2020年华南理工大学统计学原理平时作业-主观题.docx

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1、 2020 统计学作业题一、计算题1、为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，随机抽取了 225 个网络用户的简单随机样本，得样本均值为6.5 小时，样本标准差为2.5 小时。（1）试以95%的置信水平，建立网络用户每天平均上网时间的区间估计。答：已知 N=225, 1-=95%, Z/2=1.96, -x =6.5，=2.5网络用户每天平均上网时间的 95%的置信区间为：（-x- Z/2 * /n, -x+ Z/2 * /n）=（6.5-1.96*2.5/225，6.5+1.96*2.5/225）=（6.17，6.83）（2）在所调查的225 个网络用户中，年龄在20 岁以下的用户为90

2、 个。以95%的置信水平，建立年龄在 20 岁以下的网络用户比例的置信区间？（注：z=1.96 z =1.645，）0.0250.05答：样本比例：P=90/225=0.4；年龄20 岁以下的网络用户比例的置信区间为：即（33.6%，46.4%）2、一个汽车轮胎制造商声称，某一等级的轮胎的平均寿命在一定的汽车重量和正常行驶条件下大于40000 公里，对一个由20 个轮胎组成的随机样本作了试验，测得平均值为41000 公里，标准差为5000 公里。已知轮胎寿命的公里数服从正态分布，制造商能否根据这些数据作出验证，产品同他所说的标准相符？ (a =0.05,t a(19)=1. 7291)解：H0

3、: m 40000 H1: m z= 1.96由于0.05 2，所以拒绝原假设，该批食品的重量不符合标准要求。二、分析题1、控制不良贷款的办法一家大型商业银行在多个地区设有分行，其业务主要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。近年来，该银行的贷款额平稳增长，但不良贷款额也有较大比例的提高，这给银行业务的发展带来较大压力。为弄清楚不良贷款形成的原因，希望利用银行业务的有关数据做些定量分析，以便找出控制不良贷款的办法。下面是该银行所属的 25 家分行 2002 年的有关业务数据不良贷款 各项贷款余额 不良贷款 各项贷款余额0.364.23.280.80.473.53.20

4、.858.63.50.967.34.01.096.14.81.024.76.81.17.21.27.81.610.211.612.51.62.672.82.716.2用 excel 中“数据分析”工具中的“回归”分析得到以下结果。 14.012.010.08.06.04.02.00.050.0100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 350.0 400.0各项贷款余额（亿元）432100.0100.0200.0300.0400.0-1-2各项贷款余额（亿元）SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple RR Square0.8435710.7116130.699074

5、1.97994825Adjusted R Square标准误差观测值方差分析dfSSMSF回归分析残差1 222.486 222.486 56.7538423 90.16442 3.92019224 312.6504总计Coefficients 标准误差 t Stat P-value-0.82952 0.723043 -1.14726 0.2630680.037895 0.00503 7.533515 1.18E-07Intercept各项贷款余额（亿元）请利用以上结果： 1) 写出回归直线方程。解：写出回归直线方程。（5 分）回归方程为：y = -0.8295 + 0.037895 x回归系

6、数亿元表示，贷款余额每增加 1 亿元，不良贷款平均增加 0.0378952) 对回归方程进行拟合优度检验。方法一：判定系数 r2判定系数的实际意义是：在不良贷款取值的变差中，有 71.16%可以由不良贷款与贷款余额之间的线性关系来解释，或者说，在不良贷款取值的变动中，有 71.16%是由贷款余额所决定的。也就是说，不良贷款取值的差异有 2/3 以上是由贷款余额决定的。可见不良贷款与贷款余额之间有较强的线性关系。方法二：估计标准误差计算公式为，在EXCEL结论中可读出Sy为19799，反映实际观察值在回归直线周围的分散状况。方法三：残差图分析由残差分析图可见，该残差图属于较满意的模式。所以该回归

