护理科研中常用的统计学方法.pptx

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1、1 医学论文中统计学问题n20世纪60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20%72%。n对2005年国内5种护理期刊2844篇论文调查显示，未进行统计处理的1703篇文章有29篇应该进行统计学分析，在有统计学处理的1141篇文章中，有统计学缺陷的占27.8%。-杨海清.5种护理杂志文献中统计方法 的应用现况分析J.中国医院统计，2005,12（2）:124-127.第1页/共85页2“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险。”第2页/共85页3应用举例：应用举例：n欲比较中国和日本青少年身高，随机抽样1000名青少年，比较其平均身

2、高 两独立样本t检验或单因素F检验第3页/共85页4应用举例：应用举例：n一项研究探讨太极拳锻炼对于高血压患者干预效果，纳入研究对象200人，在干预3个月后，比较血压的变化情况 配对t检验第4页/共85页5应用举例：应用举例：n一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的预实验，纳入研究对象20人，在干预3个月后，比较血压的变化情况 配对样本比较Wilcoxon秩检验第5页/共85页6应用举例：应用举例：n一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成随机化分组和基线值测量，试验组204人，对照组196人，在干预3个月后，比较干预后血压情况。两独立样本t检验或单因

3、素F检验第6页/共85页7应用举例：应用举例：n一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组204人，对照组196人，干预3个月，比较患者在基线值、3个月、6个月、9个月和12个月时血压的变化情况。重复测量方差分析第7页/共85页8应用举例：应用举例：n某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？组别 有效 无效合计有效率(%)物理疗法 99 5 104 95.20药物疗法 75 21 96 78.13合计 174 26 200 87.00卡方检验第8页/共85页9应用举例：

4、应用举例：n某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？组 别 治愈显效好转无效 物理疗法20222523 药物疗法17212726合 计37334249等级资料秩和检验第9页/共85页10(1)计量资料计量资料(quantitative data)变量值有度量衡单位，表现为数值大小，如年龄，身 高，体重，疼痛强度（VAS）等。(2)计数资料计数资料(qualitative data)将观察单位按某种属性进行分组，分组汇总各组观察单 位数。如：性别，职业，血型等(3)等级资料等级资料(ranked data,ordinal data)将观察

5、单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,变量值具有半定量性质，如疗效等级，癌症分期，Likert 式分级等资料的分类资料的分类第10页/共85页11n 统计描述n 统计推断第11页/共85页12n 统计描述n 统计推断第12页/共85页13 统计描述基本方法n 计量资料 集中趋势：算数均数、几何均数、中位数 离散趋势：极差、四分位距、方差和标准差、变异系数 百分位数：偏态资料n 计数资料 率 构成比 相对比：OR,RR 动态数列：增长量、发展速度第13页/共85页14n 统计描述n 统计推断第14页/共85页15 统计推断基本方法n 参数估计l计量资料：t检验，方差分析l计数资料：卡方检验

6、n 非参数估计（秩和）检验l配对，两独立样本，多独立样本，随机区组n 相关和回归l相关：Pearson 相关：双变量均呈正态分布 Spearman 相关：双变量不呈正态分布l回归：线性回归：因变量为计量资料 Logistic 回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）Ordinal 有序回归：因变量为等级资料第15页/共85页16 统计推断基本方法n 参数估计l计量资料：t检验，方差分析l计数资料：卡方检验n 非参数估计（秩和）检验l配对，两独立样本，多独立样本，随机区组n 相关和回归l相关：Pearson 相关：双变量均呈正态分布 Spearman 相关：双变量不呈正态分布l回归：线性回归：因变

7、量为计量资料 Logistic 回归：因变量为二分类变量 Ordinal 有序回归：因变量为等级资料第16页/共85页17n t 检验参数检验：计量资料l单样本t检验l配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布l两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）第17页/共85页18n t 检验l单样本t检验l配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布l两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）参数检验：计量资料第18页/共85页19n t 检验l单样本t检验 已知样本均数与已知总体均数的比较。例：某社区随机抽样老年居民100人，分别测量其血压值（收缩压和舒张压），请问该社区老

8、年居民收缩压与140mmHg是否有差别？参数检验：计量资料第19页/共85页20n t 检验l单样本t检验l配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布l两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）参数检验：计量资料第20页/共85页21n t 检验l 配对样本t检验配对设计适用情形：自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前 后其他非处理因素保持齐同性），若重复测量（3次），则采用重复测量方差分析。同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组参数检验：计量资料第21页/共85页22n t 检验l 配对样本t检验 数据

