2022年概率论与数理统计复习资料要点总结.docx
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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 概率论与数理统计复习提要第一章随机大事与概率PB1大事的关系ABABABABAAB2运算规章(1)ABBAABBA(2)ABCABCABCA BC(3)ABCACBCABCACBC(4)ABABABAB3概率P A满意的三条公理及性质:(1)0PA1(2)P1nn(3)对互不相容的大事A 1,A 2,An,有PA kP A k( n 可以取)k1k1(4)P0(5)PA 1PA (6)PAB PA PAB,如AB,就PBA PBPA ,PA (7)PABPAPBPAB(8)PABCPA PB PCPABPACPBCP ABC4古典概型:基本领件
2、有限且等可能 5几何概率 6条件概率(1)定义:如PB0,就PA|BPAB(留意独立性的应用)PB(2)乘法公式:PABPBP A|B如B 1,B2,Bn为完备大事组,PBi0,就有n(3)全概率公式:PAPBiPA|Bii1(4)Bayes 公式:PB k|APBkP A|BknPB iPA|Bii17大事的独立性:A,B独立PABPAPB1 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 44 页精选学习资料 - - - - - - - - - 其次章 随机变量与概率分布1 离散随机变量:取有限或可列个值,PXx ip i满意( 1)ipf0,(2)1iip =1 (3)对任意DR
3、,PXDpi-x dx;i:x iD2 连续随机变量:具有概率密度函数fx,满意( 1)fx0 ,(2)PaXb bfxdx;(3)对任意aR,PXa0a3 几个常用随机变量名称与记号分布列或密度数学期望x方差两点分布B,1pPX1 p,PX0q1pppqnpq二项式分布Bn,p PXkCkpkqnk,k0,1,2,n,npnPoisson 分布PkqPXkek .,k0 ,1,2 ,PXkqk1p ,k,12 ,1几何分布G ppp2匀称分布Ua,bba2fx b1a,axb,a2b12指数分布Efx ex,x0112fx1ex2正态分布N,222x224 分布函数Fx PXx,具有以下性质
4、(1)F0 ,F1;(2)单调非降;(3)右连续;fx(4)PaXbFbFa ,特殊P Xa1Fa;(5)对离散随机变量,Fx pi;i:x ix(6)对连续随机变量,Fx xftdt为连续函数, 且在fx连续点上,F5 正态分布的概率运算以x 记标准正态分布N1,0的分布函数,就有(1)00 .5;(2)x1x ;(3)如XN,2,就Fx ;2 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 44 页精选学习资料 - - - - - - - - - (4)以 u记标准正态分布N0 1, 的上侧分位数,就PXu1u6 随机变量的函数YgX(1)离散时,求 Y 的值,将相同的概率相加;(
5、 2 ) X 连 续 ,gx在 X 的 取 值 范 围 内 严 格 单 调 , 且 有 一 阶 连 续 导 数 , 就fYy fXg1y|g1y |,如不单调,先求分布函数,再求导;第四章随机变量的数字特点1期望1 离散时EXxip i,EgXigxip i;dx;gx ,yfx ,ydx dyi2 连续时EXxfx dx,EgXEggxfx3 二维时EgX,Ygx i,yjp ij,X,Yi,j4ECC;(5)ECXCEX;(6)EXYEXE Y;(7)X ,Y独立时,EXYEXEY2方差(1)方差DXEXEX2EX2YEX2,标准差XDX;X(2)D C0,DXCD;XD(3)D CXC2
6、DX;D(4)X ,Y独立时,DXY3协方差(1)CovX,YXEXEXYEY2EXYEXE Y;(2)CovX,YCovY,X,CovaX,bYabCovX,Y;(3)CovX2,YCovX1,YCovX,Y;1(4)CovX,Y0时,称X ,Y不相关,独立不相关,反之不成立,但正态时等价;(5)DXYDXDY2CovX,Y3 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 44 页精选学习资料 - - - - - - - - - 4相关系数XYCovX,Y;有|XY|1,|XY|1a,b ,PYaXb 1X Y5 k阶原点矩kEXk, k阶中心矩kEXEXkEX|1DXX|DX或P
