物流交通行业数字化转型数据应用解决方案.pptx
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1、物流交通行业数字化转型数据应用解决方案数字化转型概述01物流交通行业数据应用解决方案02物流交通行业数据应用成功案例03目目 录录CONTENTS 2 数字化数字化转转型型驱动驱动力力 3 数字经济已成为21世纪全球经济增长的重要驱动力我国高度重视数字经济对社会.发展贡献的巨大潜能 传统企业在宏观经济增长放缓及更加激烈的市场竞争对对数字化数字化转转型的理解型的理解 4 数字化转型是为了减弱或消除生减弱或消除生产产要素的要素的时间时间性和空性和空间间性性,让业务具有更大的拓展性和灵活性,同时降低人在降低人在业务业务中的交互度中的交互度,通过更加敏捷、智能的数字化应用场景来提升企业竞争力。提升生产
2、力、提升效率、提升客户体验、降低成本、拓展新商业模式,让企业 获得更大的竞争优势。取代以流程为核心,建立从数据出发的 管理体系,用数据驱动业务的运营,战 略的制定和创新的产生。从技术到业务创新,从组织变革到文化 重塑,从数字化能力建设到人才培养,是一项长期艰巨的任务。根本目的提升企根本目的提升企业竞业竞争力争力转转型本型本质质上是上是业务转业务转型型是一个是一个长长期系期系统统工程工程数字化数字化转转型包含的内容及落脚点型包含的内容及落脚点 5 数据 战略组织 机制文化 氛围战略+执行自主+合作数据数据数据梳理 数据交换 数据存储 数据管理场场景景监测预警 数据分析 趋势预测 决策支持IT基础
3、设施服务器、存储、云计算、物联网业务+技术应用软件OA、ERP、CRM、PM、KM数据治理是基数据治理是基础础数 据 梳 理、数 据 交 换 数 据 存 储、数 据 管 理应应用用场场景是关景是关键键监 测 预 警、数 据 分 析 趋 势 预 测、决 策 支 持数字化数字化转转型数据型数据应应用包含的五大用包含的五大场场景景 6 信息可视连接共享智能汇聚数据派生信息让外行人看懂内行搜索、发布、交换、订阅让数据和信息更易访问让数据流到真正需要人手中打破信息不对称可携带全人脑智能打破信息壁垒和垄断认知辅助辅助智能打破时空限制可视赋能简单自动智能让数据/信息流快于现实可感知可量化复杂自动智能为了数字
4、化转型而数字化转型没有太大意义,数字化转型必须和数字化业务一起考虑才可 以有效推进。数字化数字化转转型型过过程中数据程中数据层层面面面面临临的挑的挑战战 7 数据不可知数据在哪里?有哪些数据?有多少数据?有哪些是有价值信息孤岛数据分散在各个业务系统,互通困难;数据分散在各个部门,协调管理困难;数据质量差缺乏统一的数据标准和数据管理制度;数据质量低下,导致数据难以被利用;数据 问题数据价值难以发挥如何将数利用起来,发挥数据价值,缺乏思路;数据如何跟业务应用结合,没有成熟经验数据开发周期长数据如何采集,之后如何加工、分析、挖掘;获取数据周期长,导致业务分析需求难以被快速满足;数据问题涉及面广,需要
5、多部门联合作战,全部门多角色参与,外援机构支持。数字化数字化转转型数据型数据应应用解决方案用解决方案总总体建体建设设思路思路 8 1、数据采集2、数据存储3、数据管理4、数据使用数据产 生价值数据中心数据管控平台时空数据可视化平台数据仓库数据质控平台数据资源目录数据分析平台运营决策平台职能工作平台其它行业应用暗数据发现和分类平台数据支撑平台收收存存管管用用数据治理的过程数据价值释放的过程物流交通行物流交通行业业数字化数字化转转型型应应用架构用架构 9 全域全域 数据源数据源文档/日志物联网数据互联网数据非结构化数据图片/影像结构化数据业务系统数据管理系统数据办公系统数据第三方数据数据数据业务业
