测量平差第四章.pptx
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1、测绘工程专业主干课:专业基础主要课程:测量学(5)、测量平差基础(5)、控制测量学(5)、摄影测量学(4)、测绘数据计算机处理(3)专业课:GPS(4)、GIS(3)、工程测量(4)、数字制图(3)、近代平差(2)等第1页/共203页测绘科学与技术v 大地测量与测量工程v 摄影测量与遥感v 地图制图与地理信息系统工程 数学政治英语测量平差第2页/共203页课程安排前修课程:高数、几何与代数、概率与数理统计课程分两个学期进行:第二学年上学期:3学分 第三学年下学期:2学分后续课程:测绘数据的计算机处理、控制测量、近代平差第3页/共203页教学方式与内容讲授为主,例题、习题相结合。内容:本学期主要
2、讲前五章的内容。参考书目:测量平差原理,於宗俦等,测绘出版社 误差理论与测量数据处理,测量平差教研室,测绘出版社。第4页/共203页第一章 绪论第一节观测误差第二节补充知识停止返回第5页/共203页第一章第一章 绪论绪论第一节:概述 1、测量平差的研究对象误差 任何量测不可避免地含有误差 v闭合、附合水准路线v闭合、附合导线v距离测量v角度测量.停止返回第6页/共203页误差:测量值与真值之差由于误差的存在,使测量数据之间产生矛盾,测量平差的任务就是消除这种矛盾,或者说是将误差分配掉,因此称为平差。停止返回第7页/共203页产生误差的原因产生误差的原因测量仪器:i角误差、2c误差观测者:人的分
3、辨力限制外界条件:温度、气压、大气折光等三者综合起来为观测条件停止返回第8页/共203页误差的分类系统误差:在相同的观测条件下进行的一系列观测,如果误差在大小、符号上表现出系统性,或者按一定的规律变化,这种误差称为系统误差。停止返回系统误差的存在必然影响观测结果。削弱方法:采用一定的观测程序、改正、附加参数第9页/共203页误差的分类偶然误差/随机误差:在相同的观测条件下进行的一系列观测,如果误差在大小、符号上都表现出偶然性,从单个误差上看没有任何规律,但从大量误差上看有一定的统计规律,这种误差称为偶然误差。不可避免,测量平差研究的内容粗差:错误停止返回第10页/共203页停止返回测量平差的任
4、务:对一系列带有观测误差的观测值,运用概率统计的方法来消除它们之间的不符值,求未知量的最可靠值。评定测量成果的质量第11页/共203页停止返回测量平差产生的历史最小二乘法产生的背景18世纪末,如何从多于未知参数的观测值集合求出未知数的最佳估值?最小二乘的产生1794年,从概率统计角度,提出了最小二乘1806年,A.M.Legendre,从代数角度,提出了最小二乘。决定彗星轨道的新方法1809年,天体运动的理论第12页/共203页停止返回测量平差产生的历史最小二乘法原理的两次证明形成测量平差的最基本模型1912年,对最小二乘原理进行证明,形成数学模型:最小二乘解:测量平差理论的扩展第13页/共2
5、03页补充知识一、矩阵的定义及其某些特殊矩阵(1)由个数有次序地排列成m行n列的表叫矩阵通常用一个大写字母表示,如:停止返回第14页/共203页(2)若m=n,即行数与列数相同,称A为方阵。元素a11、a22ann称为对角元素。(3)若一个矩阵的元素全为0,称零矩阵,一般用O表示。(4)对于的方阵,除对角元素外,其它元素全为零,称为对角矩阵。如:(5)对于对角阵,若a11=a22=ann=1,称为单位阵,一般用E、I表示。停止返回第15页/共203页(6)若aij=aji,则称A为对称矩阵。停止返回第16页/共203页矩阵的基本运算:(1)若具有相同行列数的两矩阵各对应元素相同,则:(2)具有
6、相同行列数的两矩阵A、B相加减,其行列数与A、B相同,其元素等于A、B对应元素之和、差。且具有可交换性与可结合性。(3)设A为m*s的矩阵,B为s*n的矩阵,则A、B相乘才有意义,C=AB,C的阶数为m*n。OA=AO=O,IA=AI=A,A(B+C)=AB+AC,ABC=A(BC)停止返回第17页/共203页二、矩阵的转置对于任意矩阵Cmn:将其行列互换,得到一个nm阶矩阵,称为C的转置。用:停止返回第18页/共203页矩阵转置的性质:(6)若则A为对称矩阵。停止返回第19页/共203页三、矩阵的逆给定一个n阶方阵A,若存在一个同阶方阵B,使AB=BA=I(E),称B为A的逆矩阵。记为:lA
7、矩阵存在逆矩阵的充分必要条件是A的行列式不等于0,称A为非奇异矩阵,否则为奇异矩阵停止返回第20页/共203页矩阵的逆的性质停止返回第21页/共203页矩阵求逆方法:(1)伴随矩阵法:设Aij为A的第i行j列元素aij的代数余子式,则由n*n个代数余子式构成的矩阵为A的伴随矩阵的转置矩阵A*称为A的伴随矩阵。停止返回第22页/共203页矩阵求逆方法则:(2)初等变换法:经初等变换:停止返回第23页/共203页概率与数理统计内容随机变量误差分布曲线概率密度曲线数学期望方差停止返回第24页/共203页第一节概述第二节偶然误差的规律性第三节衡量精度的指标第四节协方差传播律停止返回第五节协方差传播律在
