参数估计与假设检验9178.pdf

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参数估计与假设检验 一、实验目的 1、掌握正态总体和大样本下总体的参数估计和假设检验的方法；2、了解其他参数估计和假设检验的大致操作步骤；2、重点掌握单个总体均值的检验方法、掌握应用 Excel 计算 P 值的步骤。二、实验内容 某机床厂加工一种零件，根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度服从正态分布，其总体均值为，今换一种新机床进行加工，取 200 个零件进行检验，得到椭圆度的均值为，样本标准差为，问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无明显差别。根据以上内容写出假设检验的步骤。三、实验步骤 由题中可知 0=mm =n=200 =1 提出原假设 H0:mm新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前无明显差别mm，新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有明显差别 2 确定适当的统计量 3.规定显著性水平为=4 计算检验统计量 5、作出统计决策 由此我们得知 Za/2是由标准正态分布查表得到接受域与拒绝域相交的临界值。决策时是用两者比较。当 Z 为正值时，接受域的范围是 Z Za/2，当 Z 为 负值时，接受域的范围是 Z Za/2.由于 Z=Z a/2.=-196，计算出的 z 值落入拒绝域，所以拒绝 H0。即假设 H1成立，新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有明显差别。