人脸识别系统技术办法.docx

《人脸识别系统技术办法.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人脸识别系统技术办法.docx（23页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、智能人脸识别系统技术方案2023 年 3 月-名目1 智能人像比对平台1.1 系统构造建立标准统一的共享人像库，并在此根底上，部署完整的人 像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子 系统、根底比对效劳平台、人脸识别应用平台 4 大局部组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服 务。该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交 换标准。统一的安全标准接口，兼容 PKI 密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体构造如下：系统承受 B/S 架构，以扫瞄器方式进展人像预处理、人像比对、结果查询、用户治理、系统运行状态查询等治理操作，削减了系统后台治理

2、、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，便利将来多警种共享应用。系统可供给标准的 WebService 接口，将业务系统猎取的人像照片与相关人像库进展比对。-1.2 设计原则本着统一标准、分级治理、资源共享、无缝对接的设计原则， 以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，掩盖全面的智能人像识别应用平台。1.2.1 先进性该平台算法由中国科学院自动化争论所争论员、国际知名人脸识别专家、IEEE 院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主学问产权，针对公安各警种业务特点特地研发的综合智能人像识别应用系统平台。1.2.2 开放性人像采集与比对平台具有统一的效劳接口，兼容公

3、安部拟指 定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容 PKI 密钥，身份认证等常见的安全验证机制。1.2.3 扩展性整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放 出来的效劳接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”供给 多种牢靠效劳功能。1、系统级接口系统级接口指的是不同地区部署的人像关心识别平台之间的 接口，主要有两种访问方式第一种承受页面查询的方式，以只查 询方式进展访问，通过系统供给的 Guest 权限进展页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。其次种通过恳求效劳与直接 调阅的形式进展数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口， 以市，县二层构造进展数据库间的查询调用，

4、承受本系统建立的 数据中心，纵向上进展直接的调用，高层中心保存下级中心的数 据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心 直接查询县级中心。横向上以恳求效劳形式进展调用，横向系统 间不保存对方的数据库信息索引，而是通过恳求效劳方式进展。2、效劳接口效劳接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者 集成用接口，包括全部系统级接口与平台应用接口。人像根底比对效劳平台通过 WebService 进展与其他系统的交换机制，通过标准的 XML 或者 Jason 格式文件进展数据交换， 兼容GA/T922.2-2023 标准其次局部人像数据采集标准中的数据格式交换。效劳接口主要以 WebS

5、ervice 与 ActiveX 等方式供给。满足各业务系统二次开发，集成使用。效劳接口说明效劳接口接口说明接口方式1：N 比对接口提交单张照片进展身份查询 WebService应用场景出入境：假证，重证查处。户政：重证查处N：N 比对接口 提交多张照片进展身份查询 WebService刑侦：侦查嫌疑人员治安卡口：侦查嫌疑人员移动警务：巡逻盘查同上，一次提交多张照片比对1:1 比对接口综合信息比对接口身份信息查询接口人像建模接口人像采集接口提张 2 张照片进展比对。提交照片与身份证号，系统人员编号比对。输入身份证号查询人员是否在人像模板库中输入图片将图像入库供给插件供前端采集设备使用WebSe

6、rvice WebServiceWebService/ WebService ActiveX/SDK提交 2 张照片得到相像度综合查询，提交照片与系统相关人员查询。通过身份证号查找人员入库照片与信息。供给图像入库建模方法供给 ActiveX 插件供前端相机进展二次开发使用。1.2.4 安全性人像采集比对平台承受统一的安全验证标准，全部的子系统 承受统一安全验证机制，支持 PKI 加密狗，身份验证等常见的身份验证机制。1.2.5 抗灾性在设计硬件架构时，充分考虑了系统的可用性和抗灾性，使 用了“计算节点冗余拓扑”的架构方案。例如运行有 2 个比对效劳实例，每一个效劳实例都可以完成全部的比对效劳功