8、测量上的应用第六节协方差传播律第七节权与定权的常用方法第八节协因数与协因数传播律第25页/共203页第二节 偶然误差的规律性观测值:对该量观测所得的值,一般用Li表示。真值:观测量客观上存在的一个能代表其真正大小的数值,一般用表示。一、几个概念真误差:观测值与真值之差,一般用 i=-Li表示。第一节概述停止返回第26页/共203页观测向量:若进行n次观测,观测值:L1、L2Ln可表示为:停止返回第27页/共203页 二、偶然误差的特性例1:在相同的条件下独立观测了358个三角形的全部内角,每个三角形内角之和应等于180度,但由于误差的影响往往不等于180度,计算各内角和的真误差,并按误差区间的
9、间隔0.2秒进行统计。误差区间+个数K频率K/n(K/n)/d个数K频率K/n(K/n)/d0.000.20450.1260.630460.1280.6400.200.40400.1120.560410.1150.5750.400.60330.0920.460330.0920.4600.600.80230.0640.320210.0590.2950.801.00170.0470.235160.0450.2251.001.20130.0360.180130.0360.1801.201.4060.0170.08550.0140.0701.401.6040.0110.05520.0060.0301.
10、60000000和1810.5051770.495停止返回第28页/共203页l例2:在相同的条件下独立观测了421个三角形的全部内角,每个三角形内角之和应等于180度,但由于误差的影响往往不等于180度,计算各内角和的真误差,并按误差区间的间隔0.2秒进行统计。误差区间+个数K频率K/n(K/n)/d个数K频率K/n(K/n)/d0.000.20400.0950.475460.0880.4400.200.40340.0810.405410.0850.4250.400.60310.0740.370330.0690.3450.600.80250.0590.295210.0640.3200.801
11、.00200.0480.240160.0430.2151.001.20160.0380.190130.0400.200.2.402.6010.0020.01020.0050.00252.60000000和2100.4992110.501停止返回第29页/共203页(K/n)/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差概率密度函数曲线用直方图表示:停止返回面积=(K/n)/d*d=K/n所有面积之和=k1/n+k2/n+.=1第30页/共203页频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差0.630频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差0.475频数/
12、d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差停止返回提示:观测值定了其分布也就确定了,因此一组观测值对应相同的分布。不同的观测序列,分布不同。但其极限分布均是正态分布。第31页/共203页1、在一定条件下的有限观测值中,其误差的绝对值不会超过一定的界限;2、绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的次数多;3、绝对值相等的正负误差出现的次数大致相等;4、当观测次数无限增多时,其算术平均值趋近于零,即Limni=1nni=Limnn=0偶然误差的特性:停止返回第32页/共203页第三节衡量精度的指标精度:所谓精度是指偶然误差分布的密集离散程
13、度。一组观测值对应一种分布,也就代表这组观测值精度相同。不同组观测值,分布不同,精度也就不同。提示:一组观测值具有相同的分布,但偶然误差各不相同。第33页/共203页频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差停止返回可见:左图误差分布曲线较高且陡峭,精度高右图误差分布曲线较低且平缓,精度低第34页/共203页一、方差/中误差f()0 0.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差面积为1第三节衡量精度的指标停止返
14、回方差:中误差:提示:越小,误差曲线越陡峭,误差分布越密集,精度越高。相反,精度越低。第35页/共203页方差的估值:第36页/共203页二、平均误差停止返回在一定的观测条件下,一组独立的偶然误差绝对值的数学期望。与中误差的关系:第37页/共203页三、或然误差f()0闭合差50%停止返回第38页/共203页四、极限误差四、相对误差中误差与观测值之比,一般用1/M表示。第39页/共203页第四节 协方差传播律一、协方差对于变量X,Y,其协方差为:停止返回第40页/共203页表示X、Y间互不相关,对于正态分布而言,相互独立。表示X、Y间相关第41页/共203页对于向量X=X1,X2,XnT,将其
15、元素间的方差、协方差阵表示为:停止返回矩阵表示为:方差协方差阵第42页/共203页特点:I对称II正定III各观测量互不相关时,为对角矩阵。当对角元相等时,为等精度观测。第43页/共203页若:若DXY=0,则X、Y表示为相互独立的观测量。第44页/共203页二、观测值线性函数的方差已知:那么:停止返回证明:设:那么:第45页/共203页停止返回第46页/共203页例1:设 ,已知 ,求 的方差 。例2:若要在两已知点间布设一条附和水准路线,已知每公里观测中误差等于5.0mm,欲使平差后线路中点高程中误差不大于10mm,问该路线长度最多可达几公里?停止返回第47页/共203页二、多个观测值线性
