人工智能试卷.docx

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1、厦门理工学院期末考试卷20232023 学年 第一学期试卷A课程名称人工智能卷别B考试专业 10 级 班级方式闭卷开卷号学线本试卷共 五 大题( 4 页)，总分值 100 分，考试时间 120 分钟。请在答题纸上作答，在试卷上作答无效。栏一、多项选择题：此题共 10 小题，每题 1 分，共 10 分名姓1. 计算智能的主要内容包括息A神经计算B进化计算订C免疫计算信级D蚁群算法班级2. 关于搜寻与求解,描述正确的选项是生A搜寻是为了到达某一目标而屡次进展某种操作、运算、推理或计算的过程60B全部的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜寻的问题求解考业C搜寻是人在求解问题时不知现成解法的状

2、况下所实行的一种普遍方法专D搜寻可以看作人类和其他生物所具有的一种元学问3. 按用途分类，专家系统可分为装A. 诊断型 解释型 B.推测型 决策型 C.设计型 规划型 D.把握型 调度型4. 承受生理模拟和神经计算方法的人工智能争辩被称为A. 连接主义系B.规律学派C. 生理学派D. 符号主义5. 智能把握的开发，目前认为有以下途径A. 基于数据挖掘的专家智能把握第 10 页 共 4 页B. 基于遗传算法的软计算把握 C基于人工神经网络的神经网络把握D以上说法都不对6. 联想存储的特点是 A可以存储很多相关鼓励，响应模式对 B以分布、稳健的方式存储信息 C即使输入鼓励模式完全失真时，仍旧可以产

3、生正确的响应模式D可在原存储中参加的存储模式7. 关于谓词规律，以下描述正确的选项是 A紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域 B在一个量词的辖域中与该量词的指导变元一样的变元称为约束变元C仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词 D个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词8 广义不确定性可分为A粗糙性 B.模糊性 C.不完全性 D.时变性9. 神经网络可以按 A学习方式分类 B网络构造分类 C网络的协议类型分类D网络的活动方式分类10. 数据仓库的根本特征包括 A数据仓库的数据是面对主题的B数据仓库的数据是集成的 C数据仓库的数据是稳定的D数据仓库的数据是随时间不断变化的

4、二、填空题：此题共 6 小题，每空1 分，共 25 分1. 为了能感知外部环境，运用自己所拥有的学问进展求解，并且作用于环境，Agent 应具有如下根本特征(1)，(2)，(3)，(4)2. 智能把握系统的智能分为(5)，(6)，(7)，(8)3. 学问觉察主要有以下几种方法(9)，(10)，11，(12),(13)4. 人工智能的争辩内容可以归纳为：(14)，(15),(16), (17)，18，19,(20),(21)5. 产生式系统由三局部组成：(22)，(23)，(24)6. 学问觉察过程可粗略地划分为(25)，数据开采，结果的解释评估三、简答题：此题共 5 小题，每题5 分, 共 2

5、5 分1. 遗传算法与图搜寻相比,有何特点2. 证明 P ( a , b ) 是 x y ( P ( x , y ) W ( x , y ) 和 W ( a , b ) 的规律结果3.证明 x ( P ( x ) Q ( x ) L x ( R ( x ) Q ( x ) x ( R ( x ) P ( x )4. 设有如下一组产生式规章和证据事实，试用确定性理论求出由每一个规章推出的结论及其可信度(1) if A then B (0.9)(2) if B and C then D (0.8)(3) if A and C then D (0.7)(4) if B or D then E (0.

6、6)事实：A, CF(A)=0.8; C, CF(C)=0.95. 简述模式识别系统的工作原理四、问答题：此题共 1 小题，每题10 分，共 10 分1. 请依据以下动物识别规章库作出其相应的推理网络，并依据推理网络及所给事实承受正向推理方法推出目标动物是什么做出推理树？规章集：r1: 假设某动物有奶，则它是哺乳动物。r2: 假设某动物有毛发，则它是哺乳动物。r3: 假设某动物有羽毛，则它是鸟。r4: 假设某动物会飞且生蛋，则它是鸟。r5: 假设某动物是哺乳动物且有爪有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。r6: 假设某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。r7: 假设某动物是哺乳动物且有蹄，则它是

7、有蹄动物。r8: 假设某动物是有蹄动物且有反刍食物，则它是偶蹄动物。r9: 假设某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。r10: 假设某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是金钱豹。r11: 假设某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。r12: 假设某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。r13: 假设某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是鸵鸟。r14: 假设某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色，则它是企鹅。r15: 假设某动物是鸟且善飞且不怕风浪，则它是海燕。初始事实：f1: 某动物有毛发 f2: 吃肉 f3: 黄褐色 f4: 有黑色条纹

8、五、计算题：此题共 2 小题，每题15 分，共 30 分1. 利用贝叶斯分类方法推测一个数据对象类别。训练数据如表1所示，它包含age、student、income 和credit_rating这四个属性，其类别属性为buys_computer。它有两个不同取值:yes,no,设C1对应类别buys_computer = yes, 设C 对2应类别buys_computer = no, 所要进展分类的未知样本为：X = age = “30”, income = medium, student = yes, credit_rating =fair表 1. 训练样本序号122. 下表是汽车划分实例集，基实例性别年龄段婚状女21未女21已保险类别C C驾驶保险类别于条件熵计算对其进展决策树分类其对应的根属性表 2. 实例集3男21未C4男25未A10女25已A11男25未B12男25已B号学线栏名息姓信订级班生级50考业专装系号学线栏名息姓信订级生班级考 50业专装系