7、 |X第五章大数定律与中心极限定理1Chebyshev 不等式P |XE 222大数定律 3中心极限定理( 1 ) 设 随 机 变 量X1,X2,Xn独 立 同 分 布EXi,DXi2, 就inXi 近似 Nn,n2, 或1in1Xi 近似 N,2或n近似 N0,1 ,Xini11nnn( 2 ) 设 m 是 n 次 独 立 重 复 试 验 中 A 发 生 的 次 数 ,p, 就 对 任 意 x , 有PAX近似 Nlim nP mnpx x 或懂得为如XBn,p,就np ,npq npq第六章样本及抽样分布1总体、样本(1)简洁随机样本:即独立同分布于总体的分布(留意样本分布的求法)X样;标
8、准差(2)样本数字特点:样本均值X1inXi(E X,DX2);n1n本样本方差S2n11inXiX2(ES2 2)1kSn11inXiX21样本 k 阶原点矩k1inXk,样本 k 阶中心矩k1inXi1i1nn2统计量:样本的函数且不包含任何未知数 3三个常用分布(留意它们的密度函数外形及分位点定义)(1)2 分布2X2X2n 1,YX2n2n,其中X1,X2,Xn独立同分布于标12n准正态分布N1,0 ,如X222且独立,就XY2n 1n2;4 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 44 页精选学习资料 - - - - - - - - - (2) t 分布tXntn,其
9、中XN01, ,Y2 n且独立;Y/(3) F 分布F,X/n 1Fn 1,n2,其中X,2n1,Y2n 2且独立,有下面的Y/n2性质1Fn2n 1,F 1n 1,n2F1n 1Fn 24正态总体的抽样分布(1)XN,2/n;(2)1inXi22n ;n1 ;n 2212 S 22(3)n1S22n1 且与 X 独立;1n 1(4)tX/nt2St(5)tXY12n 1n22n 11 2 S 1n 22 ,S2Sn 1nn 1n 2(6)F2 S 1/2Fn 1,1n 21 12 S 2/22第七章参数估量1矩估量:(1)依据参数个数求总体的矩;( 2)令总体的矩等于样本的矩;(3)解方程求
10、出矩估量2极大似然估量:(1)写出极大似然函数; (2)求对数极大似然函数(3)求导数或偏导数; (4)令导数或偏导数为 0,解出极大似然估量 (如无解回到 (1)直接求最大值, 一般为 minix或 maxix)3估量量的评比原就1 无偏性:如E. ,就为无偏;2 有效性:两个无偏估量中方差小的有效;4参数的区间估量(正态)参数条件估量函数2置信区间22 已知ux/nxu2n2未知xt2n1 stxnns/n12 s, n212 s2n1 s未知2 n12n12215 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 44 页精选学习资料 - - - - - - - - - 复习资料一
11、、填空题( 15 分)题型一:概率分布的考察【相关公式】 (P379)分布参数分布律或概率密度k数学期望( E)nM方差( D)n( 01)分0p1P Xkpk1p 1k,k0,1pp1p布二项分布n1P Xk np k1p n k,npnp1pk0p1k0,1, ,n负二项分布r1P Xk k1r p1p k rrr1pr10p1p2pkr r1, 几何分布0p1PXk1p k1p11ppp2k1,2, MNMN M a1MNnMP Xk knkN超几何分布MNNNN1kNnNmin , n Mk 为整数,max0,nNM泊松分布0P Xkk eabba2k.k0,1,2, b1a,axb匀
12、称分布abf x 2120,其他【相关例题】1、设XU a b ,E X2,D Z,1 3,就求 a,b 的值;解:XU a b E Xa2,D X1依据性质:3ab2, ba2 1,b2123解得:a1, b3.6 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 44 页精选学习资料 - - - - - - - - - 2、已知Xb n p,E X0.5,D X0.45,就求 n,p 的值;解:由题意得:np0.5,np1p0.45解得:p0.1.题型二:正态总体均值与方差的区间估量【相关公式】 (P163)2为已知 由枢轴量 ,X/n,得到的一个置信水平为1-的置信区间:Xnz/2
13、【相关例题】1、(样本容量已知)已知总体XN ,0.81,X1,X2, ,X25 为样本 且X5, 就 的置信度0.99 的置信区间为:解:代入公式得:Xnz/250.9z 0.02550.18 1.964.6472,5.352852、(样本容量未知)已知XN ,1,X1,X2,X 3,Xn为样本容量 如关于的置信度0.95 的置信区间10.88,18.92,求样本容量.解:由题意知:样本长度为n7.84,就有:nz23.92Xnz2Xz7.842代入数据,得:n2n4.题型三:方差的性质【相关公式】 (P103)1D C 0,C 为常数;CD X, 为常数;2D CX2 C D X,D X3
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