1;else if(keydata)InsertBST(T-lChild,key);else if(keyT-data)InsertBST

3、(T-rChild,key);else return 0;BiTreeCreateBST(int a,int n)/创立二叉树函数 BiTreebst=NULL;inti=0;while(irChild)/右子树为空重接它的左子树 q=T;T=(T)-lChild;free(q);else if(!(T)-lChild)/假设左子树空则重新接它的右子树 q=T;T=(T)-rChild;else q=T;s=(T)-lChild;while(s-rChild)q=s;s=s-rChild;(T)-data=s-data;/s 指向被删除结点的前驱 if(q!=T)q-rChild=s-lChi

4、ld;else q-lChild=s-lChild;free(s);return 1;/删除函数，在 T 中删除 key 元素 intDeleteBST(BiTree&T,int key)if(!T)return 0;else if(key=(T)-data)return Delete(T);else if(keydata)returnDeleteBST(T-lChild,key);else returnDeleteBST(T-rChild,key);-intPosttreeDepth(BiTree T)/求深度 inthr,hl,ma*;if(!T=NULL)hl=PosttreeDepth

5、(T-lChild);hr=PosttreeDepth(T-rChild);ma*=hlhrhl:hr;return ma*+1;else return 0;void printtree(BiTreeT,intnlayer)/打印二叉树 if(T=NULL)return;printtree(T-rChild,nlayer+1);for(inti=0;idata);printtree(T-lChild,nlayer+1);void PreOrderNoRec(BiTree root)/先序非递归遍历 BiTree p=root;BiTreestack50;intnum=0;while(NULL!

6、=p|num0)while(NULL!=p)printf(%d ,p-data);stacknum+=p;p=p-lChild;num-;p=stacknum;p=p-rChild;printf(n);void InOrderNoRec(BiTree root)/中序非递归遍历 BiTree p=root;intnum=0;-BiTreestack50;while(NULL!=p|num0)while(NULL!=p)stacknum+=p;p=p-lChild;num-;p=stacknum;printf(%d ,p-data);p=p-rChild;printf(n);void PostO

7、rderNoRec(BiTree root)/后序非递归遍历 BiTree p=root;BiTreestack50;intnum=0;BiTreehave_visited=NULL;while(NULL!=p|num0)while(NULL!=p)stacknum+=p;p=p-lChild;p=stacknum-1;if(NULL=p-rChild|have_visited=p-rChild)printf(%d ,p-data);num-;have_visited=p;p=NULL;else p=p-rChild;printf(n);int main()/主函数-printf(-二叉排序树

8、的实现-);printf(n);int layer;inti;intnum;printf(输入节点个数:);scanf(%d,&num);printf(依次输入这些整数要不相等);int*arr=(int*)malloc(num*sizeof(int);for(i=0;ino=no;T-name=name;T-score=score;T-lChild=T-rChild=NULL;-return 1;else if(nono)InsertBST(T-lChild,no,score,name);else if(keyT-data)InsertBST(T-rChild,no,score,name);

9、else return 0;其他含参函数也类似 即可完成 50 个信息存储 用数组存储 50 个信息，查看以往代码#include#include using namespace std;class student private:intnum;string name;int ob1;int ob2;intara;public:void set(inta,stringb,intc,int d);void show();int average();-void student:set(inta,stringb,intc,int d)num=a;name=b;ob1=c;ob2=d;ara=(c+d

10、)/2;void student:show()cout*：num：name 科目一：ob1 科目二：ob2 平均成绩：araendl;int student:average()returnara;int main()cout 欢送来到学生管理系统 endl;cout 0.查询*信息：endl;cout 1.删除*信息：endl;cout 2.添加*新信息endl;cout 3.按平均分降序显示所有学生信息endl;cout 4.退出endl;student*ptr=new student21;ptr1.set(1,小明,88,67);/已存入的学生信息-ptr2.set(2,小,68,82);

11、ptr3.set(3,小王,68,62);ptr4.set(4,小,79,82);ptr5.set(5,小,63,82);ptr6.set(6,小红,68,73);ptr7.set(7,小木,62,77);ptr8.set(8,小添,65,86);ptr9.set(9,小天,68,82);ptr10.set(10,三,88,82);ptr11.set(11,四,98,82);ptr12.set(12,王五,88,81);ptr13.set(13,小月,58,82);ptr14.set(14,小鑫,78,80);ptr15.set(15,小良,68,92);ptr16.set(16,小成,68,

12、82);ptr17.set(17,小敏,98,92);ptr18.set(18,小问,88,88);ptr19.set(19,小文,48,82);ptr20.set(20,小瑞,98,62);/已存入的学生信息 intnumlock;int j=0;inti,k,m;-intq,e,r;string w;while(1)cout 按 0,1,2,3,4 进展操作numlock;switch(numlock)case 0:cout输入想查询的*i;if(i=j)cout该*信息已被删除endl;break;ptri.show();break;case 1:cout输入想删除的*j;deletej

13、ptr;cout删除成功endl;break;case 2:cout输入想添加的*信息k;if(k!=j)cout该*信息已经存在，添加失败endl;break;cout重新输入添加的*q;cout输入w;cout输入科目一的成绩e;cout输入科目二的成绩r;ptrk.set(q,w,e,r);break;case 3:for(m=1;m20;m+)for(int n=m+1;n20;n+)if(ptrm.average()ptrn.average()student a;a=ptrm;ptrm=ptrn;-ptrn=a;ptrm.show();break;case 4:cout使用endl;

14、return 0;default:coutnumber out of 0 to 4endl;break;return 0;三 测试结果 二叉排序树储存数据界面储存学生信息略 创立二叉树：插入节点：删除节点：非递归遍历：退出：数组储存学生信息界面 分析查找效率：因为二叉树查找要创立二叉树，而数组查找只创立一个数组，二叉树的创立时间比拟长，所以对于数据量较少的情况下数组的查找效率比拟高。但当数据量增加-时，二叉树的查找优势就显现出来。所以数据量越大的时候，二叉树的查找效率越高。四 总结与改良 这个实验工作量还是很大的，做了很久。树状图形输出还是不美观，还需要改良。一开场打算用栈实现非递归，但是根据书里面的伪代码发现局部是在 C+编译器里运行不了的即使补充了头文件和数据的定义，所以之后参考了网上的数组非递归，发现其功能和栈相似。递归遍历的实现比非递归的遍历真的简单很多。开场时只看到前三问，所以没有写到储存学生数据的代码，里面还可以用clock函数加一个计算查找所要数据时间的代码，让二叉树查找与数组查找到效率比拟更加直观。