7、能。在每 一个效劳实例中，每一个运算节点内存中只加载局部模板数据， 这样能够显着提高比对效率。但是每一个计算节点的磁盘中都保 留有全部的模板数据，任意一个计算节点损坏都不会影响到数据 完备性。当有计算结点损坏时，集群掌握器会收到通知并且发出 效劳恳求让剩余的计算节点加载受损节点的模板数据。1.3 人像比照算法1.3.1 技术选型标准依据公安部关于加快推动人口信息人像比对技术应用的通 知公治明发【2023】331 号，原则上优先选用国内算法， 如需选用国外算法，应在确保人口信息安全的状况下使用。人口 信息人像比对系统的承建单位不得具有外资背景，且须签订保密 协议书。制止境外人员参与系统建设。1.

8、3.2 算法性能系统主要性能指标序工程号1 建模速度秒3模板大小2023Bytes4自查重单机：12 小时5入库率99.99%6首位命中率95%100 万级二代身份证7前 10 位命中率92%8前 50 位命中率82%9系统容量2 亿以上支持亿级扩展10规律库数100支持扩大支持至少 5000 个同3000 个以上派出所及全市各警种web 调2 比对速度指标本地：240 张/秒单机：1120 万次/备注IntelE52630 处理器，主频 3GHZ 以上，内存 64G，硬盘 2T11在线用户数时在线用户用模式及接口调用模式。1.3.3 根本比对功能（1） 1:1 一对一比对，对输入系统的两张照

9、片比对确认是否同一人；（2） 1:N 一对多比对，输入一张照片与选定的照片分库比对以返回最相像的照片和信息；（3） M:N 多人对多人比对，提交多张照片与选定的照片分库比对以返回各自最相像的照片和信息；（4） 自库查重：系统支持照片分库自我查询，例如出入境照片库进展库内滚动比对，查找 “一人多证”的记录；（5） 异库查找：系统支持不同照片分库之间进展滚动比对，查找人员在各库中的关联信息；1.4 人像资源库1.4.1 数据量要求资源库建设承受“统一规划、分类建库、各库关联、全面共 享、冗余增长”的思路，设计容量约 1000 万张以上。1.4.2 建设根底人像库对全国在逃人员、国保重点人员、禁毒重

10、点人员等八类照片 数据入库建模，向客户全面开放人像核对查询功能，开放人像比 对效劳接口嵌入到各业务系统。各部门及公安机关可结合业务需 要，在人像资源库的根底上有针对性地开发适合本部门的人像比 对应用系统平台。1.4.3 建设少数民族人像库建立少数民族人像库，依据民族种类建设少数民族人像根底 库，加强流淌的少数民族人员安全治理。1.4.4 建设宗教人像库因信教群众众多，宗教活动场所假设干所，同时近年来在疆、 西藏发生多起教徒暴动大事，为较好掌握公共安全，对各教众采集其标准人像信息，以宗教信仰为建库标准，分别建立各类人像库，加强对重点教众的监控，有效防止其借宗教势力组织、实施危害社会公共安全的宗教

11、活动。1.4.5 建设重点关注人员库公安在多年执法办案过程中，遇到各类有前科的违法犯罪人 员，这些人有的通过教育指导能改正自，而有些却顽固不化， 连续伺机作案，针对该类人员公安建设人像数据；系统自动检测 各类业务照片数据库，如有更，则依据用户设置的更时间， 自动提取照片，先与已有人像特征库进展比对，确保唯一性后再 入库。1.4.6 数据更与业务数据源的更相配套，系统支持动态增量模板的加载 和更，以便动态更的入库照片数据能够准时参与比对；系统 自动检测各类业务照片数据库，如有更，则依据用户设置的更 时间，自动提取照片，先与已有人像特征库进展比对，确保唯 一性后再入库。1.5 软件系统介绍该系统平