6、务支撑平台支撑平台源数据识别敏感数据发现数据数据资产资产梳理(暗数据梳理(暗数据发现发现和分和分类类)数据业务模型数据分类分级数据关系源数据质量报告数据采集与清洗(数据支撑平台)数据采集与清洗(数据支撑平台)数据抽取数据重构、聚集数据转化流程监控数据清洗实时挖掘数据中心数据中心数据治理套件(数据管控平台)数据治理套件(数据管控平台)数据管控平台数据质量平台 资源目录平台数据存数据存储储(结结构化构化&非非结结构化数据)构化数据)运营中心全流程数据(客户)服务中心客户数据 真实世界模型资源中心数据标签画像应应用用场场景景运营决策指数 信息展示监测预警趋势预测场景重现回溯态势研判客户画像物流链 开
7、放共享 信息信息共享共享连连接接可可视视智能智能数字化转型概述01物流交通行业数据应用解决方案02物流交通行业数据应用成功案例03目目 录录CONTENTS 10 物流交通行物流交通行业业数字化数字化转转型数据建型数据建设场设场景景 11 应应用用场场景建景建设设职能工作平台时空可视化平台运营决策平台自行车运营决策行行业业通用通用数据分析平台全程物流链虚拟港区细细分行分行业业港口运营决策公交运营决策航司财务运营决策数据资产梳理(暗数据发现产品)数据治理建数据治理建设设数据标准规范(行业经验积累)数据中心建设(数据存储+建模)主数据建设(数据管控产品)数据质量评估(数据质量产品)数据采集清洗(数
8、据支撑产品)应应 用用 场场 景景 建建 设设壹壹 12 时时空可空可视视化平台,化平台,为为物流交通行物流交通行业业提供可提供可视视化化监测预监测预警服警服务务展示作业 实时搜索、状态跟踪、轨迹跟踪、全业务回放、不良事件回放监控 二维全局监控、三维局部监控、实时定位、可视化动态告警分析时空分析、单体分析、多维分析、主题分析 13 可可视视化服化服务层务层专题数据可视化服务(大交通行业)可可视视化引擎化引擎层层可视化通用功能定向功能地图引擎可视化通用模型数据汇聚时时空数据源空数据源平台管理功能 数据挖掘基础地理信息数据智能感知数据业务专题数据公共专题数据时空可视化平台是科技助力“智慧交通”建设
9、推出 的一款大数据产品。该产品融合了大数据、数据透视、GIS、三维仿真等技术,通过“二维全景+三维局部+业务数据”模式,为交通行业提供场景化可视化服务。数据展示、2D/3D展示、地理信息、对象定位、坐标转换、图层控制场场景化的数据分析,洞察景化的数据分析,洞察业务问题业务问题,提升企,提升企业业核心核心竞竞争力争力 14 港口码头吞吐量分析、航线分析、成本分析、收入分析、效率分析、设备分析、能 耗分析、采购分析、库存分析公共交通线路分析、站点分析、客流分析、运 营里程分析、准点率分析、成本分析、收入分析、发车间隔分析国家物流货运与经济分析、区域物流产业集群 分析、公路运力分析、指标综合对比 分
10、析公共自行车运营指标分析、车辆投放分析、租还 分析、车辆维修分析、客户画像分析、租卡类型分析、站点分析职职能部能部门门工作平台从管理工作平台从管理层视层视角角设计设计,支撑企,支撑企业业精精细细化管理化管理职能工作平台是基于数据的应用,通过数据指标和分析报告,让管理层一目了然的看到各责任 中心、各部门的运营情况和重点指标监控,及时掌握业务脉动,由上而下的实时把控,第一时间发 现问题,并将问题落实到人,最终实现问题闭环,从而提高企业整体运营效率。15 面向不同行面向不同行业业的运的运营营决策平台,决策平台,实现实现数据数据驱动业务驱动业务决策和可决策和可视视化化监监管管 16 两大类应用场景展示