9、要求：每对数据的差值符合正态分布参数检验：计量资料第22页/共85页23编号编号beforebeforeafterafter差值差值d d1156145-11215616044145143-24167160-7513515015614514727134127-78160156-49157145-1210156157111139135-41214615610131461482141351572215145145016147145-217157145-1218156150-619149145-420143142-1第23页/共85页24第24页/共85页25第25页/共85页26配对t检验要求每对

10、数据的差值符合正态分布配对t检验前提欠妥第26页/共85页27n t 检验l单样本t检验l配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布l两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）参数检验：计量资料第27页/共85页28n t 检验l两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）适用情形：完全随机设计的两样本均数比较 数据要求：两组数据均呈正态分布参数检验：计量资料第28页/共85页29n t 检验l两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）例：一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试临床试验验，纳入研究对象400人，完成随机化分组和基线值测量，试验组2

11、04人，对照组196人，在干预3个月后，比较干预后血压情况。参数检验：计量资料第29页/共85页30试验组试验组SBPSBP对照组对照组SBPSBP11561145215621604145414341674160513551506145614771347127816081569157914510156101571113911135121461215613146131481413514157151451514516147161451715717145181561815019149191452014320142.第30页/共85页31配对t检验？两独立样本t检验？两独立样本t检验配对t检验第31页

12、/共85页32n t 检验l单样本t检验l配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布l两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）参数检验：计量资料第32页/共85页33n方差分析 （ANOVA）单因素F检验多因素F检验均要求方差齐性比较某处理因素不同水平的样本之间的差别是否具有统计学意义。参数检验：计量资料第33页/共85页34n单因素F检验单因素F检验多个样本均数间多重比较实验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括g(g2)个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。当g=2时，单因素方差分析和两独立样本t检验效能是等价的。参数检验：计量资料第34页/共85页35 三组战

13、士行军后体温增加数三组战士行军后体温增加数()不饮水不饮水 定量饮水定量饮水 不限量饮水不限量饮水 1.9 1.4 0.9 1.8 1.2 0.7 1.6 1.1 0.9 1.7 1.4 1.1 1.5 1.1 0.9 1.6 1.3 0.9 1.3 1.1 0.8 1.4 1.0 1.0 1.6 1.2 0.9处理因素处理因素:饮水方式饮水方式 水平数水平数=3能用能用t检检验吗？验吗？第35页/共85页36第36页/共85页37n单因素F检验单因素F检验多个样本均数间多重比较实验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括g(g2)个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。当g3时，多

14、重比较多采用LSD-t检验，Dunnett-t检验和SNK-q检验（两两之间的全面比较）。参数检验：计量资料第37页/共85页38第38页/共85页39第39页/共85页40n单因素F检验单因素F检验随机区组设计的方差分析先按影响实验结果的非处理因素(如性别、体重、年龄、职业、病情、病程等)将受试对象配成区组，再分别将区组内的受试对象随机分配到各处理组或对照组。参数检验：计量资料第40页/共85页41第41页/共85页42A=术前晚清洁、剃毛B=术前2h清洁、剃毛C=术前晚清洁、不剃毛D=术前2h清洁、不剃毛第42页/共85页43第43页/共85页44应用举例：应用举例：n一项研究太极拳锻炼对

15、于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组204人，对照组196人，干预3个月，比较患者在基线值、3个月、6个月、9个月和12个月时血压的变化情况。重复测量方差分析第44页/共85页45重复测量设计重复测量设计重复测量设计重复测量设计(单因素单因素单因素单因素)各组数据间各组数据间独立吗？独立吗？第45页/共85页46相关系数第46页/共85页47第47页/共85页48第48页/共85页49第49页/共85页50第50页/共85页51第51页/共85页52n原文题目：牛黄千金散的抗炎解热作用n原文设计：将Wistar大鼠随机分为3组：生理盐水组，

16、地塞米松组，牛黄千金散组。药前测定大鼠的足跖容积，然后分别灌胃给药，30min后足皮下注射新鲜鸡蛋清。用药后15、30、45、60、75min以同样的方法测左侧足跖容积。数据采用t检验的统计学分析方法处理，资料见下表1。摘自徐庆荣等发表于中国临床药理学与治疗学杂志,1999,4(3):218-219。第52页/共85页53n行 列 表X2 检验（四格表）n配对X2检验参数检验：计数资料第53页/共85页54n行 列 表X2 检验（四格表）n配对X2检验参数检验：计数资料第54页/共85页55 表 两组方式治疗压疮有效率的比较组别组别 有效有效 无效无效合计合计有效率有效率(%)(%)A A方式

17、方式 9999 2020 119119 83.283.2B B方式方式 7575 1717 9292 81.581.5合计合计 174174 37 37 211211 82.582.5第55页/共85页56根据统计学理论研究发现，四格表资料在下面的情况下，用前面公式计算得到根据统计学理论研究发现，四格表资料在下面的情况下，用前面公式计算得到的的X2值比分布的值比分布的X2 值大，因而需对该值进行校正。值大，因而需对该值进行校正。1.T51.T5且N40,N40,用四格表专用公式；2.2.11T T55且N N 4040时，需用校正公式计算X2值；3.3.T T1 1或N N4040时，需用精确