12、台利用公安各类业务系统采集的海量人像数据，建 立标准的人脸特征数据库，利用先进的人脸识别技术和计算平台 强大的数据处理力量，快速准确地确认人员的真实身份。该系统 主要面对持假身份证、多重身份、冒用身份、身份不明等公安业 务。1.5.1 子系统功能(1) 人像数据库建设该子系统针对常住人口的二代身份证库，建设人像特征数据库，系统入库率到达 99.99%以上；支持建设亿级以上人脸数据库； 支持数据库批量建模与文件夹建模；每个人像特征模板不大于 2K， 系统建库速度到达单机 240 个/秒以上；支持联网建库，通过供给的数据库接口，利用公安专网访问人像数据库。(2) 并行比对根底效劳平台该子系统主要实

13、现并行化比对运算处理，加快比对响应速度， 包括比对应用效劳负责比对效劳分发与结果汇总，以及比对效劳资源检测掌握治理，比对处理，效劳接口三个局部。系统支持比对负载均衡，合理安排比对任务，即从比对应用效劳接收到比对恳求后依据比对节点的繁忙程度，分发给相关比对节点，比对处理快速与指定范围内的模板进展比对，产生比对结果；支持比对计算节点的任意扩展；支持比对效劳热备份，不由于计算节点的宕机而造成比对效劳终止；支持多个人脸综合模板比对；支持 1：N 和 1：1 比对方式，能做多机并发比对方式；单机比对速度至少 1120 万次/秒；100 万二代证人像库比对前 50 位命中率到达 82%以上；支持 WebS

14、ervices 形式的人像比对效劳；支持 ， Socket 等常见网络协议；支持 RestFulAPI 和 WCF 两种接口形式 供给比对效劳。(3) 人员身份查重系统可指定人脸数据库进展全库或指定范围的库内人脸比对，对 于同人不同身份，同身份不同人进展甄别判定，将可疑的判定结 果放入比对信息数据库中；支持常口库与常口库进展比对，缉控 库与常口库进展比对，常口库照片与缉控库照片进展正比，缉控 库与常口库照片进展反比；库与库比对通过调用并行比对效劳平 台中 WebServices 接口进展比对；支持可疑信息通过特地的 B/S 页面进展查询扫瞄，供给历史可疑数据与每日增可疑数据；对 动态增的人脸数

15、据，支持自动执行动态执行身份比对功能； 3台机器并行 100 万人像库自库查重在 5 小时以内完成，单机在 13 小时以内完成；(4) Web 人像搜寻系统该子系统对高清照片能进展初步的人脸图像裁剪，供给带条 件的人像查询，如性别，年龄，地区，面部特征，设置阈值。支持人脸图像裁剪，针对用户提交照片先进展自动的人脸筛选，未到达要求的照片再进展手工裁；支持带条件比对识别，用户提交比对识别恳求，可以同时附加约束条件，设置阈值等，承受比对识别结果，显示比对识别结果；供给快速查询前台与模糊比对后台查询两种查询方式，快速查询主要查询符合比对要求的照片，满足批量导入功能，对不符合要求照片，供给专业图片工具进

16、展专业修正。支持动态信息查询，显示入库图像数、拒绝入库数、非人脸图像数、图像质量不达标数等。供给除入库图像数外的其余结果的数据查询连接，以便进展人工分析和干预；参数配置承受数据库方式，以提高安全等级；支持通过 Web 效劳对系统配置参数进展治理，包括数据源、数据分类、比对效劳器 IP 列表、比对结果返回值大小、各类参数的阈值等；支持数据源设置，设置图像数据库、模板数据库、结果数据库等。供给统一界面对系统全部效劳器、系统效劳进展启动和停顿，当系统停顿时， 能对全部访问和恳求马上返回错误信息。(5) 数据库治理系统使用 Oracle11g 数据库，存储各类人像特征库，包括常住人口库、流淌人口库、缉