16、函数的协方差阵已知:停止返回第48页/共203页停止返回例3:在一个三角形中,同精度独立观测得到三个内角L1、L2、L3,其中误差为,将闭合差平均分配后各角的协方差阵。例4:设有函数,已知求第49页/共203页四、非线性函数的情况设有观测值X的非线性函数:已知:第50页/共203页停止返回将Z按台劳级数在X0处展开:第51页/共203页第52页/共203页例4、根据极坐标法测设P点的坐标,设已知点无误差,测角中误差为m,边长中误差ms,试推导P点的点位中误差。ABPmssmump停止返回第53页/共203页协方差传播应用步骤:根据实际情况确定观测值与函数,写出具体表达式写出观测量的协方差阵对函
17、数进行线性化协方差传播停止返回第54页/共203页a1b1a2b2abaNbN1(s)2(s)N(s)ABTP1TP2TPN-1协方差传播在测量中的应用一、水准测量的精度停止返回第55页/共203页作业1、在高级水准点A、(高程为真值)间布设水准路线,如下图,路线长分别为,设每公里观测高差的中误差为,试求:(1)将闭合差按距离分配之后的p1、p2点间高差的中误差;(2)分配闭合差后P1点的高程中误差。AP1P2B作业2、在相同条件下,观测两个角度A=150000,B=750000,设对A观测4个测回的测角精度(中误差)为3,问观测9个测回的精度为多少?停止返回第56页/共203页第七节权与定权
18、的常用方法一、权的定义称为观测值Li的权。权与方差成反比。第57页/共203页(三)权是衡量精度的相对指标,为了使权起到比较精度的作用,一个问题只选一个0。(四)只要事先给定一定的条件,就可以定权。第58页/共203页二、单位权中误差三、常用的定权方法1、水准测量的权或第59页/共203页2、边角定权停止返回第60页/共203页第八节协因数与协因数传播律一、协因数与协因数阵第61页/共203页不难得出:QXX为协因数阵第62页/共203页特点:I对称,对角元素为权倒数II正定III各观测量互不相关时,为对角矩阵。当为等精度观测,单位阵。第63页/共203页二、权阵第64页/共203页第一节测量
19、平差概述第二节测量平差的数学模型第三节参数估计与最小二乘原理停止返回第65页/共203页一、必要观测、多余观测确定平面三角形的形状观测三个内角的任意两个即可,称其必要元素个数为2,必要元素有种选择确定平面三角形的形状与大小s1s3s26个元素中必须有选择地观测三个内角与三条边的三个元素,因此,其必要元素个数为3。任意2个角度+1个边、2个边+1个角度、三个边。停止返回第66页/共203页必须有选择地观测6个高差中的3个,其必要元素个数为3。h1、h5、h6或h1、h2、h3或h1、h2、h4等确定如图四点的相对高度关系ADCBh1h6h5h2h4h3必要观测:能够唯一确定一个几何模型所必要的观
20、测一般用t表示。停止返回特点:给定几何模型,必要观测及类型即定,与观测无关。必要观测之间没有任何函数关系,即相互独立。确定几何模型最大独立观测个数第67页/共203页多余观测:观测值的个数n与必要观测个数t之差一般用r表示,r=n-t。确定几何模型最大独立观测个数为t,那么再多进行一个观测就相关了,即形成函数关系,也称为观测多余了。观测值:为了确定几何模型中各元素的大小进行的实际观测,称为观测值,观测值的个数一般用n表示。nt,,可以确定模型,还可以发现粗差。第68页/共203页二、测量平差必要观测可以唯一确定模型,其相互独立。可见若有多余观测必然可用这t个元素表示,即形成r个条件。ADCBh
21、1h6h5h2h4h3停止返回实际上:第69页/共203页第二节测量平差的数学模型一、条件平差法以条件方程为函数模型的平差方法,称为条件平差法。即为条件平差的函数模型。条件平差的自由度即为多余观测数r,即条件方程个数。二、间接平差法选择几何模型中t个独立变量为平差参数,每一个观测量表达成所选参数的函数,即列出n个这种函数关系式,以此为平差的函数模型,成为间接平差法。停止返回第70页/共203页三、附有参数的条件平差法设在平差问题中,观测值个数为n,t为必要观测数,则可列出r=n-t个条件方程,现有增设了u个独立量作为参数,而0ut个参数,其中包含t个独立参数,则多选的s=u-t个参数必是t个独
22、立参数的函数,亦即在u个参数之间存在着s个函数关系,它们是用来约束参数之间应满足的关系。在选定ut个参数进行平差时,除了建立n个观测方程外,还要增加s个约束参数方程,故称此平差方法为附有限制件的间接平差法。停止返回第72页/共203页五、平差的随机模型数学模型停止返回函数模型随机模型:第73页/共203页第三节函数模型的线性化条件方程的综合形式为:为了线性化,取X的近似值:取的初值:将F按台劳级数在X0,L处展开,并略去二次以及以上项:第74页/共203页停止返回第75页/共203页一、条件平差法二、间接平差法第76页/共203页三、附有参数的条件平差法四、附有限制条件的间接平差法第77页/共
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