18、概率法计算P P值。校正问题第56页/共85页57专用公式校正公式确切概率法第57页/共85页58第58页/共85页59多组间两两比较：分割比较=/NN=n(n-1)/2n=组数第59页/共85页60第60页/共85页61配对四格表资料的X2检验 例 有26份咽喉涂抹标本，把每份标本分成两份，依同样的条件分别接种在A和B两种白喉杆菌培养基上，观察白喉的生长情况，其结果如下表所示。编号编号A A培养基培养基B B培养基培养基1 1+-2 2-+3 3+-4 4+5 5-6 6+7 7-8 8+9 9-+26+-第61页/共85页62 表 两组方法检测结果 A A 培养基培养基B B 培养基培养基

19、 合计合计+-+10(a)10(a)1(b)1(b)1111-9(c)9(c)6(d)6(d)1515合计合计 1919 7 7 2626第62页/共85页63n行 列 表X2 检验（四格表）n配对X2检验l把一份标本分为两份，分别用两种方法化验，比较两种方法的结果（两类计数资料）是否相同?l分别采用甲、乙两种方法对同一批患者进行检查，比较此两种检查方法（两类计数资料）是否相同?参数检验：计数资料第63页/共85页64 统计推断基本方法n 参数估计l计量资料：t检验，方差分析l计数资料：卡方检验n 非参数估计（秩和）检验l配对，两独立样本，多独立样本，随机区组n 相关和回归l相关：Pearso

20、n 相关：双变量均呈正态分布 Spearman 相关：双变量不呈正态分布l回归：线性回归：因变量为计量资料 Logistic 回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）Ordinal 有序回归：因变量为等级资料第64页/共85页65n秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方 差齐性,如 Sd ）；等级资料 适用条件：适用条件：l 计量资料不满足正态分布和方差齐性l 小样本资料l 一端或两端是不确定数值（0.5）l 等级资料非参数检验第65页/共85页66Sd不适合用参数检验第66页/共85页67n秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方 差齐性,如 Sd ）；等级资料 配对样本比较的Wilcoxo

21、n符号秩检验 两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验 多个独立样本比较的Kruskal-Wallis H检验非参数检验第67页/共85页68n秩和检验：配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前后其他非处理因素保持齐同性）同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组非参数检验第68页/共85页69编号编号beforebeforeafterafter差值差值d d1156145-11215616044145143-24167160-7513515015614514727134127-7

22、8160156-49157145-1210156157111139135-41214615610131461482141351572215145145016147145-217157145-1218156150-619149145-420143142-1第69页/共85页70n 秩和检验：两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验 适用情形：完全随机设计的两样本均数比较 数据要求：两组数据方差不齐非参数检验第70页/共85页71试验组试验组SBPSBP对照组对照组SBPSBP115611452156216041454143416741605135515061456147713471278160

23、815691579145101561015711139111351214612156131461314814135141571514515145161471614517157171451815618150191491914520143第71页/共85页72n秩和检验：两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验 等级资料秩和检验：非参数检验第72页/共85页73应用举例：应用举例：n某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？组 别 治愈显效好转无效 物理疗法20222523 药物疗法17212726合 计37334249等级资料秩和检验第7

24、3页/共85页74第74页/共85页75第75页/共85页76n等级资料秩和检验注：行列表资料：l指标变量无序：行列表X2 检验l指标变量有序：等级资料秩和检验非参数检验第76页/共85页77指标变量有序：等级资料秩和检验第77页/共85页78指标变量无序：行列表X2 检验第78页/共85页79n秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方 差齐性,如 Sd ）；等级资料 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验 多个独立样本比较的Kruskal-Wallis H检验非参数检验第79页/共85页80n秩和检验：多个独立样本比较的Kruskal-Walli

25、s H检验计量资料相关统计学方法第80页/共85页81第81页/共85页82多个独立样本两两比较的Nemenyi法第82页/共85页83 统计推断基本方法n 参数估计l计量资料：t检验，方差分析l计数资料：卡方检验n 非参数估计（秩和）检验l配对，两独立样本，多独立样本，随机区组n 相关和回归l相关：Pearson 相关：双变量均呈正态分布 Spearman 相关：双变量不呈正态分布l回归：线性回归：因变量为计量资料 Logistic 回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）Ordinal 有序回归：因变量为等级资料第83页/共85页84 祝大家收获高质量论文！第84页/共85页85感谢您的观看。第85页/共85页