7、方程拟合较好。对方程进行显著性检验（总体模型检验及回归系数检验）。3)总体模型检验：步骤一，提出假设： H0： b1=0 ：b1步骤二，确定合适的统计量和抽样分布。因为对总体模型进行检验，所以用 检验。步骤三：选择显著性水平 a，确定临界值。a0.05,a4.28步骤四：确定决策法则，计算检验统计量的值计算检验统计量 F： 步骤五：作出统计决策因为 F=56.753844Fa =4.28，所以以 0.05 的显著性水平,有足够的证据拒绝零假设。或：确定显著性水平 a=0.05，并根据已知条件得到 P 值为 1.18E-07作出决策：P 远小于 a,拒绝 H0，线性关系显著回归系数检验：提出假设

8、 H0：b1 = 0 H1：b1 0从已知条件中得到检验的统计量，对应的 P 值为 1.18E-07由于 P 值远小于显著性水平 a，拒绝 H0，表明不良贷款与贷款余额之间有线性关系2、某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为 100 克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取 50 包进行检查，测得每包重量(克)如下：每包重量（克）96-98包数298-1003100-102102-104104-106合计347450假定食品包重服从正态分布，要求：确定该种食品平均重量95%的置信区间。（1）解：已知： = 50， z= 1.96 。n0.05 2kM fi506650i样

9、本均值为： x = 101.32 克，i=1nk ( - )M x2f130.88ii样本标准差为： = 1.634 克。si=1n -149由于是大样本，所以食品平均重量 95%的置信区间为：s1.63450x z= 101.32 1.96= 101.32 0.453a 2n 即（100.867，101.773）。如果规定食品重量低于 100 克属于不合格，采用假设检验方法检验该（2）=1.96=0.05 z，批食品的重量是否符合标准要求？（a具体步骤）。，写出检验的0.05 2答：提出假设： : =100 ， H : 100Hmm01x - m101.32 -100计算检验的统计量： z

10、= 5.7120s n1.634 50由于 z = 5.712 z= 1.96 ，所以拒绝原假设，该批食品的重量不符合0.05 2标准要求。3、一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了 150 名男学生和 120 名女学生进行调查，得到的结果如下：女学生42赞成反对合计10578183270150120（1） 根据这个列联表计算的女学生的列百分比分别为( D )A 51.7%和 48.3%B 57.4%和 42.6%C 30%和 70%D 35%和 65%（2） 根据这个列联表计算的男女学生反对上网收费的期望频数分别为( D )A 48 和 39

11、B 15 和 14C 25 和 19D 102 和 81（3） 如果根据上述列联表计算的相关系数| |=0，则表明( D )jA 男学生全部赞成，女学生全部反对 B 男学生和女学生全部赞成C 男学生和女学生全部反对D 男女学生与对这项举措的态度没有关系（4） 如果要检验男女学生对上网收费的看法是否相同，卡方检验统计量的自由度是( A )A 1B 2C 3D 4（5） 这个列联表的最右边一行为( B )A 列边缘频数B 行边缘频数C 条件频数D 总频数（6） 请检验对上网收费的看法与男女学生性别是否独立。已知：显著性水平a=0.05,。pp解：H0: 1 = 2p pH1: 1 2 不相等= 0

12、.05aDf=(2-1)(2-1)=1- e fret = 0.6176ijijeiji=1j=1决策：在 = 0.05 的水平上不能拒绝 H0a结论：可以认为男女学生对上网收费的看法相同4、一家管理咨询公司为不同的客户举办人力资源管理讲座。每次讲座的内容基本上是一样的，但讲座的听课者，有时是中级管理者，有时是低级管理者。该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的，对听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下（评分标准从110，10 代表非常满意）：高级管理者中级管理者低级管理者785 78799865748109108经计算得到下面的方差分析表：P-value0.0008

13、差异源组间SSdfMSFF crit3.68组内总计18.948.51.2617请计算方差分析表中的 F 值。（10 分）（1）解：设不同层次的管理者的平均满意度评分分别为 m m m1， 2m m m2 = 3,H1 : 1, 2 , 3 不相等3提出假设：H mm m1 =0 :差异源SSdfMSFP-value0.0008F crit3.68组间组内总计29.618.948.52151714.81.2611.76请用a = 0.05 的显著性水平进行方差分析。（15 分）（2）解：P=0.0008Fa =3.68),拒绝原假设，表明不同层次的管a = 0.05(或发理者的平均满意度评分之间有显著差异。