17、控库等各类重点关注人像库；保存人像图 片和对应的根本信息、模板数据，以及异步比对模式下的比对结 果等数据；支持自动数据库更；支持多种与业务相关的查询统 计功能；支持对不同业务用途的人脸图片及模板数据分库组、分库别保存；支持多个子库别，通过专用的 C/S 治理软件支持日志查询，能够猎取每天更的状况与历史日志。1.5.2 人机交互系统功能1、系统支持用户自定义功能如可通过警号自定义用户， 支持账户及权限治理，不同账户可以授予不同级别权限；系统整体风格支持自定义。2、系统支持对登录系统账户的操作用户名、登录 IP、操作记录、操作类型、操作时间的记录；支持系统日志历史数据具体 搜寻、支持系统日志 Ex

18、cel 格式导出。系统支持用户信息的自定义，支持当前用户密码的修改。3、系统包含工作桌面、人像检索、人像比对、图像工具、讨 论区以及系统工具等功能模块。4、人像检索支持检类型和文本信息的组合条件检索。5、人像比对支持单人比对、多人比对、身份验证和比对查询； 单人比对/多人比对支持地区、性别、年龄范围、人像库、相像度、 返回结果比例等条件的随机组合查询；支持查询系统完成的比对任务查询，支持比对类型单人、多人、验证、操作用户、状态、操作时间、操作 IP 以及操作类型等条件的组合查询。6、系统支持对上传照片的再次编辑，支持提取符合要求的人 像数据，可选择直接比照检索或“保存本地”。7、系统支持依据操

19、作类型、状态、操作人、操作日期等条件 查询任务状态，支持“查重耗时”“目标库”、“查重库”、“查重类型”、“查重结果数”等状态描述。8、系统支持常见的扫瞄器，如 IE.0 以上、360 安全扫瞄器，chrome 扫瞄器等。1.5.3 其它功能1、系统能处理两眼距最少 50 像素、人脸上下左右 30 度范围的照片，对于根本的遮挡例如眼镜、胡须等也能正常处理、比对；2、支持自动、手动照片裁剪，针对提交的高清人脸照片，系统首先在本地进展预处理，自动裁剪出人脸大头贴照片，对于自 动裁剪失败的，要供给单独的手动裁剪软件工具，然后再提交系 统处理；3、支持手工姿势校正，可对非正面拍摄有偏转的照片进展校 正

20、；4、支持复合模板比对；5、支持标准视频文件提取人脸比对；6、支持一张照片内多人脸识别比对。7、系统建设的人像库是基于二代证彩色照片，而公安提交的 照片有黑白照片、夜间红外照片、手绘素描照片等，系统确保能进展彩色照片和这些照片的比对，且到达国内同行最好水平；8、系统能将人像比对结果导出为 excel 表格形式；9、必需保证系统安全、稳定，非合法用户不允许访问系统， 提交比对任务；1.5.4 系统配置清单整个智能人像识别系统包含了多种子系统，及软件模块，下 面清单列出了系统主要的软件模块，可以按需配置以供给不同功 能。序号子系统、效劳人像特征提取效劳1系统人像并行比对根底2效劳平台3 Web 人

21、像搜寻系统功能简述数量人像特征提取，人像预处理，切割人1脸小图片，眼睛定位等大规模数据库比对，搜寻。供给人脸1识别功能，返回比对结果该子系统供给带条件的人像查询，如 性别，年龄，地区，面部特征，设置 1 阈值供给身份查重功能，各地、市查询重备注户政、交通等4 人员身份查重系统1复户口，重复身份使用数据库历史记录查询，按库别治理5 数据库治理系统6 人像库建设效劳移动警务人脸识别7系统8License 许可证增人员添加到数据库，死亡、逮捕人 1员从数据库删除或保存等建设全市人像库1民警出勤时安装在警务通终端的人1像采集、比对结果显示等功能供给人像预处理、比对、人像效劳器1权限治理等功能支持 IO