11、展示场场景景监监管管场场景景港口运营决策平台航司财务运营决策平台公交运营决策平台自行车运营决策平台运营决策平台,主要包含展示和监管两大类场景。展示提供数据可视,满足决策支持、成果汇 报等需求,监管提供风险预警日常监测预警、可视化监管、应急指挥等需求。港口运港口运营营决策平台,决策平台,发挥发挥数据价数据价值值,提升运,提升运营营决策效率决策效率港口智能运营决策平台融合了大数据、云计算、数据透视、GIS等技术,为港口提供全全局局总总览览分分析析、码码头头 资资源源监监控控、作作业业效效率率监监控控、吞吞吐吐量量分分析析、航航线线分分析析、区区域域腹腹地地分分析析、危危险险品品分分析析、人人力力资
12、资源源分分析析等专题分析场 景,为港口运营管理人员提供数据支持,提升运营决策效率。17 公交运公交运营营决策平台以数据决策平台以数据驱动驱动决策,提升决策,提升经营经营效率和服效率和服务务水平水平公交运营决策平台包含成本分析、线路分析、客流量分析、班次执行率分析、车速(拥堵路段)分析和车 辆利用率分析等内容进行整合和可视化展现,满足公交集团对于全局情况把握和监控的需求。同时基于GPS车 辆及车载视频信息及运营监控等数据的高度整合,实现对日常公交运行的可视化监控。18 自行自行车车运运营营决策平台,决策平台,为车辆为车辆运运营调营调度提供科学的决策依据度提供科学的决策依据 19 自行车运营决策平
13、台,通过整合核心IT业务系统数据、半手工管理的系统数据,外部相关单位(如市民卡、公 交集团)进行数据交换获得的数据,建立不同的分析模型,将数据分析的结果直接反馈到核心业务系统中为营运管 理环节提供决策支持,形成基于数据分析的智能管理活动的完整“闭环。为各项决策活动(如上下架、车辆调配)提供科学、准确的依据。航司航司财务财务运运营营决策平台,提高决策平台,提高资资金使用效率,降低金使用效率,降低财务费财务费用用实现航空公司财务管理、资金监管和有效利用,对飞机、成本、预算、核算、报销及司库、价值创造 系统、报账系统进行全面的报表开发并展示。全面规范资金管理、盘活资金存量、降低资金成本、提高资 金使
14、用效率,全面统筹管理集团整体的资金及其利用、降低财务费用。20 全程物流全程物流链实现链实现物流数据聚合,提供物流数据聚合,提供优质优质高效的物流信息服高效的物流信息服务务 21 物流可视实现集装箱从订舱、提箱、装箱、放行、装船、离境全过程订单信息跟踪和轨迹可视化。智能预判通过采集运输车辆GPS数据和业务相关数据,结合智能算法,实现拖车到达码头的分时预测、集装箱数量和作业类型预测,辅助码头进行 作业计划管理和改善,优化拖车服务效率。信息服务实现端对端的物流数据聚合,帮助港口、电子 口岸、物流企业各干系方提供基于物流数据的 潜在增值服务。虚虚拟拟港区整合港区整合码头资码头资源,源,优优化化资资源
15、配置,提高源配置,提高资资源利用率源利用率 22 港区资源共享通过各码头业务信息和资源信息的采集和分析,计算码头空闲资源(如泊位、堆场、设备、人员 等)和可协调情况,形成港区所有资源、开放资 源、可用资源、可协调资源信息汇总,同时以可 视化方式实现港区综合资源展现。海铁、中转箱业务数据支撑将港内海铁、中转箱业务的业务,以及各码头业 务数据的整合,为海铁、中转箱业务提供合适的 资源匹配和资源安排,为参与到作业过程中的码 头、司机、车辆提供准确、及时的数据支持,帮 助实现预配计划,实现业务的高效、稳定运转。数据治理建数据治理建设设贰贰 23 数据治理:物流交通行数据治理:物流交通行业业数据治理数据
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- 关 键 词:
- 物流 交通 行业 数字化 转型 数据 应用 解决方案
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