22、S 和Android 系统1.5.5 依靠软件与平台序号名称配置说明数据库支持 Oracle11g中心操作系统WindowsServer202364 位企业版、标准版本系统客户端操作环境Windows 系统，InternetExplorer6.0 以上序号名称用户操作环境外部其他用户操作环境集成应用环境系统效劳器杀毒软件等配置说明由业务用户端实际状况打算由外部用户确定.Netframework4.0 IIS6.0 以上依据用户的实际状况定1.6 移动终端介绍1. 待程序进入后主页面，连接效劳端成功，界面底部会浮动 成功信息，假设未消灭提示信息，则说明跟效劳端通信消灭问题， 请检查手机是否联网或

23、联系效劳端负责人查看效劳端效劳是否正常运行。2. 屏幕中间按钮供给了2 种取照片方式，点击启动相机拍照， 长按启动本地相册取照片。取完照片会跳转至选择比对方式页面。1选择比对方式，1:1 比对方式跳转如以下图：输入要比对的身份证后，点击比对，结果显示如以下图： 2 选择 1：N 比对方式，结果如以下图：单击结果图片可以查看相关的结果信息：首页点击左下角按钮进入注册人脸界面，供给上传人脸以及对应的信息功能： 点击顶部图标即可选择人脸照片：填完信息之后点击注册即可将数据上传至效劳器进展人脸注册。首页点击右下角按钮进入系统设置页面，可以设置 1:1 比对相像度阈值、1：N 比对返回结果数以及效劳端地

24、址：点击对应的设置框即可跳转至对应的设置页面。1.7 网络环境本平台在内部 TCP/IP 网中使用，可以使用现有的网络资源。网络最低 2M。2 动态人脸监控识别平台该方案面对客户的实际需求，提出了动态的视频比对和静态 的照片比对相结合思想，将比对中心从系统中独立出来，特地提 供人脸比对效劳。系统对摄像头采集的视频流首先进展预处理， 切割出其中的人脸照片，然后再通过平台专网传输到后台比对中 心；对提交的各类人脸照片，可以通过 Web 治理系统调用比对中心效劳进展直接比对，这样的设计方案就有效的解决了一套系统 既要比对视频流人脸，又要比比照片人脸的问题。该系统特地针对大范围内多个地点、多个人脸同时

25、预警，实现动态组网，集中处理摄像机、人脸图片采集、比对效劳器、数据库效劳器等关键设备及报警记录。将人脸采集、人脸比对、报警记录查询、人脸倒查、人脸图片文件备份与建库、及移动车载终端人脸比对分开处理，这种模块化思路简化了施工难度，节约施工本钱，按需取量，相比传统视频监控提升了产品的智能化程度。各个重点治安场所的监控摄像头都可经内网或 4G 网络将现场人脸数据提交到区、后台的动态人脸监控比对效劳器比对，比对 完成后把比对的报警结果发送至前端的监控报警中心。系统的总 体构造图如下：图中画虚线框的设备可以依据系统大小进展裁剪，假设系统 比较小，可不用单独在设备上部署，直接可将相关效劳部署到其 它机器即

26、可，这样可有效节约资源。整个系统处理流程如下：1. 从前端治安摄像头或车载移动摄像头设备猎取视频；2. 承受人脸分析算法完成视频中多个人脸采集、重复人 脸唯一化，和人脸特征模板提取，人脸图片的上传备份、倒查子库更；3. 将人脸特征模板提交给后台人脸比对效劳器；4. 给出比对结果向报警终端推送报警信息。该系统设计概念是每个处理器处于独立工作状态，处理来自 对单个视频源的视频，将人脸处理结果发往比对效劳器，并向管 理端汇报其运行状态。通过第三个模块中的处理器阵列治理功能 对各人脸视频处理器进展治理、配置和监控,在本方案中承受Socket 方式实现治理功能。该设计概念的优点为：l 单个人脸视频处理器

27、复用的粒度大，可以作为一个设备复用；l 每个人脸视频处理器负责一路摄像机，不需要简单的调度程序；l 不需考虑负载均衡。2.1 动态监控数据库该子系统主要完成人像图片和对应的根本信息、模板数据， 以及异步比对模式下的比对结果等数据的存储录入，可供给自动 数据库更，支持多种与业务相关的查询统计功能。人像数据库规律分库说明该子系统主要建立并治理如下 5 种数据库:1.FID。人像特征库：人像特征库中以人像特征作为唯一标识，对于每一个人像都有一个唯一的2. 人像照片库：提取原始图像存入本地，提高本地照片读取的效率，同时人像照片库中每张照片标定该照片质量，角度，姿势，并供给标识字段用来进展标定。3. 人

28、像关系库：以系统中人员编号与身份证号作为唯一标识，将人像特征库中的特征标识与 公安原始信息库做一一映射，人像关系库同时记录了人像特征库中每一个人像的来源库以及每一个人像来源的根本信息如录入时间，原有系统中的人员编号，原始照片与原始照片编号，这样既可以保证查询比对的效率，又可以保证不影响原有公安业务应用4. 案件信息库：用于记录与具体案件业务相关的人员信息。5. 日志数据库：记录每一次比对信息，对于比中的记录在人像关系库中做标识。该子系统通过专用的治理软件支持日志查询，能够猎取每天更的状况与历史日志。建模子模块支持数据库 批量建模与文件夹建模。更模块对外使用更接口对外供给单独的更效劳。6. 人脸

29、日志库：是将前端采集的人脸图片同意入库，便于倒查和查重及静态比对。2.1.1 人像照片质量判定在将原始人像照片从原始数据库或者手工录入进展导入时， 首先会检测人像图片质量，然后再提取特征，并将照片以光照质 量、角度、面部姿势关键字段在人像照片库中进展标定，同时将适合建模的图像进展建模。2.1.2 人像数据入库方式说明人像数据库子系统对于人像特征入库主要有如下 3 种方式：1. 历史常态库入库：特指常驻，暂住等人口治理相关的历史库入库，提取对应库照片中的人像特征入人像特征库，如人员信息库与相应的比对库。 历史库更完毕后，假设该常态库不承受采集更的流程机制， 则将会承受定时异步更的方式对每日原始数

30、据库更内容进展更，否则将会使用采集更入库。2. 采集更入库：对于试点应用的业务，则通过标准化的流程机制每次将确定 录入的人像提取特征送入人像特征库，将采集照片先与比对缉控 库进展比对，判定是否为缉控人员，假设不符合再与该业务的常 态库进展比对，返回是否有相应的重证人员，最终同时更相应 的人像特征库与比对信息库。3. 比对缉控库入库：专指情报平台下比对缉控库的入库，首先同历史常态库入库方式一样进展一个历史缉控库的入库，在历史库入库完毕后使用C/S 架构的软件界面的方式来便利公安专业人员进展额外的录入更，缉控库的主要来源为 1本地照片 2本地数据库 3恳求效劳猎取 4手工录入。任意的单独采集的照片

31、录入时，照片经过首先与比对甄别，无身份的人员入库并与相应案大事等信息进展关联。2.2 人像根底比对效劳平台该子系统主要实现并行化比对运算处理，加快比对响应速度。 包括比对应用效劳负责比对恳求分发与结果汇总，以及比对效劳资源监测掌握治理、比对效劳、效劳接口三个局部。从比对应用效劳接收到比对恳求后分发给相关比对效劳实例，比对效劳在内存中快速与指定范围模板进展比对，产生比对结果队列返回。该平台由主控计算节点域子计算节点组成，主计算节点负责 分发数据，子计算节点进展计算。通过简洁的添加子计算节点可 以轻易的扩大根底比对平台。以下图为人像根底比对效劳平台物理构造设计。注：该子系统也可以与智能人像比对平台

32、的“并行比对根底效劳 平台”复用，此时视频人脸监控识别系统仅需将前端设备采集的 人像图像传输给比对平台即可。2.3 可用实例分析为确保人脸监控系统能准时准确觉察可疑人员，做到早觉察、 准时实行措施、提前预防，切实的维护社会的稳定，和人民生命财产安全，经现场勘测监控点，结合不同监控场所的实际状况， 从中选取两个监控点做如下分析。留意：以下全部相机的安装饰仅供参考，为能到达最正确的识 别效果，在相机安装过程中需依据现场的实际状况合理的调整相机安装饰。对于弱光环境在可取的状况下可增加补光设备，增加 光环境。可在相机安装饰安装醒目的广告牌、海报等，以促使人 主动去协作系统抓拍到高质量的正面人脸照片，提

33、高系统正确识 别率。在实现形式上，采集单元往往是作为一个独立的设备存在的。一般通过 CCD、IP 相机来采集人脸的图像。而预处理、特征提取、特征比对一般是以独立模块或存在于计算机中算法模块的形式存在，作为比对系统的一个模块。比对过程是将采集、提取到的生物特征与统一存储在数据库或文件系统中的全部备选的生物特征进展比较，确定最相像的一个或多个人作为输出。2.3.1 场景 1：机场出入口动态人脸监控可部署在机场各重点出入口，通过现场摄像机进展前端视频采集，经过对摄像机高度、角度、光照等优化，获得良好的人脸识别环境，可在这些卡口部署报警监控端，在后端部署人脸特征数据库，通过这些卡口的人员将自动与后台数

34、据比对，如在逃人员库，一旦觉察匹配且相像度到达阈值，将报警并提示前端干警。2.3.2 场景 2：车站/机场安检，人证合一读取二代身份证信息及照片。对印刷/粘贴有照片的驾驶证、 护照、从业资格证等证件进展拍照，并自动检测和裁剪出人脸照片。自动检测和抓拍持证人的正面、清楚的实时现场人脸照片和场景照片。对证件照片和持证人现场人脸照片进展自动的识别比 对，给出验证通过和验证失败的结论。验证失败时，需人工核实 确认持证人身份后，才可以连续进展下一步业务办理过程。3 公安实战实例人像比对系统通过创的技术手段和方法，承受人像比对技术，依托河北省级人口信息系统，建设省级人口相片比对平台， 开展人像身份信息核查

35、比对，挖掘人口数据中存在的双重身份、虚假身份问题，能够有效觉察、解决双重户口和虚假户口等问题， 为河北公安机关切实加强对全省户籍业务监管，标准户籍治理供给技术支撑与效劳。该系统支持固定静态人脸查询、动态人脸监控，通过建立标 准的人像采集业务标准，建设统一的人脸特征库，部署完整的人 脸识别应用平台，主要在河北省公安厅以下几种业务应用中发挥 作用：一、面对全警开放针对特定人群的人像比对功能：在出入境 治理、治安治理及派出所入所登记业务系统中，强化窗口单位对 业务办理人员的身份核实力量。二、实现对历史人口数据中的“一人多证”等问题的分析统 计处理：供给户籍查重、出入境证件查重、驾驶证查重、二代证 查重等系列功能，针对性的分析和觉察问题人员。三、向刑侦、经侦、禁毒、国安等侦查办案部门供给敏捷多 样的人像识别、比对、布控等工具，实现对机场、车站、码头等 重点区域的人像布控功能。四、加强省内各少数民族、各宗教教众的安全治理，确保少数民族和教众在省内流淌期间，其参与、组织各类活动的合法性， 防止群体性民族冲突大事的发生。五、制定人像信息质量标准和采集标准，定义公安业务标准 人像的采集场景和采集流程，在标准人像信息采集的同时，实现 现场比对初查，并实时提取特征值入库，充实和丰富标准人像特 征根底库。六、提升河北省公安厅业务公众形象。